市引進(jìn)FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析畢業(yè)論文目錄第1章前言 11.1選題的背景及意義 11.2研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源 11.2.1研究方法 11.2.2數(shù)據(jù)來(lái)源 11.3國(guó)外研究現(xiàn)狀 21.3.1國(guó)外關(guān)于FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究 21.3.2國(guó)關(guān)于FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究 2第2章市利用FDI的現(xiàn)狀分析 42.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀 42.2經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中FDI的現(xiàn)狀分析 52.2.1FDI行業(yè)分布 72.2.2FDI的來(lái)源地分布 82.2.3FDI的投資方式 92.3FDI與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況定性分析 92.3.1FDI與GDP 92.3.2FDI與固定資產(chǎn)投資 102.3.3FDI與就業(yè) 11第3章市引入FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析 123.1協(xié)整理論概述 133.2引入FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析 133.2.1數(shù)據(jù)與變量 133.2.2單位根檢驗(yàn) 143.2.3Granger非因果檢驗(yàn) 143.3FDI、對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析 153.3.1變量平穩(wěn)性檢驗(yàn) 153.3.2變量協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn) 163.3.3Granger因果檢驗(yàn) 173.3.4VECM模型 17第4章對(duì)策建議 184.1改善外商投資環(huán)境 184.2調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 184.3拓展投資方式 19結(jié)論 20致謝 21參考文獻(xiàn) 22第1章前言1.1選題的背景及意義在全球一體化的背景下，世界上任何一個(gè)國(guó)家間都存在這互相依賴(lài)、互相促進(jìn)以及互相約束的關(guān)系。全球經(jīng)濟(jì)換機(jī)對(duì)國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)起到了重要的影響。我國(guó)投資的主要來(lái)源為外商直接投資。2013年，占據(jù)前20位最大FDI流入國(guó)的一半的是發(fā)展中國(guó)家和轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)體。其中FDI流入速度增長(zhǎng)最快的為墨西哥達(dá)到世界各個(gè)國(guó)家第十名，其數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議發(fā)布的《世界投資報(bào)告》。中國(guó)的流入達(dá)到了歷史新高，繼去年之后又一次成為第二大輸入國(guó),已名副其實(shí)的吸引各國(guó)投資者來(lái)華投資。國(guó)外投資者對(duì)我國(guó)投資的步伐以及對(duì)外貿(mào)易的規(guī)模隨著國(guó)際產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的加快而加速、加大。對(duì)于我國(guó)而言，不論是從地區(qū)還是從行業(yè)來(lái)看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最必不可少的因素主要為FDI和對(duì)外貿(mào)易。從1978年開(kāi)始，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)。在這一大好形式面前，作為我國(guó)西南主要經(jīng)濟(jì)中心的來(lái)說(shuō)，其對(duì)外貿(mào)易和FDI也取得了驕人的成績(jī)，尤其是我市引入外商直接投資以來(lái)，使建設(shè)資金得到了填補(bǔ)，引進(jìn)了一批先進(jìn)的技術(shù)，使的經(jīng)濟(jì)得到了快速的發(fā)展。FDI與GDP存在什么關(guān)系？FDI與市第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)之間是否有直接影響？FDI是否拉動(dòng)了市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？本文以市FDI、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為對(duì)象來(lái)對(duì)提出的問(wèn)題進(jìn)行深入研究。從而對(duì)FDI與市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用有一個(gè)明確的認(rèn)識(shí)。1.2研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源1.2.1研究方法本文采用定性與定量、與實(shí)證三種分析相結(jié)合的方法。本文采用的分析工具為Eviews8.2軟件，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法如協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，再此基礎(chǔ)從而對(duì)市引入FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系做相關(guān)實(shí)證分析。同時(shí)，大量的圖表和表格都用來(lái)描述國(guó)際直接投資在經(jīng)濟(jì)中的發(fā)展。1.2.2數(shù)據(jù)來(lái)源本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)自《新中國(guó)統(tǒng)計(jì)資料匯編》，1997年-2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》，1997年-2015年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，人大經(jīng)濟(jì)論壇。通過(guò)以上來(lái)源取得原始數(shù)據(jù)整理運(yùn)算。1.3國(guó)外研究現(xiàn)狀1.3.1國(guó)外關(guān)于FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究 DeGregorio(2002)發(fā)現(xiàn)FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間有顯著的正相關(guān)關(guān)系，通過(guò)對(duì)12個(gè)拉美國(guó)家1985-2000年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。Husian&Jun(1999)使用截面序列和時(shí)間序列對(duì)東亞各國(guó)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（1987-1988）（不包括中國(guó)）做相關(guān)回歸分析及線(xiàn)性分析，最終得出FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用的結(jié)論。Borensztein等著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家（1998）通過(guò)對(duì)69個(gè)發(fā)展比較慢的國(guó)家的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析，得出結(jié)論為由于外國(guó)直接投資引起的的技術(shù)外溢效使本國(guó)的經(jīng)濟(jì)得到了增長(zhǎng)。DeMello(1999)得到的結(jié)論為FDI作為資的補(bǔ)充，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有積極的促進(jìn)作用，分析方法是用來(lái)分析時(shí)間序列和橫1970-1990年期間從經(jīng)合和非經(jīng)合組織國(guó)家的截面數(shù)據(jù)分析。Choe（2003）利用面板數(shù)據(jù)模型由埃金霍爾茨等人提出的（1988）分析了80個(gè)國(guó)家在1971-1995年外商直接投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系。探索到在FDI與GDP之間有著兩個(gè)方向的Granger因果關(guān)系，然而FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的Granger因果關(guān)系比經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和FDI的因果關(guān)系小。LauraAlfaro,AreendamChanda,SebnemKalemli-Ozcan,SelinSayek(2004)對(duì)兩組國(guó)家1975-1995年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，認(rèn)為外商直接投資本身對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)并不顯著，而是金融市場(chǎng)發(fā)達(dá)的國(guó)家從中獲得了巨大收益。劉艷劉艷.FDI、對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究一以重慶為例[D].重慶:重慶大學(xué)貿(mào)易與行政學(xué)院，20101.3.2國(guó)關(guān)于FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究國(guó)關(guān)于FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究有許多。揚(yáng)（1995）通過(guò)具體數(shù)據(jù)的具體分析，證明了在中國(guó)規(guī)模性的存在著游資，并且指出處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的國(guó)家避免資本過(guò)度流動(dòng)損害國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而強(qiáng)調(diào)了資本項(xiàng)目管制的必要性，其對(duì)象為對(duì)的必要性。何德旭，戰(zhàn)琪，余開(kāi)國(guó)（2006）為了研究我國(guó)自1978年開(kāi)始與其他新興國(guó)家的資本流動(dòng)性，采用了大量的研究方法其中包括總量規(guī)模法、儲(chǔ)蓄-投資相關(guān)法等，通過(guò)外匯三缺口模型，得出中國(guó)資本流動(dòng)性偏低的結(jié)論。湯文仙，韓福榮.三缺口模型:對(duì)雙缺日模型的修正一對(duì)中國(guó)利用外資行為的介理解釋.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2000,(9).P36-40.唐永紅（2009）為了研究FDI與我國(guó)就業(yè)之間是否存在關(guān)聯(lián)，通過(guò)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)整理分析，從而得出了FDI對(duì)我國(guó)的失業(yè)效應(yīng)小于就業(yè)效應(yīng)的結(jié)論。建華等人（2003）運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析三次產(chǎn)業(yè)的實(shí)證分析，其分析對(duì)象為1997-1999年省21個(gè)城市三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，其研究結(jié)果表明由于湯文仙，韓福榮.三缺口模型:對(duì)雙缺日模型的修正一對(duì)中國(guó)利用外資行為的介理解釋.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2000,(9).P36-40.第2章市利用FDI的現(xiàn)狀分析1985年以來(lái)，市的外商直接投資發(fā)展經(jīng)歷了從無(wú)到有，從慢到快的歷程，并且在如何使市的經(jīng)濟(jì)得到快速升高扮演著越來(lái)越重要的作用，并且與經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系變得越來(lái)越明顯。2.1經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀2014年，市政府在應(yīng)對(duì)全球撲所迷離的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)時(shí)，以“科學(xué)發(fā)展、富民興渝”為目標(biāo)，大力在實(shí)踐中實(shí)行五大效力地域發(fā)展戰(zhàn)略，使改革全面深化開(kāi)放，在發(fā)展質(zhì)量和效率方面的轉(zhuǎn)變，城市經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)平穩(wěn)向上的良好態(tài)勢(shì)。從市人民政府發(fā)布的數(shù)據(jù)了解到，2013年的國(guó)生產(chǎn)總值為12783.26億元，2014年的GDP達(dá)到14265.40億元，相比2013年上升了1479.34億元，上升的比例為10.37%，比我國(guó)的平均國(guó)民生產(chǎn)總值高出3.5個(gè)百分點(diǎn)。其中第一產(chǎn)業(yè)和去年相比較增加數(shù)占整個(gè)國(guó)生產(chǎn)總值的比例較低，占比為7%。此外，第二、第三產(chǎn)業(yè)年增加值總額差別不大，各占到總增加值的46%和47%。由此可見(jiàn)，市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依賴(lài)于第二、第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。全市非公經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)占GDP的比重為61.3%。重慶市人民政府：2014年重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)-權(quán)威發(fā)布農(nóng)業(yè)方面：糧食播種面積33億6380萬(wàn)畝，相比去年下降0.5個(gè)百分點(diǎn)，糧食總產(chǎn)量達(dá)到11億4450萬(wàn)噸，同比下降了0.3個(gè)百分點(diǎn)。由此可見(jiàn)，市并沒(méi)有大力推進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。固定資產(chǎn)投資方面：2014年，固定資產(chǎn)投資高達(dá)132237500萬(wàn)元，相比去年增長(zhǎng)了增加18.0%。分產(chǎn)業(yè)看，第三產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)總投資的65%，較去年增長(zhǎng)了18.5%。第二產(chǎn)業(yè)占固定資產(chǎn)總投資的32%，同比增長(zhǎng)17.9。不難看出，投資對(duì)象主要為第二、三產(chǎn)業(yè)。對(duì)外貿(mào)易方面:2014年，市對(duì)外貿(mào)易總值達(dá)到9545000萬(wàn)美元，較去年增長(zhǎng)39.0%，并且高出全國(guó)35.6個(gè)百分點(diǎn)。全市實(shí)際利用外資達(dá)到1062900萬(wàn)美元，相比去年增長(zhǎng)幅度不大；此外市在2014年年間運(yùn)用國(guó)投資的實(shí)際合同為23363個(gè)，增長(zhǎng)30.4%，并且金額達(dá)到72468900萬(wàn)元，相比去年增長(zhǎng)了20.6%。外開(kāi)放取得突破，對(duì)外貿(mào)易快速增長(zhǎng)財(cái)政收入方面：2014年，全市一般公共預(yù)算收入累計(jì)完成19218800萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)13.9%。其中稅收收入12817000萬(wàn)元，增長(zhǎng)15.2%。全市一般公共預(yù)算支出33037200萬(wàn)元，增長(zhǎng)8.0%。其中，一般公共服務(wù)、教育、社保和就業(yè)、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)分別支出2890900萬(wàn)元、4699400萬(wàn)元、4980100萬(wàn)元和5808800萬(wàn)元，分別增長(zhǎng)14.7%、7.5%、15.3%和8.4%。就業(yè)方面：2014年，全市城鎮(zhèn)新增就業(yè)人員65300人，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為3.5%。全市城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入2.5147萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)9.1%。其中，工資性收入增長(zhǎng)9.6%，經(jīng)營(yíng)凈收入增長(zhǎng)10.4%，財(cái)產(chǎn)凈收入增長(zhǎng)2.8%，轉(zhuǎn)移凈收入增長(zhǎng)9.3%。農(nóng)村常住居民人均可支配收入9490元，增長(zhǎng)11.7%。其中，工資性收入增長(zhǎng)16.5%，經(jīng)營(yíng)凈收入增長(zhǎng)7.2%，財(cái)產(chǎn)凈收入增長(zhǎng)11.3%，轉(zhuǎn)移凈收入增長(zhǎng)12.4%?？傮w而言，2014年城市的經(jīng)濟(jì)在保持平穩(wěn)的基礎(chǔ)上向好的方向發(fā)展。2015年市經(jīng)濟(jì)的向外拓展由于國(guó)家實(shí)施的“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的策略而迎來(lái)了新的機(jī)會(huì)，再加上我市由于體制改革而推進(jìn)的都市功能核心區(qū)、都市功能拓展區(qū)、城市發(fā)展新區(qū)、渝東北生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)、渝東南生態(tài)保護(hù)發(fā)展策略五大功能地域，落實(shí)全面深化改革任務(wù)，繼續(xù)釋放各項(xiàng)紅利，這無(wú)疑于能夠使我市經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)中向好的良性增長(zhǎng)趨勢(shì)。2.2經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中FDI的現(xiàn)狀分析自1978年改革開(kāi)放以來(lái)，但直到1985年市才迎來(lái)第一次對(duì)外投資項(xiàng)目，改革的步伐遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于沿海地區(qū)由于地理位置等原因。1985年以來(lái)，市的外商直接投資發(fā)展從無(wú)到有，從少到多，這無(wú)疑都說(shuō)明了FDI在市經(jīng)濟(jì)中的重要性。本文以1997年至2014年以來(lái)利用FDI的實(shí)際情況而做相關(guān)的分析。1997至2014年，實(shí)際利用外資總額達(dá)627.83億美元其中FDI共計(jì)473.78億美元，占據(jù)總的外資總額75.45%?？梢钥闯鯢DI對(duì)經(jīng)濟(jì)的重要性。在這18年間，市年引入外商直接投資從1997年的3.85億美元上升到了2014年的106.29億美元。對(duì)FDI所占的比例而言，除了1997年以及2013年和2014年外，F(xiàn)DI占實(shí)際利用外資額的比重均大于二分之一。2009年指2012年間，F(xiàn)DI占實(shí)際利用外資總額的比例高達(dá)99%以上?？梢?jiàn)FDI在引進(jìn)外資中盤(pán)踞了十足的主要地位。但是從2012年開(kāi)始，市對(duì)外商投資利用的情況增長(zhǎng)的比較緩慢，甚至不增長(zhǎng)。到了2013年我市引進(jìn)FDI的總額較前幾年也出現(xiàn)了大幅度的下降，這將是我此次論文研究的重點(diǎn)。如表2.1所示(表中的數(shù)據(jù)均按同年價(jià)格計(jì)算，下同)。表2.1利用外資情況年份實(shí)際利用外資（億美元）FDI（億美元）比重（%）19979.823.8539.1719985.524.3178.1419993.272.3973.0720003.452.4470.7620014.242.5660.4320024.52.8162.3720035.673.1154.9220046.824.0559.3820057.045.1673.2420068.776.9679.39200712.210.8588.95200828.5727.2995.53200941.9240.1695.81201063.763.4499.62011105.79105.2999.532012105.77105.3399.582013105.9741.4439.112014106.2942.3339.83合計(jì)629.31473.7875.46資料來(lái)源：1997-2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》，通過(guò)整理計(jì)算得到。2.2.1FDI行業(yè)分布市自引入FDI開(kāi)始階段時(shí)外商直接投資的領(lǐng)域?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)，隨后投資領(lǐng)域擴(kuò)大到第三產(chǎn)業(yè)即技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，外國(guó)直接投資幾乎涉及到市各個(gè)行業(yè)(見(jiàn)表2.2)。單從2014年一整年來(lái)看，全市實(shí)際使用外商直接投資的第二、三產(chǎn)業(yè)分別為7.60億美元、3.48億美元，所占比重分別為17.95%、82.01%。外商直接投資的實(shí)際使用主要來(lái)自房地產(chǎn)行業(yè)、租賃企業(yè)服務(wù)和金融服務(wù)。分別為197119萬(wàn)美元（占比46.56%）、74973萬(wàn)美元（占比17.71%）、66954萬(wàn)美元（占比15.82%）和49836萬(wàn)美元（占比11.77%）。此外，可以從表中看到，科學(xué)和技術(shù)含量高的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的外國(guó)直接投資的比例是非常低的。隨著中國(guó)加入世界貿(mào)易組織，以擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的承諾，逐步開(kāi)放，外國(guó)直接投資將以更快的速度進(jìn)入市的金融，保險(xiǎn)和其他高附加值的行業(yè)，會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)FDI對(duì)產(chǎn)業(yè)的參透能力。表2.2FDI行業(yè)分布20132014行業(yè)絕對(duì)額（萬(wàn)美元）比重（%）絕對(duì)額（萬(wàn)美元）比重（%）第一產(chǎn)業(yè)240.000.06177.000.04第二產(chǎn)業(yè)96,655.0023.3375,981.0017.95工業(yè)96,639.0023.3274,973.0017.71建筑業(yè)16.000.001,008.000.24第三產(chǎn)業(yè)317,458.0076.62347,190.0082.01批發(fā)和零售業(yè)4,662.001.134,882.001.15交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)8,348.002.0118,542.004.38住宿和餐飲業(yè)142.000.03128.000.03信息傳輸、軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)5,341.001.294,731.001.12金融業(yè)22,196.005.3649,836.0011.77房地產(chǎn)業(yè)200,308.0048.34197,119.0046.56租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)57,761.0013.9466,954.0015.82科學(xué)研究與技術(shù)服務(wù)業(yè)100.000.0281.000.02水利、環(huán)境、公共設(shè)施管理業(yè)16,523.003.9900居民服務(wù)、修理1,619.000.394,907.001.16文化、體育與娛樂(lè)業(yè)450.000.11-其他8.000.1110.000.00合計(jì)414,353.00100.00423,348.00100.00資料來(lái)源:2014、2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》，通過(guò)整理計(jì)算得到2.2.2FDI的來(lái)源地分布表2.32013、2014年FDI的來(lái)源地分布20132014國(guó)家絕對(duì)額（萬(wàn)美元）比重（%）絕對(duì)額（萬(wàn)美元）比重（%）香港274,364.0066.215331,290.0078.255英屬維爾京群島103,583.0024.99944,203.0010.441日本7,719.001.8633,966.000.937韓國(guó)1,103.000.26613,221.003.123澳門(mén)434.000.10500.000馬來(lái)西亞607.000.1469.000.002臺(tái)灣508.000.1231,314.000.310泰國(guó)00.00015.000.004新加坡24,719.005.96622,542.005.325比利時(shí)54.000.01347.000.011法國(guó)00.0002.000.000瑞典878.000.21200.000瑞士96.000.256.000.060英國(guó)80.000.0195,566.001.315美國(guó)197.000.726.000.171加拿大00.000191.000.澳大利亞11.000.00300.000合計(jì)414,353.00100.000423,348.00100.000資料來(lái)源:2014、2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》，其比例為計(jì)算得到。表2.3列出了2013年、2014年年底的外國(guó)投資總額，通過(guò)加總計(jì)算我們可以找到，截止到2014年年底，市實(shí)際利用外商直接投資的累計(jì)值高達(dá)473.78億美元。從國(guó)家（地區(qū)）的來(lái)源分布，在2014的外國(guó)直接投資香港為33.129億美元，占實(shí)際使用的外國(guó)直接投資的四分之三。其次是英屬維爾京群島，投資額為4.4203億美元，占比為10.44%。再次是新加坡，投資金額為2.2542億美元，占比為5.325%。來(lái)渝投資的第三和第四分別為韓國(guó)和英國(guó)，這兩個(gè)國(guó)家在渝的投資總額各自是13221萬(wàn)美元，5566萬(wàn)美元，各自占總的投資額的比例為3.123%和1.315%。從此可以看出，以上幾個(gè)國(guó)家和地區(qū)是市外商直接投資主要來(lái)源。2.2.3FDI的投資方式從表2.4可以看出，中外合資和獨(dú)資經(jīng)營(yíng)是吸引外商投資的兩種主要方式。引進(jìn)第一個(gè)外商投資的方式為中外合資也是至今利用外資最主要的方式。與此相反的是，自我國(guó)加入WTO以來(lái)，對(duì)外開(kāi)放水平也逐步提高，的投資環(huán)境也逐步得到改善，外商獨(dú)資企業(yè)的比例隨著時(shí)間的推移而不斷升高，其比例由2002年的21.89%上升至2014年的77.69%,成為了外商在投資的主要方式。另外合作經(jīng)營(yíng)相對(duì)于合作開(kāi)發(fā)和股份制這兩種投資方式來(lái)說(shuō)，使用的頻率比較高，而另外兩種投資方式幾乎沒(méi)有使用。下表2.4列示了從2000年伊始至2014年由不同投資方式所占用的外商投資數(shù)占實(shí)際利用外商投資總數(shù)的比例。表2.4各投資方式實(shí)際利用外資額占總計(jì)實(shí)際利用外資投資額的比重(單位:%)年份合資經(jīng)營(yíng)獨(dú)資經(jīng)營(yíng)合作經(jīng)營(yíng)股份制合作開(kāi)發(fā)其他200157.8830.4011.72000200257.4921.8920.11000200355.9221.6212.700.4900200462.4924.779.481.2202.03200551.0737.3211.61000200649.6748.091.260.9800200727.9664.037.050.9700200825.05400201122.8466.320.533.070.346.91201223.9462.160.331.570.7611.24201314.8679.561.574.0100201420.8577.691.310.1500資料來(lái)源：2002-2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》2.3FDI與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況定性分析2.3.1FDI與GDPFDI占GDP的比率不但反映了FDI對(duì)我市GDP的作用影響，同時(shí)也能映射出FDI的流動(dòng)情況。從圖2.1不難發(fā)現(xiàn)，1997-2014年，我市FDI占GDP的比率呈現(xiàn)為緩慢增長(zhǎng)、迅猛增長(zhǎng)以及回落的趨向，但至始至終其比率都在10%以下。FDI在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的作用不大。直到2007年開(kāi)始FDI占GDP的比率變大的速度很快，此現(xiàn)象表明FDI對(duì)GDP增長(zhǎng)的效果將更加明顯。2011年FDI占GDP的比重達(dá)到巔峰，比重達(dá)到8%以上。之后FDI對(duì)GDP的影響呈下降趨勢(shì)。圖2.1FDI占GDP的比重資料來(lái)源：1997-2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》2.3.2FDI與固定資產(chǎn)投資圖2.2反映了FDI占固定資產(chǎn)投資比重的相關(guān)說(shuō)明：圖2.2FDI占固定資產(chǎn)投資總額的比重資料來(lái)源：2002年-2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)于市而言，外商直接投資的入渝首先增加的是本市的物質(zhì)資本。外商直接投資為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了充裕的資金作為固定資產(chǎn)投資的一個(gè)重要組成部分。根據(jù)FDI在渝的變化情況可以了解到，2002年至2007年這一階段為FDI占固定資產(chǎn)投資的比重比較緩慢的增長(zhǎng)階段；2008年以后比重在逐年上升，并在2011年達(dá)到最大值，為11.27%，總體而言，2002年后的省外商直接投資占固定資產(chǎn)投資表現(xiàn)為增長(zhǎng)。見(jiàn)圖3.2：2.3.3FDI與就業(yè)FDI對(duì)就業(yè)的影響可以從直接和間接兩方面來(lái)看。從直接方面來(lái)看即為外商投資的企業(yè)為居民直接提供相應(yīng)的職位，從而減少待就業(yè)的人數(shù)；間接表現(xiàn)為外商通過(guò)購(gòu)買(mǎi)當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力讓當(dāng)?shù)氐木用窦尤胨麄兊钠髽I(yè)從而使就業(yè)達(dá)到預(yù)期的效果。表2.5FDI與就業(yè)規(guī)模年份19992000200120022003200420052006年份城鎮(zhèn)年末就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）518.4528.97539.8549.17560.28573.97589.27602.99外商投資企業(yè)從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）2.422.742.862.965.01比重（%）0.470.520.530.530.580.720.820.83年份20072008200920102011201220132014年份城鎮(zhèn)年末就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）631.65665.74696.82733.7790.7856.17923.28954.34外商投資企業(yè)從業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人）7.067.338.479.4313.1413.9819.5622.48比重（%）21.291.661.632.122.36資料來(lái)源：2000-2015年《統(tǒng)計(jì)年鑒》，通過(guò)整理計(jì)算得到。我們可以從本章的第2.2.節(jié)中了解到，全市使用外商直接投資的第二、三產(chǎn)業(yè)分別為7.60億美元、3.48億美元，各自所占的比率是17.95%、82.01%。得出了FDI主要集中在第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)論，所以城鎮(zhèn)就業(yè)變化是直接對(duì)FDI對(duì)市就業(yè)變化的表現(xiàn)，因此如下表2.5所示，選擇城市居民就業(yè)相關(guān)情況來(lái)對(duì)外商直接投資和就業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)系做研究，對(duì)外國(guó)直接投資結(jié)果所導(dǎo)致的城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)做相關(guān)分析，選取的數(shù)據(jù)年限為1997-2014年。城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)在外國(guó)投資企業(yè)的比例（如表3.5所示）即為外商投資企業(yè)對(duì)就業(yè)的貢獻(xiàn)率。研究發(fā)現(xiàn)，1999升到2014外資企業(yè)的就業(yè)貢獻(xiàn)率表現(xiàn)為上升趨勢(shì)，但一直保持在較低的水平，最高比例為2014年的2.36%，這說(shuō)明FDI對(duì)本市就業(yè)的影響比較小。第3章市引入FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析通過(guò)第二章的分析，我們對(duì)FDI與市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)系有了初步的認(rèn)識(shí)。第三章我們主要應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)FDI的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)進(jìn)行定量分析。3.1協(xié)整理論概述協(xié)整理論是一種新的建模技術(shù)。一些經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)如若表現(xiàn)為非平穩(wěn)，則根據(jù)相應(yīng)的檢驗(yàn)方法來(lái)對(duì)它們間存在的長(zhǎng)期均衡關(guān)系做研究。如果其選取的變量通過(guò)一階差分而變得穩(wěn)定的，并且變量的一些線(xiàn)性組合是穩(wěn)定的，那么我們就可以說(shuō)這些變量間存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)是檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量間因果關(guān)系，其本質(zhì)是用條件概率來(lái)定義因果關(guān)系。黃雨蒙：黃雨蒙：我國(guó)出口貿(mào)易與碳排放關(guān)系研究，[協(xié)整理論概述方面];2015-5-27單位根檢驗(yàn)指的是一組經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列間如果存在單位根，那么這組時(shí)間序列數(shù)據(jù)就是非平穩(wěn)的，那么在接下來(lái)的回歸分析中會(huì)存在為“偽回歸”的現(xiàn)象。通常情況下，在處理經(jīng)濟(jì)時(shí)間數(shù)據(jù)之前，首先要做的是對(duì)這組時(shí)間序?yàn)榱惺欠衿椒€(wěn)序列進(jìn)行檢驗(yàn)，若檢驗(yàn)得到的時(shí)間序列為非平穩(wěn)的，應(yīng)該采用對(duì)變量進(jìn)行差分的方法來(lái)消除單位根，從而得到平穩(wěn)時(shí)間序列。存在單位根的時(shí)間序列大部分顯示出明顯的周期性和持續(xù)的波動(dòng)性，因此單位根檢驗(yàn)是有關(guān)協(xié)整關(guān)系存在性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)。常用的單位根檢驗(yàn)有增廣的迪基一福勒檢驗(yàn)(ADFTest)和菲利普一一皮爾遜(PPtest)檢驗(yàn)，本文采用ADF檢驗(yàn)。3.2引入FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系實(shí)證分析3.2.1數(shù)據(jù)與變量關(guān)于FDI對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響受到了廣泛的關(guān)注。本文擴(kuò)大了寫(xiě)作圍，并對(duì)市三大產(chǎn)業(yè)分別研究對(duì)外商直接投資的影響。一方面，市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)具有比較小的選擇性，不能忽視的影響是他們是第一大農(nóng)業(yè)和第三主要是服務(wù)業(yè)的發(fā)展，；另一方面，三個(gè)行業(yè)之間有著密切的關(guān)系，如第一產(chǎn)業(yè)提供原材料，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行加工，第三個(gè)行業(yè)使產(chǎn)品走向市場(chǎng)。因此，對(duì)三個(gè)產(chǎn)業(yè)都納入研究圍是必不可少的。本文選取了市1997～2014年的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。包括了外商直接投資總額以FDI表示，GDP總量,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè),分別表示為Y、Y1、Y2、Y3，數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《統(tǒng)計(jì)年鑒》，根據(jù)當(dāng)年匯率將FDI換算成了與GDP相同的人民幣單位。每個(gè)變量都取自然對(duì)數(shù)，為了消除價(jià)格變動(dòng)的影響，我們使用的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（1978=100），國(guó)生產(chǎn)總值，外商直接投資轉(zhuǎn)化為實(shí)際價(jià)值。3.2.2單位根檢驗(yàn)對(duì)選取的各個(gè)變量的調(diào)整后的時(shí)間序列是否平穩(wěn)采用ADF的檢驗(yàn)方法進(jìn)行檢驗(yàn)；檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表3.1:表3.1單位根檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)類(lèi)型ADF統(tǒng)計(jì)量臨界值檢驗(yàn)結(jié)果顯著性水平LNY(c,t,1)-1.7279-2.6904非平穩(wěn)10%△LNY(c,t,1)-2.3036-2.6735非平穩(wěn)10%△2LNY(c.t.2)-4.7018-4.0044平穩(wěn)1%LNY1(c,t,1)0.7546-2.6666非平穩(wěn)10%△LNY1(c,t,1)-3.6825-3.0656平穩(wěn)5%△2LNY1(c,t,2)-6.1729-4.0044平穩(wěn)1%LNY2(c,t,1)-0.0883-2.6735非平穩(wěn)10%△LNY2(c,t,1)-5.0894-2.6735非平穩(wěn)10%△2LNY2(c,t,2)-4.4471-3.9591平穩(wěn)1%LNY3(c,t,1)1.2955-2.6666非平穩(wěn)10%△LNY3(c,t,3)-2.5893-2.6735非平穩(wěn)10%△2LNY3(c,t,1)-4.9384-4.0044平穩(wěn)1%LNFDI(c,t,1)-0.7497-2.6666非平穩(wěn)10%△LNFDI(c,t,2)-2.5311-2.6735非平穩(wěn)10%△2LNFDI(c,t,3)-5.7121-3.9591平穩(wěn)1%注：本表格產(chǎn)生的數(shù)據(jù)由E—Views統(tǒng)計(jì)得來(lái)。從表中可以看出,△LNY2通過(guò)了5%置信水平的ADF單位根檢驗(yàn)?！?LNY，△2LNY3,△2LNY,△2LNFDI通過(guò)了1%置信水平的ADF單位根檢驗(yàn),從而可判定變量都是平穩(wěn)的。3.2.3Granger非因果檢驗(yàn)以下將對(duì)各組變量間是否存在因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。為了研究對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總體影響,對(duì)△LNFDI肺與△LNY、△LNY1、△LNY2與△LNY3分別進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。選取的滯后期為2,。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3.2：表3.2Granger因果檢驗(yàn)NullHypothesisObsF-StatisticProb.LNYdoesnotGrangerCauseLNFDI161.05250.3817LNFDIdoesnotGrangerCauseLNY0.65860.5368LNY1doesnotGrangerCauseLNFDI160.05290.9487LNFDIdoesnotGrangerCauseLNY10.69370.5203LNY2doesnotGrangerCauseLNFDI162.85300.1004LNFDIdoesnotGrangerCauseLNY20.08590.9183LNY3doesnotGrangerCauseLNFDI160.48560.6280LNFDIdoesnotGrangerCauseLNY32.39400.1370注：表中數(shù)據(jù)均有E-Views計(jì)算得來(lái)。通過(guò)檢驗(yàn)可以看出,從LNFDI到LNY的因果方向的F值通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),而LNY到LNFDI的因果方向的F值只通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。表明外商直接投資變化是國(guó)生產(chǎn)總值變化的原因，但國(guó)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)不能構(gòu)成對(duì)外直接投資增長(zhǎng)的原因。進(jìn)一步對(duì)△LNFDI與△LNY、△LNY1、△LNY2、△LNY3分別進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。因果關(guān)系檢驗(yàn)表明，外商直接投資增長(zhǎng)是二、三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的原因，顯著水平分別為10%和5%，但是二、三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)未能構(gòu)成FDI增加的格蘭杰原因,從△LNY2到△LNFDI、△LNY3到△LNFDI的p值分別達(dá)到90%、40%。格蘭杰因果檢驗(yàn)表明，外商直接投資的增長(zhǎng)構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，尤其是二、第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)。但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)包括第二、第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都不能構(gòu)成FDI增加的Granger原因。3.3FDI、對(duì)外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析經(jīng)過(guò)前面小節(jié)的分析，我們發(fā)現(xiàn)其FDI的引入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系并不明顯。投資和對(duì)外貿(mào)易之間有相互促進(jìn)的關(guān)系，若我們只分析進(jìn)出口的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，或只分析FDI的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)影響關(guān)系，都有可能夸大了其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。我們需將這三個(gè)變量結(jié)合在一起通過(guò)分析得出切合實(shí)際的結(jié)論。3.3.1變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)我們用NX表示凈出口總額，同上面章節(jié)所述，對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，其變換后的數(shù)據(jù)用LNNX表示。采用ADF檢驗(yàn)法分別對(duì)LNY、LNFDI、LNNX作平穩(wěn)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下：表3.3各變量的ADF單位根檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)類(lèi)型ADF統(tǒng)計(jì)量臨界值檢驗(yàn)結(jié)果顯著性水平LNY(c,t,1)-1.7279-2.6904非平穩(wěn)10%△LNY(c,t,1)-2.3036-2.6735非平穩(wěn)10%△2LNY(c.t.2)-4.7018-4.0044平穩(wěn)1%LNFDI(c.t.3)-0.76625-2.67346非平穩(wěn)10%△LNFDI(c.t.3)-2.50848-2.67346非平穩(wěn)10%△2LNFDI(c.t.1)-5.03294-3.95915平穩(wěn)1%LNNX(c.t.3)-1.01896-2.66659非平穩(wěn)10%△LNNX(c.t.2)-9.33528-3.92035平穩(wěn)1%△2LNX(c.t.2)-14.4902-3.95915平穩(wěn)1%注：表中數(shù)據(jù)均有E-Views計(jì)算得來(lái)。從表3.3可以看出，LNY、LNFDI、LNNX變量序列為非平穩(wěn)的；經(jīng)過(guò)一階差分后，△LNNX為平穩(wěn)序列，但△LNY和△LNFDI仍為非平穩(wěn)序列；經(jīng)過(guò)二階差分后，所有的變量都是平穩(wěn)序列，即變量是雙階整數(shù)。因此三個(gè)變量可以用來(lái)進(jìn)行下面的檢驗(yàn)。3.3.2變量協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)本文選取的檢驗(yàn)方法是：協(xié)整檢驗(yàn)法，檢驗(yàn)的結(jié)果如表4.4所示。表3.4協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)協(xié)整方程個(gè)數(shù)特征值跡統(tǒng)計(jì)量0.05臨界值Prob.None0.626130.408129.79710.3956Atmost10.19895.649615.49470.7365Atmost20.14342.32223.84150.1275注：表中數(shù)據(jù)均有E-Views計(jì)算得來(lái)。從表3.4看出，跡統(tǒng)計(jì)量在5％顯著水平上拒絕了零假設(shè)即有0個(gè)協(xié)整方程的假設(shè)，而接受了有1個(gè)協(xié)整方程的假設(shè)，同時(shí)在存在2個(gè)協(xié)整方程的假設(shè)下小于顯著性水平為5%的臨界值，因此方程個(gè)數(shù)為0和為2的原假設(shè)被拒絕，只有方程個(gè)數(shù)為1的原假設(shè)被接受。檢驗(yàn)得到的結(jié)果證實(shí)在5％顯著水平下3個(gè)變量有且僅有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。對(duì)協(xié)整向量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，3個(gè)變量之間的存在長(zhǎng)期的平穩(wěn)關(guān)系，其表現(xiàn)為：LNY=1.730593LNFDI+0.020648LNNX由協(xié)整方程不難看出，F(xiàn)DI增長(zhǎng)一個(gè)單位，GDP增長(zhǎng)1.730593個(gè)單位，而NX每增加一個(gè)單位，GDP增長(zhǎng)0.020648個(gè)單位。說(shuō)明FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響比較大。3.3.3Granger因果檢驗(yàn)以上章節(jié)中對(duì)三種變量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，然而我們不知道這種關(guān)系是否與存在的三個(gè)變量間有相互影響的關(guān)系。，因此我們還需要用Granger來(lái)檢驗(yàn)。其檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表3.5：注：表中數(shù)據(jù)由E-views計(jì)算得來(lái)。由表3.5可以看出FDI是NX的Granger原因(F值為9.1315)，NX導(dǎo)致FDI的Granger原因(F值為1.0300)，可以認(rèn)為FDI和NX之間存在雙向因果關(guān)系；GDP是NX變化的Granger原因(F值為6.8341)。3.3.4VECM模型VECM模型是一種長(zhǎng)短期結(jié)合具有高度穩(wěn)定性和可靠性的經(jīng)驗(yàn)：既能反映出不同數(shù)據(jù)變量間的長(zhǎng)期有關(guān)信息，又能就短期表現(xiàn)出來(lái)的結(jié)果偏離長(zhǎng)期均衡的差異做出的誤差修正。以下是三個(gè)變量間存在的誤差修正模型：D(LNY)=0.177627+0.436103D(LNY(一1))一1.165109D(LNY(一2))一0.016196D(LNFDI(一1))-0.23854D(LNFDI(一2))-0．001359D(LNNX(一1))一0．020835D(LNNX(一2)從VECM模型來(lái)看，誤差修正項(xiàng)為負(fù)，符合誤差修正機(jī)制。從修正模型可以看出，GDP在短期有最為明顯的影響，且在滯后項(xiàng)為1時(shí)表現(xiàn)為正的最大影響。當(dāng)我們?nèi)笃跒?時(shí)，F(xiàn)DI、凈出口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間表現(xiàn)為負(fù)的影響并且影響效果并不明顯。不可否認(rèn)的是GDP、FDI、NX均影響GDP的增長(zhǎng)通過(guò)長(zhǎng)期均衡關(guān)系。每年LNGDP的實(shí)際值有14．5％被長(zhǎng)期穩(wěn)定的均值所修正。第4章對(duì)策建議作為我國(guó)西部獨(dú)一無(wú)二的直轄市，應(yīng)該充分利用這一優(yōu)勢(shì)，使更多的外商來(lái)渝發(fā)展投資業(yè)務(wù)，并且充分運(yùn)用好現(xiàn)有的外資資本，從而通過(guò)促進(jìn)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，達(dá)到快速發(fā)展我市經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)，那么，市毫無(wú)疑問(wèn)是我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心樞紐。通過(guò)前面的研究，我建議從以下三個(gè)方面來(lái)改善目前市引入FDI的現(xiàn)狀。4.1改善外商投資環(huán)境政府應(yīng)該為外商營(yíng)造一個(gè)好的投資環(huán)境，主要體現(xiàn)在：一是降低外商投資的門(mén)檻，政府可以從頒布相應(yīng)的鼓勵(lì)外商投資的優(yōu)惠政策著手。二是強(qiáng)化政府服務(wù)意識(shí)，做到制度公開(kāi)、政策透明，并且能夠及時(shí)地為外商解決問(wèn)題。三是增加外商投資的中介機(jī)構(gòu)，中介機(jī)構(gòu)不僅能幫助將我市大好的投資環(huán)境展示給外商，從另一方面來(lái)說(shuō)，中介機(jī)構(gòu)可以充當(dāng)保護(hù)外商的投資利益，使外商更能放心地來(lái)渝投資。除以上三個(gè)方面外，是否吸引外商投資最重要的取決于基礎(chǔ)設(shè)施和生活設(shè)施建設(shè)。根據(jù)沿海城市以及國(guó)外的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，吸引國(guó)外投資者來(lái)渝投資的一個(gè)最不能忽略的因素是能否為國(guó)外投資者創(chuàng)立一個(gè)與他們?cè)瓉?lái)生活質(zhì)量旗鼓相當(dāng)?shù)纳钊Α?.2調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)外貿(mào)易商品結(jié)構(gòu)。首先要鼓勵(lì)和重視進(jìn)口，因?yàn)檫M(jìn)口商品尤其是高技術(shù)含量的商品能有效地引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)設(shè)備技術(shù)和管理方式，因此必須要對(duì)進(jìn)口商品采取的措施的為未來(lái)的高新產(chǎn)業(yè)提供要素和技術(shù)支持。在出口商品的多樣性，提高出口商品的技術(shù)含量和附加值，在一般情況下，出口商品結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，更能使高科技行業(yè)傾向于此。當(dāng)前，要逐步實(shí)現(xiàn)比較優(yōu)勢(shì)由勞動(dòng)密集型產(chǎn)品向資本、技術(shù)密集型產(chǎn)品轉(zhuǎn)變即從第一產(chǎn)業(yè)逐漸擴(kuò)散到第二、三產(chǎn)業(yè)。加大服務(wù)貿(mào)易的投資力度，促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。改善貿(mào)易在貨物和服務(wù)貿(mào)易中的互動(dòng)性，通過(guò)貨物貿(mào)易促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易出口。4.3拓展投資方式中外合資和外商獨(dú)資是目前市引進(jìn)FDI的主要方式。若想外商投資能充分地進(jìn)入市場(chǎng)，就必須完善現(xiàn)有的用資方式，尤其是對(duì)外資的利用。才能使吸收FDI取得突破。除了傳統(tǒng)方式，還可以嘗試其它形式。目前科學(xué)和技術(shù)含量高的科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)的外國(guó)直接投資的比例是非常低的。隨著中國(guó)加入世界貿(mào)易組織，以擴(kuò)大服務(wù)業(yè)的承諾，逐步開(kāi)放，外國(guó)直接投資將以更快的速度進(jìn)入城市的金融，使市與全球經(jīng)濟(jì)關(guān)系更加緊密。此外無(wú)論是從管理和還是技術(shù)方面，我們都應(yīng)該從外商投資的企業(yè)處專(zhuān)研到優(yōu)秀的經(jīng)驗(yàn)，這樣也能有利于我們解決我市其他企業(yè)所面臨的問(wèn)題。結(jié)論本文通過(guò)對(duì)FDI與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證分析，結(jié)論如下：1997年至今，市外商直接投資無(wú)論是從規(guī)模還是結(jié)構(gòu)上都取得了讓市民滿(mǎn)意的成績(jī)。并且FDI與市經(jīng)濟(jì)的實(shí)際影響方面表現(xiàn)在：FDI占GDP、固定資產(chǎn)投資總額的比重都是有相同的過(guò)程即緩慢增長(zhǎng)到快速增長(zhǎng)再到平穩(wěn)增長(zhǎng)，即始終保持著穩(wěn)中向好的趨勢(shì)。1997年到2004年間保持比較緩慢的增長(zhǎng)，此候的四年間增長(zhǎng)速度比較快，在2008年達(dá)到了整個(gè)研究階段的高峰，但在2013年后FDI占外商總投資的比率較前面幾年有所下降。但不可否定的是FDI對(duì)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有比較重要的影響;此外隨著每年市凈出口的增加，對(duì)市的經(jīng)濟(jì)也有著不可否定的作用?？傮w可言，F(xiàn)DI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極作用還比較小，對(duì)外開(kāi)放水平有待進(jìn)一步提高。本人認(rèn)為，在面對(duì)當(dāng)前市引入FDI的現(xiàn)狀來(lái)看，市政府應(yīng)該從改善外商投資環(huán)境、投資產(chǎn)業(yè)以及外商投資方式這三方面來(lái)吸引外商直接投資。從而使市經(jīng)濟(jì)得到快速的增長(zhǎng)。參考文獻(xiàn)[1]敬京.市對(duì)外貿(mào)易發(fā)展研究[D].大學(xué)2010[2]宋金芝.市外商直接投資影響因素分析[D].工商大學(xué)2009[3]海琳.市外商直接投資利用效率差異研究[D].西南大學(xué)2010[4]卓霖.利用外資能力分析及對(duì)策研究[D].大學(xué)2008[5]呂季.外商直接投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[D].西南政法大學(xué)2009[6]王岐山,建華，安輝.外商直接投資、地區(qū)差異與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).世界經(jīng)濟(jì)，2002（2）.15-23.[7]何潔.外商直接投資