3/3大數(shù)據(jù)面試寶典大數(shù)據(jù)面試寶典

大數(shù)據(jù)技術人才如今在市場上很吃香，很多公司也需要這樣的人才。但是鑒于工作內(nèi)容的重要性，很多面試公司都會對應聘者進行比較全面的審查和考核。而這個過程就是通過投放簡歷和面試來搭接的。那么面試大數(shù)據(jù)的問題都有哪些呢？千鋒大數(shù)據(jù)講師整理了一本大數(shù)據(jù)面試寶典，以下分享的內(nèi)容便是節(jié)選自千鋒大數(shù)據(jù)面試寶典。

一、單例的5種寫法

1、懶漢

classLazySingleton{

privatestaticLazySingletonsingleton;

privateLazySingleton(){

}

publicstaticLazySingletongetInstance(){

if(singleton==null){

singleton=newLazySingleton();

}

returnsingleton;

}

}

2、惡漢

classHungrySingleton{

privatestaticHungrySingletonsingleton=newHungrySingleton();

privateHungrySingleton(){}

publicstaticHungrySingletongetInstance(){

returnsingleton;

}

}

3、靜態(tài)內(nèi)部類

classInternalSingleton{

privatestaticclassSingletonHolder{

privatefinalstaticInternalSingletonINSTANCE=newInternalSingleton();

}

privateInternalSingleton(){}

publicstaticInternalSingletongetInstance(){

returnSingletonHolder.INSTANCE;

}

}

4、枚舉

enumEnumSingleton{

INSTANCE;

publicvoiddoSomeThing(){

}

}

5、雙重校驗鎖

classLockSingleton{

privatevolatilestaticLockSingletonsingleton;

privateLockSingleton(){}

//詳見：http://./doc/900a6c70a7c30c22590102020740be1e650eccd6.html/developerworks/cn/java/j-dcl.htmlpublicstaticLockSingletongetInstance(){

if(singleton==null){

synchronized(LockSingleton.class){

if(singleton==null){

singleton=newLockSingleton();

}

}

}

returnsingleton;

}

}

二、Linkedlist和ArrayList的區(qū)別

ArrayList是使用數(shù)組方式存儲數(shù)據(jù)，此數(shù)組元素數(shù)大于實際存儲的數(shù)據(jù)以便增加和插入元素，允許直接按序號索引元素，但是插入元素要涉及數(shù)組元素移動等內(nèi)存操作，所以索引數(shù)據(jù)快而插入數(shù)據(jù)慢。LinkedList使用雙向鏈表實現(xiàn)存儲，按序號索引數(shù)據(jù)需要進行前向或后向遍歷，但是插入數(shù)據(jù)時只需要記錄本項的前后項即可，所以插入速度較快。

三、linux的啟動順序

通電后讀取ROM的BIOS程序進行硬件自檢，自檢成功后把計算機控制權交給BIOS中BOOTsequence中的下一個有效設備，讀取該設備MBR找到操作系統(tǒng)，載入linux的bootloader，一般是grub。之后載入kernel，執(zhí)行/etc/rc.d/sysinit，開啟其他組件（/etc/modules.conf），執(zhí)行運行級別，執(zhí)行/etc/rc.d/rc.local，執(zhí)行/bin/login，最后shell啟動。

四、使用過的開源框架介紹

Struts2

Spring

hibernate

mybatis

hadoop

hive

hbase

flume

sqoop

Zookeeper

Mahout

Kafka

Storm

Spark

五、HIVE的優(yōu)化

底層是MapReduce，所以又可以說是MapReduce優(yōu)化。

小文件都合并成大文件

Reducer數(shù)量在代碼中介于節(jié)點數(shù)*reduceTask的最大數(shù)量的0.95倍到1.75