大數(shù)據(jù)如何締造產(chǎn)品設(shè)計(jì)新“神話”

一漸變還是突變？CAD數(shù)字技術(shù)開(kāi)啟的迭代進(jìn)程產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字化應(yīng)用起始于20世紀(jì)60年代，初級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)字軟件把設(shè)計(jì)過(guò)程描述成一系列特定順序的操作步驟，如典型CAD技術(shù)大大提升了產(chǎn)品設(shè)計(jì)的效率。此后，大體經(jīng)歷了三段迭代過(guò)程：60年代完成“從二維進(jìn)化到三維”的革新；70年代以“貝塞爾算法”為核心的“曲面造型技術(shù)”的運(yùn)用；80年代基于CAD系統(tǒng)開(kāi)發(fā)一系列專業(yè)性軟件，如建筑設(shè)計(jì)類軟件CAAD系統(tǒng)等。數(shù)字設(shè)計(jì)將設(shè)計(jì)師從煩瑣的手工設(shè)計(jì)作業(yè)中解放出來(lái)，譬如繪制復(fù)雜無(wú)比的曲面造型，手工設(shè)計(jì)難度大、繪制周期長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)利用“變量化技術(shù)”與“特征造型技術(shù)”等設(shè)定好生長(zhǎng)模型進(jìn)行建構(gòu)，可以高效準(zhǔn)確地再現(xiàn)設(shè)計(jì)師腦海中的復(fù)雜圖形；90年代以來(lái)，很多西方設(shè)計(jì)師開(kāi)始在物理學(xué)、生態(tài)與環(huán)境參數(shù)基礎(chǔ)上插入美學(xué)變量進(jìn)行綜合設(shè)定，有的可以隨著時(shí)間線的“隨機(jī)擾動(dòng)”生成獨(dú)一無(wú)二的設(shè)計(jì)方案，如扎哈·哈迪德那些匪夷所思的望京SOHO的弧線設(shè)計(jì)，以及MAD建筑師事務(wù)所同樣驚艷的哈爾濱大劇院的曲線設(shè)計(jì)，同時(shí)兼顧美學(xué)、力學(xué)與功能化要求。這些復(fù)雜圖形的設(shè)計(jì)，若沒(méi)有數(shù)字技術(shù)的輔助是很難達(dá)到的。二數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)三維實(shí)體的跨形態(tài)轉(zhuǎn)換21世紀(jì)初，產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)逐步向數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換，突出表現(xiàn)在追求人、環(huán)境、生態(tài)等數(shù)據(jù)真正的“跨形態(tài)”轉(zhuǎn)換。譬如自然界中的各類宏觀或微觀形態(tài)，無(wú)論是分形學(xué)的有序重復(fù)，還是雜亂無(wú)序的隨機(jī)圖形，很多非人裸眼可見(jiàn)的形態(tài)一旦與數(shù)字智能設(shè)備進(jìn)行駁接，就能夠?qū)⒆匀恢械男巍⒙?、光、電等?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成建筑、服飾、家具、電器、裝置等可觸可見(jiàn)的三維實(shí)體，并可以通過(guò)3D打印生成產(chǎn)品實(shí)體。如此一來(lái)，平面圖形可以轉(zhuǎn)換成一塊金屬構(gòu)件，一段音頻可以轉(zhuǎn)換成一串項(xiàng)鏈或不同體量的結(jié)構(gòu)體，產(chǎn)品設(shè)計(jì)涉及的各類可轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)無(wú)不成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)師靈感的來(lái)源，甚至產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式本身都在使用智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)。從微觀結(jié)構(gòu)到宏觀結(jié)構(gòu)都可以生成前期驗(yàn)證方案，譬如環(huán)藝設(shè)計(jì)對(duì)周邊環(huán)境的模擬、人流的密度與走向、植被的生長(zhǎng)、水系的分布等，都能被智能數(shù)字系統(tǒng)捕獲、模擬與演示，很多算法或程序就是專門(mén)依照設(shè)計(jì)師的目標(biāo)而建構(gòu)，譬如設(shè)計(jì)師可針對(duì)崇尚綠色的用戶群設(shè)計(jì)一組刻意模仿生物形態(tài)的燈具。近年來(lái)，數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)無(wú)論是描繪繁復(fù)的自然圖形，還是表述人群喜好或某種抽象觀念，都可以通過(guò)不同算法、不同的角度、體面與曲線等在數(shù)字建?？臻g中呈現(xiàn)，或通過(guò)3D打印機(jī)把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成小件成品模型，或利用CNC數(shù)控機(jī)床生成大件成品等。一旦像“分形”“空間桁架”“六角形平鋪”等這樣的術(shù)語(yǔ)成為數(shù)學(xué)家、設(shè)計(jì)師與軟件工程師的“通用語(yǔ)”，它們就會(huì)被順暢地用來(lái)描述或溝通他們共同的工作，使學(xué)科跨界與協(xié)同創(chuàng)新成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)一種新常態(tài)。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師利用數(shù)字形態(tài)轉(zhuǎn)換技術(shù)可以不斷探索設(shè)計(jì)創(chuàng)新的種種可能性。盡管如此，這個(gè)階段數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)運(yùn)用仍然離不開(kāi)設(shè)計(jì)師的專業(yè)知識(shí)、藝術(shù)與人文修養(yǎng)、內(nèi)省或直覺(jué)為基礎(chǔ)來(lái)制定產(chǎn)品設(shè)計(jì)的用戶群體策略，而“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來(lái)臨讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)師如虎添翼，開(kāi)啟了真正的“神話”之旅。三“貧礦”抑或“富礦”——大數(shù)據(jù)何以為大？互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)將全球聯(lián)結(jié)成一個(gè)體量巨大的數(shù)據(jù)池。傳統(tǒng)企業(yè)一般根據(jù)產(chǎn)品周期采用抽樣調(diào)查、用戶反饋、產(chǎn)品升級(jí)等方式實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的進(jìn)化與迭代，根本上還是一種產(chǎn)品的“試錯(cuò)”模式，這無(wú)法克服前期設(shè)計(jì)與用戶需求之間“剝離與錯(cuò)位”缺陷產(chǎn)生的巨大成本消耗。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師與用戶之間的“黑箱”不能從根本上消除。然而，互聯(lián)網(wǎng)背景下原本遮蔽或隔斷的信息“在線”之后，情況就完全不同了。由于數(shù)據(jù)不是被生產(chǎn)而是被發(fā)現(xiàn)了，所獲得的數(shù)據(jù)體量會(huì)呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng)，在云計(jì)算技術(shù)的助推下，設(shè)計(jì)師與用戶之間的“黑箱”開(kāi)始變得透明。設(shè)計(jì)師可以通過(guò)對(duì)用戶不同應(yīng)用場(chǎng)景反饋數(shù)據(jù)的采集與分析，從根本上克服以往感性評(píng)估帶來(lái)的種種缺陷，相對(duì)精準(zhǔn)地解讀用戶對(duì)產(chǎn)品的體驗(yàn)、感受與改進(jìn)預(yù)期，這種變革正在給越來(lái)越多的建筑產(chǎn)業(yè)、家電產(chǎn)業(yè)、游戲產(chǎn)業(yè)、影視產(chǎn)業(yè)等帶來(lái)意想不到的巨大收益。問(wèn)題在于，用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)多數(shù)時(shí)候只是一種“原礦”，產(chǎn)品設(shè)計(jì)師首先要識(shí)別數(shù)據(jù)中被隱藏的需求、模式或關(guān)系，這才能判斷與制定出相對(duì)精準(zhǔn)的設(shè)計(jì)方向，如何識(shí)別大數(shù)據(jù)關(guān)鍵有三個(gè)核心點(diǎn)：（1）需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣；（2）關(guān)注效率而不是精確度；（3）關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。[1]因此，大數(shù)據(jù)如同貧富不同的礦藏，要?dú)v經(jīng)采集、篩選與提煉等過(guò)程，其關(guān)鍵不在于大而在于有用，即大數(shù)據(jù)的價(jià)值含量與挖掘成本比體量更為重要，這些有用的數(shù)據(jù)會(huì)讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)有據(jù)可依。但很多時(shí)候，大數(shù)據(jù)中含有大量信息雜質(zhì)，利用率低，有的只有分析并過(guò)濾之后才能提煉出數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的規(guī)律性信息。四從數(shù)字設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的飛躍微軟公司首席技術(shù)官克雷格·蒙迪（CraigMundie）認(rèn)為：“未來(lái)無(wú)論是物質(zhì)世界還是數(shù)字世界，僅靠自身都將不足以孤立存在。”如今，云計(jì)算技術(shù)利用分布式信息處理結(jié)構(gòu)可同時(shí)向成百上千，甚至數(shù)萬(wàn)臺(tái)電腦分配任務(wù)，大數(shù)據(jù)運(yùn)行在集群平臺(tái)之上，云計(jì)算強(qiáng)大的計(jì)算能力產(chǎn)生了體量巨大的信息聚集于處理效率，如百度、Google、Amazon、阿里巴巴、Facebook等都是這種模式。《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志編輯肯尼斯·庫(kù)克爾（KennethCukier）曾談道：“世界上有著無(wú)法想象的巨量數(shù)字信息，并以極快的速度增長(zhǎng)……從經(jīng)濟(jì)界到科學(xué)界，從政府部門(mén)到藝術(shù)領(lǐng)域，很多地方都已感受到了這種巨量信息的影響?？茖W(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師已經(jīng)為這個(gè)現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新詞匯：‘大數(shù)據(jù)’?！盵2]國(guó)內(nèi)業(yè)界視2015年為大數(shù)據(jù)應(yīng)用集體爆發(fā)元年，很多企業(yè)經(jīng)歷主動(dòng)或被迫轉(zhuǎn)型之后，越來(lái)越重視數(shù)據(jù)價(jià)值，并紛紛以大數(shù)據(jù)為破局入口下水探深。數(shù)據(jù)商業(yè)化進(jìn)程顛覆了不少傳統(tǒng)存量模式，并在產(chǎn)品設(shè)計(jì)定位、成本控制與廣告營(yíng)銷等方面都發(fā)生了巨大變化。美國(guó)更是將大數(shù)據(jù)視為未來(lái)國(guó)家戰(zhàn)略的一個(gè)制高點(diǎn)，將數(shù)據(jù)控制與運(yùn)用能力視為綜合國(guó)力的重要組成部分。馬云強(qiáng)調(diào)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一個(gè)重要特征是人的“體驗(yàn)”，體驗(yàn)就是“感受”，可轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)”，每個(gè)使用交互數(shù)據(jù)的人都可以成為大數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)者?？死赘瘛っ傻希–raigMundie）也指出：“人類如今不僅在創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)，也在開(kāi)發(fā)一些分析數(shù)據(jù)的新方法，這些新手段能夠幫助人們從數(shù)據(jù)中識(shí)別早先被隱藏的模式或關(guān)系，智能系統(tǒng)不斷增強(qiáng)的‘大數(shù)據(jù)’的感知與分析能力與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域技術(shù)相互結(jié)合，已使目前的計(jì)算系統(tǒng)開(kāi)始能夠理解人類用戶的意圖和語(yǔ)境。”[3]因此，大數(shù)據(jù)向設(shè)計(jì)師“賦能”的核心在于從以往“內(nèi)省式”的感性設(shè)計(jì)，開(kāi)始向“數(shù)據(jù)化”精準(zhǔn)設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)提供持續(xù)的增值體驗(yàn)服務(wù)，還能讓用戶轉(zhuǎn)化成合作伙伴。甚至可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，建構(gòu)一個(gè)可持續(xù)生長(zhǎng)的以產(chǎn)品為紐帶的“利益共同體”，譬如大數(shù)據(jù)初級(jí)應(yīng)用系統(tǒng)范例——城市“共享單車”，從設(shè)計(jì)定位、生產(chǎn)，再到運(yùn)營(yíng)（廣告等附加服務(wù)）等一整套在線服務(wù)系統(tǒng)。五最新階段：從多系統(tǒng)協(xié)作到個(gè)性化量產(chǎn)大數(shù)據(jù)集結(jié)的新型模式正在深刻改變傳統(tǒng)制造業(yè)、商業(yè)服務(wù)業(yè)與文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，最重要的變化在于從根本上改變以往感性生產(chǎn)的“試錯(cuò)”模式，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段就能制定精準(zhǔn)的前瞻性策略。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)一般由“知識(shí)源”、“全局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)”和“控制結(jié)構(gòu)”組成，以往設(shè)計(jì)型專家系統(tǒng)與數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)在內(nèi)核上存在差異，設(shè)計(jì)型專家系統(tǒng)一般只解決某一特定問(wèn)題，是一個(gè)相對(duì)孤立的閉環(huán)，難以與其他知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)集成，但在“大數(shù)據(jù)”背景下各個(gè)閉環(huán)系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)融為一體，呈現(xiàn)一個(gè)以產(chǎn)品設(shè)計(jì)為先導(dǎo)、多系統(tǒng)協(xié)作的集成數(shù)據(jù)鏈，使數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)更為跨界、高效與精準(zhǔn)。維克多·邁爾-舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）在他的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中談道：“大數(shù)據(jù)能夠讓傳統(tǒng)行業(yè)更了解客戶，以提供個(gè)性化的服務(wù)，能實(shí)現(xiàn)企業(yè)從量變到質(zhì)變的本質(zhì)性變革”[4]?！按髷?shù)據(jù)”概念下任何能夠用數(shù)字化表述的個(gè)體信息、統(tǒng)計(jì)規(guī)律、形態(tài)特征或編碼索引的提取、建模與決策都將被信息化（或自動(dòng)化）。不僅如此，當(dāng)文字變成數(shù)據(jù)、當(dāng)方位變成數(shù)據(jù)、當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)，理論上一切事物都可以數(shù)據(jù)化，以此類推，設(shè)計(jì)系統(tǒng)可采用歸納推理和類比推理等方法不斷獲得新知識(shí)擴(kuò)充知識(shí)源、不斷學(xué)習(xí)與再學(xué)習(xí)進(jìn)行人機(jī)智能系統(tǒng)的自我完善?！按髷?shù)據(jù)”概念下產(chǎn)品設(shè)計(jì)需要用新思維開(kāi)啟新的預(yù)測(cè)模式、數(shù)據(jù)生產(chǎn)與設(shè)計(jì)創(chuàng)新方式。因此深度挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，讓設(shè)計(jì)師以適合角度分析與轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)前期設(shè)計(jì)與市場(chǎng)需求的最佳匹配。彼得·馬什（PeterMarsh）曾將制造業(yè)劃分為五個(gè)階段：“少量定制—少量標(biāo)準(zhǔn)化—大批量標(biāo)準(zhǔn)化—大批量定制化—個(gè)性化量產(chǎn)，我們目前正處在個(gè)性化量產(chǎn)階段?！盵5]傳統(tǒng)企業(yè)依照“性能、品牌、價(jià)格”等建立戰(zhàn)略，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的關(guān)鍵是圍繞用戶“體驗(yàn)、個(gè)性、品味”確立精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)坐標(biāo)，以設(shè)計(jì)的“匹配性與前瞻性”為前提，指導(dǎo)整個(gè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營(yíng)銷等從不同端口協(xié)作推進(jìn)，這使原先無(wú)法實(shí)現(xiàn)的“個(gè)性化量產(chǎn)”在不增加額外成本的情況下最終得以實(shí)現(xiàn)。譬如海爾公司根據(jù)美國(guó)用戶的大數(shù)據(jù)分析，得出市場(chǎng)迫切需要一種以老年顧客為主的可嵌入且較為低矮的櫥柜式冰箱，這款冰箱從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)再到投入市場(chǎng)只用了數(shù)月時(shí)間，效率之高與投放之精準(zhǔn)，已被列入哈佛商學(xué)院的經(jīng)典案例；美的公司根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，依照中國(guó)家居新變化設(shè)計(jì)了一種圓形外機(jī)智能空調(diào)IQ100，結(jié)合大數(shù)據(jù)算法，該空調(diào)可以自動(dòng)感知與調(diào)節(jié)人體與環(huán)境的溫度、風(fēng)速和風(fēng)向等，樣機(jī)投入市場(chǎng)后訂單頗豐，從用戶接單到上線生產(chǎn)，再到運(yùn)輸與安裝只要30天左右就能完成，傳統(tǒng)商業(yè)囤貨、布貨與分銷模式開(kāi)始逐步瓦解。因此，通過(guò)大數(shù)據(jù)洞悉用戶群的功能需求預(yù)期與情感體驗(yàn)預(yù)期，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化量產(chǎn)的關(guān)鍵。六大數(shù)據(jù)熱背后的冷思考盡管大數(shù)據(jù)讓很多企業(yè)從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到銷售產(chǎn)生了從量變到質(zhì)變的飛躍，但社會(huì)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)化應(yīng)用進(jìn)程剛剛拉開(kāi)序幕。企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型能夠成功取決于整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)與政策機(jī)制的配合，并且大數(shù)據(jù)本身仍存在亟待解決的重大難題。一是數(shù)據(jù)不實(shí)。由于受到黑客操控、篡改或偽造信息，碎片化與隨機(jī)信息等原因，其“具有多源異構(gòu)、交互性、時(shí)效性、突發(fā)性等特點(diǎn)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，且即時(shí)性強(qiáng)”，大數(shù)據(jù)無(wú)法識(shí)別在線賬號(hào)與注冊(cè)人的對(duì)應(yīng)關(guān)系，數(shù)據(jù)一旦失真就會(huì)干擾或誤導(dǎo)設(shè)計(jì)師的判斷。二是“逆數(shù)字化”沖動(dòng)。大數(shù)據(jù)的獲得常以個(gè)人隱私犧牲或泄露為代價(jià)，有時(shí)會(huì)產(chǎn)生比無(wú)數(shù)據(jù)更大的危害，不少用戶有“逆數(shù)字化”的應(yīng)激沖動(dòng)，未來(lái)用戶利益和商業(yè)利益之間的信息博弈將更加激烈。三是大數(shù)據(jù)覆蓋的局限性。大數(shù)據(jù)依賴“在線渠道”，人們?cè)赑C端網(wǎng)頁(yè)瀏覽、移動(dòng)支付、電子商務(wù)等活動(dòng)中“留跡”，數(shù)不斷被收集匯流為大數(shù)據(jù)。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)網(wǎng)民用戶規(guī)模達(dá)到7.31億，其中移動(dòng)網(wǎng)民用戶達(dá)6.95億，占總?cè)丝诘?0%左右；中國(guó)移動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用用戶總量排名前五為微信、QQ、淘寶、手機(jī)百度和支付寶。全球研究咨詢機(jī)構(gòu)IDC報(bào)告顯示，2016年全球互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)達(dá)到32億人，約占全球總?cè)丝跀?shù)的44%。其中，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)達(dá)到20億，也只占全球總?cè)丝跀?shù)的約36%，大數(shù)據(jù)在人口總覆蓋率上仍有極大缺口。四是通用性障礙。由于數(shù)據(jù)著錄規(guī)則不同導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)格式的非標(biāo)準(zhǔn)化，一定程度上阻礙了大數(shù)據(jù)技術(shù)跨平臺(tái)的通用性。五是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)在從商業(yè)化應(yīng)用向生產(chǎn)性應(yīng)用轉(zhuǎn)變，由于增長(zhǎng)創(chuàng)新點(diǎn)集中在數(shù)據(jù)化軟件領(lǐng)域，常常造成硬件的負(fù)荷效能跟不上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的步伐。六是一旦涉及個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密或國(guó)家安全數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)提取或運(yùn)用就存在合法性危機(jī)。[6]由于產(chǎn)品設(shè)計(jì)既有工程性特征又有審美性特征，若只憑結(jié)果性數(shù)據(jù)無(wú)視用戶潛在的心理與情感訴求，其結(jié)果一定是有缺陷的。只有在文化、記憶與人性等多個(gè)層面關(guān)注人的完整關(guān)聯(lián)性，數(shù)據(jù)才是有效的。大數(shù)據(jù)雖然可以減少設(shè)計(jì)師基于直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)或情緒判斷的誤差，但仍有很多大數(shù)據(jù)所無(wú)法解決的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)不能分析與評(píng)估個(gè)體、階層、社會(huì)、民族、文化或價(jià)值觀等因素在不同語(yǔ)境下的行為表現(xiàn)，也不能分析用戶思維的源過(guò)程，況且有大量消費(fèi)行為是隨機(jī)或無(wú)序的。因此，大數(shù)據(jù)不能保證產(chǎn)品的設(shè)計(jì)策略百分之百的正確。七結(jié)語(yǔ)從產(chǎn)品的數(shù)字化設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)歷經(jīng)半個(gè)多世紀(jì)，是企業(yè)從產(chǎn)品經(jīng)理決策向產(chǎn)品設(shè)計(jì)師決策轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵過(guò)程，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的包括文化產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的高商業(yè)價(jià)值案例頻頻顯現(xiàn)。圍繞人工智能中心催生的各類新型產(chǎn)品業(yè)態(tài)、服務(wù)與文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)等，成為當(dāng)下各路資本競(jìng)相追逐的熱點(diǎn)。一個(gè)好的數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果不僅要考慮產(chǎn)品設(shè)計(jì)本身，還