大家上午好！各位老師、同學(xué)土地利用與覆被變化監(jiān)測方法研究與實現(xiàn)答辯人：李珍班

級：測繪07-1土地利用與覆被變化監(jiān)測方法研究與實現(xiàn)論文主要內(nèi)容研究的意義取技術(shù)流程變化信息提取精度評價變化信息提結(jié)論技術(shù)流程變化信息類型確定變化信息提取精度評價為保證變化信息發(fā)現(xiàn)的準確性，采用了四種不同的發(fā)現(xiàn)方法進行互補數(shù)據(jù)的融合幾何校正（配準）變化信息的發(fā)現(xiàn)變化信息的提取原始數(shù)據(jù)以提取變化信息為目的以背景圖制作為目的原始數(shù)據(jù)本次實驗采取的是膠州市2002年多光譜融合（分辨率為0.61m）的QuickBird影像；2005年全色分辨率為0.61m和多光譜分辨率為2.44m的QuickBird影像。2002年多光譜融合影像2005年全色影像2005年多光譜影像幾何校正（配準）

最鄰近像元法雙線性插值法三次卷積插值法像素坐標變換（多項式變換）像素亮度重采樣精度評定基本環(huán)節(jié)變化信息的發(fā)現(xiàn)人工發(fā)現(xiàn)方式自動發(fā)現(xiàn)人工與自動相結(jié)合在土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測中，大多采用人工與自動相結(jié)合的方法。對于變化信息的發(fā)現(xiàn)本文采取的方法是人工與自動相結(jié)合的方法。

變化信息發(fā)現(xiàn)的方法總結(jié)變化信息的發(fā)現(xiàn)方法基于像元的分析分類后比較法光譜特征變異法數(shù)據(jù)融合法影像組合法波段間組合PCA變換后的組合主成分變換法差異組成分法多波段組成分變換法主成分差異法全色波段替換法差值法波段間差值植被指數(shù)相減法纓帽變換主成法實驗結(jié)果對比數(shù)據(jù)融合法波段間組合法主成分差異法波段間差值法變化信息類型的確定變化類型的確定方法可分為目視解譯法和自動分類法。目視解譯法是解譯者依靠一定的經(jīng)驗和專業(yè)知識，充分利用影像的解譯標志和其它輔助信息，判斷出地表覆蓋變化前后類型的一種方法。自動分類法是利用自動分類來確定變化類型的方法。當變化信息灰度值的情況指出了發(fā)生變化的大致范圍以及變化的差異大小后，在此基礎(chǔ)上還可以對變化范圍內(nèi)的影像進行局部分類。將影像作監(jiān)督分類，由分類結(jié)果做進一步的比較分析，即可得到變化前后的地類。變化信息提取精度評價由于原始數(shù)據(jù)中沒有土地利用現(xiàn)狀圖，而實驗區(qū)影像范圍不大，地物類別相對較少，人工判讀相對容易，因此，本文采用了人工目視解譯方式輔助變化信息提取精度評價。對監(jiān)督分類后變化類型確定的影像進行精度評價，系統(tǒng)自動選取100個控制點，將這些點與02、05年原始影像同時比較，人工做出判定變化信息提取結(jié)果是否正確，最終生成精度評價報告。其中，總的變化信息提取精度為75%，一般用地變更為樹木的Kappa系數(shù)為0.2513，變化信息提取精度一般，而一般用地變更為植被和建筑用地的變化信息提取精度非常好，其Kappa系數(shù)分別達到0.8208和0.4737。由此結(jié)果可以看出，在一定條件下，雖然人工目視分類判定存在一定誤差，但仍滿足精度評定要求。下表給出了Kappa系數(shù)與分類質(zhì)量關(guān)系。K（Kappa系數(shù)）＜0.000.00~0.200.20~0.400.40~0.600.60~0.800.80~1.00分類質(zhì)量很差差一般好很好極好1）在變化信息發(fā)現(xiàn)所用到的幾種方法中，光譜特征變異法具有簡捷、明顯的特點，但是這種方法容易漏掉較小的變化圖斑，而且此方法受季節(jié)影響比較大；2）主成分差異法操作方便并且能夠滿足變化信息的精度要求，是變化信息發(fā)現(xiàn)的首選方法；3）變化信息的提取采用了閾值法，該方法可自動提取變化信息，自動化程度較高，但閾值的設(shè)定需要一定的人為經(jīng)驗。綜合考慮，閾值法對本文變化信息的提取更為適合；4）利用監(jiān)督分類方法對變化信息類型進行確定。通過實驗操作并結(jié)合相關(guān)的精度評價結(jié)果，證實了所用方法的可行性。本文主要結(jié)論1）對原始遙感影像進行幾何校正、配準與融合等預(yù)處理；2）在深入分析了土地利用變化信息提取關(guān)鍵問題后，提出合適的更新技術(shù)流程；3）對目前