網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析2011年4月JUNIORCOURSE資料參考：@Mars@先講個小故事葡萄酒品質(zhì)預(yù)測Why

為什么要做數(shù)據(jù)分析1How怎么做數(shù)據(jù)分析2Cases典型案例3Tools

常用工具4目錄CONTENTSDataAnalyticshyw我們

為什么

需要數(shù)據(jù)分析？大致兩種原因，我們需要數(shù)據(jù)分析我們最終需要的并不是數(shù)據(jù)而是數(shù)據(jù)分析之后產(chǎn)生的有意義的信息這樣的信息可以幫助我們決策讓我們了解自己往何處去預(yù)測未來將會

發(fā)生什么先見之明已經(jīng)發(fā)生的事情

為什么發(fā)生后見之明01建立數(shù)據(jù)體系

建立數(shù)據(jù)體系明確目標(biāo)02數(shù)據(jù)收集與處理

03數(shù)據(jù)解讀與決策

確定數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)分析流程建立數(shù)據(jù)分析模型數(shù)據(jù)指標(biāo)與數(shù)據(jù)模型冬天降雨量收獲季節(jié)降雨量收獲季節(jié)平均氣溫葡萄酒的品質(zhì)=12.145+0.00117×冬天的降雨量+0.614×生長期平均氣溫－0.00386×收獲季節(jié)降雨量葡萄酒的例子數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)模型網(wǎng)站分析常用數(shù)據(jù)指標(biāo)PV(pageview)UV(uniquevistor)NewvistorReturnvistorUIP(uniqueIP)BouncerateDeliverrateUniqueopenrateUniqueCTR(clickthroughrate)ATOS(Avg.TimeonSite)Conversionrate

……頁面瀏覽量獨立訪客新訪客回訪客獨立IP跳出率送達(dá)率（郵件）打開率（郵件）點擊率平均訪問時間轉(zhuǎn)化率……01建立數(shù)據(jù)體系

02數(shù)據(jù)收集與處理

03數(shù)據(jù)解讀與決策

數(shù)據(jù)收集與處理獲取數(shù)據(jù)資源去除無效及虛假數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析流程根據(jù)數(shù)據(jù)模型進行運算宏觀：宏觀經(jīng)濟及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)使用行為及特征網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品：產(chǎn)品使用行為和競爭分析自有產(chǎn)品：自有產(chǎn)品的用戶特征和行為消費者：用戶生活形態(tài)與媒介習(xí)慣數(shù)據(jù)資源[消費者生活形態(tài)與媒介習(xí)慣]新生代CMMS、CTR-CNRS[互聯(lián)網(wǎng)使用行為和特征]新生代CMMS、CTR-CNRS；艾瑞iUserTracker、華通明略NetTrack、comScore[相關(guān)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的用戶使用]第3方行業(yè)研究報告；產(chǎn)品專項研究；第3方數(shù)據(jù)監(jiān)測自有產(chǎn)品用戶行為與特征]網(wǎng)民調(diào)研；尼爾森NNRT、萬瑞監(jiān)測；產(chǎn)品Log數(shù)據(jù)[宏觀經(jīng)濟]國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)[互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展]CNNIC、中科三方[其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展]國家統(tǒng)計局，相關(guān)行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)分析師產(chǎn)品運營…去除無效及虛假數(shù)據(jù)流量時間分布異常流量行為異常（轉(zhuǎn)化率）流量地域異?！瓡r間分布異常（數(shù)據(jù)波動大）地域異常（都來自同一ip段）其他異常（用戶名有規(guī)則…）……流量異常注冊異常Sowhat式數(shù)據(jù)解讀每個客戶平均訪問了17個頁面每個客戶看的頁面多，說明客戶粘性高，說明我們的營銷活動很成功PV:500,000Vistor:30,000本次活動和上次相比，最大的區(qū)別有兩個：第一，之前我們是在騰訊做的文字鏈廣告，這次我們換到了新浪的Banner廣告；第二，之前我們沒有在廣告中提到我們的公司名稱，這次我們把公司名稱和logo放最大。我們推測這兩個變動可能是我們廣告效果提升的原因。我們認(rèn)為下一次我們應(yīng)該投入更多的經(jīng)費在新浪網(wǎng)上，而且都用來購買Banner廣告。同時投入10%經(jīng)費去原有網(wǎng)站，如果同一個內(nèi)容的廣告效果仍然有巨大的效果差異的話，我們就能得出結(jié)論說我們應(yīng)該加大在新浪上的投放，而且要用Banner而不是文字鏈。”對于我們這個行業(yè)，平均數(shù)據(jù)是人均瀏覽10個頁面，所以17個是挺多的。另外，由于我們的網(wǎng)站上主要是產(chǎn)品頁面，客戶瀏覽頁面多說明他興趣越大。而瀏覽信息多也使得他對我們更加了解，這對我們市場信息的傳遞，品牌印象的生成，以至于將來的銷售促進都是有好處的……SowhatSowhatSowhatSowhat數(shù)據(jù)解讀與決策支持案例1、24小時流量分布數(shù)據(jù)一般的視頻網(wǎng)站，會有如下訪問特征：訪問高峰，一般出現(xiàn)在上午9-11，下午2-4，晚上7-21如果出現(xiàn)了特殊事件（各種社會熱點事件）例如5.12地震的訪問高峰，在地震出現(xiàn)后的2個小時

網(wǎng)站的內(nèi)容運營，在大批訪問量來的時候，發(fā)布好內(nèi)容，用戶就會及時看到

網(wǎng)站或者產(chǎn)品功能更新，或者上線選擇在什么時候好呢？那肯定是在訪問用戶少的時候，影響范圍比較小，這就是24小時數(shù)據(jù)的應(yīng)用。看這個數(shù)據(jù)的目的是什么呢？數(shù)據(jù)解讀與決策支持案例2、網(wǎng)站流入數(shù)據(jù)分布

了解流入構(gòu)成，知道流量從哪里來，需要在哪里做推廣

站外流入，一般跟網(wǎng)站的seo相關(guān)，同時可以做關(guān)鍵字分析看這個數(shù)據(jù)的目的是什么呢？日期總PV站內(nèi)流入頻道流入站外流入總數(shù)新占比例總數(shù)新占比例總數(shù)新占比例百度谷歌2011.4.1510000200010%300030%500020%