Excel函數(shù)應(yīng)用教程：統(tǒng)計(jì)函數(shù)1.AVEDEV用：回一組數(shù)據(jù)與其平均值的絕對(duì)偏差的平均值，該函數(shù)可以測數(shù)(例學(xué)生的某科考試成績)的離散度。語：AVEDEV(number1，number2...)參：Number1number2...是用來計(jì)算絕對(duì)偏差平均值的一組參數(shù)，其個(gè)數(shù)可以在1～30個(gè)間。實(shí)：如果A1=79A2=62A3=45A4=90A5=25則公式=AVEDEV(A1:A5)返回20.16。2.AVERAGE用：算所有參數(shù)的算術(shù)平均值。語：，number2，...)。參：Number1、...是要計(jì)算平均值的130個(gè)參數(shù)。實(shí)：果區(qū)域命名分?jǐn)?shù)，其中的數(shù)值分別為100、、92、和82，則公式=AVERAGE(數(shù)”返回78.2。3.AVERAGEA用：算參數(shù)清單中數(shù)值的平均值它與AVERAGE函數(shù)的區(qū)別在于不僅數(shù)字，而且文本和邏輯(如TRUE和也參與計(jì)算。語：AVERAGEA(value1，value2，...)參：value1value2、...為需要計(jì)算平均的130單元格、單元格區(qū)域或數(shù)值。實(shí)：果A1=76A2=85則公式=AVERAGEA(A1:A3)返54(即76+85+1/3=54)4.BETADIST

用：回分累積函數(shù)的函數(shù)值分累積函數(shù)通常用于研究樣本集合中某些事物的發(fā)生和變化情況。例如，人們一天中看電視的時(shí)間比率。語：BETADIST(xalpha，beta，B)參：X用來進(jìn)行函數(shù)計(jì)算的值，須居于可選性下(和B)間Alpha分布的參數(shù)Beta分布的參數(shù)A數(shù)值所屬區(qū)間的可選下界B是值x屬區(qū)間的可選上界。實(shí)：式“=BETADIST(2，，10，，返回0.685470581。5.BETAINV用返回beta分布累積函數(shù)的逆函數(shù)值probability=BETADIST(x...)，則BETAINV(probability...)=xbeta分布累積函數(shù)可用于項(xiàng)目設(shè)計(jì)，在出期望的完成時(shí)間和變化參數(shù)后，模擬可能的完成時(shí)間。語：BETAINV(probabilityalpha，beta，A，B)參：Probability為Beta分的概率Alpha分布的參數(shù)，Beta分布的參數(shù)，A數(shù)所屬區(qū)間的可選下界B數(shù)x所區(qū)間的可選上界實(shí)：式“=BETAINV(0.685470581，，10，1，返26.BINOMDIST用：回一元二項(xiàng)式分布的概率值BINOMDIST函適用于固定次數(shù)的獨(dú)立實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果只包含成功或失敗二種情況成功的概率在實(shí)驗(yàn)期間固定不變例如，它可以計(jì)算擲10次硬幣時(shí)正面朝上6的概率。語：BINOMDIST(number_strials，probability_scumulative)參：Number_s為實(shí)驗(yàn)成功的次數(shù)，Trials為立實(shí)驗(yàn)的次數(shù)Probability_s為一次實(shí)驗(yàn)中成功的概率是個(gè)邏輯值于定函數(shù)的形式果cumulative為TRUE，BINOMDIST函返回累積分函數(shù)，即至多number_s次功的概;果為FALSE返回概率密度函數(shù)，即number_s次成功的概率。實(shí)：硬幣的結(jié)果不是正面就是反面，第一次拋硬幣為正面概率是0.5。則硬幣10次6次計(jì)算公式“=BINOMDIST(610，，F(xiàn)ALSE)”，計(jì)算的結(jié)果等于0.205078

7.CHIDIST用：回c2分的尾概率c2分與c2檢相關(guān)使用c2檢可以比較觀察值和期望值例某項(xiàng)遺傳學(xué)實(shí)驗(yàn)假設(shè)下一代植物將呈現(xiàn)出某一組顏色用函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值，可以確定初始假設(shè)是否有效。語：CHIDIST(xdegrees_freedom)參：X是用來計(jì)算c2分單尾概率的數(shù)值Degrees_freedom是由度。實(shí)：式“=CHIDIST(1，2)的計(jì)算結(jié)果等于0.6065306638.CHIINV用：回c2分單尾概率的逆函數(shù)。如果probability=CHIDIST(x，?)，則CHIINV(probability，?)=x使用此函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值，可以確定初始假設(shè)是否有效。語：CHIINV(probability，degrees_freedom)參：Probability為c2分的單尾概率Degrees_freedom為由度。實(shí)：式“=CHIINV(0.5，”返回1.386293564。9.CHITEST用：回相關(guān)性檢驗(yàn)值，即返回分的統(tǒng)計(jì)值和相應(yīng)的自由度，可使用c2檢驗(yàn)確定假設(shè)值是否被實(shí)驗(yàn)所證實(shí)。語：CHITEST(actual_range，expected_range)參：Actual_range是含觀察值的數(shù)據(jù)區(qū)域Expected_range是含行列匯總的乘積與總計(jì)值之比的數(shù)據(jù)區(qū)域。實(shí)：果A1=1A2=2A3=3B2=5B3=6則公式“=CHITEST(A1:A3B1:B3)”回0.06234947710.CONFIDENCE用：回總體平均值的置信區(qū)間它是樣本平均值任一側(cè)的區(qū)域例某班學(xué)生參加考試，依照給定的置信度，可以確定該次考試的最低和最高分?jǐn)?shù)。

語：，standard_dev，size)。參：Alpha是于計(jì)算置信(它等于100*(1-alpha)%如果alpha為0.05，則置信度為95%)顯著水平參數(shù)Standard_dev是數(shù)據(jù)區(qū)域的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差Size為本容量。實(shí)：設(shè)樣本取自46名生的考試成績他們的平均分為60總體標(biāo)準(zhǔn)偏差為5分則平均分在下列區(qū)域內(nèi)的置信度為。公式“=CONFIDENCE(0.05，5，46)”返回1.44，即考試成績?yōu)?0±1.44分11.CORREL用：回單元格區(qū)域array1之的相關(guān)系數(shù)。它可以確定兩個(gè)不同事物之間的關(guān)系，例如檢測學(xué)生的物理與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績之間是否關(guān)聯(lián)。語：CORREL(array1array2)參：Array1第一組數(shù)值單元格區(qū)域。Array2第組數(shù)值單元格區(qū)域。實(shí)：果A1=90A2=86A3=65A5=36B1=89B2=83B3=60B4=50、B5=32，則式“B1:B5)返回0.998876229，可以看出A、兩列數(shù)據(jù)具有很高的相關(guān)性。12.COUNT用：回?cái)?shù)字參數(shù)的個(gè)數(shù)可以統(tǒng)計(jì)數(shù)組或單元格區(qū)域中含有數(shù)字的單元格個(gè)數(shù)。語：COUNT(value1value2...)。參：value1value2，...是包含或引用各類型數(shù)據(jù)的參(1～個(gè)，其中只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才能被統(tǒng)計(jì)。實(shí)如果A1=90人數(shù)A3=〞〞A5=36式”返回3。13.COUNTA用：回參數(shù)組中非空值的數(shù)目。利用函數(shù)COUNTA可計(jì)算數(shù)組或單元格區(qū)域中數(shù)據(jù)項(xiàng)的個(gè)數(shù)。語：COUNTA(value1，value2，

說明，value2，...要計(jì)數(shù)的值，參數(shù)個(gè)數(shù)為1～30個(gè)。在這種情況下的參數(shù)可以是任何類型，它們包括空格但不包括空白單元格。如果參數(shù)是數(shù)組或單元格引用，則數(shù)組或引用中的空白單元格將被忽略果不需要統(tǒng)計(jì)邏輯值文字或錯(cuò)誤值則該使用COUNT函。實(shí)：果、A2=3.74，其余單元格為空，則公“=COUNTA(A1:A7)”計(jì)算結(jié)果等于214.COUNTBLANK用：算某個(gè)單元格區(qū)域中空白單元格的數(shù)目。語：參：Range為要計(jì)算其中白單元格數(shù)目的區(qū)域。實(shí)果A1=88A3=""式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。15.COUNTIF用：算區(qū)域中滿足給定條件的單元格的個(gè)數(shù)。語：COUNTIF(rangecriteria)參：Range為需要計(jì)算其中滿足條件的單元格數(shù)目單元格區(qū)域Criteria為定哪些單元格將被計(jì)算在內(nèi)的條件，其形式可以為數(shù)字、表達(dá)式或文本。用：回協(xié)方差即每對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)的偏差乘積的平均數(shù)用協(xié)方差可以研究兩個(gè)數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)系。語：COVAR(array1，array2)參：Array1是第一個(gè)所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格域Array2是二個(gè)所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域。實(shí)：果A1=3、A2=2、A3=1B1=3600B2=1500、B3=800則公式，B1:B3)”回933.333333317.CRITBINOM

用回使累積二項(xiàng)式分布大于等于臨界值的最小值可以用于質(zhì)量檢驗(yàn)。例如決定最多允許出現(xiàn)多少個(gè)有缺陷的部件以證當(dāng)整個(gè)產(chǎn)品在離開裝配線時(shí)檢驗(yàn)合格。語：，probability_s，alpha)參：Trials伯努利實(shí)驗(yàn)的次數(shù)Probability_s是次試驗(yàn)中成功的概率是臨界值。實(shí)：式“=CRITBINOM(10，0.75)”返回1018.DEVSQ用：回?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)與各自樣本平均值的偏差的平方和。語：DEVSQ(number1，...)參：Number1、number2、是用于計(jì)算偏差平方和的1到30個(gè)數(shù)。它們可以是用逗號(hào)分隔的數(shù)值，也可以是數(shù)組引用。實(shí)：果A1=90A2=86A3=65A4=54A5=36則公“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.819.EXPONDIST用：回指數(shù)分布該函數(shù)可以建立事件之間的時(shí)間間隔模型估計(jì)銀行的自動(dòng)取款機(jī)支付一次現(xiàn)金所花費(fèi)的時(shí)間，從而確定此過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。語：，，cumulative)參X函的數(shù)值參值Cumulative為定指數(shù)函數(shù)形式的邏輯值。如果cumulative為TRUE，返累積分布函;如果cumulative為，則返回概率密度函數(shù)。實(shí)：式10”返回0.864665=EXPONDIST(0.210，F(xiàn)ALSE)回1.35335320.FDIST用：回概分布，它可以確定兩個(gè)數(shù)據(jù)系列是否存在變化程度上的不同。例如，通過分析某一班級(jí)男、女生的考試分?jǐn)?shù)，確定女生分?jǐn)?shù)的變化程度是否與男生不同。

語：FDIST(x，degrees_freedom1degrees_freedom2)參：X是用來計(jì)算概率分布的區(qū)間點(diǎn)Degrees_freedom1是子自由度，Degrees_freedom2是母自由度。實(shí)：式“=FDIST(1，90，89)返回0.500157305。21.FINV用：回概分布的逆函數(shù)值，即F分的界值。如果p=FDIST(x…)，則FINV(p…)=x。語：FINV(probability，degrees_freedom1，degrees_freedom2)參：Probability是積分布的概率值Degrees_freedom1是子自由度，Degrees_freedom2是母自由度。實(shí)：式“=FINV(0.18674)”返回1.337888023。22.FISHER用：回點(diǎn)的Fisher變換。該變換生成一個(gè)近似正態(tài)分布而非斜的函數(shù)，使用此函數(shù)可以完成相關(guān)系數(shù)的假設(shè)性檢驗(yàn)。語：FISHER(x)參：X為一個(gè)數(shù)字，在該點(diǎn)進(jìn)行變換。實(shí)：式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。23.FISHERINV用：回Fisher變的逆函數(shù)值，如果y=FISHER(x)則。上述變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關(guān)性。語：FISHERINV(y)參：Y為一個(gè)數(shù)值，在該點(diǎn)進(jìn)行反變換。實(shí)：式“=FISHERINV(0.765)返回0.644012628。

用：據(jù)一條線性回歸擬合線返回一個(gè)預(yù)測值。使用此函數(shù)可以未來銷售額、庫存需求或消費(fèi)趨勢進(jìn)行預(yù)測。語：FORECAST(x，known_yknown_x’s)參：X為要進(jìn)行預(yù)測的數(shù)據(jù)點(diǎn)的X坐自變量)Known_y是滿足線性擬合直線y=kx+b的集合中選出的一組已知的y值Known_x’s是滿足線性擬合直線y=kx+b的集合中選出一組已知的x值實(shí)：式“=FORECAST(16，，，9，11，15}，{212632，36，”返回4.37831858425.FREQUENCY用：一列垂直數(shù)組返回某個(gè)區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布可計(jì)算出在給定的值域和接收區(qū)間內(nèi)，每個(gè)區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。語：FREQUENCY(data_array，bins_array)參Data_array是來算頻率一個(gè)數(shù)組數(shù)組單元區(qū)域的引用Bins_array是數(shù)據(jù)接收區(qū)間，為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用，設(shè)定對(duì)data_array行頻率計(jì)算的分段點(diǎn)。26.FTEST用：回檢的結(jié)果。它返回的是當(dāng)數(shù)組1和數(shù)組2的差無明顯差異時(shí)的單尾概率可判斷兩個(gè)樣本的差是否不同。例如，給出兩個(gè)班級(jí)同一學(xué)科考試成績，從而檢驗(yàn)是否存在差別。語：FTEST(array1，array2)參：Array1是第一個(gè)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域Array2是二個(gè)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。實(shí)：果A1=71A2=83A3=76A5=92A6=88A7=96B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92則公“=FTEST(A1:A7B1:B7)”返回0.519298931。27.GAMMADIST用：回伽瑪分布?？捎盟芯烤哂衅珣B(tài)分布的變量，通常用于隊(duì)分析。語：alpha，beta，cumulative)。

參：X為用來計(jì)算伽瑪分布的數(shù)值A(chǔ)lpha是γ分布參數(shù)，Beta分布的一個(gè)參數(shù)。如果beta=1，GAMMADIST函返回標(biāo)準(zhǔn)伽瑪分布。Cumulative一邏輯值，決定函數(shù)的形式。如果cumulative為，GAMMADIST數(shù)返回累積分布函如果為FALSE則返回概率密度函數(shù)。實(shí)：式“，9，，F(xiàn)ALSE)的計(jì)算結(jié)果等于=GAMMADIST(1092返0.06809428.GAMMAINV用：回具有給定概率的伽瑪分布的區(qū)間點(diǎn)用來究出現(xiàn)分布偏斜的變量果P=GAMMADIST(x...)，則GAMMAINV(p...)=x。語：GAMMAINV(probabilityalpha，beta)參：Probability為瑪分布的概率值A(chǔ)lphaγ分參數(shù)Beta分參數(shù)如果，函數(shù)GAMMAINV返標(biāo)伽瑪分布。實(shí)：式“=GAMMAINV(0.0582)”返回。29.GAMMALN用：回伽瑪函數(shù)的自然對(duì)數(shù)Γ(x)。語：GAMMALN(x)參：X為需要計(jì)算GAMMALN函的數(shù)值。實(shí)：式“”返回4.787491743。30.GEOMEAN用回正數(shù)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均值計(jì)算可變復(fù)利的平均增長率。語：GEOMEAN(number1number2，...)參：Number1，number2，為需要計(jì)算其平均值的1到30參數(shù)，除了使用逗號(hào)分隔數(shù)值的形式外，還可使用數(shù)組或?qū)?shù)組的引用。實(shí)：式“，，，3)”計(jì)算結(jié)果是2.069818248。

31.GROWTH用：定的數(shù)據(jù)預(yù)測指數(shù)增長值。根據(jù)已知的x值值，函數(shù)GROWTH回一組新的x值對(duì)應(yīng)的y。通常使用GROWTH函擬滿足給定值和y值指數(shù)曲線。語：GROWTH(known_yknown_x’s，new_x’sconst)參own_y’s是足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*m^x一組已知的y值Known_x’s是滿足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*m^x的組已知的x值的集合可選參)’s是組新的x值通過GROWTH函返回各自對(duì)應(yīng)的;Const為邏輯值明是否將系數(shù)強(qiáng)制設(shè)為1如果constTRUE或略b將與正常計(jì)算。如果const為FALSEb將被設(shè)為，m值將被調(diào)整使得y=m^x。32.HARMEAN用：回?cái)?shù)據(jù)集合的調(diào)和平均值和均值與倒數(shù)的算術(shù)平均值互為倒數(shù)和平均值總小于幾何平均值，而幾何平均值總小于算術(shù)平均值。語：，，參：Number1，number2，是需要計(jì)算其平均值的1到30參數(shù)?？梢允褂枚禾?hào)分隔參數(shù)的形式，還可以使用數(shù)組或數(shù)組的引用。實(shí)：式“=HARMEAN(66，88，92)”返回80.24669604。用：回超幾何分布。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體成功的次數(shù)，HYPGEOMDIST函返回樣本取得給定成功次數(shù)的概率。語：，number_sample，population_s，number_population)參為本中成功的次數(shù)Number_sample為本容量Population_s為樣本總體中成功的次數(shù)Number_population為樣本總體的容量。實(shí)：果某個(gè)班級(jí)有42名生。其中名男生20名是女生。如果機(jī)選出人則其中恰好有三名女生的概率公式62042)”，返回的結(jié)果為0.334668627。

34.INTERCEPT用：用已知的值與y值算直線與y軸的截距當(dāng)知自變量為零時(shí)利用截距可以求得因變量的值。語：’s，參：Known_y’s是一組因變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組Known_x’s是組自變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組。實(shí)：果A1=71A2=83A3=76A5=92A6=88A7=96B1=59B2=70B4=90B5=89B6=84B7=92則式=INTERCEPT(A1:A7B1:B7)返回。35.KURT用：回?cái)?shù)據(jù)集的峰值反映與正態(tài)分布比時(shí)某一分布的尖銳程度或平坦程度，正峰值表示相對(duì)尖銳的分布，負(fù)峰值表示相對(duì)平坦的分布。語：KURT(number1，，...)參：Number1，number2，為需要計(jì)算其峰值的1到30個(gè)數(shù)。它們可以使用逗號(hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用。實(shí)如果某次學(xué)生考試的成績?yōu)锳2=83A3=76A6=88、A7=96則公“返回1.199009798說明這次的成績相對(duì)正態(tài)分布是一比較平坦的分布。36.LARGE用：返回某一數(shù)據(jù)集中的某個(gè)最大值以用LARGE函查詢考試分?jǐn)?shù)集中第一、第二、第三等的得分。語：LARGE(array，k)參：為需要從中查詢第k個(gè)最大的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域K為返回值在數(shù)組或數(shù)據(jù)單元格區(qū)域里的位(名次。實(shí)：果B1=59B2=70B3=80B4=90、B5=89、B6=84，，則公式B7，”返回90。37.LINEST

用：用最小二乘法對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行最佳直線擬合，并返回描述直線的數(shù)組。語：LINEST(known_y’sknown_x’s，，stats)參：Known_y’s是表達(dá)式y(tǒng)=mx+b中知的y值合，Known_x是系表達(dá)式y(tǒng)=mx+b中知的可選x值合Const為邏輯值，指明是否強(qiáng)制使常數(shù)為0如果const為TRUE或略b參與正常計(jì)算。如果const為FALSE將設(shè)為0，同時(shí)調(diào)整m值得y=mxStats為邏輯值是返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值為TRUE函數(shù)返附加回歸統(tǒng)計(jì)值。如果stats為FALSE或略，函數(shù)LINEST返回系數(shù)m常數(shù)項(xiàng)b實(shí)：果A1=71A2=83A3=76A5=92A6=88A7=96B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92數(shù)公“B1:”返回-0.174244885、-0.174244885、、-0.174244885-0.174244885-0.174244885、-0.174244885。38.LOGEST用：回歸分析中計(jì)算最符合觀測數(shù)據(jù)組的指數(shù)回歸擬合曲線返回描述該曲線的數(shù)組。語：LOGEST(known_y，known_x’s，，stats)參：Known_y’s是一組符合y=b*m^x函關(guān)系的y值集合，Known_x’s是組符合y=b*m^x算關(guān)系的可選x值集合Const是定是否要設(shè)定常數(shù)b為1的輯值，如果const設(shè)為TRUE或略，則常數(shù)b通過計(jì)算求得。實(shí)：果某公司的新產(chǎn)品銷售額呈指數(shù)增長，依次為、A2=47300、A3=69000、A4=102000A5=150000和A6=220000，同時(shí)B1=11、B2=12、B3=13B4=14B5=15。則使用數(shù)組公“{=LOGEST(A1:A6B1:B6TRUE，”，在單格內(nèi)得到的計(jì)算結(jié)果是、495.3047702、0.002633403、0.0358342820.01101631520896.8011、和0.000485437。39.LOGINV用：回的數(shù)態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)，此處的ln(x)是有mean(均數(shù)與標(biāo)差參數(shù)的正態(tài)分布。如果，...)，那么LOGINV(p，。語：，meanstandard_dev)

參：Probability是對(duì)數(shù)正態(tài)分布相關(guān)的概率Meanln(x)平均數(shù)，Standard_dev為ln(x)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實(shí)：式“=LOGINV(0.036，1.5)”返回0.819815949。40.LOGNORMDIST用：回的數(shù)態(tài)分布的累積函數(shù)，其中是服從參數(shù)為和standard_dev的正態(tài)分布。使用此函數(shù)可以分析經(jīng)過對(duì)數(shù)變換的數(shù)據(jù)。語：LOGNORMDIST(xmean，參：X是用來計(jì)算函數(shù)的數(shù)值是的平均值，Standard_dev是ln(x)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實(shí)：式“=LOGNORMDIST(2，，1.6)返回0.001331107。41.MAX用：回?cái)?shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。語：MAX(number1，number2，...)參：Number1，...是需要找出最大數(shù)值的1至30個(gè)數(shù)值。實(shí)：果A1=71A2=83A3=76A4=49、A5=92、A6=88A7=96則公式“=MAX(A1:A7)”返回96。42.MAXA用：回?cái)?shù)據(jù)集中的最大數(shù)值與的區(qū)別在于文本和邏輯(如TRUE和FALSE)作數(shù)字參與計(jì)算。語：MAXA(value1value2...)參：value1value2，...為需要從中查找大數(shù)值的1到30個(gè)數(shù)。實(shí)：果包0、0.2、0.50.4和TRUE，則MAXA(A1:A5)返回1。43.MEDIAN

用：回給定數(shù)值集合的中位數(shù)它是在一組數(shù)據(jù)中居于中間的數(shù)。換句話說，在這組數(shù)據(jù)中，有一半的數(shù)據(jù)比它大，有一半的數(shù)據(jù)比它)。語：MEDIAN(number1number2...)參：Number1，...是需要找出中位數(shù)的1到30個(gè)字參數(shù)。實(shí)：MEDIAN(11，12，13，15)回，，3，，，6)返回3.5，即3與4的均值。44.MIN用：回給定參數(shù)表中的最小值。語：MIN(number1，number2，...)。參：Number1，...是要從中找出最小值的1到30個(gè)數(shù)字參數(shù)。實(shí)：果A1=71A2=83A3=76A4=49、A5=92、A6=88A7=96則公式“=MIN(A1:A7)”返回49;=MIN(A1:A50，返回-8。45.MINA用：回參數(shù)清單中的最小數(shù)值。它與函的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)也作為數(shù)字參與計(jì)算。語：MINA(value1value2...)參：value1value2，...為需要從中查找小數(shù)值的1到30個(gè)數(shù)。實(shí)：果A1=71、A2=83A3=76、A4=49、A5=92A6=88，公式=MINA(A1:A7)”回0。用：回在某一數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中的眾數(shù)。語：MODE(number1，number2...)參：Number1，...是用于眾數(shù)計(jì)算的1到30個(gè)數(shù)。

實(shí)：果A1=71A2=83、A3=71A4=49A5=92、A6=88則公式“=MODE(A1:A6)”回71。47.NEGBINOMDIST用：回負(fù)二項(xiàng)式分布。當(dāng)成功概率為常數(shù)probability_s時(shí)，函數(shù)NEGBINOMDIST返在到達(dá)number_s次功前出現(xiàn)number_f次敗的概率此函數(shù)與二項(xiàng)式分布相似，只是它的成功次數(shù)固定，試驗(yàn)總數(shù)為變量項(xiàng)布類似的是，試驗(yàn)次數(shù)被假設(shè)為自變量。語：NEGBINOMDIST(number_fnumber_s，probability_s)Number_f是敗次數(shù)Number_s為功的臨界次數(shù)，Probability_s成功的概率。實(shí)：果要找10個(gè)應(yīng)敏捷的人，且已知具有這種特征的候選人的概率為0。那么，找到10個(gè)合格候選人之前，要對(duì)不合格候選人進(jìn)行面試的概率公式為“=NEGBINOMDIST(40，10，”計(jì)算結(jié)果是0.007723798。48.NORMDIST用：回給定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布的累積函數(shù)。語：mean，，參：X為用于計(jì)算正態(tài)分布函數(shù)的區(qū)間點(diǎn)Mean是布的算術(shù)平值，Standard_dev是布的標(biāo)準(zhǔn)方;Cumulative為邏輯值，指明函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE，則NORMDIST數(shù)返回累積分布函;如果為，返回概率密度函數(shù)。實(shí)：式“=NORMDIST(46，35，TRUE)返0.999994583。49.NORMSINV用：回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)分的平均值為標(biāo)偏差為1。語：NORMSINV(probability)參：Probability是態(tài)分布的概率值。實(shí)：式“=NORMSINV(0.8)返回0.841621386。

50.NORMSDIST用：回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積函數(shù)，該分布的平均值為0，準(zhǔn)偏差為1。語：NORMSDIST(z)參：為要計(jì)算其分布的數(shù)值。實(shí)：式“=NORMSDIST(1.5)”的計(jì)算結(jié)果為0.933192771。51.NORMSINV用：回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)分的平均值為標(biāo)偏差為1。語：NORMSINV(probability)參：Probability是態(tài)分布的概率值。實(shí)：式“=NORMSINV(0.933192771)返回1.499997779(即1.5)。52.PEARSON用回Pearson(皮爾生)積矩相關(guān)系數(shù)r是一個(gè)范圍在-到1.0之(包括1.0和1.0在)的無量綱指數(shù)，反映了個(gè)數(shù)據(jù)集合之間的線性相關(guān)程度。語：PEARSON(array1，參：Array1為自變量集合，Array2為變量集合。實(shí)：果A1=71A2=83A3=71A5=92A6=88B1=69B2=80B3=76B4=40B5=90B6=81，則公“=PEARSON(A1:A6B1:B6)”回0.96229628。53.PERCENTILE用：回?cái)?shù)值區(qū)域的K百比數(shù)值點(diǎn)例確定考試排名在80個(gè)分點(diǎn)以上的分?jǐn)?shù)。語：PERCENTILE(array，k)參：Array為義相對(duì)位置的數(shù)值數(shù)組或數(shù)值區(qū)域k為數(shù)組中需要得到其排位的值。

實(shí)：果某次考試成績?yōu)椤?、A3=71A4=49、A5=92、A6=88則公式=PERCENTILE(A1:A6，0.8)”返回88，即考試排名要想在80個(gè)分點(diǎn)以上，則分?jǐn)?shù)至少應(yīng)當(dāng)為88分。54.PERCENTRANK用：回某個(gè)數(shù)值在一個(gè)數(shù)據(jù)集合中的百分比排位用于查看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中所處的位置。例如計(jì)算某個(gè)分?jǐn)?shù)在所有考試成績中所處的位置。語：PERCENTRANK(arrayx，significance)參：Array為此間相對(duì)位置確定的數(shù)據(jù)集合X為中需要得到排位的值，Significance為選項(xiàng)示回的百分?jǐn)?shù)值的有效位數(shù)省略數(shù)PERCENTRANK保留位數(shù)。實(shí)：果某次考試成績?yōu)椤?、A3=71A4=49、A5=92、A6=88則公式，71)”的計(jì)算結(jié)果為0.2，即71分個(gè)分?jǐn)?shù)中排20%55.PERMUT用：回從給定數(shù)目的元素集合中選取的若干元素的排列數(shù)。語：PERMUT(numbernumber_chosen)參：Number為素總數(shù)，Number_chosen是個(gè)排列中的元素?cái)?shù)目。實(shí)：果某種彩票的號(hào)碼有9個(gè)，每個(gè)數(shù)的范圍是從0到9(包括0和9)。則所有可能的排列數(shù)量用公“，9)計(jì)算，其結(jié)果為3628800。56.POISSON用：回泊松分布泊松分布通常用于預(yù)測一段時(shí)間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù)如一分鐘內(nèi)通過收費(fèi)站的轎車的數(shù)量。語：，，cumulative)參：X是某一事件出現(xiàn)的次數(shù)是望值Cumulative為定返回的概率分布形式的邏輯值。實(shí)：式10，TRUE)”回0.067085963，，12FALSE)回0.001769533。

57.PROB用：回一概率事件組中落在指定區(qū)域內(nèi)的事件所對(duì)應(yīng)的概率之。語：PROB(x_range，prob_range，lower_limit，參：X_range是有各自相應(yīng)概率值的x數(shù)區(qū)域，Prob_range是與x_range中的數(shù)值相對(duì)應(yīng)的一組概率值Lower_limit是于率求和計(jì)算的數(shù)值下界Upper_limit是用于概率求和計(jì)算的數(shù)值可選上界。實(shí)：公式“123}{}2)返回0.1=PROB({01，2，{0.2，0.3，，0.4}，13)返回。58.QUARTILE用：回一組數(shù)據(jù)的四分位點(diǎn)分?jǐn)?shù)通常用于在考試成績之類的數(shù)據(jù)集中對(duì)總體進(jìn)行分組，如求出一組分?jǐn)?shù)中前25%的分?jǐn)?shù)。語：QUARTILE(array，quart)參：Array為要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字引用區(qū)域Quart決返回哪一個(gè)四分位值。如果qurart取、123或4，則函數(shù)QUARTILE返最小值、第一個(gè)四分位數(shù)(第25個(gè)分排)中分位數(shù)(50百分排位)、第三個(gè)四分位第75個(gè)分位和最大數(shù)值。實(shí)如果A1=78A2=45A3=90A5=85公“，3)”返回8559.RANK用：回一個(gè)數(shù)值在一組數(shù)值中的排如果數(shù)據(jù)清單已經(jīng)排過序了，則數(shù)值的排位就是它當(dāng)前的位。語：RANK(number，，order)參Number是需要計(jì)算其排位的一個(gè)數(shù);Ref是含組數(shù)字的數(shù)或引(其中的非數(shù)值型參數(shù)將被忽)為一數(shù)字，指明排位的方式。如果order為0或略，則按降序排列的數(shù)據(jù)清單進(jìn)行排位。如果order不零，ref當(dāng)按序排列的數(shù)據(jù)清單進(jìn)行排位。

注：數(shù)RANK對(duì)復(fù)數(shù)值排位相同。但重復(fù)數(shù)的存在將影響后續(xù)數(shù)值的排位。如在一列整數(shù)中，若整數(shù)60現(xiàn)兩次，其排位為5，則61的位為7(有排位為6的數(shù)值)。實(shí)：果A1=78A2=45、A3=90A4=12A5=85，公“=RANK(A1，$A$1:$A$5)”返回58、、10、。60.RSQ用：回給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的Pearson乘積矩相關(guān)系數(shù)的平方。語：RSQ(known_y’s，known_x’s)參：Known_y為一個(gè)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域Known_x’s也是一個(gè)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域?qū)崳菏健?RSQ({222329，19，2725}{16151917151434})”返回0.013009334。用：回一個(gè)分布的不對(duì)稱度它反映以平均值為心的分布的不對(duì)稱程度不對(duì)稱度表示不對(duì)稱邊的分布更趨向正值。負(fù)不對(duì)稱度表示不對(duì)稱邊的分布更趨向負(fù)值。語：SKEW(number1，。參：Number1是要計(jì)算不對(duì)稱度130個(gè)數(shù)。包括逗號(hào)分隔的數(shù)值、單一數(shù)組和名稱等。實(shí)：式“=SKEW({22，23291938，27，25}，{16，15，19，，，14，”返回0.854631382。62.SLOPE用：回經(jīng)過給定數(shù)據(jù)點(diǎn)的線性回歸擬合線方程的斜(是直線上任意兩點(diǎn)的垂直距離與水平距離的比值，也就是回歸直線的變化)。語：SLOPE(known_y，known_x’s)參：Known_y’s為數(shù)字型因變量數(shù)組或單元格區(qū)域Known_x’s為變量數(shù)據(jù)點(diǎn)集合。

實(shí)：式“=SLOPE({22，23，29，19，，，25}，，15191715，14，”返回-0.100680934。63.SMALL用：回?cái)?shù)據(jù)集中第k個(gè)小值，而得到數(shù)據(jù)集中特定位置上的數(shù)值。語：，k)參：是需要找到第k最小值的數(shù)組或數(shù)字型數(shù)據(jù)區(qū)域K返回的數(shù)據(jù)在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位(小到大。實(shí)如果如果A1=78A2=45A4=12公式“=SMALL(A1:A5，3)”返回7864.STANDARDIZE用：回以為均值以standard-dev為標(biāo)準(zhǔn)偏差的分布的正態(tài)化數(shù)值。語：STANDARDIZE(x，meanstandard_dev)參：X為需要進(jìn)行正態(tài)化的數(shù)值，分的算術(shù)平均值Standard_dev為分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實(shí)：式“=STANDARDIZE(6260，10)返回0.2。65.STDEV用：算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它反映了數(shù)據(jù)相對(duì)于平均(mean)離散程度。語：STDEV(number1，number2...)參：Number1，number2，為對(duì)應(yīng)于總體樣本的1到30個(gè)數(shù)?？梢允褂枚禾?hào)分隔的參數(shù)形式，也可使用數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用。注：函假設(shè)其參數(shù)是總體中的樣本。如果數(shù)據(jù)是全部樣本總體，則應(yīng)該使用STDEVP函計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差。同時(shí)，函數(shù)忽略參數(shù)中的邏輯(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略邏輯值和文本，應(yīng)使用STDEVA函數(shù)。實(shí)：設(shè)某次考試的成績樣本為A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85則估算所有成績標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式“，其結(jié)果等于33.00757489

66.STDEVA用：算基于給定樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差它與STDEV函的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或也將參與計(jì)算。語：STDEVA(value1，value2，參：value1value2，...是作為總體樣本1到30個(gè)參數(shù)?？梢允褂枚禾?hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用。實(shí)：設(shè)某次考試的部分成績?yōu)锳1=78A2=45A3=90A4=12A5=85則估算所有成績標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式“=STDEVA(A1:A5)，其結(jié)果等于33.0075748967.STDEVP用：回整個(gè)樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它反映了樣本總體相對(duì)于平的離散程度。語：STDEVP(number1number2，...)參：Number1，number2，為對(duì)應(yīng)于樣本總體的1到30個(gè)數(shù)?？梢允褂枚禾?hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)組，即對(duì)數(shù)組單元格的引用。注：STDEVP函在計(jì)算過程中忽邏輯(TRUE或FALSE)和文本。如果邏輯值和文本不能忽略，應(yīng)當(dāng)使用STDEVPA函。同時(shí)STDEVP函假設(shè)其參數(shù)為整個(gè)樣本總體數(shù)據(jù)代樣本總體中的樣本，應(yīng)使用函數(shù)STDEV來算標(biāo)準(zhǔn)偏差當(dāng)本數(shù)較多時(shí)STDEV和STDEVP函的計(jì)算結(jié)果相差很小。實(shí)：果某次考試只有5名生參加績A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85則計(jì)算的所有成績的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式“=STDEVP(A1:A5)，返回的結(jié)果等于29.52287249。68.STDEVPA用：算樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它與STDEVP數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或參與計(jì)算。語：STDEVPA(value1，value2...)

參：value1value2，...作為樣本總體的1到個(gè)數(shù)。可以使用逗號(hào)分隔參數(shù)的形式，也可以使用單一數(shù)即對(duì)數(shù)組單元格的引。注：STDEVPA函假設(shè)參數(shù)為樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本，則必須使用STDEVA數(shù)來估算標(biāo)準(zhǔn)偏差。實(shí)：果某次考試只有5名生參加績A1=78A2=45A3=90A4=12A5=85則計(jì)算的所有成績的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式“=STDEVP(A1:A5)，返回的結(jié)果等于29.52287249。69.STEYX用：回通過線性回歸法計(jì)算y預(yù)值時(shí)所產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)誤差準(zhǔn)誤差用來度量根據(jù)單個(gè)變量計(jì)算出的y預(yù)測值的誤差量。語：STEYX(known_y’s，known_x’s)參：Known_y’s為因變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域Known_x’s為變量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)組或區(qū)域。實(shí)：式“=STEYX({22，13，29，1918，1715}，{1625，，17，，14，”返回4.251584755。70.TDIST用：回學(xué)生氏t-分布的百分點(diǎn)概率)t分中的數(shù)(x)是t的計(jì)算值(將計(jì)算其百分點(diǎn)分用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設(shè)檢驗(yàn)用函數(shù)可以代t分布臨界值表。語：TDIST(x，，tails)參：X為需要計(jì)算分布的數(shù)字，Degrees_freedom為示自由度的整數(shù)Tails指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果tails=1，函數(shù)TDIST返回單尾分布。如果tails=2，函數(shù)TDIST返回雙分布。實(shí)：式“，21)”返回0.000138831。71.TINV用：回作為概率和自由度函數(shù)的學(xué)生氏t分的t值語：TINV(probability，degrees_freedom)

參：為應(yīng)于雙尾學(xué)生-分的概率為分布的自由度。實(shí)：式“=TINV(0.560)”返回0.67860071372.TREND用：回一條線性回歸擬合線的一組縱坐標(biāo)(y值)。即找到適合給定的數(shù)組known_y’s和known_x’s的線(最小二乘)返回指定數(shù)組new_x’s值直線上對(duì)應(yīng)的y值。語：TREND(known_y’sknown_x’s，new_x’s，const)參：Known_y’s為已知關(guān)系y=mx+b中y值集合Known_x’s為已關(guān)系y=mx+b中可選的值的集合’s為要函數(shù)TREND返回對(duì)應(yīng)值的新x值Const為