第9頁共9頁高級數據分?析師崗位的?具體職責?職責：1?、日常數據?監(jiān)控，包括?日報設計、?開發(fā)、維護?等，完善數?據報表體系?，及時準確?監(jiān)控運營狀?況，并提供?專業(yè)分析報?告;2、?針對運營環(huán)?節(jié)中的問題?、薄弱環(huán)節(jié)?和漏洞，做?詳細分析報?告以及優(yōu)化?方案的推進?執(zhí)行;3?、參與數據?挖掘模型的?構建、維護?、部署和評?估，構建用?戶數據模型?，挖掘用戶?屬性及用戶?喜好等需求?，為業(yè)務運?營提供支持?;4、數?據驅動運營?，通過業(yè)務?數據分析得?到有價值的?信息，為公?司運營決策?、產品方向?、運營策略?提供數據支?持。任職?要求：1?、本科學歷?須211院?校以上，碩?士及以上學?歷不限院校?，審計、統(tǒng)?計、數學等?專業(yè)背景優(yōu)?先;2、?三年(含)?以上數據分?析或運營管?理的相關工?作經驗;?3、【懂業(yè)?務】對數據?驅動業(yè)務有?深入理解，?有很強的數?據處理及數?理統(tǒng)計分析?能力，對數?據與業(yè)務方?面有足夠敏?感性，有較?強的邏輯分?析能力，有?較強的獨立?思考能力;?4、【懂?分析】有一?定的數據統(tǒng)?計和數據挖?掘專業(yè)知識?，具備利用?數據分析問?題、解決問?題的能力;?使用過邏輯?回歸、神經?網絡、決策?樹、聚類等?的一種或多?種建模方法?;5、【?懂工具】精?通使用數理?統(tǒng)計、數據?分析、數據?挖掘工具軟?件(SAS?、SPSS?、Evie?ws、R、?Pytho?n等的一種?或多種)，?精通SQL?，熟悉數據?采集，具備?大數據處理?能力，掌握?Hive等?相關數據工?具;6、?熟悉報表工?具，并可以?熟練設計并?開發(fā)報表;?7、具有?互聯(lián)網業(yè)務?行業(yè)項目經?驗的相關經?驗者優(yōu)先考?慮，有用戶?行為數據分?析經驗者、?團隊管理或?新人指導經?驗者優(yōu)先。?高級數據?分析師崗位?的具體職責?（二）職?責：1.?對接風控模?型團隊，參?與模型技術?設計、數據?提取清洗、?數據衍生變?換、模型開?發(fā)、模型驗?證評估到最?終模型實施?的項目全生?命周期，解?決不同場景?下的風控業(yè)?務問題，包?含但不限于?審批、貸中?管理、催收?和反欺詐等?。;2.?了解結構化?及非結構化?數據挖掘方?法，熟悉統(tǒng)?計建模、機?器學習等量?化建模方法?。3.協(xié)?助部門建立?風險數據庫?，了解同行?業(yè)最新模型?及分析技術?，結合業(yè)務?現(xiàn)狀進行模?型優(yōu)化;?4、完成領?導交辦的其?他工作技?能：1、?熟悉Sca?la、Ja?va、Py?thon語?言2、熟?悉SQL，?關系型數據?庫(如：m?ysql、?postg?resql?)和NoS?QL(Re?dis、M?ongoD?B)3、?熟悉各類數?學算法，從?數據中發(fā)現(xiàn)?現(xiàn)有系統(tǒng)和?算法的不足?，提出改進?的算法并推?動實現(xiàn)4?、了解大數?據Hado?op、Sp?ark生態(tài)?系統(tǒng)組件?5、良好的?溝通、學習?、團隊協(xié)作?能力6、?有統(tǒng)計學數?學知識，海?量數據處理?、數據分析?和挖掘項目?經驗優(yōu)先?高級數據分?析師崗位的?具體職責（?三）職責?：1、負?責公司大氣?數據分析業(yè)?務產品的開?發(fā)指導，數?據可視化方?案的構建;?2、負責?處理客戶的?現(xiàn)場咨詢、?環(huán)境分析研?判指導、數?據分析指導?、專家會商?等需求;?3、負責區(qū)?域大氣污染?成因分析指?導及分析報?告模板編制?;4、負?責協(xié)助重要?項目實施的?技術指導和?技術支撐工?作。任職?要求：1?、大氣科學?、環(huán)境科學?、大氣物理?或氣象等相?關專業(yè)博士?，或碩士特?別優(yōu)秀者;?2、掌握?大氣污染理?論，對污染?擴散模型、?污染預警、?污染溯源等?技術有實踐?經驗;3?、對環(huán)保業(yè)?務部門(包?括環(huán)保局、?監(jiān)測站、環(huán)?科院等)的?具體工作了?解，有相關?工作經驗者?優(yōu)先;4?、要求創(chuàng)新?能力強，善?于利用新方?法新工具解?決新問題;?5、具有?較強的邏輯?分析能力和?文字表達能?力，善于和?人交流。?高級數據分?析師崗位的?具體職責（?四）職責?：1、負?責搭建數據?模型，分析?業(yè)務變化趨?勢，用數據?驅動產品改?進、業(yè)務發(fā)?展，有互聯(lián)?網產品Gr?owthH?acker?相關運營經?驗，有研發(fā)?或數據分析?背景優(yōu)先;?2、專題?性探索，深?入數據，對?現(xiàn)有業(yè)務漏?斗分析、用?戶路徑分析?、其產品轉?化、留存率?、用戶畫像?等;3、?深入理解產?品、業(yè)務需?求，通過數?據挖掘分析?商業(yè)前景和?商業(yè)價值，?為管理層決?策提供數據?支持;4?、通過數據?驅動的方法?，不斷迭代?A/B測試?試驗;5?、關注整個?用戶生命周?期，持續(xù)優(yōu)?化營銷內容?和流程設計?;6、建?立和完善用?戶增長相關?的數據探索?工具，提升?業(yè)務效率。?任職要求?：1、本?科或以上學?歷，統(tǒng)計學?、數學、計?算機等相關?專業(yè)，熟練?掌握算法、?數據結構等?基礎知識;?2、__?__年以上?數據挖掘分?析相關工作?經驗，參與?過完整的數?據采集、整?理、分析、?挖掘工作，?有電商直播?平臺經驗優(yōu)?先;3、?掌握大數據?海量數據處?理技術，或?者其他大規(guī)?模數據處理?經驗，熟練?使用jav?a/Pat?han/S?QL/Ha?doop/?Hive/?Impal?a/Spa?rk/MP?I等語言;?高級數據?分析師崗位?的具體職責?（五）職?責：1、?基于跨境電?商的業(yè)務場?景，理解業(yè)?務指標體系?，監(jiān)測和衡?量業(yè)務運營?狀況;2?、分析國際?物流相關數?據，發(fā)現(xiàn)業(yè)?務的風險和?機會，提供?決策建議，?推動方案落?地執(zhí)行，并?進行效果監(jiān)?測反饋，實?現(xiàn)業(yè)務效率?提升業(yè)務成?本降低;?3、其他專?題/項目分?析工作。?任職資格：?1、__?__年及以?上數據分析?經驗，有物?流供應鏈分?析經驗者優(yōu)?先;2、?熟練使用數?據分析基本?工具，E_?___ce?l、SQL?。3、對?業(yè)務數據敏?感，優(yōu)秀的?思維能力、?分析能力及?報告能力;?4、精通?英語，能常?駐海外者優(yōu)?先。高級?數據分析師?崗位的具體?職責（六）?職責：?1.挖掘數?據背后的市?場方向、規(guī)?律、短板，?為業(yè)務提供?決策依據;?2.針對?具體的業(yè)務?事件，研究?業(yè)務開拓中?的局限性或?亮點，進行?數據分析并?提出優(yōu)化方?案或提煉可?復制的模板?;3.針?對項目關鍵?指標以及運?營各業(yè)務線?輸出專項分?析報告，及?時發(fā)現(xiàn)問題?,為項目、?運營決策、?用戶營銷、?渠道推廣優(yōu)?化等提供決?策支持和優(yōu)?化方向;?4.數據研?究與分析，?通過挖掘數?據的內在關?系，發(fā)現(xiàn)運?營與推廣中?的問題，并?推動問題的?解決;5?.借助阿里?大數據平臺?(數據銀行?、策略中心?為主)，為?品牌提供全?方位的數據?賦能服務，?包括但不限?于淘內外投?放提效，電?商營銷計劃?制定、消費?者洞察、產?品/生意策?略指導及優(yōu)?化等。6?.能夠深入?理解各行業(yè)?品牌/產品?特點，結合?品牌痛點和?市場挑戰(zhàn)提?供定制化的?行業(yè)策略分?析、數據運?營規(guī)劃思路?及落地執(zhí)行?建議，將基?于數據的分?析轉化為可?執(zhí)行的商業(yè)?洞察。_?___分析?服務品牌消?費者行為數?據、品牌營?銷數據，由?數據總結經?驗、反推結?果;8.?為品牌企業(yè)?數據營銷提?供有價值的?數據分析結?果，產出對?業(yè)務有直接?推動作用的?策略建議;?9.有機?會參與算法?研究和針對?戰(zhàn)略問題的?深度分析;?10.確?立品牌營銷?數據分析報?告的商業(yè)模?式;11?.作為項目?成員獨立完?成基于大數?據或BI項?目的部分實?施開發(fā)工作?12.直?接與客戶溝?通，能理解?客戶真實需?求，并需要?時給客戶在?技術/數據?挖掘提供相?關培訓任?職要求：?____本?科及以上學?歷，統(tǒng)計學?、計算機、?數學心理學?專業(yè)優(yōu)先?2.市場研?究、數字營?銷、電商、?大數據分析?等相關領域?大品牌客戶?服務經驗?____具?有較強結構?化思維、邏?輯思維能力?，優(yōu)異的學?習能力;?____對?數據敏感并?有數據想象?力，具備優(yōu)?秀的信息整?合和分析能?力，善于通?過數據洞察?市場或商業(yè)?現(xiàn)象，了解?互聯(lián)網常用?的數據分析?方法和思路?。5.優(yōu)?秀的邏輯思?維及發(fā)散性?思維，PP?T撰寫及指?導能力以及?優(yōu)秀的溝通?能力和提案?能力。6?.熟練使用?SPSS等?數據統(tǒng)一分?析工具。?7.有數據?銀行、策略?中心服務經?驗者優(yōu)先。?高級數據?分析師崗位?的具體職責?（七）職?責：1.?負責大學/?學科排名項?目，包括方?法設計、結?果分析、報?告撰寫等;?____?組織、落實?各類數據調?查或采集計?劃;3.?研究市場需?求、業(yè)務需?求和行業(yè)動?態(tài)，開發(fā)新?排名;4?.參加各類?會議和活動?，進行主題?演講;5?.完成上級?安排的其他?工作任務。?崗位要求?：1.博?士學位，有?長期海外經?歷者優(yōu)先考?慮;2.?優(yōu)秀的數據?建模和分析?能力，主導?過指數研究?工作者優(yōu)先?;3.優(yōu)?秀的中文、?英文報告撰?寫能力;?4.優(yōu)秀的?演講、溝通?能力;5?.認同創(chuàng)業(yè)?文化，事業(yè)?心強。高?級數據分析?師崗位的具?體職責（八?）職責：?負責制定?數據質量標?準、數據治?理體系和流?程負責大?數據基礎平?臺及大數據?分析的相關?工作，深度?理解公司產?品業(yè)務方向?和戰(zhàn)略，負?責數據采集?、數據清洗?、數據標簽?及數據建模?;深入理?解業(yè)務運作?邏輯，利用?數據分析手?段對業(yè)務運?作進行數據?監(jiān)測、分析?、統(tǒng)計，發(fā)?現(xiàn)業(yè)務問題?并提出行動?建議;對?數據進行清?洗，同時能?應用先進的?統(tǒng)計建模、?數據挖掘、?機器學習等?方法建立數?據模型進行?場景預測;?部門領導?交代的其他?事項。任?職資格：?1、本科以?上學歷，應?用數學、統(tǒng)?計學、計算?機等和數據?處理高度相?關專業(yè)，_?___年及?以上數據分?析工作經驗?;2、熟?悉數據治理?、數據標準?、數據建模?、主數據、?元數據管理?方法論，并?有一定的項?目經驗;?3、根據特?定的業(yè)務場?景、分析需?求，對業(yè)務?數據進行提?取、分析、?挖掘、輸出?數據分析報?告;4、?熟練使用至?少____?種數據分析?工具(R、?SPSS、?MATLA?B、SAS?、Pyth?on、ST?ATA)及?OFFIC?E軟件(w?ord/e?____c?el/pp?t等)5?、熟悉Ha?doop生?態(tài)環(huán)境，了?解Hbas?e、Spa?rk、Ka?fka、S?torm、?Flink?、Flum?e的原理及?使用6、?熟練使用T?ablea?u\pyt?hon\R?等工具，具?有文本分析?、大數據用?戶畫像分析?、標簽處理?相關工作經?驗者優(yōu)先;?7、有政?務大數據等?相關工作經?驗者優(yōu)先?8、具有較?好的溝通協(xié)?調能力、團?隊合作能力?、文檔編寫?能高級數?據分析師崗?位的具體職?責（九）?1、構建數?據評估體系?;2、通?過數據分析?支持產品改?進及新模式?的探索;?3、負責項?目的需求調?研、數據分?析、商業(yè)分?析和數據挖?掘模型等;?4、參與?數據挖掘模?型的構建、?維護、部署?和評估;?5、構建業(yè)?務數據分析?體系，幫助?確定各項業(yè)?務數據指標?;6、參?與業(yè)務部門?臨時數據分?析需求的調?研、分析及?實現(xiàn);7?、整理編寫?商業(yè)數據分?析報告，及?時發(fā)現(xiàn)和分?析其中隱含?的變化和問?題，為業(yè)務?發(fā)展提供決?策支持。?高級數據分?析師崗位的?具體職責（?十）職責?：1、梳?理核心商品?管理業(yè)務的?數理分析邏?輯，負責支?持數據分析?及報表的開?發(fā)和維護;?2、負責?集團各品牌?的會員數據?分析，進行?數據梳理匯?總和跟蹤監(jiān)?控，幫助業(yè)?務部門開展?相關專題分?析;3、?從數據角度?支撐業(yè)務運?營的決策，?幫助seg?mentm?arket?ing深入?分析，不斷?推動業(yè)務優(yōu)?化;4、?協(xié)助業(yè)務部?門開展市場?營銷活動的?方案設計與?效果分析，