隨機(jī)變量的函數(shù)的分布_第1頁
隨機(jī)變量的函數(shù)的分布_第2頁
隨機(jī)變量的函數(shù)的分布_第3頁
隨機(jī)變量的函數(shù)的分布_第4頁
隨機(jī)變量的函數(shù)的分布_第5頁
已閱讀5頁，還剩35頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1.函數(shù)的分布2.的分布3.3

隨機(jī)變量的函數(shù)的分布3.

的分布4.小結(jié)問題1.函數(shù)的分布定義

Y的可能值為

即0,1,4.解例1(1)離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布故Y的分布律為由此歸納出離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求法.離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求法：Y的分布律為例2

設(shè)解一天的利潤(rùn)(以千元計(jì))U也是隨機(jī)變量，求U的概率密度

解(2)連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布例3

一提煉純糖的生產(chǎn)過程，一天可生產(chǎn)純糖1噸，但由于機(jī)器損壞和減速，一天實(shí)際產(chǎn)量X是一個(gè)隨機(jī)變量，設(shè)X的概率密度為分別記X,U的分布函數(shù)為第2步

由U

的分布函數(shù)求U的概率密度(用Ｘ的概率密度表示之)；第1步

求U

的分布函數(shù)(用Ｘ的分布函數(shù)表示之)；第3步

代入Ｘ的概率密度的具體表達(dá)式.例4

設(shè)隨機(jī)變量X具有概率密度(1)求隨機(jī)變量的概率密度(2)設(shè)X的概率密度為求的概率密度.解

(1)

分別記X和Y的分布函數(shù)為第2步

由Ｙ的分布函數(shù)求Ｙ的概率密度(用Ｘ的概率密度表示之);求Y

的分布函數(shù)(用Ｘ的分布函數(shù)表示之);第1步所以得(2)第3步

代入Ｘ的概率密度的具體表達(dá)式方法例5概率解等價(jià)于概率結(jié)論推廣例6

設(shè)兩個(gè)獨(dú)立的隨機(jī)變量X與Y的分布律為求隨機(jī)變量Z=X+Y的分布律.得因?yàn)閄與Y相互獨(dú)立,所以解可得所以兩邊對(duì)z求導(dǎo)可得Z的概率密度函數(shù)由于X與Y對(duì)稱,這兩個(gè)公式稱為卷積公式可記為解例7此時(shí)故有對(duì)任意的實(shí)數(shù)Ｚ有故有推廣例9解1．離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布小結(jié)的分布律為則)(XgY=２．連

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論