創(chuàng)建命令文件creatmatrix.m,實現(xiàn)以下功能：建立一個A矩陣，大小為8X10，該矩陣為符合正態(tài)分布的隨機矩陣；建立一個B矩陣，大小和A矩陣一樣，是一個全1矩陣。將(1)中生成的A、B矩陣存儲在junzhen.mat中。A=randn(8,10)eye生成單位矩陣ones全1陣zeros全零陣B=ones(8,10)rand均勻隨機陣randn正態(tài)隨機陣創(chuàng)建命令文件imagep.m，實現(xiàn)以下功能：(1)讀入cameraman.tif圖像文件，查詢其文件信息；將該圖像數(shù)據(jù)保存在矩陣I中；顯示原始圖像，保存為cameraman1.jpg；新建圖形窗口，顯示16個灰度等級下的圖像，保存為cameraman2.bmp；新建圖形窗口，顯示灰度范圍在20到100之間的圖像，保存為cameraman3.jpg；I=imread('cameraman.tif');imshow(I);figure,imshow(I,16);figure,imshow(I,[20,100]);3創(chuàng)建命令文件process.m，實現(xiàn)以下功能：(1)讀入football.jpg彩色圖像文件，將該圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像I;⑵設(shè)置閾值0.6,將灰度圖像I轉(zhuǎn)換為二值圖像J1；(3)將圖形窗口劃分為一行三列，第一個子窗口顯示I,第二個子窗口顯示J1。將該圖形保存為process.jpgRGB=imread('football.jpg');I=rgb2gray(RGB);J1=im2bw(I,0.6);subplot(1,2,1);imshow(I);subplot(1,2,2);imshow(J1);4創(chuàng)建命令文件process1.m，實現(xiàn)以下功能：讀入圖像fabric.png彩色圖像文件，轉(zhuǎn)換為灰度圖像A；將A圖像的灰度縮小0.6倍，存入圖像矩陣B中；將A圖像的灰度放大1.2倍，存入圖像矩陣C中；將圖形窗口劃分為三行一列，第一個子窗口顯示A，第二個子窗口顯示B，第三個子窗口顯示C。將該圖形保存為process1.bmp。RGB=imread('fabric.png');A=rgb2gray(RGB);B=immutiply(A,0.6);C=immutiply(A,1.2);subplot(3,1,1);imshow(A);subplot(3,1,2);imshow(B);subplot(3,1,3);imshow(C);5創(chuàng)建命令文件process2.m,實現(xiàn)以下功能:讀入圖像cameraman.tif，存入矩陣A中；將A圖像逆時針旋轉(zhuǎn)50度，存入圖像矩陣B中；將A圖像順時針旋轉(zhuǎn)20度，存入圖像矩陣C中；(旋轉(zhuǎn)方法自定)將A圖像改變?yōu)楣潭ù笮?20*200，存入圖像矩陣D中；將圖形窗口劃分為兩行兩列，第一個子窗口顯示A,第二個子窗口顯示B,第三個子窗口顯示C,第四個子窗口顯示D。將該圖形保存為process2.jpg。A=imread('cameraman.tif');B=imrotate(A,50);C=imrotate(A,-20);D=imresize(A,[120200]);subplot(2,2,1);imshow(A);subplot(2,2,2);imshow(B);subplot(2,2,3);imshow(C);subplot(2,2,4);imshow(D);創(chuàng)建命令文件imDFT.m，實現(xiàn)以下功能：生成300X300大小的全黑矩陣，在50:200行、100:180列填充白色長方形，對該圖像做傅里葉變換，變換結(jié)果中心化，并對幅值做對數(shù)變換。圖形窗口劃分為2行1列，第1子窗口顯示原圖像，第2子窗口顯示傅里葉變換結(jié)果。f=zero(300,300);f(50:200,100:180)=1;figure:imshow(f,'notruesize')F=fft2(f)；F1=fftshift(F);F2=log(1+abs(F1));subplot(2,1,1);imshow(f);subplot(2,1,2);imshow(F2,[]);對自己的照片命名“學(xué)號+姓名.jpg”如：2008021131張三.jpg。創(chuàng)建命令文件imDCT.m，實現(xiàn)以下功能：對自己的照片(灰度圖像)進(jìn)行DCT變換，要求DCT變換的結(jié)果取絕對值后進(jìn)行對數(shù)變換。對自己的照片(灰度圖像)進(jìn)行進(jìn)行傅里葉變換，要求對傅里葉變換結(jié)果取幅值并進(jìn)行對數(shù)變換。圖形窗口劃分為一行三列，第一子窗口顯示原圖像，第二子窗口顯示DCT變換結(jié)果，第二子窗口顯示傅里葉變換結(jié)果。I=imread('學(xué)號+姓名.jpg');J=rgb2gray(I);F=fftshift(fft2(J));F1=dct2(J);subplot(1,3,1);imshow(J,[]);subplot(1,3,2);imshow(log(abs(F1)),[]);subplot(1,3,3);imshow(log(abs(F)),[]);8.創(chuàng)建graytrans.m文件，對cameraman.tif圖像做以下操作：(1)計算并顯示原始圖像直方圖；(2)分別選擇32、256灰度級進(jìn)行直方圖均衡化，觀察均衡化后的圖像及直方圖。A=imread('cameraman.tif');subplot(2,3,1);imshow(A,[]);subplot(2,3,2);imhist(A);B1=histeq(A,32);B2=histeq(A,256);subplot(2,3,3);imshow(B1,[]);subplot(2,3,4);imshow(B2,[]);subplot(2,3,5);imhist(B1,32);subplot(2,3,6);imhist(B2,256);對自己的照片命名“學(xué)號+姓名jpg”如：2008021131張三.jpg。創(chuàng)建myself.m文件，實現(xiàn)以下功能：1、將原彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，尺寸大小縮放在400*400以內(nèi)；2、計算并顯示原始灰度圖像的直方圖；3、對圖像進(jìn)行對比度拉伸(參數(shù)自設(shè))，對變換后的灰度圖及其直方圖進(jìn)行分析；4、對圖像進(jìn)行直方圖均衡化，參數(shù)自設(shè)，對均衡化后的灰度圖及其直方圖進(jìn)行分析RGB=imread('學(xué)號+姓名.jpg');I=rgb2gray(RGB);J=imresize(I,3.2);3.2根據(jù)實際圖片得到A=imadjust(J,[0.30.7],[]);subplot(2,3,1);imhist(I);subplot(2,3,2);imshow(A);subplot(2,3,3);imhist(A);默認(rèn)256灰度級計算直方圖B=histeq(A);使用默認(rèn)值64灰度級做均衡化subplot(2,3,4);imshow(B,[]);subplot(2,3,5);imhist(B,64);把自己的照片轉(zhuǎn)化為灰度圖像，尺寸大小在400X400以內(nèi)。做如下操作：(1)添加椒鹽、高斯噪聲，每種噪聲選用兩種不同的參數(shù)，以對比不同的效果；RGB=imread('學(xué)號+姓名.jpg');I=rgb2gray(RGB);A=imresize(I,3.2);3.2根據(jù)圖片大小得到A1=imnoise(A,'gaussian',0,0.02);A2=imnoise(A,'gaussian',0,1);A3=imnoise(A,'salt&pepper',0.02);2%的椒鹽噪聲，數(shù)值越大，噪聲點越多A4=imnoise(A,'salt&pepper',0.05);subplot(2,3,1),imshow(A),title('原圖像');subplot(2,3,2),imshow(A1),title('加高斯噪聲參數(shù)0.02');subplot(2,3,3),imshow(A2),title('加高斯噪聲參數(shù)1');subplot(2,3,4),imshow(A),title('原圖像');subplot(2,3,5),imshow(A3),title('加椒鹽噪聲0.02');subplot(2,3,6),imshow(A4),title('加椒鹽噪聲0.05');(2).對添加噪聲后的圖像分別比較均值和中值濾波，參數(shù)自設(shè)。對比并分析不同噪聲進(jìn)行不同類型濾波的差別。RGB=imread('學(xué)號+姓名.jpg');I=rgb2gray(RGB);A=imresize(I,3.2);A1=imnoise(A,'gaussian',0,0.02);A2=imnoise(A,'salt&pepper',0.02);h=fspecial('average');建立默認(rèn)的3X3均值濾波模板B1=filter2