統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)觀點(diǎn)重點(diǎn)賈俊平統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)觀點(diǎn)重點(diǎn)賈俊平PAGE11/11PAGE11統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)觀點(diǎn)重點(diǎn)賈俊平PAGE總體均值的置信區(qū)間〔正

簡(jiǎn)單樣nk態(tài)總體，〕本平均xiMifixz2xz2stxi1xi1總體均值的置信區(qū)間〔nn數(shù)nn未知，大樣本〕幾何平np(1p)2nGmnx1x2xnnxi總體比率的置信區(qū)間pz2nn1N均數(shù)i1異眾比f(wàn)ifm1fm總體方差的置信區(qū)間(n1)s22(n1)s2Vrfifi22率212簡(jiǎn)單加nk估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容(z2)22權(quán)i1xixi1MixfinMd量E2Mdnn平均差簡(jiǎn)單樣本方差n2n2估計(jì)總體比率時(shí)的樣本容(z2)2(1)(xix)(xix)標(biāo)準(zhǔn)方s2i1n1si1n1量nE2差加權(quán)樣k2總體均值查驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量xxx(Mix)fiz0z0t0s2i1本方差n1〔正態(tài)總體，〕/ns/ns/n加權(quán)樣kp0(Mix)2fiz本標(biāo)準(zhǔn)總體比率查驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量0(10)si1n1n差判斷系2SSR?y)22(n1)s2R(yi總體方差查驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)SST(yiy)220相關(guān)系數(shù)查驗(yàn)trn2~t(n2)拉氏Ipp1q0qq1p0帕Iqp1q1pq1p1的統(tǒng)計(jì)1r2p0q0q0p0氏p0q1q0p1量加權(quán)加標(biāo)準(zhǔn)分xix離散s平均Ipp1q1權(quán)p1p0q0vs1p0ziIqsxpq數(shù)系數(shù)指數(shù)p1p011平p0q0銷售均p1q1

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Ft1Yt(1)Ft估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)滑法預(yù)誤差測(cè)移動(dòng)平線性關(guān)系均法預(yù)Ft1YtYtk1Ytk2Yt1Yt查驗(yàn)的統(tǒng)k測(cè)計(jì)量回歸系數(shù)環(huán)比增查驗(yàn)的統(tǒng)長(zhǎng)率GiYi1GiYiY0YiYi1Y0Y01定基計(jì)的統(tǒng)計(jì)量平均預(yù)測(cè)平均增nY1Y2Yn1Yn誤差GY0Y1Yn1n1長(zhǎng)率Y0平均絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差年度化GA(Yi)mn1均方預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率Yi1誤差平均百YiFi簡(jiǎn)單平均分比預(yù)100YiMPE法預(yù)測(cè)測(cè)誤差n

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Ft11(Y1Y2Yt)1tYitti1統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集辦理解析解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。

描述統(tǒng)計(jì)：研究數(shù)據(jù)收集辦理匯總圖表描述概括與解析等統(tǒng)計(jì)方法。

推斷統(tǒng)計(jì)：研究怎樣利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)方法。

分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類其他非數(shù)字型數(shù)據(jù)。

序次數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類其他非數(shù)字型數(shù)據(jù)。

數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的察看值。

察看數(shù)據(jù)：經(jīng)過(guò)檢查或察看而收集到的數(shù)據(jù)。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。

截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。

時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)準(zhǔn)時(shí)間序次收集到的。

抽樣檢查：從總體中隨機(jī)抽取一局部單位作為樣本進(jìn)行檢查，根據(jù)樣本檢查結(jié)果來(lái)推斷總體特點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集方法。

普查：為特定目的而特意組織的全面檢查。

總體：包含所研究的全部個(gè)體〔數(shù)據(jù)〕的會(huì)集。

樣本：從總體中抽取的一局部元素的會(huì)集。

樣本容量：也稱樣本量，是組成樣本的元素?cái)?shù)目。

參數(shù)：用來(lái)描述總體特點(diǎn)的概括性數(shù)字胸襟。

統(tǒng)計(jì)量：用來(lái)描述樣本特點(diǎn)的概括性數(shù)字胸襟。

變量：說(shuō)明現(xiàn)象某種特點(diǎn)的觀點(diǎn)。

分類變量：說(shuō)明事物類其他一個(gè)名稱。

序次變量：說(shuō)明事物有序類其他一個(gè)名稱。

數(shù)值型變量：說(shuō)明事物數(shù)字特點(diǎn)的一個(gè)名稱。

離散型變量：只能取可數(shù)值的變量。

連續(xù)型變量：可以在一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。

檢查數(shù)據(jù)：經(jīng)過(guò)檢查方法獲得的數(shù)據(jù)

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)方法獲得的數(shù)據(jù)

概率抽樣：隨機(jī)抽樣，按照隨機(jī)原那么進(jìn)行的抽樣，總體中每個(gè)單位都有一定的時(shí)機(jī)被選入樣本。

非概率抽樣：不隨機(jī)，根據(jù)研究目的對(duì)數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出局部單位對(duì)其實(shí)施檢查。

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：從包括總體的N個(gè)單位的抽樣框中隨機(jī)，一個(gè)個(gè)抽取n個(gè)單位作為樣本，每單位等概論。抽樣框：用于抽選樣本的總體單位信息，是概率抽樣中所不可缺

分層抽樣：將抽樣單位按某種特點(diǎn)或某種規(guī)那么劃分為不同的層，然后從不同層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本。

整群抽樣：總體中假設(shè)干單位合并為組，群，抽樣時(shí)直接抽取群，然后對(duì)中選群中的所有單位全部實(shí)施檢查。

系統(tǒng)抽樣：總體中所有單位按序次排列，在規(guī)定范圍內(nèi)隨機(jī)抽取一單位作為初始單位，然后按預(yù)先規(guī)那么確定其余樣本單位。

多階段抽樣：首先抽取群，再進(jìn)一步抽樣，從選中的群中抽取出假設(shè)干個(gè)單位進(jìn)行計(jì)查，二階段抽樣。

方便抽樣：依據(jù)方便原那么，自行確定入抽樣本的單位。

判段抽樣：研究人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，判斷研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)，有目的選擇一些單位作為樣本。

自發(fā)樣本：被檢查者自發(fā)參加，成為樣本中一分子，向檢查人員提供相關(guān)信息

滾雪球抽樣：對(duì)罕見(jiàn)群體檢查中，首選選擇一組檢查單位，檢查后，請(qǐng)他們提供別的屬于研究總體的檢查對(duì)象，檢查人員根據(jù)所提供的線索，進(jìn)行此后檢查。

配額抽樣：將總體中所有單位按一定的標(biāo)志分假設(shè)干類，然后每類采用方便抽樣或判斷抽樣的方案采用樣本單位。

自填式：沒(méi)有檢查員協(xié)助，被檢查者自已填寫，完成檢查問(wèn)卷。

面訪式：當(dāng)面，檢查員提問(wèn)，被檢查者答復(fù)。

式：打方式檢查。

抽樣誤差：由于抽樣的隨機(jī)性引起的樣本結(jié)果與總體真值之的誤差。

非抽樣誤差：相對(duì)抽樣誤差而言，除抽樣誤差之外的，由于其余原因引起的樣本察看結(jié)果與總體真值之間的差別。

抽樣框誤差：統(tǒng)計(jì)推論的錯(cuò)誤是由于抽樣框不完善造成的

頻數(shù)：落在某一特定種類或組中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。

頻數(shù)散布：各個(gè)種類及其相應(yīng)的頻數(shù)形成的散布。

比率：一個(gè)樣本〔或總體〕中各個(gè)局部的數(shù)據(jù)占全部數(shù)據(jù)比值。

比率：一個(gè)樣本〔或總體〕中各不同種類數(shù)據(jù)之間的比值。

累積頻數(shù)：將各有序種類或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來(lái)獲得的頻數(shù)。

累積頻率或累積百分比：將有序種類或組百分比逐級(jí)累加起來(lái)。

數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究需要，將原始數(shù)據(jù)按某種標(biāo)準(zhǔn)化分成不同的組別，。

組距是一個(gè)組的上限與下限的差

組距分組是將全部變量依次劃分為假設(shè)干個(gè)區(qū)間，將這一區(qū)間的變量值作為一組。等距分組，在組距分組時(shí)，如果各組的組距相等。

組中值＝下限值+上限值/2上下限的中間值

直方圖：用矩形的寬度和高度〔即面積〕來(lái)表示頻數(shù)散布的圖形。

莖葉圖：由莖和葉兩局部組成的、反響原始數(shù)據(jù)散布的圖形。

57.箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù)5個(gè)特點(diǎn)值繪制而成的、反響原始

數(shù)據(jù)散布圖形。

集中趨勢(shì)：指一組數(shù)據(jù)向某一中心值靠攏的程度，反響一組數(shù)據(jù)中心點(diǎn)的地址所在。

眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的數(shù)值

中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間地址上的數(shù)值。

四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處在25%和75%地址上的數(shù)值。

平均數(shù)：又稱均值，是全部數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值

簡(jiǎn)單平均數(shù)：未經(jīng)分組數(shù)據(jù)計(jì)算的平均數(shù)稱為簡(jiǎn)單平均數(shù)。根據(jù)分組。。。加權(quán)平均數(shù)。

幾何平均數(shù)：是n個(gè)變量值乘積的n次方根。常用于比率數(shù)據(jù)的平均。

異眾比率：指非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率.

四分位差：75%地址上的四分位數(shù)與25%地址上的四分位數(shù)之差。序次數(shù)據(jù)。

極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。

平均差：也稱平均絕對(duì)離差，它是各變量值與其平均數(shù)離差的絕對(duì)值的平均數(shù)。

方差：各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。

標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。

標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：也稱標(biāo)準(zhǔn)化值或z分?jǐn)?shù)，某個(gè)數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。

離散系數(shù)：一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。

73.偏態(tài)：對(duì)數(shù)據(jù)散布對(duì)稱性的測(cè)度。測(cè)度偏態(tài)的統(tǒng)計(jì)量偏態(tài)系數(shù)。

偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)散布不對(duì)稱性的胸襟值。

峰態(tài)：對(duì)數(shù)據(jù)散布平峰或尖峰程度的測(cè)度，測(cè)度峰態(tài)的統(tǒng)計(jì)量那么是峰態(tài)系數(shù)。

峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)散布峰態(tài)的胸襟值。

隨機(jī)事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件，也叫偶然事件

必然事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)一定出現(xiàn)的事件。

不可能事件：在同一組條件下，每次試驗(yàn)一定不出現(xiàn)的事件。

根本領(lǐng)件：如果一個(gè)事件不能分解成兩個(gè)或更多個(gè)事件，那么這個(gè)事件稱為根本領(lǐng)件。

概率：對(duì)事件發(fā)生的可能性大小的胸襟值。

主觀概率：對(duì)一些無(wú)法重復(fù)的試驗(yàn)，確定其結(jié)果的概率只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，人為確定這個(gè)事件的概率。條件概率：當(dāng)某事件B已發(fā)生，求事件A發(fā)生的概率，稱為事件B發(fā)生條件下事件A發(fā)生的條件概率。

獨(dú)立事件：兩個(gè)事件中無(wú)論哪一個(gè)事件發(fā)生與否并不影響另一個(gè)事件發(fā)生的概率。

隨機(jī)變量：預(yù)先不能確定其取值的變量。

離散型隨機(jī)變量：只能取有限個(gè)值的隨機(jī)變量。

連續(xù)型隨機(jī)變量：可以取一個(gè)或多個(gè)區(qū)間中任何值的隨機(jī)變量。

希望值、數(shù)學(xué)希望：隨機(jī)變量的平均取值，各可能值與對(duì)應(yīng)概率乘積之和。

方差：隨機(jī)變量的每一取值與希望值的離差平方的希望值。

泊松散布：用來(lái)描述在一指準(zhǔn)時(shí)間范圍內(nèi)或在指定的面積或體積之內(nèi)某一事件出現(xiàn)的個(gè)數(shù)的散布。

概率密度函數(shù)：對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量用函數(shù)f(x)來(lái)表示。大于等于0，全積分為1

統(tǒng)計(jì)量：對(duì)樣本特點(diǎn)的某個(gè)概括性胸襟，是樣本的函數(shù)。

充分統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量加工過(guò)程中一點(diǎn)信息都不損失的統(tǒng)計(jì)量平時(shí)稱為充分統(tǒng)計(jì)量。

抽樣散布：樣本統(tǒng)計(jì)量的概率散布，是由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成相對(duì)頻數(shù)散布。

漸近散布：當(dāng)n比較大時(shí)，用極限散布作為抽樣散布的一種近似，這種極限散布常稱為

自由度：獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)。

估計(jì)量：用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱

估計(jì)值：估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的估計(jì)量的詳盡數(shù)值

點(diǎn)估計(jì)：用樣本估計(jì)量的取值直接作為總體參數(shù)θ的估計(jì)值

區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)估計(jì)區(qū)間，該區(qū)間平時(shí)由樣本統(tǒng)計(jì)量加減估計(jì)誤差組成

置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造出的總體參數(shù)在一定置信水平下的估計(jì)區(qū)間。

置信水平：也稱為置信度或置信系數(shù)，在重復(fù)構(gòu)造的總體參數(shù)的多個(gè)置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。

無(wú)偏性：估計(jì)量抽樣散布的希望值等于被估計(jì)的總體參數(shù)

有效性：對(duì)同一總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)量更有效。

一致性：隨著樣本量的增大，估計(jì)量的值越來(lái)越湊近總體參數(shù)。

獨(dú)立樣本：一個(gè)樣本中的元素與另一個(gè)樣本中的元素相互獨(dú)立。

匹配樣本：又稱配對(duì)數(shù)據(jù)，一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)。

假設(shè)查驗(yàn)：先對(duì)總體參數(shù)提出某種假設(shè)，然后利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的過(guò)程。

109.原假設(shè)：也稱零假設(shè)，是研究者想收集憑據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)，用H0表示。110.備擇假設(shè)：也稱研究假設(shè)，是研究者想收集憑據(jù)予以支持的假設(shè)，用H1或Ha表示。111.第Ⅰ類錯(cuò)誤：原假設(shè)正確時(shí)拒絕原假設(shè)，犯第Ⅰ類錯(cuò)誤概率記。112.第Ⅱ類錯(cuò)誤：當(dāng)原假設(shè)為錯(cuò)誤時(shí)沒(méi)有拒絕原假設(shè)，犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率平時(shí)記為。113.顯著性水平：假設(shè)查驗(yàn)中發(fā)生第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率，記為。小概率原理：進(jìn)行假設(shè)查驗(yàn)利用，指發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的。

查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：根據(jù)樣本察看結(jié)果計(jì)算獲得的，并據(jù)以對(duì)原假設(shè)和備擇假設(shè)做出決策的某個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量

拒絕域：可以拒絕原假設(shè)的查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值的會(huì)集。

臨界值：根據(jù)給定的顯著性水平確定的拒絕域的邊界值。

P值：也稱察看到的顯著性水平，如果原假設(shè)H0是正確的，那么所得的樣本結(jié)果出現(xiàn)實(shí)際察看結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。P值很小說(shuō)明發(fā)生概率很小，拒絕原假設(shè)，P越小，拒絕原假設(shè)的原因就越充分。雙側(cè)P<單側(cè)p<拒絕原假設(shè)。

119.單側(cè)查驗(yàn)：也稱單尾查驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)擁有特定的方向性，并含有符號(hào)“>〞或“<〞的假設(shè)

查驗(yàn)。

120.雙側(cè)查驗(yàn)：也稱雙尾查驗(yàn)，是指?jìng)鋼窦僭O(shè)沒(méi)有特定的方向性，并含有符號(hào)“〞的假設(shè)查驗(yàn)。

列聯(lián)表：由兩個(gè)以上的變量進(jìn)行交錯(cuò)分類的頻數(shù)散布表。

條件散布、頻數(shù)：列聯(lián)表中的察看值散布稱為條件散布，每個(gè)詳盡察看值就是條件頻數(shù)。

擬合優(yōu)度查驗(yàn)：如果樣本是從總體的不同種類中分別抽取，研究目的是對(duì)不同類其他目標(biāo)量之間是否存在顯著性差別進(jìn)行查驗(yàn)，我們就把它稱為擬合優(yōu)度查驗(yàn)或一致性查驗(yàn)。

獨(dú)立性查驗(yàn)：判斷兩個(gè)分類變量之間是否存在聯(lián)系的問(wèn)題，兩組或多組的資料是否相互關(guān)系，如果不關(guān)系，就稱為獨(dú)立。這類問(wèn)題的辦理稱為獨(dú)立性查驗(yàn)。

方差解析：經(jīng)過(guò)查驗(yàn)各總體均值是否相等來(lái)判斷分種類自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。

因素：也稱因子，是方差解析中所要查驗(yàn)的對(duì)象。

辦理：因素的不同表現(xiàn)稱為水平或辦理

組內(nèi)誤差：來(lái)自水平內(nèi)部的數(shù)據(jù)誤差。

組間誤差：來(lái)自不同水平之間的數(shù)據(jù)誤差。

總平方和：反響全部數(shù)據(jù)誤差大小的平方和，記為SST。自變量效應(yīng)加殘差效應(yīng)。n-1

組內(nèi)平方和：反響組內(nèi)誤差大小的平方和，記為SSE。殘差變量，殘差效應(yīng);n-k

組間平方和：反響組間誤差大小的平方和，記為SSA。自變量效應(yīng)或因子效應(yīng);k-1

單因素方差解析：只涉及一個(gè)分種類自變量的方差解析。

組內(nèi)方差：組內(nèi)平方和除以相應(yīng)的自由度。組間方差：組間平方和除以相應(yīng)的自由度。

雙因素方差解析：方差解析中涉及兩個(gè)分種類自變量時(shí)，稱為~

試驗(yàn)：收集樣本數(shù)據(jù)的過(guò)程

試驗(yàn)設(shè)計(jì)：收集樣本數(shù)據(jù)的方案

完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)：將k種辦理隨機(jī)地指派給試驗(yàn)單元的設(shè)計(jì)。

辦理指可控制的因素的各個(gè)水平

試驗(yàn)單元：接受辦理的對(duì)象或?qū)嶓w稱為試驗(yàn)單元或抽樣單元。

隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)：先按一定規(guī)那么將試驗(yàn)單元?jiǎng)澐譃榧僭O(shè)干同質(zhì)組，區(qū)組，然后再將各種辦理隨機(jī)地指派給各個(gè)區(qū)組。

因子設(shè)計(jì)：考慮兩個(gè)因素搭配的試驗(yàn)設(shè)計(jì)稱為因子設(shè)計(jì)。

函數(shù)關(guān)系：設(shè)兩變量x,y，變量y隨x一起變化，并完全依賴于x，當(dāng)變量x取某數(shù)值時(shí)，y依確定關(guān)系取相應(yīng)的值，那么稱y是x的函數(shù)，記為y=f(x).

相關(guān)關(guān)系：變量之間存在的不確定的數(shù)量關(guān)系。

相關(guān)解析：解析變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，明確其相關(guān)關(guān)系的種類，計(jì)算其相關(guān)關(guān)系的親密程度的統(tǒng)計(jì)解析方法

相關(guān)系數(shù)：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的胸襟兩個(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。

回歸模型：描述因變量y怎樣依賴于自變量x和誤差項(xiàng)的方程。

回歸方程：描述因變量y的希望值怎樣依賴于自變量x的方程。

估計(jì)的回歸方程：用樣本統(tǒng)計(jì)量代替回歸方程中的未知參數(shù)，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)求出的回歸方程的估計(jì)。

因變量、自變量：被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為因變量，用來(lái)預(yù)測(cè)或用來(lái)解釋因變量的一個(gè)或多個(gè)變量稱為自變量。

152.最小二乘法：也稱最小平方法，使因變量的察看值?yi與估計(jì)值yi之間的離差平方和到達(dá)最小來(lái)求得??的方法。0和1回歸平方和：y的總變差中由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化局部，它是可以由回歸直線來(lái)解釋的yi變差局部。

154.殘差平方和：除了x對(duì)y的線性影響之外的其余因素對(duì)y變差的作用，是不能由回歸直線解釋的

yi的變差局部。

判斷系數(shù)：回歸平方和占總平方和的比率，記為R2

估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差：均方殘差〔MSE〕的平方根，用se來(lái)表示。實(shí)際意義反響了用估計(jì)的回歸方程預(yù)測(cè)因變量y時(shí)的預(yù)測(cè)誤差的大小。越小，各察看點(diǎn)的代表性就越好，預(yù)測(cè)越正確，從另一個(gè)角度說(shuō)了然回歸直線的擬合優(yōu)度。

平均值的點(diǎn)估計(jì)：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于x的一個(gè)特定值x0，求出y的平均值的一個(gè)估計(jì)

E(y0)。

個(gè)別值的估計(jì)值：利用估計(jì)的回歸方程，對(duì)于x的一個(gè)特定值x0，求出y的一個(gè)個(gè)別值的估計(jì)

y?0。

平均值的置信區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的平均值的區(qū)間估計(jì)。

個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間估計(jì)：對(duì)x的一個(gè)給定值x0，求出y的一個(gè)個(gè)別值的區(qū)間估計(jì)。

殘差：因變量的察看值yi與根據(jù)估計(jì)的回歸方程求出的預(yù)測(cè)值yi^之差，用e表示。

標(biāo)準(zhǔn)化殘差：殘差除以它的標(biāo)準(zhǔn)差后獲得的數(shù)值用Ze表示。

異常值：在散點(diǎn)圖中，如果某一個(gè)點(diǎn)與其余點(diǎn)所體現(xiàn)的趨勢(shì)不相切合

有影響的察看值：如果某一個(gè)點(diǎn)或某一些察看值對(duì)回歸的結(jié)果有強(qiáng)烈的影響，那么該察看值或這些察看值就是~

多元線性回歸模型：描述因變量y怎樣依賴于自變量x1，x2，，xk和誤差項(xiàng)的方程。

多元線性回歸方程：描述y的希望值怎樣依賴于x1，x2，，xk的方程。

估計(jì)的多元線性回歸方程：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)獲得的多元線性回歸方程的估計(jì)。

多重判斷系數(shù)：在多元回歸中，回歸平方和占總平方和的比率。

修正的多重判斷系數(shù)：用模型中自變量的個(gè)數(shù)和樣本量進(jìn)行調(diào)整的多重判斷系數(shù)，記為Ra2。

多重共線性：當(dāng)回歸模型中兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量彼此相關(guān)時(shí)，那么稱回歸模型中存在~

虛構(gòu)變量：變量的取值本身用文字來(lái)描述，要把它們放進(jìn)回歸模型，必須先將其文字型數(shù)據(jù)用數(shù)字代碼來(lái)表示，這種代碼化的定性自變量稱為虛構(gòu)變量。

時(shí)間序列：同一現(xiàn)象在不同時(shí)間上的相繼察看值排列而成的序列。

平穩(wěn)序列：根本上不存在趨勢(shì)的序列。

非平穩(wěn)序列：包含趨勢(shì)性、季節(jié)性或周期性的序列。

趨勢(shì)：也稱長(zhǎng)久趨勢(shì)，指時(shí)間序列在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)體現(xiàn)出某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)。

季節(jié)性：季節(jié)變動(dòng)，是指時(shí)間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)。

周期性：循環(huán)波動(dòng)，是指時(shí)間序列中體現(xiàn)出的圍繞長(zhǎng)久趨勢(shì)的一種波浪形或振蕩式變動(dòng)。

隨機(jī)性：不規(guī)那么波動(dòng)，是指時(shí)間序列中除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動(dòng)。

179.增長(zhǎng)率：也稱增長(zhǎng)速度，是指時(shí)間序列中報(bào)告期察看值與基期察看值之比減1后的結(jié)果，用%

表示。180.環(huán)比增長(zhǎng)率：報(bào)告期察看值與前一時(shí)期察看值之比減1，說(shuō)明現(xiàn)象逐期增長(zhǎng)變化的程度。181.定基增長(zhǎng)率：報(bào)告期察看值與某一固準(zhǔn)時(shí)期察看值之比減1，說(shuō)明現(xiàn)象在整個(gè)察看期內(nèi)總的