SSB波束碰撞導致SINR惡化及Pattern智能優(yōu)化案例案例上報省份：福建案例上報人：葉、 關鍵詞：Pattern、SSB波束碰撞、Pattern智能優(yōu)化二、 案例分類問題分類：SSBSINR優(yōu)化手段分類：參數(shù)調(diào)整關于問題和手段分類項如有其他建議，可補充三、 優(yōu)化背景福州移動NR站點逐步形成規(guī)模，部分區(qū)域已實現(xiàn)連續(xù)覆蓋，開展NR網(wǎng)絡的簇優(yōu)化工作提升NR網(wǎng)絡質(zhì)量。站冉務布固i.jIEiifl-E▼祁譽巾值!：￡.<■-ig> \"=|題印世站冉務布固i.jIEiifl-E▼祁譽巾值!：￡.<■-ig> \"=|題印世B曲duSHE白湖厚、卅禍出冥JU色⑥:<*曲蛀口!1所嬉/審還相圈3：諭靭?d林務1'遍 WKHHX**AlX L;*］宕村衛(wèi)主嵐勺迂圳四十護Pattern優(yōu)化是后續(xù)5G優(yōu)化的一個重要課題，目前華為等廠家默認Pattern水平波束寬度為105度，基于4G優(yōu)化經(jīng)驗分析，水平波束寬度過寬會導致鄰區(qū)干擾問題，為此福州試驗在5G連片覆蓋區(qū)域?qū)F(xiàn)網(wǎng)105°默認pattern優(yōu)化為90°、65°等水平波束寬度Pattern類型，下圖為華為三種Pattern對應的水平和垂直覆蓋范圍，這三種Pattern垂直波束寬度一致，水平方位角不同，適宜開展相應Pattern優(yōu)化研究。PatternHorizontalHPBWVerticalHPBWTiltAzimuth01105。6°-2~9-90。6°-2~9-10~103_65°6°-2~9-22~22但試點后發(fā)現(xiàn)65°水平波束寬度的SSBSINR反而最差，90度次之，105°最優(yōu)，與預期結果剛好相反，需要進一步分析原因。四、 問題現(xiàn)象Pattern優(yōu)化試點后發(fā)現(xiàn)65。水平波束寬度的SSBSINR反而最差，90度次之，105°最優(yōu)，與預期結果剛好相反，需要進一步分析原因。五、 原因分析首先開展覆蓋分析，評估是否因Pattern變化導致覆蓋變化，進而影響了SSBSINR，從結果來看，這三種Pattern均為窄波束場景，其波束最優(yōu)方向的最大增益一致，因此在遍歷拉網(wǎng)場景，三種Pattern的SSB平均電平基本一致，細化分析發(fā)現(xiàn)，這三種Pattern水平波瓣寬度有差異；水平波瓣變窄可有效抑制旁瓣干擾，但同時也增加高重疊覆蓋區(qū)域的SSB波束碰撞問題，因此在實際SSB優(yōu)化中，不僅需考慮SSB波束寬度，同時也需要考慮SSB波束碰撞問題。

不同場景下不同Pattern配置對比丄SSBSINR提升場景：水平波瓣收窄，有利于減少鄰區(qū)重疊覆蓋，在旁瓣過大導致重疊覆蓋的場景，確可提升SSBSINR，現(xiàn)網(wǎng)也存在SINR改善場景。P日廿P日廿ernOPattern3分析鄰區(qū)情況，相比Pattern0，Pattern3場景，問題路段鄰區(qū)干擾明顯減少，減少了同頻干擾以及SSB波束碰撞問題。丄SSBSINR劣化場景：但水平波瓣收窄，同樣也會增吧SB波束碰撞的幾率，從而降低SSBSINR。對于多個小區(qū)主瓣方向同時覆蓋相同路段的重疊覆蓋場景，收窄水平波束不會減少鄰區(qū)干擾，反而增加了SSB波束碰撞概率。左下側兩個圖分別為相同路段在Pattern3和PatternO場景下SSB波束碰撞圖（圖中顏色代表不同小區(qū)PCI,數(shù)字標識SSBIndex，SSBindex相同則SSB波束同時發(fā)送，即產(chǎn)生波束碰撞）備注：Pattern0波束個數(shù)高于Pattern2/3波束個數(shù)，碰撞概率相對較低。1$*PatternsSSBINdexPatternsSSBSINRPatternOSSBINdexPatternOSSBSINRA1$*PatternsSSBINdexPatternsSSBSINRPatternOSSBINdexPatternOSSBSINRA一六、 解決方案SSB波束碰撞的特殊性，決定了后續(xù)大規(guī)模開展Pattern優(yōu)化時，不僅需要考慮波束寬度、方位角、下傾角等與覆蓋場景一致，還需要考慮SSB波束碰撞問題，Pattern手動優(yōu)化難度較好，迫切需要通過自動化工具平臺開展Pattern智能優(yōu)化，福州針對性的在ACP方案能夠基于DT數(shù)據(jù)和設定的優(yōu)化目標，對SSB弱覆蓋、SINR質(zhì)差和重疊覆蓋路段進行識別，然后通過Pattern和RF參數(shù)迭代尋優(yōu)提升道路覆蓋。福州實驗網(wǎng)立足海峽會展中心周邊連續(xù)覆蓋區(qū)域開展ACP尋優(yōu)試點，取得良好效果，SSBSINR從優(yōu)化前14.2dB提升至優(yōu)化后17.1dB，提升近3dB,與ACP仿真評估柵格級SINR提升幅度接近（考慮工參準確性與地圖準確度），ACP尋優(yōu)工具是工程快速優(yōu)化的一個重要手段。優(yōu)化實施前實測 優(yōu)化實施后實測七、 效果評估SSBSINR從優(yōu)化前14.2dB提升至優(yōu)化后17.1dB，提升近3dB。指標優(yōu)化前優(yōu)化后提升效果SSBSINR14.217.12.9八、基于案例提煉的方法、流程及評估標準建議1、 對于5G單點覆蓋場景，Pattern優(yōu)化不需要考慮SSB波束碰撞問題；但對于5G連片覆蓋存在較大重疊覆蓋場景，Pattern優(yōu)化不僅需要考慮波束寬度、下傾角、方位角等RF特性與覆蓋場景匹配，還需要考慮SSB波束碰撞問題；2、 根據(jù)測試結果，對因為旁瓣的重疊覆蓋問題，可以將SSB波瓣改小，對于主瓣的重疊覆蓋問題，可以將SSB波瓣改大來改善SINR。但是，因為對于重疊覆蓋原因判斷是個難點，