企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況匯報(bào)

價(jià)值效益是企業(yè)開(kāi)展業(yè)務(wù)活動(dòng)所創(chuàng)造且可度量的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值及效益的結(jié)果，它既是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)，也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落腳點(diǎn)。明確企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值效益“有哪些”將有助于企業(yè)建立將價(jià)值效益要求貫穿數(shù)字化轉(zhuǎn)型全過(guò)程的方法機(jī)制，穩(wěn)定有效獲取數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。價(jià)值效益按照業(yè)務(wù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型方向和價(jià)值空間大小，可分為生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新和業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變?nèi)箢?lèi)。在制定以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心內(nèi)容的發(fā)展戰(zhàn)略過(guò)程中，結(jié)合內(nèi)外部環(huán)境分析、數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷對(duì)標(biāo)結(jié)果，運(yùn)用適宜的方法工具，充分考慮與外部相關(guān)方的競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系，識(shí)別與其發(fā)展戰(zhàn)略相匹配的、差異化的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)合作優(yōu)勢(shì)需求。隨著內(nèi)外部環(huán)境的快速變化，組織的戰(zhàn)略應(yīng)適時(shí)優(yōu)化，組織確定的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)合作優(yōu)勢(shì)需求也應(yīng)相應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整，組織間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系也應(yīng)逐步向競(jìng)爭(zhēng)與合作關(guān)系轉(zhuǎn)變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是信息技術(shù)引發(fā)的系統(tǒng)性變革。信息技術(shù)作為通用使能技術(shù)，不僅代表著一類(lèi)新興技術(shù)，催生一個(gè)個(gè)快速增長(zhǎng)的新興產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵是能夠加速推動(dòng)“硬件”日益標(biāo)準(zhǔn)化和“軟件”日益?zhèn)€性化，引發(fā)傳統(tǒng)創(chuàng)新體系、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等發(fā)生系統(tǒng)性重構(gòu)。對(duì)企業(yè)而言，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代不確定和信息技術(shù)進(jìn)一步引領(lǐng)組織模式創(chuàng)新和生產(chǎn)方式變革，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程就是技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新協(xié)調(diào)互動(dòng)，生產(chǎn)力變革與生產(chǎn)關(guān)系變革相輔相成，實(shí)現(xiàn)螺旋式上升、可持續(xù)迭代優(yōu)化的體系性創(chuàng)新和全面變革過(guò)程。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作開(kāi)展角度，涉及戰(zhàn)略調(diào)整、能力建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、管理變革、模式轉(zhuǎn)變等一系列轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，是一項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)工程。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略方法應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的挑戰(zhàn)，每一個(gè)企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)源、分析需求和治理要求都不盡相同，并且會(huì)隨著時(shí)間的變化而變化。云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠幫助企業(yè)或組織處理數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，并滿(mǎn)足當(dāng)下和未來(lái)的使用需求，為企業(yè)提供管理、訪問(wèn)、分析和處理數(shù)據(jù)的全面規(guī)劃，幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)完整的端到端數(shù)據(jù)解決方案。借助亞馬遜云科技專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的云原生數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施和工具，及其專(zhuān)業(yè)服務(wù)和合作伙伴提供的實(shí)施支持，是企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的最佳選擇。充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用（一）強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給支持市場(chǎng)主體依法合規(guī)開(kāi)展數(shù)據(jù)采集，聚焦數(shù)據(jù)的標(biāo)注、清洗、脫敏、脫密、聚合、分析等環(huán)節(jié)，提升數(shù)據(jù)資源處理能力，培育壯大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)。推動(dòng)數(shù)據(jù)資源標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，提升數(shù)據(jù)管理水平和數(shù)據(jù)質(zhì)量，探索面向業(yè)務(wù)應(yīng)用的共享、交換、協(xié)作和開(kāi)放。加快推動(dòng)各領(lǐng)域通信協(xié)議兼容統(tǒng)一，打破技術(shù)和協(xié)議壁壘，努力實(shí)現(xiàn)互通互操作，形成完整貫通的數(shù)據(jù)鏈。推動(dòng)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急處置。建立健全國(guó)家公共數(shù)據(jù)資源體系，統(tǒng)籌公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用，推動(dòng)基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)安全有序開(kāi)放，構(gòu)建統(tǒng)一的國(guó)家公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)和開(kāi)發(fā)利用端口，提升公共數(shù)據(jù)開(kāi)放水平，釋放數(shù)據(jù)紅利。（二）加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通加快構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則，培育市場(chǎng)主體、完善治理體系，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)流通。鼓勵(lì)市場(chǎng)主體探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)機(jī)制，推動(dòng)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，逐步完善數(shù)據(jù)定價(jià)體系。規(guī)范數(shù)據(jù)交易管理，培育規(guī)范的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和市場(chǎng)主體，建立健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、登記結(jié)算、交易撮合、爭(zhēng)議仲裁等市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)體系，提升數(shù)據(jù)交易效率。嚴(yán)厲打擊數(shù)據(jù)黑市交易，營(yíng)造安全有序的市場(chǎng)環(huán)境。（三）創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)利用機(jī)制適應(yīng)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)特點(diǎn)，以實(shí)際應(yīng)用需求為導(dǎo)向，探索建立多樣化的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用機(jī)制。鼓勵(lì)市場(chǎng)力量挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)品化、服務(wù)化，大力發(fā)展專(zhuān)業(yè)化、個(gè)性化數(shù)據(jù)服務(wù)，促進(jìn)數(shù)據(jù)、技術(shù)、場(chǎng)景深度融合，滿(mǎn)足各領(lǐng)域數(shù)據(jù)需求。鼓勵(lì)重點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用模式，在確保數(shù)據(jù)安全、保障用戶(hù)隱私的前提下，調(diào)動(dòng)行業(yè)協(xié)會(huì)、科研院所、企業(yè)等多方參與數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)發(fā)。通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放、特許開(kāi)發(fā)、授權(quán)應(yīng)用等方式，鼓勵(lì)更多社會(huì)力量進(jìn)行增值開(kāi)發(fā)利用。結(jié)合新型智慧城市建設(shè)，加快城市數(shù)據(jù)融合及產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，提升城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和開(kāi)發(fā)利用水平。保障措施（一）加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和組織實(shí)施建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展部際協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)形勢(shì)研判，協(xié)調(diào)解決重大問(wèn)題，務(wù)實(shí)推進(jìn)規(guī)劃的貫徹實(shí)施。各地方要立足本地區(qū)實(shí)際，健全工作推進(jìn)協(xié)調(diào)機(jī)制，增強(qiáng)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)本領(lǐng)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好服務(wù)和融入新發(fā)展格局。進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的解讀與宣傳，深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)踐研究，完善統(tǒng)計(jì)測(cè)度和評(píng)價(jià)體系。各部門(mén)要充分整合現(xiàn)有資源，加強(qiáng)跨部門(mén)協(xié)調(diào)溝通，有效調(diào)動(dòng)各方面的積極性。（二）加大資金支持力度加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)薄弱環(huán)節(jié)的投入，突破制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板與瓶頸，建立推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)效機(jī)制。拓展多元投融資渠道，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新。鼓勵(lì)引導(dǎo)社會(huì)資本設(shè)立市場(chǎng)化運(yùn)作的數(shù)字經(jīng)濟(jì)細(xì)分領(lǐng)域基金，支持符合條件的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)入多層次資本市場(chǎng)進(jìn)行融資，鼓勵(lì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)的支持力度。加強(qiáng)對(duì)各類(lèi)資金的統(tǒng)籌引導(dǎo)，提升投資質(zhì)量和效益。（三）提升全民數(shù)字素養(yǎng)和技能實(shí)施全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升計(jì)劃，擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源供給，鼓勵(lì)公共數(shù)字資源更大范圍向社會(huì)開(kāi)放。推進(jìn)中小學(xué)信息技術(shù)課程建設(shè)，加強(qiáng)職業(yè)院校（含技工院校）數(shù)字技術(shù)技能類(lèi)人才培養(yǎng)，深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新工科、新文科建設(shè)，支持企業(yè)與院校共建一批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、實(shí)習(xí)基地等，發(fā)展訂單制、現(xiàn)代學(xué)徒制等多元化人才培養(yǎng)模式。制定實(shí)施數(shù)字技能提升專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)計(jì)劃，提高老年人、殘障人士等運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的能力，切實(shí)解決老年人、殘障人士面臨的困難。提高公民網(wǎng)絡(luò)文明素養(yǎng)，強(qiáng)化數(shù)字社會(huì)道德規(guī)范。鼓勵(lì)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人才納入各類(lèi)人才計(jì)劃支持范圍，積極探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)及激勵(lì)政策。（四）實(shí)施試點(diǎn)示范統(tǒng)籌推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)試點(diǎn)示范，完善創(chuàng)新資源高效配置機(jī)制，構(gòu)建引領(lǐng)性數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集聚高地。鼓勵(lì)各地區(qū)、各部門(mén)積極探索適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的改革舉措，采取有效方式和管用措施，形成一批可復(fù)制推廣的經(jīng)驗(yàn)做法和制度性成果。支持各地區(qū)結(jié)合本地區(qū)實(shí)際情況，綜合采取產(chǎn)業(yè)、財(cái)政、科研、人才等政策手段，不斷完善與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的政策法規(guī)體系、公共服務(wù)體系、產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系和技術(shù)創(chuàng)新體系。鼓勵(lì)跨區(qū)域交流合作，適時(shí)總結(jié)推廣各類(lèi)示范區(qū)經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)標(biāo)桿示范引領(lǐng)，形成以點(diǎn)帶面的良好局面。企業(yè)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)總結(jié)與展望過(guò)去兩年，受新冠疫情的持續(xù)沖擊，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到提升數(shù)字化能力對(duì)企業(yè)生存和發(fā)展的必要性。中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化投資、數(shù)字化布局、數(shù)字化成效等不同領(lǐng)域，從全球視角和國(guó)內(nèi)視角，既有共性也存在著差異，這意味著中國(guó)企業(yè)既要借鑒全球企業(yè)已經(jīng)具備的領(lǐng)先實(shí)踐，同時(shí)也要立足自身，根據(jù)中國(guó)市場(chǎng)的獨(dú)特性，制定適合自身的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。在向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，云原生數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是重要的基礎(chǔ)前提，利用云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，提升系統(tǒng)的效率、可用性和可擴(kuò)展性，并降低成本。打破數(shù)據(jù)孤島，通過(guò)整合化分析，讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)跨組織、跨部門(mén)、跨產(chǎn)品流動(dòng)，敏捷的靈活的分析能力幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中萃取業(yè)務(wù)洞察，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化創(chuàng)新將業(yè)務(wù)洞察嵌入企業(yè)的業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化企業(yè)的商業(yè)模式，文化與變革管理保障組織在轉(zhuǎn)型過(guò)程中具有敏捷性和適應(yīng)性。行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)做出表率，他們將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心資產(chǎn)加以管理和利用，無(wú)論是在推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，提高運(yùn)營(yíng)效率，創(chuàng)造用戶(hù)體驗(yàn)創(chuàng)新，還是質(zhì)量保障與風(fēng)險(xiǎn)控制都創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)價(jià)值，幫助企業(yè)建立了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。站在今天，展望未來(lái)，技術(shù)革新的步伐將永不停歇，量子計(jì)算、指數(shù)級(jí)智能和環(huán)境體驗(yàn)可能會(huì)在未來(lái)十年或更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)主導(dǎo)整個(gè)數(shù)字化領(lǐng)域。新技術(shù)的出現(xiàn)以及伴隨新技術(shù)應(yīng)用而出現(xiàn)的新的應(yīng)用場(chǎng)景將給企業(yè)帶來(lái)全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。那些提前做好準(zhǔn)備，不斷嘗試創(chuàng)新的企業(yè)將會(huì)成為最后的贏家。深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義將數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能、培育發(fā)展新動(dòng)能的重要手段，不斷深化對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型艱巨性、長(zhǎng)期性和系統(tǒng)性的認(rèn)識(shí)。發(fā)揮新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中的引領(lǐng)作用，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、集成創(chuàng)新、合作共贏等數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念，系統(tǒng)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論、方法和實(shí)踐的集中學(xué)習(xí)，積極開(kāi)展創(chuàng)新大賽、成果推廣、樹(shù)標(biāo)立范、交流培訓(xùn)等多種形式的活動(dòng)，激發(fā)基層活力，營(yíng)造勇于、樂(lè)于、善于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的氛圍。中國(guó)與全球企業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)的對(duì)比大多數(shù)的中國(guó)企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化舉措對(duì)于保持競(jìng)爭(zhēng)力的重要性。成功建立在明確的戰(zhàn)略基礎(chǔ)之上，當(dāng)管理層有了數(shù)字化認(rèn)知之后，仍需要建立與之匹配的戰(zhàn)略規(guī)劃，并傳達(dá)和激勵(lì)員工在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中擴(kuò)展和應(yīng)用。在數(shù)字化領(lǐng)域投資方面，大多數(shù)公司仍然計(jì)劃在下一個(gè)財(cái)年增加相應(yīng)支出。從投資金額上看，中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化方面的投資相當(dāng)可觀，在10-100萬(wàn)美元的投資方面，超過(guò)了全球平均水平。從企業(yè)數(shù)字化布局目標(biāo)上看，中國(guó)企業(yè)更注重以增長(zhǎng)為導(dǎo)向的目標(biāo)，即創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)，改善現(xiàn)有條件，并進(jìn)入新市場(chǎng)。全球企業(yè)則平均更關(guān)注流程高效、收入增長(zhǎng)和改善決策等。數(shù)據(jù)分析應(yīng)該為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略服務(wù)，不能單一地讓數(shù)據(jù)科學(xué)家或者IT部門(mén)來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，高級(jí)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)該與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)通力合作，根據(jù)核心業(yè)務(wù)戰(zhàn)略推動(dòng)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。在布局實(shí)施數(shù)字化以來(lái)取得的成果角度上，中國(guó)企業(yè)在發(fā)現(xiàn)新見(jiàn)解、增加收入、進(jìn)入新市場(chǎng)和預(yù)測(cè)需求等大多數(shù)參數(shù)上，取得了比全球平均水平更高的成功。由此看來(lái)，數(shù)據(jù)給中國(guó)企業(yè)帶來(lái)了新的商機(jī)。組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展中，不能喪失以員工為本的原則，也不能過(guò)渡強(qiáng)調(diào)效率目標(biāo)，企業(yè)需要尋找在效率、增長(zhǎng)與創(chuàng)新及員工體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)之間的平衡，以尋求更長(zhǎng)遠(yuǎn)的可持續(xù)發(fā)展。從實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需員工技能角度上看，領(lǐng)導(dǎo)能力和管理經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)是中國(guó)企業(yè)關(guān)注的技能要求。全球企業(yè)則更多關(guān)注批判性思維、勇氣、靈活性、適應(yīng)性等員工性格特質(zhì)。由此也可以解釋為什么數(shù)字化的發(fā)展在中國(guó)企業(yè)中給企業(yè)員工帶來(lái)了危機(jī)感，企業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)該給員工建立足夠的信任，幫助員工將轉(zhuǎn)型融入工作日常中，而不是一味追求技能領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)性。企業(yè)應(yīng)該同時(shí)關(guān)注員工性格特質(zhì)中勇于挑戰(zhàn)、靈活應(yīng)變的品質(zhì)，這些品質(zhì)能幫助員工更快更好地適應(yīng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的工作。從促進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功因素分析，中國(guó)企業(yè)往往歸功于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力和先進(jìn)的技術(shù)能力。全球企業(yè)相對(duì)更多關(guān)注高層領(lǐng)導(dǎo)的支持、員工的培訓(xùn)以及正確的用例。這本質(zhì)是一種文化和變革管理的差距。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型涉及每一個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和職能部門(mén)，變革也許起初會(huì)引起不適，但這對(duì)于組織的集體性影響是完全值得的。企業(yè)需要給到員工一定的支持來(lái)進(jìn)行調(diào)整，仔細(xì)規(guī)劃新技術(shù)如何改善員工體驗(yàn)和提高價(jià)值交付的能力。總體看來(lái)，中國(guó)企業(yè)和全球市場(chǎng)仍存在一定差距。數(shù)據(jù)是確立當(dāng)今和未來(lái)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位的關(guān)鍵，對(duì)于已經(jīng)處于數(shù)字化成熟期的企業(yè)，應(yīng)繼續(xù)推動(dòng)自身的差異化發(fā)展，對(duì)于起步者，應(yīng)著手加速自身產(chǎn)品、流程和人才方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制勝未來(lái)。加強(qiáng)對(duì)標(biāo)，著力夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)（一）建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(tái)運(yùn)用5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能、數(shù)字孿生、北斗通信等新一代信息技術(shù)，探索構(gòu)建適應(yīng)企業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和發(fā)展需求的數(shù)據(jù)中臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)等新型IT架構(gòu)模式，建設(shè)敏捷高效可復(fù)用的新一代數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成集團(tuán)級(jí)數(shù)字技術(shù)賦能平臺(tái)，提升核心架構(gòu)自主研發(fā)水平，為業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新提供高效數(shù)據(jù)及一體化服務(wù)支撐。加快企業(yè)內(nèi)網(wǎng)建設(shè)，穩(wěn)妥推動(dòng)內(nèi)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通。優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，提升服務(wù)能力，加快企業(yè)上云步伐。（二）建立系統(tǒng)化管理體系加快建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉環(huán)管理機(jī)制，以管理體系促進(jìn)企業(yè)形成并完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略架構(gòu)。積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理工作與質(zhì)量管理、信息安全、職業(yè)健康管理等體系的融合應(yīng)用。建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷對(duì)標(biāo)工作機(jī)制，定期開(kāi)展診斷對(duì)標(biāo)，持續(xù)提升新一代信息技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)融合發(fā)展水平。（三）構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系加快集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)，明確數(shù)據(jù)治理歸口管理部門(mén)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，定期評(píng)估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。加強(qiáng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)、服務(wù)過(guò)程等數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)采集，建立覆蓋全業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸和匯聚體系。加快大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)融合分析與共享交換機(jī)制。強(qiáng)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)建模，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升數(shù)據(jù)洞察能力。（四）提升安全防護(hù)水平建設(shè)態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)，加強(qiáng)平臺(tái)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)等安全管理。使用安全可靠的設(shè)備設(shè)施、工具軟件、信息系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)，提升本質(zhì)安全。建設(shè)漏洞庫(kù)、病毒庫(kù)、威脅信息庫(kù)等網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)資源庫(kù)，加強(qiáng)安全資源儲(chǔ)備。搭建測(cè)試驗(yàn)證環(huán)境，強(qiáng)化安全檢測(cè)評(píng)估，開(kāi)展攻防演練，加快培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才隊(duì)伍。提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型供給水平（一）增強(qiáng)供需匹配度互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商等供給方主體，聚焦中小企業(yè)數(shù)字化共性需求，研發(fā)即時(shí)溝通、遠(yuǎn)程協(xié)作、項(xiàng)目管理、流程管理等基礎(chǔ)數(shù)字應(yīng)用。遵循大企業(yè)建平臺(tái)、中小企業(yè)用平臺(tái)思路，大型企業(yè)打造面向中小企業(yè)需求的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，輸出成熟行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游中小企業(yè)協(xié)同開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。細(xì)分行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商研發(fā)推廣具備行業(yè)特性的產(chǎn)品服務(wù)。低代碼服務(wù)商持續(xù)提升產(chǎn)品的可拓展性，幫助業(yè)務(wù)人員自主高效構(gòu)建數(shù)字化應(yīng)用，滿(mǎn)足即時(shí)個(gè)性化需求。（二）開(kāi)展全流程服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)等通過(guò)線上線下結(jié)合方式，展示場(chǎng)景融合應(yīng)用和轉(zhuǎn)型方法路徑，增強(qiáng)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)和意愿。數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商和第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)等主體，聚焦中小企業(yè)個(gè)性化轉(zhuǎn)型需求，幫助中小企業(yè)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。電信運(yùn)營(yíng)商、智能硬件企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商等幫助中小企業(yè)開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、硬件改造連接和軟件應(yīng)用部署等，開(kāi)展配套數(shù)字技能培訓(xùn)?；谥行∑髽I(yè)階段性轉(zhuǎn)型需求，數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商整合生態(tài)資源，為中小企業(yè)匹配與現(xiàn)階段需求適配的產(chǎn)品和服務(wù)，推動(dòng)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型逐步深入。（三）研制輕量化應(yīng)用數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商聚焦中小企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)難點(diǎn)，提供小快輕準(zhǔn)的產(chǎn)品和解決方案。研發(fā)推廣低代碼產(chǎn)品服務(wù)，助力中小企業(yè)自行創(chuàng)建、部署、使用和調(diào)整數(shù)字化應(yīng)用，提升中小企業(yè)二次開(kāi)發(fā)能力和需求響應(yīng)能力。發(fā)展訂閱式軟件服務(wù)，有條件的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商可面向中小企業(yè)提供免費(fèi)試用版服務(wù)，探索發(fā)展以數(shù)字化轉(zhuǎn)型收益支付服務(wù)費(fèi)用等方式，降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧慮和成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)匯聚工業(yè)APP，沉淀工業(yè)技術(shù)、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，建設(shè)工業(yè)APP商店，加速工業(yè)APP交易流轉(zhuǎn)應(yīng)用。（四）深化生態(tài)級(jí)協(xié)作工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商和大型企業(yè)等各方主體，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上下游企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同、資源整合和數(shù)據(jù)共享，助力中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型。大型企業(yè)搭建或應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，面向上下游中小企業(yè)開(kāi)放訂單、技術(shù)、工具、人才、數(shù)據(jù)、知識(shí)等資源，探索共生共享、互補(bǔ)互利的合作模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商和金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作，開(kāi)展物流、資金流和數(shù)據(jù)流等交叉驗(yàn)證，創(chuàng)新信用評(píng)估體系和風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制，提升中小企業(yè)融資能力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)發(fā)展背景（一）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，新冠肺炎疫情的沖擊暴露了領(lǐng)導(dǎo)者以前從未發(fā)現(xiàn)的組織漏洞。同時(shí)，企業(yè)共同面臨著國(guó)際形勢(shì)復(fù)雜、消費(fèi)需求萎縮、生產(chǎn)材料價(jià)格上漲、融資成本升高等一系列問(wèn)題。復(fù)雜多變的環(huán)境，以及后疫情時(shí)代客戶(hù)消費(fèi)習(xí)慣、企業(yè)行為的變化，對(duì)各行各業(yè)提出了挑戰(zhàn)，雖然領(lǐng)導(dǎo)者可能無(wú)法控制由外部事件決定的變革步伐，但他們可以培養(yǎng)組織有效駕馭變革、抵御威脅和利用新機(jī)遇的能力。面對(duì)挑戰(zhàn)，適應(yīng)當(dāng)前局勢(shì)并尋求發(fā)展的頑強(qiáng)決心。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)的利用成為了重要的一環(huán)，數(shù)字能力在韌性中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。同時(shí)，在這個(gè)快速變化的組織內(nèi)外部環(huán)境下，數(shù)字化對(duì)企業(yè)獲取、處理和應(yīng)用數(shù)據(jù)面臨新的挑戰(zhàn)。1、高速的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)帶來(lái)的存儲(chǔ)、分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新的平臺(tái)成本互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)媒體的普及，使信息碎片化、多樣化的特征顯得愈加明顯。企業(yè)傳統(tǒng)信息來(lái)源多為單一的圖表形式，但是在當(dāng)下數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)需要處理和使用更多樣化的信息，可能是音頻、圖像、坐標(biāo)、博文等多種信息來(lái)源，企業(yè)產(chǎn)生和獲取的信息形式碎片化、多樣化，數(shù)量級(jí)呈指數(shù)級(jí)別增長(zhǎng)，由此帶來(lái)存儲(chǔ)、分析與數(shù)據(jù)創(chuàng)新的平臺(tái)成本激增的挑戰(zhàn)。2、對(duì)于復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，企業(yè)缺少明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略隨著企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的深入，數(shù)據(jù)正成為企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)因素，數(shù)據(jù)洞察正在融入企業(yè)的整個(gè)價(jià)值鏈，催生了復(fù)雜多樣的應(yīng)用場(chǎng)景，包括客戶(hù)互動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)定價(jià)、供應(yīng)鏈優(yōu)化以及經(jīng)營(yíng)分析等等。同時(shí)，很多企業(yè)在實(shí)現(xiàn)落地企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景過(guò)程中，往往面臨著與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略脫節(jié)、運(yùn)營(yíng)模式不匹配、人員能力不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量和技術(shù)平臺(tái)不能支撐等一系列問(wèn)題，這些問(wèn)題的產(chǎn)生究其根源是企業(yè)缺少一個(gè)明確的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。3、企業(yè)難以找到發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的方向數(shù)據(jù)需要走到企業(yè)前臺(tái)，融入并支持企業(yè)戰(zhàn)略制定和業(yè)務(wù)決策。數(shù)據(jù)的價(jià)值最終需要體現(xiàn)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。數(shù)據(jù)洞察停留在紙面并不能夠創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值，只有將數(shù)據(jù)洞察嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程中，嵌入到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理決策流程中，不僅僅是分析業(yè)務(wù)，而是實(shí)現(xiàn)持續(xù)可跟蹤的業(yè)務(wù)優(yōu)化，只有將數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)人員連接起來(lái)，帶著團(tuán)隊(duì)共同目標(biāo)一起變革，才能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值最大化。4、不清楚如何引入新的技術(shù)或產(chǎn)品來(lái)支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)缺乏的不是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的意識(shí)，而是如何將業(yè)務(wù)場(chǎng)景具體化，且是找到最適合的技術(shù)或者產(chǎn)品來(lái)支撐其業(yè)務(wù)創(chuàng)新。當(dāng)今，技術(shù)變革正在日益加快，技術(shù)變革帶來(lái)新的產(chǎn)品紛繁復(fù)雜，對(duì)于企業(yè)用戶(hù)而言，如何在眾多技術(shù)和產(chǎn)品中選擇出適合自己企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展需要，且兼容性強(qiáng)的產(chǎn)品是一件耗時(shí)耗力的事情，企業(yè)迫切需要一個(gè)適合自己的一攬子解決方案，進(jìn)而把專(zhuān)注力放在業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)新上。5、人員技能不足以支持創(chuàng)新型數(shù)據(jù)項(xiàng)目企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織轉(zhuǎn)型不僅依靠平臺(tái)和工具等系統(tǒng)建設(shè)，還需要從組織文化角度推動(dòng)企業(yè)各級(jí)員工的數(shù)據(jù)化滲透率，提升員工的數(shù)據(jù)能力，建立數(shù)據(jù)人才庫(kù)。向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型正在改變工作方式，數(shù)據(jù)科學(xué)涉及了每一個(gè)領(lǐng)域，每一個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和職能部門(mén)都要參與其中。這樣的轉(zhuǎn)型需要企業(yè)的支持來(lái)幫助員工進(jìn)行調(diào)整，包括招聘相應(yīng)人才、開(kāi)展系列培訓(xùn)、增加對(duì)應(yīng)投資等等，這樣才能完成組織整體性的變革。6、數(shù)據(jù)的治理、監(jiān)管和安全的挑戰(zhàn)隨著《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)條例》的出臺(tái)，數(shù)據(jù)合的安全與合規(guī)對(duì)所有企業(yè)都提出了新的更高的要求。一方面企業(yè)要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的共享，加速數(shù)據(jù)的流動(dòng)以創(chuàng)造更高的價(jià)值，另一方面，在數(shù)據(jù)共享和流動(dòng)的同時(shí)，如何建立有效的治理架構(gòu)和機(jī)制，滿(mǎn)足監(jiān)管法律法規(guī)要求，保護(hù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)不受侵犯，保護(hù)企業(yè)的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全這是向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)轉(zhuǎn)型中度企業(yè)提出的新的挑戰(zhàn)。（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)技術(shù)對(duì)企業(yè)的發(fā)展有著不可或缺的作用，技術(shù)是提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段，正在成為企業(yè)發(fā)展的原動(dòng)力。1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)數(shù)據(jù)共享更加便捷數(shù)據(jù)的發(fā)展是一段漫長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型史，其本身作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的命脈，在技術(shù)趨勢(shì)中占據(jù)了重要的地位。過(guò)去強(qiáng)調(diào)企業(yè)對(duì)于內(nèi)部數(shù)據(jù)的管理，關(guān)于如何使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。后來(lái)隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展，更多人意識(shí)到數(shù)據(jù)支持人類(lèi)決策的局限性，更多地開(kāi)始應(yīng)用新技術(shù)和方法，以及新一代基于云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)做復(fù)雜的建模，讓機(jī)器不止增強(qiáng)人類(lèi)的決策能力，還能做出更多人類(lèi)無(wú)法完成的更實(shí)時(shí)的、更大規(guī)模的決策。現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足于應(yīng)用自身數(shù)據(jù)，如何擴(kuò)大利用外部數(shù)據(jù)的能力變得至關(guān)重要。隨著數(shù)字共享技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)不再局限在企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)亟需高效、安全地在市場(chǎng)平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)或出售具有潛在價(jià)值的信息資產(chǎn)。盡管目前尚處于早期階段，但數(shù)據(jù)共享趨勢(shì)已日益加速。研究機(jī)構(gòu)ForresterResearch在最近的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，70%以上的全球數(shù)據(jù)和分析決策者都在不斷擴(kuò)大自身利用外部數(shù)據(jù)的能力，還有17%的決策者計(jì)劃在未來(lái)12個(gè)月著手?jǐn)U大數(shù)據(jù)利用的能力。此外，僅全球FHE市場(chǎng)的年增長(zhǎng)率就達(dá)到7．5%，預(yù)計(jì)到2028年總價(jià)值會(huì)達(dá)到4．37億美元。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，積極提升數(shù)據(jù)共享能力的組織，其大部分業(yè)務(wù)指標(biāo)將勝過(guò)同行。伴隨著數(shù)據(jù)共享趨勢(shì)的是隱私保護(hù)技術(shù)的創(chuàng)新與進(jìn)步，將信息資產(chǎn)從傳統(tǒng)的安全束縛中解放出來(lái)。2、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)面向行業(yè)的云解決方案云正在重新定義企業(yè)如何更快地創(chuàng)新，并在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)以及開(kāi)展經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的過(guò)程中如何更敏捷地運(yùn)行。云服務(wù)提供的可擴(kuò)展性、敏捷性和創(chuàng)新水平使它是未來(lái)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和成功的重要推動(dòng)者。云不僅僅是滿(mǎn)足企業(yè)數(shù)據(jù)需求的一種技術(shù)，這是一次使企業(yè)進(jìn)入一個(gè)新的環(huán)境，帶入一個(gè)充滿(mǎn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和可能性的世界的技術(shù)飛躍。伴隨著云平臺(tái)的建設(shè)，許多企業(yè)已經(jīng)成功構(gòu)建了扎實(shí)的云基礎(chǔ)架構(gòu)，完成了數(shù)據(jù)上云的工作與維護(hù)，并進(jìn)一步提出了對(duì)云分析服務(wù)的定制需求。特別是在新冠大流行的背景下，整個(gè)世界對(duì)于在線辦公、遠(yuǎn)程教育、在線游戲、網(wǎng)絡(luò)流媒體等需求產(chǎn)生了井噴，對(duì)云上分析服務(wù)的認(rèn)可度顯著提升。為了幫助企業(yè)更快速地部署并應(yīng)用云分析服務(wù)，云廠商、軟件供應(yīng)商正在形成一系列基于云的面向特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)的解決方案，使消費(fèi)品、醫(yī)療、制造、科技等行業(yè)實(shí)現(xiàn)特有業(yè)務(wù)的流程自動(dòng)化。當(dāng)企業(yè)采用了面向行業(yè)的云的解決方案后，企業(yè)能夠花費(fèi)更少的時(shí)間在基礎(chǔ)配置上，從而更多地去關(guān)注自身的差異化競(jìng)爭(zhēng)特性，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。同時(shí)，通過(guò)與云架構(gòu)融合，為用戶(hù)提供多元定制化的云分析體驗(yàn)，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)全渠道的數(shù)據(jù)分析，建立自身優(yōu)勢(shì)。3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)人工智能商業(yè)化應(yīng)用當(dāng)前人工智能技術(shù)已步入全方位商業(yè)化階段，越來(lái)越多的技術(shù)商和創(chuàng)業(yè)企業(yè)成為行業(yè)生態(tài)圈的一員，以與5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合作為切入點(diǎn)服務(wù)整個(gè)行業(yè)。人工智能對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)各參與方產(chǎn)生不同程度的影響，正在改變各行業(yè)的生態(tài)。這種變革主要體現(xiàn)在企業(yè)變革、行業(yè)變革與人力變革三個(gè)層次。對(duì)企業(yè)而言，人工智能正在從營(yíng)銷(xiāo)、安防、人力、助理等多方面代替并解放生產(chǎn)力，幫助企業(yè)更有效智能地管理與運(yùn)行流程職能。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能可以集成并打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、傳遞與應(yīng)用的完整數(shù)據(jù)鏈條，解放企業(yè)生產(chǎn)力去聚焦并創(chuàng)新業(yè)務(wù)。而數(shù)據(jù)是人工智能底層邏輯中不可或缺的支撐要素，沒(méi)有數(shù)據(jù)，針對(duì)人工智能的數(shù)據(jù)處理將無(wú)法進(jìn)行。有了數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)的清晰、集成、歸約等預(yù)處理手段，人工智能才能擁有足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)行業(yè)而言，逐漸成熟的人工智能正在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新力重塑各個(gè)行業(yè)，實(shí)現(xiàn)各行各業(yè)不同的發(fā)展與保障，加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。人工智能的參與導(dǎo)致上游產(chǎn)品提供者類(lèi)型增加，同時(shí)用戶(hù)也會(huì)可能因?yàn)楫a(chǎn)品屬性的變化而發(fā)生改變，由個(gè)人消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)消費(fèi)者，或者二者兼而有之。在教育行業(yè)，人工智能的應(yīng)用在逐步深入，應(yīng)用場(chǎng)景向覆蓋教學(xué)全流程方向變革。各個(gè)行業(yè)都在經(jīng)歷與融入人工智能帶來(lái)的發(fā)展與應(yīng)用。對(duì)人力而言，人工智能帶來(lái)的變革與解放是空前的。人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用將提升信息利用效率，減少企業(yè)員工數(shù)量。此外，機(jī)器人的廣泛應(yīng)用將取代從事流程化工作的勞動(dòng)力，導(dǎo)致技術(shù)與管理人員占比上升，企業(yè)人力結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)（AI+IoT）生態(tài)發(fā)展在解放供應(yīng)鏈的進(jìn)程中，組織的目標(biāo)是將供應(yīng)鏈從傳統(tǒng)的后臺(tái)成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)。在這個(gè)轉(zhuǎn)變過(guò)程中，越來(lái)越多能夠捕獲數(shù)據(jù)的實(shí)體設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，從而改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)，并產(chǎn)生新的收益流。物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)已然成為企業(yè)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素，因此這就要求企業(yè)重新構(gòu)思如何開(kāi)展設(shè)備管控和監(jiān)督工作，并重新考慮如何組織、定義、管理和培訓(xùn)技術(shù)隊(duì)伍。新實(shí)體設(shè)備往往會(huì)生成和使用大量數(shù)據(jù)，并需要快速傳輸來(lái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策，這使得企業(yè)需要考慮如何管理和維護(hù)新一代聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)以及邊緣計(jì)算應(yīng)用，來(lái)確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。企業(yè)需要同時(shí)管理和部署由多家供應(yīng)商提供的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、應(yīng)用程序以及網(wǎng)絡(luò)，所需要的部署工作繁重且重復(fù)，數(shù)據(jù)采集頻率、處理時(shí)間、準(zhǔn)確度及格式問(wèn)題都需要納入企業(yè)IT部門(mén)的考慮范圍，龐大數(shù)據(jù)量帶來(lái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也不容忽視，而對(duì)于遠(yuǎn)程環(huán)境而言分布式存儲(chǔ)和邊緣計(jì)算技術(shù)將更為合適。在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接方面，5G和Wi-Fi6這類(lèi)新型無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的問(wèn)世使得基于物聯(lián)網(wǎng)及其他具備低延時(shí)特性的應(yīng)用可以收集和共享大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。盡管新型無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)提升了性能，但在諸如自動(dòng)駕駛、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等場(chǎng)景下要求網(wǎng)絡(luò)延時(shí)低至毫秒級(jí)，而這就需要邊緣計(jì)算策略來(lái)予以解決。據(jù)相關(guān)行業(yè)組織預(yù)計(jì)，2019至2028年期間，在邊緣計(jì)算方面的累計(jì)支出將達(dá)到8000億美元，其中，制造業(yè)和醫(yī)療保障領(lǐng)域表現(xiàn)尤其突出。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，也帶來(lái)了所有權(quán)和安全問(wèn)題。設(shè)備方面，實(shí)體設(shè)備使得責(zé)任界定可能變得更為復(fù)雜，此外，遠(yuǎn)程設(shè)備的所有權(quán)以及維護(hù)所帶來(lái)的責(zé)任劃分問(wèn)題也慢慢浮出水面。相關(guān)設(shè)備產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)所有權(quán)也存在爭(zhēng)議，近期一項(xiàng)針對(duì)一百多萬(wàn)臺(tái)企業(yè)和醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開(kāi)展的研究發(fā)現(xiàn)，其中98%的設(shè)備流量都未加密，57%的設(shè)備容易受到中高等級(jí)攻擊，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的解決刻不容緩。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以極大地改變公司創(chuàng)造和交付價(jià)值的方式，但也具備一定的挑戰(zhàn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能需要衡量相關(guān)對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的影響，考慮維護(hù)管理成本與回報(bào)之間的配比。IT部門(mén)則需要確保升級(jí)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算功能可以滿(mǎn)足嚴(yán)格的延遲和吞吐量要求。5、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)隨著數(shù)據(jù)采集手段、交易方式和應(yīng)用場(chǎng)景的日益多樣化，數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的安全與合規(guī)，個(gè)人信息與數(shù)據(jù)保護(hù)不再只是紙上談兵。我國(guó)個(gè)人信息與數(shù)據(jù)保護(hù)法律監(jiān)管體系已經(jīng)逐漸成型：網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法、個(gè)人信息保護(hù)法構(gòu)成了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)的基本法律框架個(gè)人信息保護(hù)法與2021年11月生效。這對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、應(yīng)用與分發(fā)的合規(guī)性提出了新的要求，企業(yè)需要重新審視自己的數(shù)據(jù)環(huán)境是否符合安全與合規(guī)的要求，在安全與合規(guī)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的開(kāi)發(fā)和利用。同時(shí)，數(shù)據(jù)跨境傳輸是全球隱私合規(guī)的重點(diǎn)領(lǐng)域之一，在全球數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)則框架下，沒(méi)有企業(yè)可以回避數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)則的深刻影響。企業(yè)需要高度重視數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)管控形勢(shì)和發(fā)展態(tài)勢(shì)，在全球業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中應(yīng)主動(dòng)進(jìn)行合規(guī)遵從，對(duì)沖和降低風(fēng)險(xiǎn)和不確定性壓力，并將數(shù)據(jù)跨境風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制化、常態(tài)化。針對(duì)數(shù)據(jù)跨境發(fā)展的趨勢(shì)和面臨的難點(diǎn)痛點(diǎn)，企業(yè)必須迎接數(shù)據(jù)跨境合規(guī)的挑戰(zhàn)，一方面，了解內(nèi)部數(shù)據(jù)跨境現(xiàn)狀和外部監(jiān)管規(guī)則，了解企業(yè)數(shù)據(jù)跨境合規(guī)管控重點(diǎn)，另一方面，以風(fēng)險(xiǎn)為導(dǎo)向，建立完善企業(yè)數(shù)據(jù)跨境合規(guī)管控機(jī)制，搭建立足自身、內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、成本效益并舉、靈活可持續(xù)的數(shù)據(jù)跨境合規(guī)體系。具體而言，監(jiān)管對(duì)于跨境傳輸?shù)囊?，主要分為兩?lèi)：有條件的跨境傳輸和本地化存儲(chǔ)。（三）數(shù)據(jù)成為企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵隨著世界變得更加動(dòng)蕩，數(shù)字化幫助組織應(yīng)對(duì)變化和不確定性的能力將變得更加重要。數(shù)據(jù)分析和AI可以幫助發(fā)現(xiàn)異常和機(jī)會(huì)。與傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法相比，云平臺(tái)、云原生開(kāi)發(fā)方法和低代碼/無(wú)代碼應(yīng)用平臺(tái)可以使組織能夠相對(duì)快速地開(kāi)發(fā)軟件解決方案。流程挖掘和機(jī)器人流程自動(dòng)化可以加快理解和自動(dòng)化流程的努力，以應(yīng)對(duì)激增的交易量。聊天機(jī)器人可以應(yīng)對(duì)客戶(hù)查詢(xún)的高峰。在自動(dòng)威脅檢測(cè)和響應(yīng)的支持下，保持警惕的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)有助于保護(hù)組織免受不斷變化的威脅。為了在不確定和快速變化的世界中生存和發(fā)展，組織需要快速創(chuàng)新，跟上技術(shù)和行業(yè)變革的步伐，并培養(yǎng)更大的韌性。這是領(lǐng)導(dǎo)者投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要原因之一。1、數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)面對(duì)著疫情環(huán)境沖擊下的消費(fèi)者需求疲軟以及激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，許多傳統(tǒng)行業(yè)由增量市場(chǎng)逐漸轉(zhuǎn)為存量市場(chǎng)，企業(yè)高管如何在銷(xiāo)售收益下滑的情況下找到新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)，是組織需要關(guān)注的重點(diǎn)。而數(shù)據(jù)是企業(yè)展開(kāi)一系列探索和變革的關(guān)鍵和機(jī)會(huì)點(diǎn)。以傳統(tǒng)車(chē)企為例，隨著智能互聯(lián)的發(fā)展，車(chē)輛本身已經(jīng)不再只是交通工具，其囊括了音樂(lè)、電商等生活場(chǎng)景，有了豐富的數(shù)字生態(tài)體驗(yàn)。消費(fèi)者數(shù)據(jù)種類(lèi)越來(lái)越豐富，從傳統(tǒng)的銷(xiāo)量數(shù)據(jù)，到現(xiàn)在有了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠?qū)@些數(shù)據(jù)加以分析，發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。從內(nèi)部供應(yīng)鏈角度來(lái)看，車(chē)企可以通過(guò)整合各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，車(chē)輛設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、售前、售后、運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)等，來(lái)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈效率，實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化。以經(jīng)銷(xiāo)商銷(xiāo)售激勵(lì)為例，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的策略是通過(guò)對(duì)經(jīng)銷(xiāo)商的銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)整體分析，以及按車(chē)型、零部件的銷(xiāo)售、價(jià)格、銷(xiāo)售情況，制定面向細(xì)分產(chǎn)品的方案。從外部客戶(hù)角度來(lái)看，車(chē)企可以梳理客戶(hù)消費(fèi)場(chǎng)景全鏈路，挖掘消費(fèi)者在選車(chē)、購(gòu)車(chē)、用車(chē)、保養(yǎng)維修等場(chǎng)景下的客戶(hù)痛點(diǎn)，采集線上、線下的進(jìn)店和試車(chē)信息、售后數(shù)據(jù)以及歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，來(lái)為客戶(hù)提供個(gè)性化、定制化的體驗(yàn)。同時(shí)，可以挖掘智能物聯(lián)網(wǎng)下新的消費(fèi)場(chǎng)景，與第三方伙伴合作提供更多的生態(tài)體驗(yàn)，增加客戶(hù)粘性，促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。2、數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，數(shù)字化領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)不僅在業(yè)務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)變革，其內(nèi)部財(cái)務(wù)、人力資源、行政管理等職能部門(mén)也在利用數(shù)據(jù)開(kāi)展日常工作，優(yōu)化流程效率。以數(shù)據(jù)在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用為例，在招聘過(guò)程中，企業(yè)招聘人員經(jīng)常從外部招聘網(wǎng)站或社交工具上來(lái)尋找和識(shí)別候選人。外部人員數(shù)據(jù)幫助企業(yè)拓寬招聘渠道，做出更好決策。同時(shí)，人力資源管理人員運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)也能發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵的見(jiàn)解，例如各部門(mén)員工性格分析、技能分析等。3、數(shù)據(jù)促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新企業(yè)在困境中蓬勃發(fā)展離不開(kāi)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，數(shù)據(jù)在創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用同樣不可小覷。近年來(lái)，消費(fèi)者對(duì)遠(yuǎn)程理財(cái)能力的需求大幅增長(zhǎng)，給客戶(hù)服務(wù)呼叫中心和代理帶來(lái)了挑戰(zhàn)。銀行可以通過(guò)使用聊天機(jī)器人來(lái)緩解壓力，提供個(gè)性化的財(cái)務(wù)計(jì)劃，加強(qiáng)客戶(hù)關(guān)系，甚至自動(dòng)化收債活動(dòng)。聊天機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用大大減少了企業(yè)對(duì)人工客服的投入比，通過(guò)對(duì)歷史聊天及語(yǔ)音數(shù)據(jù)的分析，航空業(yè)運(yùn)用人工智能語(yǔ)音服務(wù)應(yīng)對(duì)了因疫情反復(fù)造成的退改簽業(yè)務(wù)的激增。智能投顧則可以在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下使用數(shù)據(jù)分析和回歸模型分析客戶(hù)當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況、目標(biāo)和投資利益，然后通過(guò)聊天機(jī)器人或電話提供量身定制的財(cái)務(wù)建議（如稅收損失收集、目標(biāo)規(guī)劃、退休規(guī)劃和自動(dòng)資產(chǎn)投資），無(wú)需咨詢(xún)?nèi)藛T的意見(jiàn)。智能投顧的發(fā)展可以有效減少未來(lái)的人力投入，并通過(guò)持續(xù)迭代用自動(dòng)化和AI技術(shù)為客戶(hù)提供更精準(zhǔn)的投資建議。4、數(shù)據(jù)優(yōu)化企業(yè)客戶(hù)體驗(yàn)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用能夠讓組織更好地了解其客戶(hù)及其不斷變化的期望。對(duì)于消費(fèi)品企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)可以幫助其快速了解市場(chǎng)變更，跟上消費(fèi)者需求，占據(jù)制勝先機(jī)。對(duì)于傳統(tǒng)銀行和保險(xiǎn)公司來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)可以幫助其獲得客戶(hù)、增加收入并保持客戶(hù)忠誠(chéng)度，然后提供超個(gè)性化的客戶(hù)體驗(yàn)。例如，在銀行業(yè)，傳統(tǒng)的大規(guī)模獲取客戶(hù)活動(dòng)模式正在被數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法所顛覆，傳統(tǒng)的獲客方式通常會(huì)引起客戶(hù)反感，進(jìn)而不愿意了解產(chǎn)品，但該方法專(zhuān)注于購(gòu)買(mǎi)時(shí)刻使銀行能夠在正確的時(shí)間，向正確的客戶(hù)提供正確的產(chǎn)品。借助數(shù)據(jù)分析，銀行和保險(xiǎn)公司有能力在客戶(hù)體驗(yàn)的每一步深入了解客戶(hù)群體及其需求，通過(guò)深入分析歷史和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)提供客戶(hù)細(xì)分和個(gè)性化的能力和準(zhǔn)確性，幫助做好最佳推薦。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過(guò)對(duì)客戶(hù)歷史行為的分析學(xué)習(xí)，預(yù)測(cè)客戶(hù)接受服務(wù)的傾向，估計(jì)其生命周期價(jià)值及流失傾向等。通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的360°客戶(hù)體驗(yàn)，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)合AI為客戶(hù)提供智能化、定制化設(shè)計(jì)的產(chǎn)品和服務(wù)，推薦適合客戶(hù)獨(dú)特需求的產(chǎn)品來(lái)完善客戶(hù)體驗(yàn)，進(jìn)而增加獲客機(jī)會(huì)。5、數(shù)據(jù)輔助企業(yè)決策在數(shù)據(jù)成熟度最高的組織，員工能夠分析和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更高效的業(yè)務(wù)判斷。在數(shù)據(jù)成熟度最高的組織，員工能夠分析和使用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、更高效的業(yè)務(wù)判斷。這需要一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化，包括自上而下在決策中使用數(shù)據(jù)，以及對(duì)正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、解決方案、人員和工具的投資。以數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)為例，賦能客戶(hù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力。人工智能使以客戶(hù)為中心的營(yíng)銷(xiāo)能夠?qū)崿F(xiàn)快速?zèng)Q策，提升客戶(hù)體驗(yàn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型汽車(chē)企業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景近兩年來(lái)，受?chē)?guó)際國(guó)內(nèi)疫情的發(fā)生反復(fù)以及原油價(jià)格的飆升，汽車(chē)銷(xiāo)售受到了一定的沖擊。就國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，隨著疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)的統(tǒng)籌推進(jìn)，車(chē)企和經(jīng)銷(xiāo)商的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)正逐步回歸正軌，廣大汽車(chē)從業(yè)者應(yīng)認(rèn)真總結(jié)本次疫情緊急事件帶來(lái)的沖擊，并以此為契機(jī)升級(jí)企業(yè)管理機(jī)制，運(yùn)用數(shù)據(jù)提升企業(yè)治理和經(jīng)營(yíng)管理的現(xiàn)代化水平。（一）軟件定義汽車(chē)（自動(dòng)駕駛運(yùn)行模擬）在萬(wàn)物互聯(lián)、以及CASA（連接性、替代動(dòng)力系統(tǒng)、共享出行和自動(dòng)駕駛）帶來(lái)的顛覆性變革的背景下，主機(jī)廠、供應(yīng)商面臨著一個(gè)多世紀(jì)以來(lái)最大的課題：軟件定義汽車(chē)。保即使在AmazonEC2競(jìng)價(jià)型實(shí)例由于需求量大而無(wú)法使用時(shí)模擬仍可運(yùn)行。利用AmazonS3構(gòu)建數(shù)據(jù)湖來(lái)存儲(chǔ)和訪問(wèn)不斷增加的從自動(dòng)駕駛汽車(chē)和模擬中所收集和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)的信息。該公司利用AutoScaling等產(chǎn)品，在高峰時(shí)段，管理數(shù)量高達(dá)8倍的乘客，并利用AmazonRedshift獲得客戶(hù)見(jiàn)解，為其拼車(chē)產(chǎn)品LyftLine提供支持。使用AmazonKinesis通過(guò)系統(tǒng)收集生產(chǎn)事件，并利用AmazonDynamoDB的可擴(kuò)展性實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，其中包括一個(gè)為所有乘車(chē)服務(wù)存儲(chǔ)GPS坐標(biāo)的乘車(chē)跟蹤系統(tǒng)。在6個(gè)月內(nèi)將每次乘坐的IT成本降低40%；向領(lǐng)導(dǎo)和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)提供詳細(xì)的成本指標(biāo)；允許工程師減少浪費(fèi)并驗(yàn)證支出減少；使工程師能夠制造新工具并節(jié)省資金。（二）云數(shù)據(jù)中心賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型解決方案在過(guò)去幾年里，寶馬集團(tuán)一直致力于使用數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)分析來(lái)保持其在汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的前沿地位。同時(shí)該集團(tuán)也面臨數(shù)據(jù)分散、不易獲取、IT設(shè)施陳舊，支持新的需求反應(yīng)速度慢的挑戰(zhàn)。為此，寶馬集團(tuán)需要開(kāi)發(fā)具有足夠敏捷性的解決方案，支持各內(nèi)外部需求，同時(shí)賦能數(shù)據(jù)使用者實(shí)施訪問(wèn)的權(quán)限，并遵守隱私和安全法規(guī)要求。重新構(gòu)建其本地部署數(shù)據(jù)湖，并將其遷移至亞馬遜云科技，云數(shù)據(jù)中心（CDH）可處理并整合來(lái)自車(chē)輛傳感器和整個(gè)企業(yè)其他來(lái)源的匿名數(shù)據(jù)，使創(chuàng)建面向客戶(hù)的應(yīng)用程序和內(nèi)部應(yīng)用程序的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)能夠輕松獲取這些數(shù)據(jù)。轉(zhuǎn)向了混合式托管服務(wù)，通過(guò)差異化組件以及創(chuàng)建能夠擴(kuò)縮以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)工程師需求的環(huán)境來(lái)降低設(shè)置的復(fù)雜性。借助云上數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)，使用高級(jí)搜索算法和可輕松查詢(xún)的數(shù)據(jù)幫助CDH用戶(hù)發(fā)現(xiàn)可信賴(lài)的數(shù)據(jù)集，進(jìn)而生成全新的洞察。普及大規(guī)模數(shù)據(jù)使用，每天處理來(lái)自數(shù)百萬(wàn)車(chē)輛的數(shù)TB遙測(cè)數(shù)據(jù)。這賦能寶馬集團(tuán)運(yùn)用從CDH攝入、收集和細(xì)化的車(chē)隊(duì)數(shù)據(jù)更好地解決問(wèn)題，將問(wèn)題解決在萌芽之時(shí)。為寶馬集團(tuán)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型IT解決方案奠定了基礎(chǔ)，加速創(chuàng)新。（三）在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域連接和管理大量設(shè)備的IoT自動(dòng)駕駛對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的核心需求就是海量數(shù)據(jù)的采集和處理。Momenta的測(cè)試車(chē)?yán)冒惭b在車(chē)上的各樣傳感器，在汽車(chē)行駛過(guò)程中隨時(shí)感應(yīng)周?chē)沫h(huán)境，進(jìn)行靜態(tài)/動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤，并結(jié)合高精度地圖數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的能力。一輛測(cè)試車(chē)，每天路面測(cè)試產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可達(dá)TB級(jí)。除了測(cè)試車(chē)以外，隨著Momenta面向高/快速道路的MpilotHighway和面向泊車(chē)場(chǎng)景的MpilotParking發(fā)布，也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)需要處理。一個(gè)穩(wěn)定、可靠、高性能、易擴(kuò)展的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，對(duì)高速成長(zhǎng)的Momenta來(lái)說(shuō)非常重要。使用AmazonS3進(jìn)行車(chē)端傳感器數(shù)據(jù)收集，一方面車(chē)端系統(tǒng)會(huì)在行車(chē)過(guò)程中隨時(shí)根據(jù)傳感器采集到的信息進(jìn)行駕駛決策，另一方面，每一輛測(cè)試車(chē)也會(huì)在路面測(cè)試中實(shí)時(shí)地、智能化地篩選和采集高價(jià)值數(shù)據(jù)，傳回上云后通過(guò)眾包標(biāo)注，供模型訓(xùn)練使用。借助亞馬遜云科技IoT服務(wù)，構(gòu)建車(chē)云一體的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)位置回傳、指令下發(fā)、車(chē)輛控制以及大量IoT設(shè)備的管理。在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方面，Momenta將所有在車(chē)端采集的有效數(shù)據(jù)傳回云端，云端根據(jù)這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生更好的算法，再推至車(chē)端，車(chē)端更新之后，使得算法更加穩(wěn)定、精確度更高，這就形成了一個(gè)閉環(huán)。利用云上機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)底層和訓(xùn)練框架進(jìn)行優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)對(duì)特有場(chǎng)景的支持。在公司創(chuàng)新加速時(shí)，更加穩(wěn)定高效。通過(guò)使用AmazonIoT服務(wù)，Momenta只用了兩周時(shí)間，就快速搭建出一個(gè)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛解決方案的產(chǎn)品原型，并且驗(yàn)證了設(shè)計(jì)方案的可行性。提升開(kāi)發(fā)效率，節(jié)省運(yùn)維成本。使用云上機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，使Momenta能夠以經(jīng)濟(jì)高效的方式快速訓(xùn)練模型并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。此外，Momenta維持了非常精簡(jiǎn)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。同樣的規(guī)模，如果不用云，至少需要10人以上的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。Momenta的業(yè)務(wù)覆蓋全球市場(chǎng)過(guò)程中，一方面可以通過(guò)亞馬遜云科技全球的區(qū)域?qū)崿F(xiàn)快速部署；另一方面可以有更多機(jī)會(huì)利用整個(gè)亞馬遜的全球資源進(jìn)行市場(chǎng)拓展。（四）據(jù)驅(qū)動(dòng)型消費(fèi)品與零售企業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景目前，零售企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然不足，61%的零售商不能快速獲取信息以應(yīng)對(duì)多變的環(huán)境；88%的零售商難以從數(shù)據(jù)中獲取可執(zhí)行的洞見(jiàn)；平均只有43%的數(shù)據(jù)被零售商視為可操作；僅有16%的零售商利用數(shù)據(jù)發(fā)展和提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于客戶(hù)旅程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，零售商應(yīng)有的放矢地進(jìn)行使用，例如在客戶(hù)參與、銷(xiāo)售與規(guī)劃、線上線下門(mén)店運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈和分銷(xiāo)、數(shù)據(jù)科學(xué)以及核心零售業(yè)務(wù)應(yīng)用程序等場(chǎng)景中進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式布局。1、精細(xì)化分層，數(shù)據(jù)賦能消費(fèi)者體驗(yàn)升級(jí)個(gè)護(hù)行業(yè)某頭部美護(hù)發(fā)品牌由于新銳品牌不斷強(qiáng)勢(shì)崛起，面臨存量競(jìng)爭(zhēng)激烈，以及店鋪會(huì)員規(guī)模急速提升的問(wèn)題。提升高價(jià)值會(huì)員長(zhǎng)期價(jià)值貢獻(xiàn)與溢價(jià)能力成為品牌亟待深挖優(yōu)化的一大課題。品牌需要從產(chǎn)品思維轉(zhuǎn)換向用戶(hù)思維的運(yùn)營(yíng)模式。核心是圍繞消費(fèi)者全生命周期，精準(zhǔn)聚焦各階段各渠道目標(biāo)消費(fèi)者的需求，增強(qiáng)和消費(fèi)者的互動(dòng)，提升消費(fèi)者的終身價(jià)值，實(shí)現(xiàn)以消費(fèi)者為中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。站內(nèi)外精細(xì)化運(yùn)作會(huì)員觸點(diǎn)，以新會(huì)員專(zhuān)享入會(huì)禮做高效承接，有效提升用戶(hù)回購(gòu)頻次，回購(gòu)率較歷史大促上升明顯。打造會(huì)員心智，提升高價(jià)值會(huì)員粘性：通過(guò)店鋪不同優(yōu)惠券權(quán)益與人群核銷(xiāo)率數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，員人群已形成領(lǐng)券及會(huì)員日心智，表現(xiàn)為發(fā)券面額與領(lǐng)券率成正相關(guān)，并與會(huì)員日等特定活動(dòng)有高相性；同時(shí)激活了部分優(yōu)質(zhì)沉睡會(huì)員，有效提高了高價(jià)值會(huì)員的長(zhǎng)期價(jià)值。客群精細(xì)化分層，群聊互動(dòng)玩法承接：通過(guò)深挖私域人群畫(huà)像并進(jìn)行分層，利用差異化的權(quán)益吸引入群，打造基于人群消費(fèi)價(jià)值的群聊分層體系。會(huì)員日運(yùn)營(yíng)效果高于同行同層TOP5品牌均值，新會(huì)員綁卡率、會(huì)員人群活躍率均較之前實(shí)現(xiàn)了有效提升。通過(guò)細(xì)分化運(yùn)營(yíng)策略，有效提高了會(huì)員進(jìn)店瀏覽轉(zhuǎn)化率，從而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提效。2、產(chǎn)品組合與匹配傳統(tǒng)的產(chǎn)品組合優(yōu)化方法成本高、速度慢、容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤，并且依靠每年一次的手動(dòng)審查無(wú)法最大限度地提高產(chǎn)品的可靠性和可持續(xù)增長(zhǎng)，而且手動(dòng)審查無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)今消費(fèi)者快速變化的期望。某智能手機(jī)品牌使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行產(chǎn)品組合優(yōu)化可以幫助零售商做出更好、更可持續(xù)的決策，以有效地為客戶(hù)提供他們需要的產(chǎn)品。預(yù)測(cè)消費(fèi)者需求和下一步行為。數(shù)據(jù)分析可以根據(jù)過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)行為預(yù)測(cè)消費(fèi)者的下一步行為及其對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的反應(yīng)。這使零售商能夠更好地了解哪些商品預(yù)計(jì)需求量較大，從而能夠更明智地決定哪些商品需要優(yōu)先進(jìn)貨。分析多源的客戶(hù)數(shù)據(jù)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘和分析來(lái)自相關(guān)品牌、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和社交媒體的數(shù)據(jù)，然后將這些見(jiàn)解與零售商客戶(hù)的消費(fèi)行為進(jìn)行比較，幫助以更低的成本開(kāi)展更準(zhǔn)確的產(chǎn)品組合預(yù)測(cè)。此外，算法可以在數(shù)據(jù)發(fā)生變化時(shí)自動(dòng)更新結(jié)果，使零售商能夠?qū)崟r(shí)跟蹤消費(fèi)者的需求。成本更低的產(chǎn)品組合規(guī)劃：通過(guò)使用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品組合規(guī)劃過(guò)程的自動(dòng)化，零售商可以實(shí)時(shí)分析消費(fèi)者的期望，同時(shí)避免年度手動(dòng)審查的運(yùn)營(yíng)成本。更有效的庫(kù)存決策：數(shù)據(jù)可以生成更準(zhǔn)確的產(chǎn)品推薦，使零售商能夠就庫(kù)存做出更明智的決定。（五）據(jù)驅(qū)動(dòng)型工業(yè)制造企業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景作為助力本輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，以深度學(xué)習(xí)為代表的新一輪人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出爆發(fā)趨勢(shì)，工業(yè)智能迎來(lái)了發(fā)展的新階段。通過(guò)海量數(shù)據(jù)的全面實(shí)時(shí)感知、端到端的深度集成和智能化建模分析，工業(yè)智能將企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理分析與決策水平提升到了全新高度。目前，相當(dāng)一部分制造企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理體系，以數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、關(guān)鍵詞檢索為主。但企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程復(fù)雜各異，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)較為粗放，難以有效的沉淀并在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中賦能企業(yè)員工，缺少可用性、易用性，發(fā)展瓶頸較為明顯。因此，部分制造業(yè)的龍頭企業(yè)正在積極推進(jìn)部署基于人工智能技術(shù)的新一代數(shù)據(jù)體系，為業(yè)務(wù)賦能、賦值、賦智，助力企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中占據(jù)一席之地，并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。1、數(shù)據(jù)流程分析助力工業(yè)制造企業(yè)增產(chǎn)升能隨著數(shù)據(jù)分析能力的提高，預(yù)測(cè)分析正演化為一種有力的工具，可以大大提升預(yù)測(cè)效率以及運(yùn)營(yíng)和績(jī)效。通過(guò)有效監(jiān)測(cè)與分析數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)異常流程，從而優(yōu)化生產(chǎn)模式是自動(dòng)化制造企業(yè)不可避免地?cái)?shù)字化之路。從所有大眾工廠接受的綜合數(shù)據(jù)（通過(guò)鏈接機(jī)器和舊的應(yīng)用程式），改進(jìn)大眾的生產(chǎn)流程?；谡麄€(gè)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)，跨工廠擴(kuò)展生產(chǎn)中的解決方案（如數(shù)字車(chē)間管理解決方案）。通過(guò)可擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)湖為工廠提供標(biāo)準(zhǔn)，并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)方法中獲得的實(shí)施速度，靈活性和文化理念幫助加速項(xiàng)目的落地實(shí)施。將生產(chǎn)效率和生產(chǎn)率提高30%。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)核心和亞馬遜云科技平臺(tái)服務(wù)將車(chē)間連接到一個(gè)中央數(shù)據(jù)目錄，使用ML/AI完成繁重的工作，并為整個(gè)企業(yè)建立良好的安全標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)一系列微服務(wù)驅(qū)動(dòng)和擴(kuò)展平臺(tái)功能，大眾商業(yè)社區(qū)可以迅速采用這些微服務(wù)，而不用基于每個(gè)用例。（六）據(jù)驅(qū)動(dòng)型技術(shù)、媒體與通信企業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景在技術(shù)媒體和通信領(lǐng)域，數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度因行業(yè)而異。電信公司在擁抱數(shù)據(jù)方面往往走得最遠(yuǎn)，這要?dú)w功于該行業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)運(yùn)營(yíng)效率和客戶(hù)獲取/保留的關(guān)注。數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)廣泛用于面向客戶(hù)的活動(dòng)，如聯(lián)絡(luò)中心和客戶(hù)參與，以及后臺(tái)活動(dòng)，如制造和物流。展望未來(lái)，使用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)，并打造更多權(quán)限用戶(hù)體驗(yàn)，可以將大量客戶(hù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見(jiàn)解，從而進(jìn)一步促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。（七）據(jù)驅(qū)動(dòng)型生命科學(xué)與健康管理企業(yè)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)（在考慮醫(yī)療選擇時(shí)考慮個(gè)人的遺傳、環(huán)境、歷史和生活方式）已成為一種有效且成本低廉的疾病治療和預(yù)防形式。醫(yī)療數(shù)據(jù)（個(gè)人數(shù)據(jù)以及匿名歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)）的可用性和數(shù)量不斷增加，這使醫(yī)療從業(yè)者能夠更精確地滿(mǎn)足患者的需求并采取適合的治療。同時(shí)，醫(yī)療保健組織不僅為患者做出醫(yī)療決定，他們還將做出運(yùn)營(yíng)決策，與企業(yè)一樣，醫(yī)院需要確保供應(yīng)充分滿(mǎn)足需求。1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療和個(gè)性化健康行業(yè)發(fā)展如何使用預(yù)測(cè)性見(jiàn)解，根據(jù)個(gè)人的生活方式、現(xiàn)實(shí)環(huán)境、生物識(shí)別數(shù)據(jù)和基因組學(xué)，主動(dòng)診斷、預(yù)防和治療未來(lái)的疾病。查找跨多個(gè)數(shù)據(jù)集的連接。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法將治療結(jié)果與健康數(shù)據(jù)集（例如患者數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、生活方式信息、基因構(gòu)成和病史）連接，從而為醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員提供詳細(xì)的見(jiàn)解和預(yù)測(cè)以采取行動(dòng)?？焖偈占头治龊Ａ繑?shù)據(jù)。借助AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，企業(yè)可以比手動(dòng)流程更有效地收集、存儲(chǔ)和分析大量數(shù)據(jù)。幫助他們能夠根據(jù)大量患者的遺傳變異數(shù)據(jù)更快地進(jìn)行研究，并更快地開(kāi)發(fā)靶向療法。開(kāi)發(fā)個(gè)性化的治療和護(hù)理。通過(guò)AI數(shù)據(jù)分析，醫(yī)療保健提供者可以發(fā)現(xiàn)、呈現(xiàn)和利用基于個(gè)人獨(dú)特特征的信息。這有助于為每位患者提供個(gè)性化的護(hù)理。早期診斷可提高效率并降低成本。全面詳細(xì)地了解患者的醫(yī)療狀況和基因構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)早期診斷。早期治療通常更有效、成本更低，并能夠促進(jìn)健康的生活方式改變。更有效的治療。專(zhuān)為個(gè)人設(shè)計(jì)的藥物（而不是萬(wàn)能的藥物）可以更有效地治療醫(yī)療問(wèn)題，并節(jié)省資金和資源。更健康的社會(huì)規(guī)范。對(duì)生活方式如何影響醫(yī)療保健結(jié)果的更實(shí)證、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理解可以告知和促進(jìn)更健康的社會(huì)