單因素方差分析均值比較第一頁，共十六頁，2022年，8月28日方差分析的原理認為不同處理組的均值間的差別基本來源有兩個:（1）隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內(nèi)差異，用變量在各組的均值與該組內(nèi)變量值之偏差平方和的總和表示，記作SSw，組內(nèi)自由度dfw（2）實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。用變量在各組的均值與總均值之偏差平方和表示，記作SSb，組間自由度dfb操作

Analyze->CompareMeans->One-WayANOVA第二頁，共十六頁，2022年，8月28日選入需要分析的變量，可選入多個結(jié)果變量（因變量）選入需要比較的分組因素，只能選入一個。第三頁，共十六頁，2022年，8月28日Polynomial復(fù)選框定義是否在方差分析中進行趨勢檢驗。Degree下拉列表和Polynomial復(fù)選框配合使用，可選則從線性趨勢一直到最高五次方曲線來進行檢驗。Coefficients框定義精確兩兩比較的選項。這里按照分組變量升序給每組一個系數(shù)值，注意最終所有系數(shù)值相加應(yīng)為0。如果不為0仍可檢驗，只不過結(jié)果是錯的。比如說第一、三組進行單獨比較，則在這里給三組分配系數(shù)為1、0、-1，就會在結(jié)果中給出相應(yīng)的檢驗內(nèi)容。第四頁，共十六頁，2022年，8月28日EquarVariancesAssumed復(fù)選框組一組當(dāng)各組方差齊時可用的兩兩比較方法，共有14種，這里不一一列出了，其中最常用的為LSD和S-N-K法。EquarVariancesNotAssumed復(fù)選框組一組當(dāng)各組方差不齊時可用的兩兩比較方法，共有4種，其中以Dunnetts'sC法較常用。SignificanceLevel框定義兩兩比較時的顯著性水平，默認為0.05。第五頁，共十六頁，2022年，8月28日Statistics復(fù)選框組選擇一些附加的統(tǒng)計分析項目，有統(tǒng)計描述（Descriptive）和方差齊性檢驗（Homogeneity-of-variance）。Meansplot復(fù)選框用各組均數(shù)做圖，以直觀的了解它們的差異。MissingValues單選框組定義分析中對缺失值的處理方法，可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄（Excludescasesanalysisbyanalysis），或只要相關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中均將該記錄去除(Excludescaseslistwise)。默認為前者，以充分利用數(shù)據(jù)。第六頁，共十六頁，2022年，8月28日例某職業(yè)病防治院對31名石棉礦工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者進行了用力肺活量（L）測定，問三組石棉礦工的用力肺活量有無差別（衛(wèi)統(tǒng)第三版例5.1）?第七頁，共十六頁，2022年，8月28日石棉肺患者可疑患者非患者1.82.32.91.42.13.21.52.12.72.12.12.81.92.62.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82.43.41.83.32.03.5第八頁，共十六頁，2022年，8月28日設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)輸好，分組變量為group，三組取值分別為1、2、3，結(jié)果變量為X。此處先進行單因素方差分析，然后進行兩兩比較，這里選擇S-N-K法進行兩兩比較。操作如下：DependentList框：選入XFactor框：選入groupPostHoc鈕：選中S-N-K復(fù)選框：單擊Continue鈕單擊OK鈕第九頁，共十六頁，2022年，8月28日上面實際上是一個典型的方差分析表。給出了單因素方差分析的結(jié)果，可見F=84.544，P<0.001。因此可認為三組礦工用力肺活量不同。第十頁，共十六頁，2022年，8月28日上表是用S-N-K法進行兩兩比較的結(jié)果，簡單的說，在表格的縱向上各組均數(shù)按大小排序，然后在表格的橫向上被分成了若干個亞組，不同亞組間的P值小于0.05，而同一亞組內(nèi)的各組均數(shù)比較的P值則大于0.05。從上表可見，石棉肺患者、可疑患者和非患者被分在了三個不同的亞組中，因此三組間兩兩比較均有差異；由于各個亞組均只有1個組別進入，因此最下方的組內(nèi)兩兩比較P值均為1.000（自己和自己比較，當(dāng)然絕對不會有差異了）。第十一頁，共十六頁，2022年，8月28日從上面的解釋大家可以得知：SPSS進行兩兩比較時，如果有差異，則只會告訴你P值小于預(yù)定的界值（默認為0.05），而不會給出具體的概率P有多大。第十二頁，共十六頁，2022年，8月28日一、什么是均值比較？SPSS的均值比較以計算基本描述統(tǒng)計量為主要內(nèi)容，同時利用單因素方差分析對各分組進行均值比較。其基本思路可分為三步：

1.用戶首先應(yīng)指定一個或多個變量作為分組變（按其取值的不同,對匯總變量進行分類）。如果分組變量有多個，還應(yīng)指定這些分組變量的層次關(guān)系（層次關(guān)系可以是同層的，也可以是多層的）。第十三頁，共十六頁，2022年，8月28日

2.指定一個匯總變量，并計算該變量在各分組下的基本描述性統(tǒng)計量。

3.對分組變量各個分組下計算匯總均值均值有無顯著性差異。（其零假設(shè)是：分組變量各個分組下均值無顯著差異）第十四頁，共十六頁，2022年，8月28日二、均值比較的基本操作1.菜單選項：Analyze->CompareMeans->Means2.將需要分析的變量（匯總變量）放入【DependentList框】。3.【IndependentList框】中放入分組變量。第十五頁，共十六頁，2022年，8月28日Options對話框的內(nèi)容1.Statistics框為可選的描述統(tǒng)計量，CellStatistics框選入的描述統(tǒng)計量。

2.StatisticsforFirstlayer復(fù)選框組