中國(guó)境內(nèi)存在數(shù)據(jù)泄露隱患的數(shù)據(jù)庫(kù)情況分析

安全漏洞是導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)存在數(shù)據(jù)泄露隱患的主要因素，涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)（服務(wù)）類型主要包括MongoDB、ElasticSearch、MySQL和Redis等，涉及的漏洞類型主要為未授權(quán)訪問(wèn)和弱口令漏洞。我國(guó)境內(nèi)存在數(shù)據(jù)泄露隱患的數(shù)據(jù)庫(kù)排查情況

我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址數(shù)量占比按地域分布，其中排名前3位的為廣東省、北京市和浙江省。我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址數(shù)量占比按地域分布

我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)承載的數(shù)據(jù)量分布情況，其中大量數(shù)據(jù)庫(kù)承載數(shù)據(jù)量較小，小于100個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)占比39.0%。我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)承載的數(shù)據(jù)量分布情況

我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的ElasticSearch服務(wù)IP地址數(shù)量占比按地域分布，其中排名前3位的為北京市、廣東省和浙江省。我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的ElasticSearch服務(wù)IP地址數(shù)量占比按地域分布

我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的ElasticSearch服務(wù)承載的數(shù)據(jù)量分布情況，其中大量ElasticSearch服務(wù)承載數(shù)據(jù)量較小，小于100個(gè)數(shù)據(jù)的ElasticSearch服務(wù)占比45.2%。我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的ElasticSearch服務(wù)承載的數(shù)據(jù)量分布情況

我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址數(shù)量占比按地域分布，其中排名前3位的為廣東省、浙江省和北京市。我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址數(shù)量占比按地域分布

我國(guó)境內(nèi)存在未授權(quán)訪問(wèn)漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫(kù)承載的數(shù)據(jù)量分布情況，其中大量數(shù)據(jù)庫(kù)承載數(shù)據(jù)量較小，小于100個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)占