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測(cè)量誤差及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
充分運(yùn)用誤差理論及數(shù)據(jù)處理方法的意義:合理地設(shè)計(jì)和選用測(cè)試方法和測(cè)試系統(tǒng),以最經(jīng)濟(jì)的方式,完成預(yù)定的測(cè)試任務(wù);采取某種特定的措施,以在一定程度上防止和減少誤差的產(chǎn)生,并且對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)篩選,從而提高它的精度和可靠性;將測(cè)得的數(shù)據(jù)群或測(cè)量列轉(zhuǎn)化成為一定的函數(shù)式或其它形式,使測(cè)量結(jié)果更符合科學(xué)性。2023/2/6測(cè)量概述
一、被測(cè)量定義:需要測(cè)量的參數(shù)。在發(fā)動(dòng)機(jī)的測(cè)量實(shí)數(shù)中,常用的被測(cè)量有轉(zhuǎn)速、扭矩、壓力、流量、溫度、功率、振動(dòng)以及煙度和廢氣成分等。分類:靜態(tài)參數(shù):在測(cè)量過(guò)程中,被測(cè)量隨時(shí)間的變化不顯著,在較短的時(shí)間內(nèi),均可以近似地看成為常量;動(dòng)態(tài)參數(shù):在測(cè)量過(guò)程中,被測(cè)量隨時(shí)間激劇變化。2023/2/6測(cè)量概述二、測(cè)量方法分類
1、直接測(cè)量法定義:是將被測(cè)量與測(cè)量單位進(jìn)行比較而得出測(cè)量值的方法,其量值一般為單值。例如溫度、壓力、轉(zhuǎn)速等。分類:直讀法:直接從測(cè)量表上讀得測(cè)量結(jié)果,如用壓力表、溫度計(jì)等進(jìn)行測(cè)量。優(yōu)點(diǎn)是使用方便,但精度較差。比較法:不是直接從測(cè)量?jī)x表上讀得測(cè)量結(jié)果,而是與某一已知量或標(biāo)準(zhǔn)量具進(jìn)行比較.測(cè)量手續(xù)比較麻煩,但是測(cè)量精度一般比直接讀法高。比較法又有零示法、差值法、替代法之分。2023/2/6測(cè)量概述2、間接測(cè)量法
定義:將幾個(gè)直接測(cè)量值通過(guò)一定的函數(shù)式,進(jìn)行運(yùn)算后,得出測(cè)量值的方法。例如內(nèi)燃機(jī)的有效功率的測(cè)量,就是先直接測(cè)得其輸出軸的扭矩和轉(zhuǎn)速,然后按函數(shù)式計(jì)算出有效功率。2023/2/6有效數(shù)字的處理1、有效數(shù)字的概念有效數(shù)字:通常只允許最后一位是估計(jì)數(shù)字(或稱可疑數(shù)字),其它各位均應(yīng)當(dāng)是可靠的,這樣的一組數(shù)字稱為有效數(shù)字。例如用刻度分度為1℃的水銀溫度計(jì)測(cè)量溫度,其讀數(shù)為45.3℃,這時(shí),前兩位數(shù)“45”是可靠的,因?yàn)橛锌潭葮?biāo)志;末位數(shù)“3”是估計(jì)的,因而是可疑的、近似的,它可能是“1”或“3”。如果讀作45.32℃,顯然就不符合實(shí)際情況了。2023/2/6有效數(shù)字的處理1、有效數(shù)字的概念
有效數(shù)字是針對(duì)測(cè)量精度提出的,計(jì)算(或測(cè)量時(shí)讀數(shù))過(guò)程中的結(jié)果位數(shù)與測(cè)量所能達(dá)到的準(zhǔn)確度要一致,計(jì)算的精度是不能超過(guò)測(cè)量精度的。也不能低于測(cè)量精度。有效數(shù)字的位數(shù)與小數(shù)點(diǎn)位置無(wú)關(guān),小數(shù)點(diǎn)位置取決于所用單位。如觀測(cè)值為27.6kg,若以噸為單位則為0.0276t,若以克為單位則為27.6×103g,有效數(shù)字均為3位。2023/2/6有效數(shù)字的處理有效數(shù)字位數(shù)的確定:從左起往右數(shù),第一個(gè)不為0的數(shù)字是第一位有效數(shù)字,直到最末一位都是有效數(shù)字。特別要注意數(shù)字“0”的判斷:1)一般夾在數(shù)據(jù)中間的“0”均為有效數(shù)字,如30.04℃。2)而在數(shù)據(jù)兩端的“0”,有的是有效數(shù)字。例如,數(shù)據(jù)0.00680m,前面的三個(gè)“0”都不是有效數(shù)字;而最后一位的“0”是有效的,它意味著這個(gè)數(shù)的誤差為0.00001m。3)至于像5800g這樣的數(shù)據(jù),一般就難以確定其中的“0”是否為有效數(shù)字。2023/2/6有效數(shù)字的處理注意:1)為了明確表示有效數(shù)字的位數(shù),需要把數(shù)字用浮點(diǎn)寫(xiě)成a×10b的形式,其中a為有效數(shù)字。如將5800g記作58×102g,則表示有兩位有效數(shù)字。如將5800g記作5.80×103g,則表示有三位有效數(shù)字。2)在進(jìn)行數(shù)字修約時(shí),需要注意只能進(jìn)行一次性修約,而不能逐約。如將數(shù)據(jù)1.327465取到小數(shù)點(diǎn)后3位,則為1.327。若逐次修約,則有結(jié)果1.328。像這樣修約的最終結(jié)果是錯(cuò)誤的。2023/2/62、有效數(shù)字的舍入規(guī)則采用以下法則:設(shè)有效數(shù)字位數(shù)為n,則n+1位及以后的數(shù)字一律舍棄,則⑴第n+1位數(shù)字小于5時(shí),舍棄后,第n位數(shù)字不變。⑵第n+1位數(shù)字等于5,且以后各位不全為0;或第n+1位數(shù)字大于5時(shí),舍棄后,第n位數(shù)字加1。⑶第n+1位數(shù)字等于5,而以后各位均為0時(shí),舍棄后,若第n位為偶數(shù)則不變,第n位為奇數(shù)則其數(shù)字加1。概括為:“第n+1位為五以下舍,五以上入,遇五偶舍奇入”。
有效數(shù)字的處理2023/2/62、有效數(shù)字的舍入規(guī)則⑴例如1.4549,取三位有效數(shù),則為1.45。⑵例如1.4549,取兩位有效數(shù),則為1.5。⑶例如1.4500,取兩位有效數(shù),則為1.4。如1.5500,取兩位有效數(shù),則為1.6。有效數(shù)字的處理2023/2/6有效數(shù)字的處理3、有效數(shù)字的運(yùn)算規(guī)則
(1)在加、減法運(yùn)算時(shí),應(yīng)將各數(shù)據(jù)小數(shù)點(diǎn)以后的位數(shù)取齊,以諸數(shù)據(jù)中小數(shù)點(diǎn)以后位數(shù)最少的那個(gè)位數(shù)為準(zhǔn)。478.2+3.462=481.662=481.749.27-3.4=45.87=45.9
2023/2/6有效數(shù)字的處理3、有效數(shù)字的運(yùn)算規(guī)則
(2)在乘、除法算時(shí),所得的積或商的有效數(shù)字位數(shù)應(yīng)與其中有效數(shù)字位數(shù)最少的那個(gè)測(cè)量值的位數(shù)相一致。834.5×23.9=19944.55=1.99×1042569.4÷19.5=131.7641…=1322023/2/6有效數(shù)字的處理3、有效數(shù)字的運(yùn)算規(guī)則
(3)乘方開(kāi)方運(yùn)算中,運(yùn)算結(jié)果的有效數(shù)字位數(shù)與底數(shù)或被開(kāi)方數(shù)的有效數(shù)字位數(shù)相同。(4)在對(duì)數(shù)運(yùn)算中,所取對(duì)數(shù)的位數(shù)應(yīng)與其真數(shù)(測(cè)量值)的有效位數(shù)相同。(5)如果運(yùn)算次數(shù)較多,為避免累積誤差,在運(yùn)算過(guò)程是可多保留一位數(shù)字。(6)π、e、1/3……等數(shù)字常數(shù)時(shí)沒(méi)有有效數(shù)字的問(wèn)題,運(yùn)算時(shí)可根據(jù)需要確定位數(shù)。2023/2/6有效數(shù)字的處理3、有效數(shù)字的運(yùn)算規(guī)則(7)計(jì)算一測(cè)量列的平均值時(shí),若其測(cè)量值的個(gè)數(shù)在四個(gè)或四個(gè)以上,則平均值有效數(shù)字位數(shù)可增加一位。(8)表示誤差時(shí),一般只取1至2位有效數(shù)字。推論①:若干個(gè)直接測(cè)量值進(jìn)行加法或減法計(jì)算時(shí),選用精度相同的儀器最為合理。推論②:測(cè)量的若干個(gè)量,若是進(jìn)行乘法除法運(yùn)算,應(yīng)按照有效位數(shù)相同的原則來(lái)選擇不同精度的儀器。2023/2/6測(cè)量誤差
定義:測(cè)量值與真值之差稱為誤差。分類:絕對(duì)誤差:表示測(cè)量誤差絕對(duì)量的大小。Δx=x-x0測(cè)量結(jié)果記作x±Δx
相對(duì)誤差:絕對(duì)誤差與測(cè)量值之比稱為相對(duì)誤差,用百分率表示。δ=Δx/x
·100%測(cè)量結(jié)果記作(1±δ)x
絕對(duì)誤差只能表示誤量值的大小,而不能表示出測(cè)量結(jié)果的精度。
2023/2/6測(cè)量誤差2、誤差存在的絕對(duì)性
由于一切物質(zhì)都是在運(yùn)動(dòng)著,所以體現(xiàn)物質(zhì)屬性的真值并不是永恒不變的,而是具有時(shí)間和空間的含義。用以比較的計(jì)量單位,包括基本單位本身也只是一個(gè)有限位數(shù)的量值,也只具有相對(duì)的確定性。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)量單位也在不斷地發(fā)展。用以測(cè)量的器具、方法、程序以及觀察能力和測(cè)量環(huán)境,也遠(yuǎn)非始終不變和完美無(wú)缺。對(duì)于測(cè)量結(jié)果,應(yīng)當(dāng)標(biāo)明其誤差的范圍,否則該測(cè)量值的精度是難以被信賴的。
2023/2/6測(cè)量誤差三、誤差的分類
1、按誤差的特性分類系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差(或稱偶然誤差)過(guò)失誤差
2、按誤差產(chǎn)生的來(lái)源分類儀表誤差(或稱裝置誤差)人為誤差(也稱操作誤差)
環(huán)境誤差方法誤差(理論誤差)
2023/2/6測(cè)量誤差四、測(cè)量的準(zhǔn)確度、精密度和精確度
準(zhǔn)確度:指測(cè)量值與真值的符合程度。一般可由系統(tǒng)誤差的大小來(lái)表征。系統(tǒng)誤差大,意味著測(cè)量的準(zhǔn)確度低;反之就高。精密度:指在對(duì)同一物理量的測(cè)量中,在相同條件下用同一儀器所得到的測(cè)量值重復(fù)一致的程度。它由隨機(jī)誤差的大小來(lái)表征。隨機(jī)誤差越大,測(cè)量的精密度就越低。精確度:簡(jiǎn)稱為精度。它是準(zhǔn)確度和精密度的綜合反映。精確度高意味著準(zhǔn)確度和精密度都好。2023/2/6測(cè)量誤差序號(hào)abcd數(shù)據(jù)分布概率分布精密度、準(zhǔn)確度都高,精度高準(zhǔn)確度差,精密度好,精度不高準(zhǔn)確度好,精密度差,精度不高精密度、準(zhǔn)確度都差,精度差注:p(x)——概率分布;x0——真值;“+”——真值中心。準(zhǔn)確度、精密度、精度之間的關(guān)系
2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差
1、平均值在相同的條件下,對(duì)某被測(cè)量X進(jìn)行無(wú)窮多次測(cè)量,得到無(wú)窮多個(gè)測(cè)量值、
、
、…。這無(wú)窮多個(gè)測(cè)量值構(gòu)成了一個(gè)正態(tài)分布的總體(或稱為母體),則總體的平均值(數(shù)學(xué)期望)視作被測(cè)量的真值X2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差2、方差和標(biāo)準(zhǔn)差
測(cè)定值在其期望值X周圍的離散程度用總體方差來(lái)表示方差越小,則隨機(jī)機(jī)誤差越小,測(cè)量的精密度越高??傮w方差的正平方根稱為總體標(biāo)準(zhǔn)差。2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差在實(shí)際測(cè)量中,不可能進(jìn)行無(wú)窮多次測(cè)量,因此不可能按前面兩式得到真值和總體方差,但是可以用估計(jì)值來(lái)近似代替它們。以有限n次的重復(fù)測(cè)量所得測(cè)量值
,
,
,…,
作為樣本(或稱子樣),樣本平均值則為真值的估計(jì)值(最可信賴值)
,(n為有限自然數(shù))2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差樣本方差
及其正平方根——樣本標(biāo)準(zhǔn)差S:標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)值:2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)值與測(cè)量值的標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計(jì)值的關(guān)系為:在等精度測(cè)量條件下,對(duì)某一被測(cè)量進(jìn)行多次測(cè)量,用測(cè)量值的平均值估計(jì)被測(cè)量真值比用單次測(cè)量測(cè)定值估計(jì)具有更高的精確度。
2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差3、小樣本情況(n<50)真值估計(jì)
總體為正態(tài)分布,在重復(fù)測(cè)量次數(shù)較少(n<50)的小樣本情況下,總體平均數(shù)(真值)X用t分布律來(lái)估計(jì)。是一個(gè)服從于自由度為k=n-1的t分布的隨機(jī)變量,即概率:
≤t≤)=(-2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差式中——t分布的臨界值;
α——顯著性水平;
1-α——置信概率(或稱置信度)。t分布概率密度2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差若給定置信概率(1-α),則可根據(jù)α和自由度k=n-1,在下表中查出相應(yīng)的t分布的臨界值,使得即2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差ktαktαktαα=0.05α=0.01α=0.05α=0.01α=0.05α=0.01123456789101112.714.303.182.782.572.452.362.312.262.232.2063.669.924.844.604.033.713.503.363.253.173.1112131415161718192021222.182.162.142.132.122.112.102.092.092.082.073.053.012.982.952.922.902.882.862.852.832.8223242526272829304050∞2.072.062.062.062.052.052.052.042.022.011.962.812.802.762.782.772.762.762.752.702.682.58t分布臨界tα值表[P=(|t|>α)=α,k:自由度]
2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差測(cè)量結(jié)果可以表達(dá)為
該式的含義是:被測(cè)參數(shù)的真值X在置信區(qū)間內(nèi)的置信概率為(1-α)。
2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差4、大樣本情況(n≥50)真值估計(jì)由中心極限定理可知,當(dāng)重復(fù)測(cè)量次數(shù)n充分大時(shí),是一個(gè)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量,即即并且2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差
正態(tài)分布概率密度
2023/2/6直接測(cè)量的隨機(jī)誤差測(cè)量結(jié)果可以表達(dá)為或?qū)嶋H使用中,總體總標(biāo)準(zhǔn)差σ是不知道的,當(dāng)n足夠大時(shí),可以用估計(jì)值近似代替它,即2023/2/6間接測(cè)量的隨機(jī)誤差間接測(cè)量設(shè)被測(cè)量Φ與彼此獨(dú)立的參數(shù)等有如下函數(shù)關(guān)系并且是通過(guò)直接測(cè)量等自變量再計(jì)算得到的,那么這種獲得被測(cè)量的方法稱為間接測(cè)量。
間接測(cè)量誤差大小不僅與有關(guān)的各直接測(cè)量的誤差有關(guān),還與兩者之間的函數(shù)關(guān)系有關(guān)。
2023/2/6間接測(cè)量的隨機(jī)誤差間接測(cè)量的總體方差為其正平方根則為間接測(cè)量的總體標(biāo)準(zhǔn)差,即2023/2/6間接測(cè)量的隨機(jī)誤差平均值的總體標(biāo)準(zhǔn)差為由于不可能進(jìn)行無(wú)窮多次測(cè)量,不可能得到真值,因此也用估計(jì)值來(lái)代替真值及總體標(biāo)準(zhǔn)差。2023/2/6間接測(cè)量的隨機(jī)誤差間接測(cè)量結(jié)果的表達(dá)式:
小樣本(n<50)時(shí)大樣本(n≥50)時(shí)2023/2/6過(guò)失誤差含有過(guò)失誤差的測(cè)量值稱為壞值。發(fā)現(xiàn)壞值的方法有物理判別法和統(tǒng)計(jì)判別法。統(tǒng)計(jì)判別法的基本思想是:給定一個(gè)置信概率和一個(gè)置信區(qū)間,凡超過(guò)該界限的誤差就認(rèn)為不屬于隨機(jī)誤差范圍,而是過(guò)失誤差,應(yīng)予以舍棄。統(tǒng)計(jì)判別法有以下幾種:拉依達(dá)準(zhǔn)則(3準(zhǔn)則)
t檢驗(yàn)準(zhǔn)則格拉布斯(Grubbs)準(zhǔn)則2023/2/6拉依達(dá)準(zhǔn)則(3準(zhǔn)則)
測(cè)量值與算術(shù)平均值之差稱殘差或剩余誤差,其殘差落在±3以外的概率為0.27%,約為1/370,如果在一個(gè)容量n不大的測(cè)量列中,居然出現(xiàn)了某個(gè)測(cè)量值,使得其殘差
則認(rèn)為此為過(guò)失誤差引起的壞值,應(yīng)予舍棄。這就是拉依達(dá)準(zhǔn)則。按拉依達(dá)準(zhǔn)則剔除含有過(guò)失誤差的壞值以后,重新計(jì)算其余子樣的平均值,再次判斷有無(wú)壞值(注意此時(shí)n及均變化了),這一過(guò)程一直進(jìn)行到所有數(shù)據(jù)均在3之內(nèi)為止。2023/2/6t檢驗(yàn)準(zhǔn)則
t檢驗(yàn)準(zhǔn)則的特點(diǎn):先剔除一個(gè)可疑的測(cè)量值,而后再按t分布檢驗(yàn)準(zhǔn)則確定該測(cè)量值是否應(yīng)該被刪除。檢驗(yàn)過(guò)程:1、設(shè)對(duì)某物理量作多次測(cè)量,得測(cè)量列
(i=1,2,…,n),若認(rèn)為其中測(cè)量值為可疑數(shù)據(jù),將它剔除后計(jì)算平均值為(計(jì)算時(shí)不包括)。2、求得測(cè)量列的標(biāo)準(zhǔn)誤差(不包括)
3、根據(jù)測(cè)量次數(shù)n和選取的顯著性水平α,即可由下表中查得t檢驗(yàn)系數(shù)K(n,α),若則認(rèn)為測(cè)量值含有粗大誤差,剔除是正確的,否則,就認(rèn)為不含有粗大誤差,應(yīng)當(dāng)保留。2023/2/6t檢驗(yàn)準(zhǔn)則n顯著性水平αn顯著性水平α0.050.010.050.01K(n,α)K(n,α)45678910111213141516174.973.563.042.782.622.512.432.372.332.292.262.242.222.2011.466.535.044.363.963.713.543.413.313.233.173.123.083.04181920212223242526272829302.182.172.162.152.142.132.122.112.102.102.092.092.083.013.002.952.932.912.902.882.862.852.842.832.822.81檢驗(yàn)系數(shù)K(n,α)表
2023/2/6格拉布斯(Grubbs)準(zhǔn)則特點(diǎn):按照格拉布斯準(zhǔn)則用表,若子樣某個(gè)體的G函數(shù)超過(guò)標(biāo)準(zhǔn)表中的值,該數(shù)據(jù)即該剔除,否則就該保留。檢驗(yàn)過(guò)程:1、對(duì)參數(shù)X進(jìn)行n次重復(fù)測(cè)量,得出,由此可計(jì)算出、及。2、選定顯著性水平α
。3、根據(jù)測(cè)量次數(shù)n和顯著性水平α在表中查出相應(yīng)的臨界值
(n,α)。若某測(cè)量值滿足
則認(rèn)為為壞值,應(yīng)予剔除2023/2/6常用格拉布斯臨界值G0(n,α)
n顯著性水平αn顯著性水平α0.050.0250.010.050.0250.01G0(n,α)G0(n,α)3456789101112131415161718191.151.461.671.821.942.032.112.182.232.292.332.372.412.442.472.502.531.151.481.711.892.022.132.212.292.362.412.462.512.552.592.622.652.681.151.491.751.942.102.222.322.412.482.552.612.662.712.752.792.822.852021222324253035404550607080901002.562.582.602.622.642.662.752.822.872.922.963.033.093.143.183.212.712.732.762.782.802.822.912.983.043.093.133.203.263.313.353.382.882.912.942.962.993.013.103.183.243.293.343.393.443.493.543.592023/2/6系統(tǒng)誤差的判別一、殘差分析法具體作法如下:1、將測(cè)量數(shù)據(jù)按先后次序排列,若其殘差的代數(shù)值有規(guī)律地遞增或遞減,且前后段符號(hào)相反,則該測(cè)量列含有線性系統(tǒng)誤差,如下圖a所示。若殘差符號(hào)有規(guī)律地交替變化,則該測(cè)量列含有周期性系統(tǒng)誤差,如下圖b所示。若殘差有如下圖c所示的變化規(guī)律,則應(yīng)懷疑同時(shí)存在線性和周期性系統(tǒng)誤差。若殘差大體上是正負(fù)相間,且無(wú)顯著變化規(guī)律,如下圖d所示,用殘差分析法則不能判定。
2023/2/6系統(tǒng)誤差的判別系統(tǒng)誤差判別
2023/2/6系統(tǒng)誤差的判別2、當(dāng)系統(tǒng)誤差數(shù)值不超過(guò)隨機(jī)誤差數(shù)值時(shí),上述規(guī)律看不出來(lái)。這時(shí),如果測(cè)量次數(shù)n是足夠多,可將前一半測(cè)量的殘值之和與后一半測(cè)量值殘值之和比較,兩者差別顯著,則該測(cè)量列含有線性系統(tǒng)誤差。2023/2/6系統(tǒng)誤差的判別二、正態(tài)分布判定法因?yàn)殡S機(jī)誤差服從正態(tài)分布,所以只包含隨機(jī)誤差的測(cè)量值也服從正態(tài)分布。如果發(fā)現(xiàn)測(cè)量值不服從正態(tài)分布,則有理由懷疑測(cè)量值中含有變化的系統(tǒng)誤差??捎谜龖B(tài)概率紙判別一個(gè)測(cè)量列是否服從正態(tài)分布。正態(tài)概率紙橫坐標(biāo)按等距分度,縱坐標(biāo)則按正態(tài)分布的規(guī)律分度。將測(cè)量值按波動(dòng)范圍分成若干組,計(jì)算各組測(cè)量值出現(xiàn)的頻數(shù)、相對(duì)頻數(shù)和累積相對(duì)頻數(shù),并列成表格,然后以各數(shù)據(jù)組右端點(diǎn)的數(shù)值為橫坐標(biāo),以該組的累積相對(duì)頻數(shù)為縱坐標(biāo),在正態(tài)概率紙上畫(huà)點(diǎn)。如果測(cè)量值服從正態(tài)分布,則這些點(diǎn)應(yīng)在一條直線上。
2023/2/6系統(tǒng)誤差的判別正態(tài)概率紙檢驗(yàn)由圖可見(jiàn),這些點(diǎn)基本上在一條直線上,因而可以判定該測(cè)量列服從正態(tài)分布,不包含系統(tǒng)誤差。2023/2/6系統(tǒng)誤差的判別三、t檢驗(yàn)法有固定系統(tǒng)誤差的正態(tài)分布圖含有固定的系統(tǒng)誤差,然而數(shù)據(jù)仍表現(xiàn)服從正態(tài)分布規(guī)律。
2023/2/6t檢驗(yàn)法固定的系統(tǒng)誤差只有在改變形成系統(tǒng)誤差的條件的情況下,才可能被發(fā)現(xiàn)。所以,在測(cè)量工作中,為了考察某一因素是否對(duì)測(cè)量造成固定的系統(tǒng)誤差,可使該因素在兩種情況下進(jìn)行兩組測(cè)量,用t檢驗(yàn)法來(lái)判別兩組測(cè)量間是否有系統(tǒng)誤差。具體方法如下
:1、獨(dú)立測(cè)得兩組數(shù)據(jù)為,,…,;,,…,;如果它們服從同一正態(tài)分布,則
2023/2/6t檢驗(yàn)法為服從自由度的t分布變量。2、取定顯著性水平,根據(jù)及自由度查t分布表得到值
2023/2/6系統(tǒng)誤差的消除
消除系統(tǒng)誤差有以下幾個(gè)基本方法:
消除產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的因素采用完善的測(cè)量方法,正確地安裝和使用儀器設(shè)備,保持穩(wěn)定的測(cè)量條件,防止外界的干擾,定期檢查儀器設(shè)備等。對(duì)測(cè)量值引入修正值測(cè)量前對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行校正,取得儀器示值與準(zhǔn)確值之間的關(guān)系,確定各種修正曲線或修正公式。
使系統(tǒng)誤差相互抵銷
在測(cè)量過(guò)程中選擇適當(dāng)?shù)姆椒?,使系統(tǒng)誤差抵銷而不致帶進(jìn)測(cè)量值中。2023/2/6測(cè)量數(shù)據(jù)的處理和表達(dá)
在測(cè)試中的數(shù)據(jù)處理主要步驟是:1、對(duì)原始進(jìn)行系統(tǒng)誤差的判
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