云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與才智城市建設(shè)中國(guó)聯(lián)通青海省分公司2012.08——引領(lǐng)城市信息化新發(fā)展1.云計(jì)算概述2.什么是大數(shù)據(jù)3.才智城市建設(shè)思路講解大綱云計(jì)算(cloudcomputing)定義維基百科“云計(jì)算，是這樣一種計(jì)算方式，計(jì)算資源是動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展而且虛擬化的，往往通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)。用戶不須要了解‘云’中基礎(chǔ)設(shè)施的微小環(huán)節(jié)，不必具有相應(yīng)的專業(yè)學(xué)問(wèn)，也無(wú)需干脆進(jìn)行限制”。Baidu百科云計(jì)算是網(wǎng)格計(jì)算（GridComputing）、分布式計(jì)算（DistributedComputing）、并行計(jì)算（ParallelComputing）、效用計(jì)算（UtilityComputing）、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)（NetworkStorageTechnologies）、虛擬化（Virtualization）、負(fù)載均衡（LoadBalance）等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠依據(jù)須要獲得計(jì)算力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。云計(jì)算本質(zhì)上是計(jì)算池云計(jì)算的概念模型云計(jì)算的類別云計(jì)算服務(wù)模式 速響應(yīng)實(shí)力 供應(yīng)的是“服務(wù)”市場(chǎng)成功案例 應(yīng)用、流程和信息作為服務(wù)(SaaS) (行業(yè)應(yīng)用,CRM,ERP,OA等) 平臺(tái)作為服務(wù)(PaaS) (優(yōu)化的中間件–應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器等) 基礎(chǔ)架構(gòu)作為服務(wù)(IaaS) (虛擬的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò))面對(duì)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用私有云提升資源利用率，降低運(yùn)行成本提升管理效率，提高運(yùn)維管理質(zhì)量提高基礎(chǔ)資源部署速度，提高對(duì)業(yè)務(wù)的快混合云 公共云面對(duì)社會(huì)公眾；供應(yīng)面對(duì)客戶的多種商業(yè)服務(wù)模式；

進(jìn)一步理解PaaSPaaS(Platformasaservice):平臺(tái)即服務(wù)。所謂PaaS事實(shí)上是指將軟件研發(fā)的平臺(tái)（業(yè)務(wù)基礎(chǔ)平臺(tái)）作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是，PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS的發(fā)展，尤其是加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度。PaaS之所以能夠推動(dòng)SaaS的發(fā)展，主要在于它能夠供應(yīng)企業(yè)進(jìn)行定制化研發(fā)的中間件平臺(tái)，同時(shí)涵蓋數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器等。PaaS能將現(xiàn)有各種業(yè)務(wù)實(shí)力進(jìn)行整合，具體可以歸類為應(yīng)用服務(wù)器、業(yè)務(wù)實(shí)力接入、業(yè)務(wù)引擎、業(yè)務(wù)開放平臺(tái)，向下依據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)力須要測(cè)算基礎(chǔ)服務(wù)實(shí)力，通過(guò)IaaS供應(yīng)的API調(diào)用硬件資源，向上供應(yīng)業(yè)務(wù)調(diào)度中心服務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)的各種資源，并將這些資源通過(guò)API開放給SaaS用戶。云計(jì)算發(fā)呈現(xiàn)狀A(yù)mazon研發(fā)了彈性計(jì)算云EC2（ElasticComputingCloud）和簡(jiǎn)潔存儲(chǔ)服務(wù)S3（SimpleStorageService）為企業(yè)供應(yīng)計(jì)算和存儲(chǔ)服務(wù)。誕生兩年時(shí)間，Amazon上的注冊(cè)開發(fā)人員就多達(dá)44萬(wàn)人，其中包括為數(shù)眾多的企業(yè)級(jí)用戶。Google搜尋引擎建立在分布在30多個(gè)站點(diǎn)、超過(guò)200萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的云計(jì)算設(shè)施的支撐之上，這些設(shè)施的數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)。Google的一系列成功應(yīng)用，包括Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣運(yùn)用了這些基礎(chǔ)設(shè)施。目前，Google已經(jīng)允許第三方在Google的云計(jì)算中通過(guò)GoogleAppEngine運(yùn)行大型并行應(yīng)用程序。Hadoop仿照了Google的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。云計(jì)算發(fā)呈現(xiàn)狀I(lǐng)BM在2007年11月推出了“變更游戲規(guī)則”的“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)，為客戶帶來(lái)即買即用的云計(jì)算平臺(tái)。IBM正在與17個(gè)歐洲組織合作開展名為RESERVOIR云計(jì)算項(xiàng)目，以“無(wú)障礙的資源和服務(wù)虛擬化”為口號(hào)。歐盟供應(yīng)了1.7億歐元作為部分資金。2008年8月，IBM宣布將投資約4億美元用于其設(shè)在北卡羅來(lái)納州和日本東京的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心改造。IBM在2009年在10個(gè)國(guó)家投資3億美元建13個(gè)云計(jì)算中心。云計(jì)算實(shí)現(xiàn)機(jī)制

云計(jì)算技術(shù)體系結(jié)構(gòu)

云計(jì)算（CloudComputing）是能夠供應(yīng)動(dòng)態(tài)資源池、虛擬化和高可用性的下一代計(jì)算模式。假如把一個(gè)計(jì)算的資源，比如一臺(tái)服務(wù)器，看成一個(gè)小水滴，當(dāng)很多資源匯聚在一起的時(shí)候，它就形成了計(jì)算的云，正如我們不關(guān)切水滴是怎么產(chǎn)生的，用戶也不須要關(guān)切計(jì)算資源位于哪臺(tái)物理的服務(wù)器上。用戶關(guān)切的是須要什么樣的計(jì)算實(shí)力，須要什么時(shí)刻擁有這些計(jì)算實(shí)力。云計(jì)算管理平臺(tái)可以為用戶供應(yīng)“按需計(jì)算”服務(wù)。云計(jì)算的主要特點(diǎn)是分布式、虛擬化、動(dòng)態(tài)的可擴(kuò)展性、靈敏性。云計(jì)算平臺(tái)運(yùn)用的物理節(jié)點(diǎn)是分布的。每一個(gè)應(yīng)用部署的環(huán)境和物理平臺(tái)是沒有關(guān)系的。通過(guò)虛擬平臺(tái)進(jìn)行管理達(dá)到對(duì)應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展、進(jìn)行遷移、進(jìn)行備份，種種操作通過(guò)虛擬化層次完成。通過(guò)動(dòng)態(tài)的擴(kuò)展虛擬化的層次達(dá)到對(duì)以上應(yīng)用進(jìn)行擴(kuò)展的目的?？梢园迅鞣NIT資源虛擬化，放在云計(jì)算平臺(tái)中統(tǒng)一管理。云計(jì)算主要是針對(duì)現(xiàn)有的以及即將出現(xiàn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載，它將能夠動(dòng)態(tài)地支配資源、調(diào)整負(fù)載。與傳統(tǒng)以PC為中心的計(jì)算不同，云計(jì)算把計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上，這使計(jì)算和存儲(chǔ)獲得很強(qiáng)的可擴(kuò)展實(shí)力，并便利用戶通過(guò)多種接入方式，例如電腦、手機(jī)等便利地接入網(wǎng)絡(luò)獲得應(yīng)用和服務(wù)。

理解云計(jì)算

1.云計(jì)算概述2.什么是大數(shù)據(jù)3.才智城市建設(shè)思路講解大綱不知道BIGDATA?你out了!前瞻來(lái)看，隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)網(wǎng)民的理解，網(wǎng)民對(duì)網(wǎng)絡(luò)的反作用，互聯(lián)網(wǎng)將變得越來(lái)越智能。它在滿足你需求的同時(shí)，也在創(chuàng)建新的需求。前者的代表是Google，后者的典型則是Facebook。谷歌的盈利在于全部的軟件應(yīng)用都是在線的。用戶在免費(fèi)運(yùn)用這些產(chǎn)品的同時(shí)，把個(gè)人的行為、喜好等信息也免費(fèi)的送給了Google。因此Google的產(chǎn)品線越豐富，他對(duì)用戶的理解就越深化，他的廣告就越精準(zhǔn)。廣告的價(jià)值就越高。這是正向的循環(huán)，谷歌通過(guò)好用的、免費(fèi)的軟件產(chǎn)品，換取對(duì)用戶的理解；然后通過(guò)精準(zhǔn)的廣告，找到生財(cái)之道。顛覆了微軟賣軟件拷貝賺錢的模式。成為互聯(lián)網(wǎng)的巨擘?；ヂ?lián)網(wǎng)越來(lái)越智能Google精確駕馭用戶行為、獲得需求微博為新浪帶來(lái)巨大價(jià)值馬云的推斷來(lái)自于數(shù)據(jù)分析“2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國(guó)選購(gòu) 在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變更了?！瘪R云對(duì)將來(lái)的預(yù)料，是建立在對(duì)用戶行為分析的基礎(chǔ)上。通常而言，買家在選購(gòu) 商品前，會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購(gòu)買點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值，綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的精確性。因此在這個(gè)案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。騰訊在天津投資建立亞洲最大的數(shù)據(jù)中心；百度也在投資建立大數(shù)據(jù)處理中心；新浪推出企業(yè)微博產(chǎn)品，供應(yīng)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取XIEQU、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更主動(dòng)目的的資訊。大數(shù)據(jù)是須要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)覺力和流程優(yōu)化實(shí)力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)須要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。接受SOA的體系架構(gòu)。大數(shù)據(jù)當(dāng)前的主流實(shí)現(xiàn)平臺(tái)———并行數(shù)據(jù)庫(kù)(分布式數(shù)據(jù)庫(kù))、MapReduce及基于兩者的混合架構(gòu).MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運(yùn)算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化簡(jiǎn)）"，和他們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語(yǔ)言里借來(lái)的，還有從矢量編程語(yǔ)言里借來(lái)的特性。我們可以把MapReduce理解為，把一堆雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)依據(jù)某種特征歸納起來(lái)，然后處理并得到最終的結(jié)果。什么是大數(shù)據(jù)什么是大數(shù)據(jù)何為大？—數(shù)據(jù)度量1Byte

=

8

Bit1KB

=

1,024

Bytes1MB

=

1,024

KB

=

1,048,576

Bytes1GB

=

1,024

MB

=

1,048,576

KB

=

1,073,741,824

Bytes1TB

=

1,024

GB

=

1,048,576

MB

=

1,099,511,627,776

Bytes1PB

=

1,024

TB

=

1,048,576

GB

=1,125,899,906,842,624

Bytes1EB

=

1,024

PB

=

1,048,576

TB

=

1,152,921,504,606,846,976

Bytes1ZB

=

1,024

EB

=

1,180,591,620,717,411,303,424

Bytes1YB

=

1,024

ZB

=

1,208,925,819,614,629,174,706,176

Bytes大數(shù)據(jù)的4V特性體量Volume多樣性Variety價(jià)值密度Value速度Velocity非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)總數(shù)據(jù)量的80~90%比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10倍到50倍是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10倍到50倍大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性很多不同形式（文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)）無(wú)模式或者模式不明顯不連貫的語(yǔ)法或句義大量的不相關(guān)信息對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能Vs傳統(tǒng)商務(wù)智能(咨詢、報(bào)告等）實(shí)時(shí)分析而非批量式分析數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄立竿見影而非事后見效大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

云計(jì)算的模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)。（肉體+靈魂）數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)供應(yīng)存儲(chǔ)、訪問(wèn)和計(jì)算。盤活資產(chǎn)，使其為國(guó)家治理、企業(yè)決策、個(gè)人生活服務(wù)，是大數(shù)據(jù)核心議題，也是云計(jì)算的最終方向。大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”多大？PB級(jí)比大更重要的是數(shù)據(jù)的困難性，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值軟件是大數(shù)據(jù)的引擎和數(shù)據(jù)中心（DataCenter）一樣，軟件是大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)力.軟件變更世界!大數(shù)據(jù)生態(tài):軟件是引擎大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅僅是精準(zhǔn)營(yíng)銷通過(guò)用戶行為分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷是大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用，但是大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特殊是公共服務(wù)領(lǐng)域具有廣袤的應(yīng)用前景消費(fèi)行業(yè)金融服務(wù)食品平安醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)保電子商務(wù)氣象管理大數(shù)據(jù)“易”,理解大數(shù)據(jù)“難”目前大數(shù)據(jù)管理多從架構(gòu)和并行等方面考慮，解決高并發(fā)數(shù)據(jù)存取的性能要求及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的橫向擴(kuò)展，但對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的內(nèi)容理解仍缺乏實(shí)質(zhì)性的突破和進(jìn)展，這是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)資源化、學(xué)問(wèn)化、普適化的核心.非結(jié)構(gòu)化海量信息的智能化處理：自然語(yǔ)言理解、多媒體內(nèi)容理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等.

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

數(shù)據(jù)處理：自然語(yǔ)言處理技術(shù)統(tǒng)計(jì)和分析：A/Btest;topN排行榜；地域占比；文本情感分析數(shù)據(jù)挖掘：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析；分類；聚類模型預(yù)料：預(yù)料模型；機(jī)器學(xué)習(xí)；建仿照真分析技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)采集：ETL工具(數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載)數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù))；SQL等基礎(chǔ)架構(gòu)支持：云存儲(chǔ)；分布式文件系統(tǒng)（DistributedFileSystem）等計(jì)算結(jié)果呈現(xiàn)：云計(jì)算；標(biāo)簽云；關(guān)系圖等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)： ?海量數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、更新等操作效率低非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ?圖片、視頻、word、pdf、ppt等文件存儲(chǔ) ?不利于檢索、查詢和存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) ?轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ) ?依據(jù)非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)存儲(chǔ)問(wèn)題解決方案在CAP理論指導(dǎo)下數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)適當(dāng)“退化”

?

NoSQL技術(shù)：

HDFS,

HBASE,

OceanBase,

MongoDB等

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

計(jì)算解決方案因結(jié)構(gòu)變更為導(dǎo)致計(jì)算模式變更需求模式變更帶來(lái)的計(jì)算遇到瓶頸Hadoop（MapReduce技術(shù)）流計(jì)算（twitter的storm和yahoo！的S4）?麥肯錫評(píng)估報(bào)告中指出大數(shù)據(jù)在政府公共服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、零售業(yè)、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響3/13/201222 制造業(yè)、以及涉及個(gè)人位置服務(wù)等領(lǐng)域都將帶來(lái)可觀的價(jià)值 40%GDP來(lái)源于麥肯錫全球探討院?政府等公共職能管理大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響ooooo重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，盤活各地云計(jì)算中心資產(chǎn)：把原來(lái)大規(guī)模投資產(chǎn)業(yè)園、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園從政績(jī)工程改造成才智工程在安防領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高應(yīng)急處置實(shí)力和平安防范實(shí)力在民生領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升服務(wù)實(shí)力和運(yùn)作效率，以及特性化的服務(wù)，比如醫(yī)療、衛(wèi)生、教化等部門解決在金融，電信領(lǐng)域等中數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題：始終得到得極大的重視，但受困于存儲(chǔ)實(shí)力和計(jì)算實(shí)力的限制，只局限在交易數(shù)型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析政府投入將形成示范效應(yīng)，大大推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展3/13/201224?大數(shù)據(jù)賜予我們洞察將來(lái)的實(shí)力大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇ooo馬云成功預(yù)料2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)“2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑,歐美對(duì)中國(guó)選購(gòu) 在下滑。海關(guān)是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變更了?！蓖ǔ６?買家在選購(gòu) 商品前,會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品,反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購(gòu)買點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值,綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大,保證用戶行為模型的精確性。因此在這個(gè)案例中,詢盤數(shù)據(jù)的下降,自然導(dǎo)致買盤的下降。3/13/201225大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響——刀刃的另一面?更多的隱私、平安性問(wèn)題oooo多少密碼和賬號(hào)是因?yàn)椤吧缃痪W(wǎng)絡(luò)”流出去的？2011年4月索尼的系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致7700萬(wàn)用戶資料失竊2011年4月，iOS被發(fā)覺會(huì)依據(jù)時(shí)間依次記錄用戶的位置坐標(biāo)信息2011年CSDN密碼泄露事務(wù)3/13/2012261.云計(jì)算概述2.什么是大數(shù)據(jù)3.才智城市建設(shè)思路講解大綱才智城市、信息消費(fèi)如何利用運(yùn)營(yíng)商的資源優(yōu)勢(shì)，整合分散的才智應(yīng)用？依據(jù)政府推動(dòng)信息消費(fèi)的政策指引，如何建立由運(yùn)營(yíng)商投資建設(shè)，由政府指導(dǎo)各類社會(huì)單元購(gòu)買服務(wù)的運(yùn)營(yíng)模式？？投資哪里來(lái)？投資漸進(jìn)式？面對(duì)機(jī)遇如何應(yīng)對(duì)和準(zhǔn)備？城市公共信息、市民服務(wù)信息、個(gè)人社會(huì)信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字化計(jì)算資源才智城市是基于泛在化的信息網(wǎng)絡(luò)、智能的感知技術(shù)和信息平安基礎(chǔ)設(shè)施，透亮、充分的獲得城市管理、行業(yè)、公眾用戶海量數(shù)據(jù)，為公眾供應(yīng)共享信息，打造智能生活、智能產(chǎn)業(yè)、智能管理的城市信息化應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)化-信息共享智能化-才智應(yīng)用數(shù)字化-數(shù)字信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)城市信息共享,在區(qū)域內(nèi)將分散的信息互聯(lián)為集成數(shù)據(jù)通過(guò)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)整理、加工、分析資源，協(xié)同工作，才智互動(dòng)城市發(fā)展更科學(xué)城市管理更高效城市生活更奇異概念目標(biāo)什么是才智城市？構(gòu)建“才智城市”領(lǐng)域應(yīng)用才智城市利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代通信信息技術(shù)，充分開發(fā)和利用企業(yè)內(nèi)部或外部可能得到和利用的的各種信息，剛好把握機(jī)會(huì)，做出決策，增進(jìn)運(yùn)行效率。智慧政府智慧企業(yè)智慧生活利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)問(wèn)管理等技術(shù)，提高政府辦公、監(jiān)管、服務(wù)、決策的智能化水平，形成高效、靈敏、便民的新型政府。以寬帶互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息化應(yīng)用為核心，為城市居民供應(yīng)的涵蓋餐飲購(gòu)物、醫(yī)療健康、旅游出行、消費(fèi)消遣、智能家居等各方面的網(wǎng)絡(luò)化、智能化、便捷高效的生活體驗(yàn)。三大領(lǐng)域應(yīng)用包括：才智政府、才智企業(yè)、才智生活電信運(yùn)營(yíng)商推動(dòng)“才智城市”的落地建設(shè)應(yīng)用提供商運(yùn)營(yíng)商政府內(nèi)容

提供商設(shè)備

制造商政府主導(dǎo)：統(tǒng)一規(guī)劃，統(tǒng)籌實(shí)施，主動(dòng)扶持、引導(dǎo)和協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)各方參與力氣，形成才智城市建設(shè)合力運(yùn)營(yíng)商優(yōu)勢(shì)：網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)資源、運(yùn)營(yíng)保障實(shí)力、專業(yè)技術(shù)人才、產(chǎn)業(yè)鏈整合實(shí)力運(yùn)營(yíng)商責(zé)任：擔(dān)當(dāng)才智城市建設(shè)運(yùn)營(yíng)工作作為信息通信網(wǎng)絡(luò)（有線、無(wú)線）的供應(yīng)者聚合產(chǎn)業(yè)資源，研發(fā)豐富的信息應(yīng)用擔(dān)當(dāng)信息化項(xiàng)目的統(tǒng)一建設(shè)及統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)才智城市建設(shè)是一個(gè)困難的系統(tǒng)工程，“政府+運(yùn)營(yíng)商+通信/IT企業(yè)+行業(yè)應(yīng)用及內(nèi)容供應(yīng)者”的產(chǎn)業(yè)鏈模式漸漸被認(rèn)同。不同的角色擔(dān)