ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)地理信息系統(tǒng)是一門綜合性較強(qiáng)的課程，知識(shí)點(diǎn)多，擁有學(xué)科與技術(shù)的一致性，發(fā)展與內(nèi)容跟新的迅速性，多學(xué)科集成，浸透性較強(qiáng)，空間性，抽象性強(qiáng)，研究對(duì)象的空間尺度變化大，應(yīng)用范圍廣等特色。ARCGIS是一款優(yōu)異的地理信息系統(tǒng)軟件，不只有強(qiáng)盛的功能和很好的伸縮性，并且在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。這2個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)，讓我們對(duì)ARCGIS的強(qiáng)盛功能有了一個(gè)較為全面的認(rèn)識(shí)。上學(xué)期主要學(xué)習(xí)的是ARCGIS在制圖方面的強(qiáng)盛，而本學(xué)期我們更為著重的是關(guān)于ARCGIS空間剖析功能的各樣運(yùn)用，固然我們并無(wú)把它的每個(gè)功能，每個(gè)操作工作有如數(shù)家珍的嫻熟度，可是關(guān)于很大體的認(rèn)識(shí)仍是有的，關(guān)于它的制圖能力和剖析功能的全面應(yīng)用以及在GIS領(lǐng)域的影響仍是有很全面的認(rèn)識(shí)。接下來(lái)，我將關(guān)于我這一年的ARCGIS軟件學(xué)習(xí)進(jìn)行比較詳盡的闡述，將我學(xué)到的一些基本操作知識(shí)以及一些操作方面要注意的事項(xiàng)進(jìn)行全面的回首。ARCGIS中主要有shapefile、coverage和geodatabase三種數(shù)據(jù)組織方式。Geodatabase是ARCGIS數(shù)據(jù)模型發(fā)展的第三代產(chǎn)物，它是面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型，能夠表示因素的自然行為和因素之間的關(guān)系。在專題地圖和空間表達(dá)中組織GIS數(shù)據(jù)的核心地理信息模型，是一套獲取和管理GIS數(shù)據(jù)的全面的應(yīng)用邏輯和工具。它是依據(jù)對(duì)象包含對(duì)象類、因素類和因素?cái)?shù)據(jù)集。ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)ArcGIS三劍客――ArcMap、ArcCatalog、ArcToolbox(一)ArcMap：創(chuàng)立地圖、在地圖上加載數(shù)據(jù)、并實(shí)現(xiàn)可視化表達(dá)，制圖成圖。鑒于該平臺(tái)進(jìn)行各樣空間剖析，提取隱含的地理信息。(二)ArcCatalog：空間數(shù)據(jù)的資源管理器，組織和保護(hù)空間地理數(shù)據(jù)。(三)ArcToolbox：進(jìn)行各樣空間剖析和數(shù)據(jù)辦理與變換的工具箱。A.數(shù)據(jù)收集1、ArcGIS中空間地理信息數(shù)據(jù)的組織方式：因素集、因素類(點(diǎn)、線、面);2、柵格數(shù)據(jù)：又稱為像元陣列，即像元按矩陣形式的會(huì)合，柵格中的每一個(gè)像元是柵格數(shù)據(jù)中最基本的信息儲(chǔ)存單元，其坐標(biāo)地點(diǎn)能夠用行號(hào)和列號(hào)確立。物體的屬性用像元的取值表示，每個(gè)像元在網(wǎng)絡(luò)中只好取值一次，同一像元要表示多重屬性的事物就要用多個(gè)笛卡爾坐標(biāo)平面網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)笛卡爾平面網(wǎng)絡(luò)表示一種屬性或同一屬性的不一樣特色，這類平面稱為層。3、矢量數(shù)據(jù)：代表地圖圖形的各失散點(diǎn)平面坐標(biāo)(x,y)的有序會(huì)合，矢量數(shù)據(jù)構(gòu)造主要用于表示地圖圖形元素幾何數(shù)據(jù)之間及其與屬性數(shù)據(jù)之間的互相關(guān)系。經(jīng)過(guò)記錄坐標(biāo)方式，盡可能地將點(diǎn)、線、面地理實(shí)體表現(xiàn)得精準(zhǔn)無(wú)誤。4、數(shù)字化：柵格掃描數(shù)據(jù)到矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。其原理是將像元陣列轉(zhuǎn)變?yōu)榫€數(shù)據(jù)，將柵格掃描數(shù)據(jù)變?yōu)槲谋竞途€劃。數(shù)字化的過(guò)程包含手工矢量化和自動(dòng)矢量化兩種。ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)收集矢量數(shù)占有兩種方法：一個(gè)是使用ArcMap的Editor工具進(jìn)行手工收集矢量數(shù)據(jù);另一個(gè)是使用ArcScan的vectorizationtrace(追蹤)工具開始交互式矢量化，以矢量化線為例，在線的開始端單擊，再單擊柵格圖像中想矢量化的線的另一端，則中間能夠自動(dòng)沿著線生成節(jié)點(diǎn)。與一般編寫同樣，雙擊或按F2結(jié)束草圖。(交互式矢量化過(guò)程中能夠按住S鍵，變換成手工矢量化。)。與一般手工編寫對(duì)比，假如用于柵格數(shù)據(jù)的矢量化，Arcsan有著很大的優(yōu)勢(shì)，能夠大大減少工作量，并提升數(shù)字化的正確率。B.配準(zhǔn)柵格數(shù)據(jù)往常是由掃描地圖或許是收集航空照片和衛(wèi)星影像得到的。掃描地圖往常不包含坐標(biāo)信息;二航空照片和衛(wèi)星影像中德位置信息往常又不可以與其余數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地對(duì)齊。所以，為了與其余空間數(shù)據(jù)共同使用這些柵格數(shù)據(jù)，就需要將他們與目前地圖的坐標(biāo)系統(tǒng)對(duì)其，或許是叫配準(zhǔn)。配準(zhǔn)功能工具是“georeferencing”，其步驟是:將柵格數(shù)據(jù)和配準(zhǔn)參照?qǐng)D層加載到地圖中。增添連結(jié)柵格和參照?qǐng)D層同樣地點(diǎn)的控制點(diǎn)。配準(zhǔn)知足要求后，保留柵格的配準(zhǔn)信息。C.數(shù)據(jù)編寫1.數(shù)據(jù)編寫：糾正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的重要手段，包含幾何數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的編寫。ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)2.幾何數(shù)據(jù)的編寫：主假如針對(duì)圖形的操作(圖形編寫)，包含平行線復(fù)制、緩沖區(qū)生成、鏡面反射、圖層歸并、結(jié)點(diǎn)操作、拓?fù)渚帉懙取?.屬性數(shù)據(jù)的編寫：包含圖形因素屬性的增添、刪除、改正、復(fù)制、粘貼、屬性表導(dǎo)出等。復(fù)制因素：平行復(fù)制，緩沖區(qū)界限生成與復(fù)制，鏡面復(fù)制因素歸并：能夠歸納為兩種種類，因素空間歸并(Merge和Union)與因素裁剪歸并(Intersect)。歸并能夠在同一個(gè)數(shù)據(jù)層中進(jìn)行，也可在不一樣數(shù)據(jù)層之間進(jìn)行，參加歸并的因素能夠是相鄰因素，也能夠是分別因素。只有同樣種類的因素才能夠歸并。因素切割：應(yīng)用ArcMap編寫工具能夠切割線因素和多邊形因素。對(duì)線因素能夠隨意定義一點(diǎn)進(jìn)行切割，也可在走開線的起點(diǎn)或終點(diǎn)必定的距離處切割，還可依照線因素長(zhǎng)度百分比進(jìn)行切割，切割后線因素的屬性值是切割前屬性值的復(fù)制。對(duì)多邊形因素可依照所繪制的切割線進(jìn)行切割，切割后的多邊形因素的屬性值是切割前屬性值的復(fù)制。拓?fù)湟?guī)則成立的意義：a：定義同一因素類(圖層)或不一樣因素類(圖層)或許他們的子類之間的空間關(guān)系;b：地理數(shù)據(jù)庫(kù)將按拓?fù)湟?guī)則管理因素對(duì)象，若不切合拓?fù)湟?guī)則的因素對(duì)象將被顯示為拓?fù)溴e(cuò)誤;c：所以定義拓?fù)湟?guī)則能夠幫助我們迅速檢查錯(cuò)誤的空間關(guān)系數(shù)ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)據(jù)。進(jìn)行拓?fù)溴e(cuò)誤檢查：成立拓?fù)潢P(guān)系因素類后，會(huì)依照拓?fù)湟?guī)則對(duì)所有已經(jīng)存在或許此后生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間關(guān)系的拘束，不切合拓?fù)湟?guī)則的空間因素將被檢查出擁有拓?fù)溴e(cuò)誤;關(guān)于拓?fù)溴e(cuò)誤的認(rèn)定有兩種：錯(cuò)誤和異樣。錯(cuò)誤是需要進(jìn)行拓?fù)渚帉懜恼?異樣時(shí)因素的空間地點(diǎn)關(guān)系固然不切合拓?fù)湟?guī)則的規(guī)定，但經(jīng)由客戶確認(rèn)屬于正確空間關(guān)系，則可將其表記為異樣。D.對(duì)因素類進(jìn)行可視化表達(dá)可視化：將符號(hào)或數(shù)據(jù)變換為直觀的幾何圖形，便于研究人員察看其模擬和計(jì)算過(guò)程。地理信息數(shù)據(jù)的可視化過(guò)程表此刻以下幾個(gè)方面：①地圖數(shù)據(jù)的可視化表示：地圖數(shù)據(jù)的屏幕顯示;②地理信息的可視化表示：利用各樣數(shù)學(xué)模型，把各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、察看數(shù)據(jù)、地理檢查資料等進(jìn)行分級(jí)辦理，而后選擇適合的視覺(jué)變量以專題地圖的形式表示出來(lái)，如分級(jí)統(tǒng)計(jì)圖、分區(qū)統(tǒng)計(jì)圖、直方圖等。③空間剖析結(jié)果的可視化表示：地理信息系統(tǒng)的一個(gè)很重要的功能就是空間剖析，包含網(wǎng)絡(luò)剖析、緩沖區(qū)剖析、疊加剖析等，剖析的結(jié)果常常以專題地圖的形式來(lái)描繪。符號(hào)化表達(dá)：不論點(diǎn)狀、線狀、仍是面狀因素，都能夠依據(jù)因素的屬性特色采納單調(diào)符號(hào)、分類符號(hào)、分級(jí)符號(hào)、分組色彩、比率符號(hào)、組合符號(hào)和統(tǒng)計(jì)圖形等多種表示方法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的符號(hào)化，編制符ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)合需要的各樣地圖。地圖注記：地圖上說(shuō)明圖面因素的名稱、質(zhì)量與數(shù)目特色的文字或數(shù)字，統(tǒng)稱為地圖注記(Cartographicannotation)。在地圖上只有將表示因素和現(xiàn)象的圖形符號(hào)與說(shuō)明這些因素的名稱、質(zhì)量、數(shù)目特色的文字和數(shù)字符號(hào)聯(lián)合起來(lái)，形成一個(gè)有機(jī)整體，即地圖的符號(hào)系統(tǒng)，這樣才能使地圖更為有效的進(jìn)行信息傳輸。地圖上的注記分為名稱注記、說(shuō)明注記和數(shù)字注記三種。地圖整飾：地圖表現(xiàn)形式、表示方法和地圖圖型的總稱，是地圖生產(chǎn)過(guò)程的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，包含地圖色彩與地圖符號(hào)設(shè)計(jì)，線劃和注記的刻繪，地形的立體表示，圖面配置與圖外裝修設(shè)計(jì)，地圖集的圖幅編排和裝幀。整飾目的為：依據(jù)地圖性質(zhì)和用途，正確選擇表示方法和表現(xiàn)形式，適合辦理圖上各樣表示方法的互相關(guān)系，以充分表現(xiàn)地圖主題及制圖對(duì)象的特色，達(dá)到地圖形式同內(nèi)容的一致;以地圖感覺(jué)論為基礎(chǔ)，充分應(yīng)用藝術(shù)法例，保證地圖清楚易讀，有條有理，富裕美感，實(shí)現(xiàn)地圖科學(xué)性與藝術(shù)性的聯(lián)合。地圖輸出：編制好的地圖往常按兩種方式輸出：其一，借助打印機(jī)或畫圖機(jī)硬拷貝輸出，其二，變換成通用格式的柵格圖形，以便于在多種系統(tǒng)中應(yīng)用。E.矢量數(shù)據(jù)的空間剖析緩沖區(qū)剖析：緩沖區(qū)是對(duì)一組或許一類地圖因素按設(shè)定的距離條件，環(huán)繞這組因素而形成擁有必定范圍的多邊形實(shí)體，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)在二維空間的擴(kuò)展的信息剖析方法。疊置剖析：疊置剖析是將代表不一樣主題的各個(gè)數(shù)據(jù)層面進(jìn)行疊置產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)據(jù)層面，疊置結(jié)果綜合了本來(lái)兩個(gè)或多個(gè)層面因素所擁有的屬性。運(yùn)用緩沖剖析和疊置剖析操作，綜合利用各縣空間剖析工具，我們練習(xí)了失掉擇房剖析，經(jīng)過(guò)2個(gè)剖析的完滿聯(lián)合，從整體上對(duì)商品房的信息進(jìn)行了研究剖析，選擇最適合的購(gòu)房地段。網(wǎng)絡(luò)剖析：對(duì)地理網(wǎng)絡(luò)、城市基礎(chǔ)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行地理剖析和模型化過(guò)程，經(jīng)過(guò)研究網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)以及模擬和剖析資源在網(wǎng)絡(luò)上的流動(dòng)和分派狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造偶及其資源等的優(yōu)化問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)剖析在空間剖析中占有著極其重要的地位。在現(xiàn)實(shí)生活中，最短路徑的求取問(wèn)題是能夠拓展成很多方面的最高效率問(wèn)題，最短路徑不單指一般意義上的距離最短，還能夠是時(shí)間最短、花費(fèi)最少、線路利用率最高等標(biāo)準(zhǔn)，但是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)剖析功能就將這些問(wèn)題成為了很簡(jiǎn)單的問(wèn)題。F.柵格數(shù)據(jù)的空間剖析距離制圖：依據(jù)每一柵格相距其最周邊因素的距離剖析制圖，從而反應(yīng)每一柵格與其最周邊源的互相關(guān)系。經(jīng)過(guò)距離制圖能夠獲取好多有關(guān)信息，知道人們進(jìn)行資源的合理規(guī)劃和利用。密度制圖：依據(jù)輸入的因素?cái)?shù)據(jù)集計(jì)算整個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)齊集狀況，從而產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)得密度表面。密度制圖主假如鑒于點(diǎn)數(shù)據(jù)生成的，以每個(gè)待計(jì)算格網(wǎng)點(diǎn)為中心，進(jìn)行圓形地區(qū)的搜尋，從而來(lái)計(jì)算ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)每個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)的密度值。表面剖析：主要經(jīng)過(guò)生成新數(shù)據(jù)集，諸如等值線，坡度，坡向，山體暗影等派生數(shù)據(jù)，獲取更多的反應(yīng)原始數(shù)據(jù)集中所暗含的空間特色，空間格局等信息。重分類：就是鑒于原有數(shù)值，對(duì)原有數(shù)值從頭進(jìn)行分類整理從而獲取一組新值并輸出。依據(jù)用戶不用的需要，重分類一般包含四種基安分類形式：新值替代、舊值歸并、從頭分類，以及空值設(shè)置。學(xué)校選址就是重分類最好的應(yīng)用實(shí)例。經(jīng)過(guò)這類實(shí)例的操作，關(guān)于實(shí)質(zhì)選址問(wèn)題有了深刻領(lǐng)會(huì)與認(rèn)識(shí)，加上與DEM影像一起進(jìn)行聯(lián)合，使之更為擁有實(shí)質(zhì)操作意義。學(xué)到了好多，特別在數(shù)據(jù)重分類這一塊。G.ModelBuilder(建模)增添硬盤上的數(shù)據(jù)或工具到模型中，數(shù)據(jù)也能夠從ArcMap或ArcCatalog直接拖到模型中，工具能夠直接從Arctoolbox直接拖到模型中顯示所有模型因素，并充滿ModelBuilder窗口自由縮放，點(diǎn)擊此按鈕后，按住鼠標(biāo)不放可，向上或向下挪動(dòng)鼠標(biāo)能夠自由縮放ModelBuilder中的流程圖選擇，用以選擇模型中的數(shù)據(jù)圖框，工具圖框增添連結(jié)，將數(shù)據(jù)和工具連結(jié)起來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)選中的辦理過(guò)程或整個(gè)模型總結(jié)：經(jīng)過(guò)這一年對(duì)ARCGIS的學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)，我感覺(jué)這個(gè)軟件很強(qiáng)ARCGIS學(xué)習(xí)心得領(lǐng)會(huì)大，不論是在制圖編寫方面仍是在空間查問(wèn)和剖析上，都給我很大的震驚。特別是空間剖析功能，它能夠?qū)⑽覀兩钪泻枚酁?zāi)以剖析，解說(shuō)或許說(shuō)證明的事情經(jīng)過(guò)剖析成為很好的例證或許賜予很好的方法引導(dǎo)。從湖南省系列地圖的制作到最后的空間剖析建模等，這些難以理解的東西經(jīng)過(guò)實(shí)例操作使得全部清楚了。就連像公交路線查問(wèn)，市里擇房，工廠、學(xué)校等選址等問(wèn)題都變得很方便了，它的現(xiàn)實(shí)意義和作用表現(xiàn)得酣暢淋漓。所以在各個(gè)方面的運(yùn)用地位和比重都占有重要地點(diǎn)