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第三章多維隨機(jī)變量及其分布關(guān)鍵詞: 二維隨機(jī)變量 分布函數(shù)分布律概率密度 邊緣分布函數(shù)邊緣分布律邊緣概率密度 條件分布函數(shù)條件分布律條件概率密度 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
Z=X+Y的概率密度
M=max(X,Y)的概率密度
N=min(X,Y)的概率密度1§1二維隨機(jī)變量問題的提出例1:探討某一地區(qū)學(xué)齡兒童的發(fā)育狀況。僅探討身 高H的分布或僅探討體重W的分布是不夠的。需 要同時考察每個兒童的身高和體重值,探討身 高和體重之間的關(guān)系,這就要引入定義在同一 樣本空間的兩個隨機(jī)變量。例2:探討某種型號炮彈的彈著點(diǎn)分布。每枚炮彈的 彈著點(diǎn)位置須要由橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)來確定,而 它們是定義在同一樣本空間的兩個隨機(jī)變量。2定義:設(shè)E是一個隨機(jī)試驗,樣本空間S={e}; 設(shè)X=X(e)和Y=Y(e)是定義 在S上的隨機(jī)變量,由它們構(gòu)成的 向量(X,Y)叫做二維隨機(jī)向量 或二維隨機(jī)變量。定義:設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)變量,對于隨意實數(shù)x,y, 二元函數(shù)稱為二維隨機(jī)變量(X,Y)的分布函數(shù)。0Se3分布函數(shù) 的性質(zhì)x1x2(x1,y)(x2,y)yy2xy1(x,y1)(x,y2)4x2y1x1y25二維離散型隨機(jī)變量定義:若二維隨機(jī)變量(X,Y)全部可能取到的不同值是有 限對或可列無限對,則稱(X,Y)是離散型隨機(jī)變量。y1y2…yj…XYp11…p12p1j…p21…p22p2j…pi1…pi2pij………………………離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布:為二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率分布??梢杂萌缬冶砀癖硎荆?
分布律的性質(zhì)
例1:設(shè)隨機(jī)變量X在1、2、3、4四個整數(shù)中等可能地取 一個值,另一個隨機(jī)變量Y在1~X中等可能地取一 整數(shù)值,試求(X,Y)的聯(lián)合概率分布。YX123440001??20?300解:(X=i,Y=j)的取值狀況為:i=1,2,3,4; j取不大于i的正整數(shù)。即(X,Y)的聯(lián)合概率分布為:7
8
二維連續(xù)型隨機(jī)變量9
10
例3:設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)具有概率密度:
解:
11
例:設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)具有概率密度:
1213
例4:設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)具有概率密度
(1)
求常數(shù)k;(2)
求概率解:114§2邊緣分布二維隨機(jī)變量(X,Y)作為整體,有分布函數(shù) 其中X和Y都是隨機(jī)變量,它們的分布函數(shù) 記為: 稱為邊緣分布函數(shù)。事實上,15對于離散型隨機(jī)變量(X,Y),分布律為…………………………p11…p12p1j…p1·p21…p22p2j…p2·pi1…pi2pij…pi
·XYy1y2…yj…p·1p·2p.j……1X,Y的邊緣分布律為:留意:16對于連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y),概率密度為事實上, 同理:X,Y的邊緣概率密度為:17
00.0250.350.04YX0102010.02520.0200.100.250.150.04X0210.3700.4150.215pY020100.3150.3950.290p18
例2:(X,Y)的聯(lián)合分布律為 求:(1)a,b的值; (2)X,Y的邊緣分布律; (3)YX-1100.20.1a120.10.2bX10.420.6Y0.30.5-1100.2(2)解:(1)由分布律性質(zhì)知a+b+0.6=1即a+b=0.419例3:設(shè)G是平面上的有界區(qū)域,其面積為A,若二維隨機(jī) 變量(X,Y)具有概率密度 則稱(X,Y)在G上聽從勻整分布。 現(xiàn)設(shè)(X,Y)在有界區(qū)域 上勻整分布,其概 率密度為 求邊緣概率密度解:20
2122§3條件分布 由條件概率公式可得: 當(dāng)i取遍全部可能的值,就得到了條件分布律。23定義:設(shè)(X,Y)是二維離散型隨機(jī)變量, 對于固定的yj,同樣,對于固定的xi,24
例1:盒子里裝有3只黑球,4只紅球,3只白球,在其中任取2球,以X表示取到黑球的數(shù)目,Y表示取到紅球的只數(shù)。求(1)X,Y的聯(lián)合分布律;(2)X=1時Y的條件分布律;
(3)Y=0時X的條件分布律。
解:X,Y的聯(lián)合分布律為XY01201/154/152/1513/154/15021/150025故在X=1的條件下,Y的分布律為: 同理P(Y=0)=1/3,故在Y=0的條件下,X的分布律為:XY01201/154/152/1513/154/15021/1500X0121/53/51/5Y0123/74/7026
例2:一射手進(jìn)行射擊,擊中目標(biāo)的概率為 射擊直中目標(biāo)兩次為止,設(shè)以X表示首次擊中目標(biāo)所進(jìn)行的射擊次數(shù),以Y表示總共進(jìn)行的射擊次數(shù),試求X和Y的聯(lián)合分布律和條件分布律。解:
2728例3:設(shè)參與考研的學(xué)生,正常發(fā)揮的概率為a,超常發(fā)揮的概率為b,發(fā)揮失常的概率為c,a+b+c=1。設(shè)某班有10人參與考研,發(fā)揮正常的人數(shù)為X,發(fā)揮超常的人數(shù)為Y。求(1)(X,Y)的聯(lián)合分布律;(2)P(X+Y>1);(3)在Y=3的條件下,X的分布律。解:(1)X,Y的聯(lián)合分布律為2930聯(lián)合分布回顧:(X,Y)31二維離散型隨機(jī)變量y1y2…yj…XYp11…p12p1j…p21…p22p2j…pi1…pi2pij………………………離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布:為二維離散型隨機(jī)變量(X,Y)的聯(lián)合概率分布。可以用如右表格表示:32
二維連續(xù)型隨機(jī)變量33邊緣分布二維隨機(jī)變量(X,Y)作為整體,有分布函數(shù) 其中X和Y都是隨機(jī)變量,它們的分布函數(shù) 記為: 稱為邊緣分布函數(shù)。34對于離散型隨機(jī)變量(X,Y),分布律為…………………………p11…p12p1j…p1·p21…p22p2j…p2·pi1…pi2pij…pi
·XYy1y2…yj…p·1p·2p.j……1X,Y的邊緣分布律為:留意:35對于連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y),概率密度為X,Y的邊緣概率密度為:36定義:設(shè)(X,Y)是二維離散型隨機(jī)變量, 對于固定的yj,同樣,對于固定的xi,條件分布37
定義:條件分布函數(shù)38定義:條件概率密度39
40也就是,由事實上,另一種說明41條件概率密度的直觀意義:42例4:設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)在區(qū)域內(nèi)勻整分布,求條件概率密度二維勻整分布的條件分布仍為勻整分布解:依據(jù)題意,(X,Y)的概率密度為:Y的邊緣概率密度為:于是給定y(-1<y<1),X的條件概率密度為:4344說明聯(lián)合分布、邊緣分布、條件分布的關(guān)系如下聯(lián)合分布條件分布函數(shù)與條件密度函數(shù)的關(guān)系邊緣分布條件分布聯(lián)合分布45§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
46例1:§1例2中X和Y是否相互獨(dú)立?即(X,Y)具有概率密度請問:連續(xù)型隨機(jī)變量X,Y相互獨(dú)立,其密度函數(shù)有何特征?計算得,X和Y的邊緣概率密度分別為:47XY01P(X=j)12P(Y=i)XY01P(X=j)12P(Y=i)
48
49
505152
一般n維隨機(jī)變量的一些概念和結(jié)果
53
54
邊緣分布
如:55
相互獨(dú)立
56
定理1:
定理2:57
§5兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布58
59
60
61例3:設(shè)X和Y是相互獨(dú)立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)隨機(jī)變量,求 的概率密度。 解:由卷積公式:一般:設(shè)X,Y相互獨(dú)立,62例4:X,Y相互獨(dú)立,同時聽從[0,1]上的勻整分布,求 的概率密度。xx=zz120x=z-1解:依據(jù)卷積公式:易知僅當(dāng)參考圖得:63例5:設(shè)X,Y相互獨(dú)立、聽從相同的指數(shù)分布,概率密度 為: 求 的概率密度。解:依據(jù)卷積公式:64一般的,可以證明:若X,Y相互獨(dú)立,且分別聽從參數(shù)為X,Y的概率密度分別為證明:這是例3的推廣,由卷積公式由此可知:65
66推廣到n個相互獨(dú)立的隨機(jī)變量的狀況設(shè)X1,X2,…,Xn是n個相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,它們的分布函數(shù)分別為: 則:6768例7:設(shè)系統(tǒng)L由兩個相互獨(dú)立的子系統(tǒng)L1,L2聯(lián)結(jié)而成,聯(lián) 結(jié)的方式分別為:(1)串聯(lián);(2)并聯(lián); (3)備用(當(dāng)系統(tǒng)L1損壞時,系統(tǒng)L2起先工作)。 如圖,設(shè)L1,L2的壽命分別為X,Y,已知它們的概率 密度分別為:試分別就以上三種聯(lián)結(jié)方式寫出L的壽命Z的概率密度。XYL1L2XYL2L1XYL2L169串聯(lián)的狀況由于當(dāng)L1,L2中由一個損壞時,系統(tǒng)L就停止工作,所以L的壽命為Z=min(X,Y);而X,Y的分布函數(shù)分別為:故Z的分布函數(shù)為:于是Z的概率密度為:即Z仍聽從指數(shù)分布L1L270并聯(lián)的狀況
由于當(dāng)且僅當(dāng)L1,L2都損壞時,系統(tǒng)L才停止工作,所以這時L的壽命為Z=max(X,Y),Z的分布函數(shù)為:于是Z的概率密度為:L1L271備用的狀況
由于這時當(dāng)系統(tǒng)L1損壞時,系統(tǒng)L2才起先工作,因此整個系統(tǒng)L的壽命Z是L1,L2壽命之和,即Z=X+Y;因此:L1L272復(fù)習(xí)思索題31.設(shè)(X,Y)為二維向量,則P{x1<X≤x2,y1<Y≤y
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