第1章導(dǎo)論

統(tǒng)計(jì)學(xué)課程內(nèi)容第5章概率與概率分布第6章統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布第7章參數(shù)估計(jì)第8章假設(shè)檢驗(yàn)第11章一元線性回歸

第1章導(dǎo)論第2章數(shù)據(jù)的收集第3章數(shù)據(jù)的圖表展示第4章數(shù)據(jù)的概括性度量第13章時(shí)間序列分析及預(yù)測第14章指數(shù)案例1初步核算，全年國內(nèi)生產(chǎn)總值519322億元，比上年增長7.8%。其中，第一產(chǎn)業(yè)增加值52377億元，增長4.5%；第二產(chǎn)業(yè)增加值235319億元，增長8.1%；第三產(chǎn)業(yè)增加值231626億元，增長8.1%。第一產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重為10.1%，第二產(chǎn)業(yè)增加值比重為45.3%，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為44.6%。案例21936年選舉：AlfLondon還是

F.D.R.(羅斯福)?LiteraryDigest(文摘)送出一千萬份問卷(返回二百四十萬份)后，預(yù)測London會贏。而Gallop(蓋洛普)只問了50000人說

Roosevelt(羅斯福)會贏。最后羅斯福和蓋洛普都贏了。文摘倒閉了。案例3一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主，為對產(chǎn)量質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測，企業(yè)質(zhì)檢部門經(jīng)常要進(jìn)行抽檢，以分析每袋重量是否符合要求?，F(xiàn)從某天生產(chǎn)的一批食品中隨機(jī)抽取了25袋，測得每袋重量（單位：g）如下表所示。請分析下列數(shù)據(jù)：25袋食品的重量112.5101.0103.0102.0100.5102.6107.595.0108.8115.6100.0123.5102.0101.6102.2116.695.497.8108.6105.0136.8102.8101.598.493.3學(xué)者不能離開統(tǒng)計(jì)而研究；政治家不能離開統(tǒng)計(jì)而施政；企業(yè)家不能離開統(tǒng)計(jì)而執(zhí)業(yè)；家長不能離開統(tǒng)計(jì)而理財(cái)。統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的含義

統(tǒng)計(jì)學(xué)是：收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一組概念、原則和方法《不列顛百科全書》定義：統(tǒng)計(jì)是“收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)”可以追溯至公元前5世紀(jì)最早的統(tǒng)計(jì)著作來自公元9世紀(jì)的《密碼破譯》(如何使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和頻率分析進(jìn)行密碼破譯)17世紀(jì)中葉至18世紀(jì)中葉是統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)立時(shí)期18世紀(jì)末至19世紀(jì)末是統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展時(shí)期20世紀(jì)——迅速發(fā)展的統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的歷史國勢學(xué)派和政治算術(shù)學(xué)派數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派和社會統(tǒng)計(jì)學(xué)派由記述統(tǒng)計(jì)向推斷統(tǒng)計(jì)發(fā)展由社會、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)向多分支學(xué)科發(fā)展統(tǒng)計(jì)預(yù)測和決策科學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生時(shí)間及代表人物：17世紀(jì)英國威廉.配第WilliamPetty,1623-1678約翰.格朗特JohnGraurt,1620-1674統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用1：政治算術(shù)學(xué)派（PoliticalArithmetic）政治算術(shù)學(xué)派以數(shù)量分析為特征，研究客觀現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系，有統(tǒng)計(jì)學(xué)之實(shí)，無統(tǒng)計(jì)學(xué)之名。一般認(rèn)為《政治算術(shù)》的出版標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)學(xué)的誕生。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)派人口統(tǒng)計(jì)派產(chǎn)生時(shí)間及代表人物：17、18世紀(jì)德國海爾曼.康令H.Conring,1606-1681高特弗里特.阿亨瓦爾G.Achenwall,1719-1772統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用2：國勢學(xué)派（也叫記述學(xué)派）國勢學(xué)派只是對國情的記述，未能進(jìn)一步揭示社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的規(guī)律，也不研究對事物的計(jì)量分析方法。未把數(shù)量對比分析作為其基本特征，有統(tǒng)計(jì)學(xué)之名，無統(tǒng)計(jì)學(xué)之實(shí)。1660年開設(shè)“國勢學(xué)”課程1749年,《近代歐洲各國國勢學(xué)論》首創(chuàng)了一個(gè)新的德文詞--Statistik產(chǎn)生時(shí)間及代表人物：19世紀(jì)中葉，比利時(shí)阿道夫.凱特勒AdolfQuetelet,1796-1874高爾登Golton,1822-1911哥塞特W.S.Gosset,1876-1937卡爾.皮爾遜KarlPearson,1877-1936費(fèi)雪爾R.A.Fisher,1880-1962統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用3：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)以隨機(jī)樣本為基礎(chǔ)推論有關(guān)總體數(shù)量特征的推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)。以上代表人物形成了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)（推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)）的發(fā)展。19世紀(jì)中葉，Quetelet把概率論引入統(tǒng)計(jì)學(xué),“近代統(tǒng)計(jì)學(xué)之父”.1908年，哥塞特(W.S.Gosset)提出了著名的t統(tǒng)計(jì)量，開創(chuàng)了小樣本理論，由大樣本向小樣本，描述統(tǒng)計(jì)向推斷統(tǒng)計(jì)發(fā)展。費(fèi)雪(R.A.Fisher)提出了方差分析和最大似然估計(jì)。奈曼(J.Neyman)和皮爾遜(E.S.Pearson)提出了統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間理論。瓦爾德(A.Wald)提出了序貫分析方法和統(tǒng)計(jì)決策函數(shù)理論。產(chǎn)生時(shí)間及代表人物：19世紀(jì)后半葉，德國尼克斯K.G.A.Knies,1821-1898喬治.逢.梅爾GeorgvonMayr,1841-1925恩格爾G.L.E.Engel,1821-1896庫茲涅茨

1901-1985統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用4：社會統(tǒng)計(jì)學(xué)派著重對經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究，進(jìn)行指數(shù)與指標(biāo)的編制。一定意義上是政治算術(shù)學(xué)派的繼續(xù)。理論體系（與經(jīng)濟(jì)學(xué)及相關(guān)學(xué)科交叉）、研究對象（限定于社會集團(tuán)現(xiàn)象規(guī)律性）、研究方法（主要以大量觀察法為基本方法）推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)描述統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容的構(gòu)成描述統(tǒng)計(jì)

(descriptivestatistics)用數(shù)字和圖表等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和展示，揭示數(shù)據(jù)的基本特征。內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105推斷統(tǒng)計(jì)

(inferentialstatistics)研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)方法內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶傮w特征作出推斷樣本總體統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用DNA檢驗(yàn)：檢查DNA鏈中的各種指標(biāo)的模式并計(jì)算兩個(gè)人都有同一種模式的概率

1995年結(jié)束的美國著名的辛普森謀殺案：血液樣本的DNA消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)CPI：衡量通貨膨脹的指標(biāo)醫(yī)藥實(shí)驗(yàn)：醫(yī)藥公司為確保新藥被批準(zhǔn)，必須投入大量資金進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)，分析數(shù)據(jù)并驗(yàn)證結(jié)果，檢查藥物安全性，避免昂貴的法律糾紛。連乞討者都了解并大量使用統(tǒng)計(jì)思想：你對比一下鬧市區(qū)的乞討人數(shù)和郊外的乞討人數(shù)！統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類按測定層次分類

分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù)數(shù)值型數(shù)據(jù)按收集方法分類

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)觀測數(shù)據(jù)按時(shí)間狀況分類

截面數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分類和順序數(shù)據(jù)又稱定性數(shù)據(jù)或品質(zhì)數(shù)據(jù)；數(shù)值型數(shù)據(jù)又稱定量數(shù)據(jù)或數(shù)量數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念總體和樣本參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量變量總體和樣本

總體(population)研究對象的全體就稱為總體或母體，總體中的元素稱為個(gè)體。分為有限總體和無限總體如果中體包含的個(gè)體的數(shù)目是有限的，則稱之為有限總體；如果總體包含的個(gè)體的數(shù)目是無限的，就稱之為無限總體。

總體和樣本樣本(sample)從總體中抽取的一部分元素所構(gòu)成的集合樣本中的個(gè)體數(shù)目(samplesize)抽樣（sampling）：取得樣本的過程常用抽樣方法：簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、等距抽樣等總體和樣本例1：一批電子元件共10萬個(gè)，研究這批電子元件的平均使用壽命，則該批電子元件的全部使用壽命就構(gòu)成一個(gè)總體，而每個(gè)電子元件的使用壽命就是個(gè)體。例2：考察某大學(xué)一年級新生的身高情況，則全體新生的身高就構(gòu)成一個(gè)總體，而其中每個(gè)學(xué)生的身高就是個(gè)體。參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量參數(shù)(parameter)描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征值參數(shù)主要有總體均值()、標(biāo)準(zhǔn)差()、總體比例()等

參數(shù)通常是未知的常數(shù)統(tǒng)計(jì)量(statistic)用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，它是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一些量，是樣本的函數(shù)所關(guān)心的樣本統(tǒng)計(jì)量有樣本均值(x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差(s)、樣本比例(p)等統(tǒng)計(jì)量不能含有未知參數(shù)統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差比例參數(shù)統(tǒng)計(jì)量xsp總體樣本變量(variable)說明現(xiàn)象某種特征的概念如性別、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級、商品銷售額等變量的具體表現(xiàn)稱為變量值，即數(shù)據(jù)變量可以分為分類變量(categoricalvariable):說明事物類別的名稱順序變量(rankvariable):說明事物有序類別的名稱數(shù)值型變量(metricvariable):說明事物數(shù)字特征的名稱離散變量:取有限個(gè)值，如企業(yè)數(shù)，產(chǎn)品數(shù)連續(xù)變量:可以取無窮多個(gè)值，如溫度變量(其他分類)