北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)一、專業(yè)簡介智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是北京大學(xué)智能科學(xué)系在 2003年提出，同年獲北京大學(xué)和教育部批準(zhǔn)成立的， 于2004年開始招收本科學(xué)生。 智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計算機科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科之下的本科專業(yè)， 主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學(xué)習(xí)等交叉學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。本專業(yè)為理科專業(yè)，學(xué)制 4年，畢業(yè)授予理學(xué)學(xué)士學(xué)位。二、專業(yè)培養(yǎng)要求、目標(biāo)具有堅實的數(shù)學(xué)、物理、計算機和信息處理的基礎(chǔ)知識以及心理生理等認(rèn)知和生命科學(xué)的多學(xué)科交叉知識，系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)知識和基本技能與方法，受到良好的科學(xué)思維、科學(xué)實驗和初步科學(xué)研究的訓(xùn)練，具備智能信息處理、智能行為交互和智能系統(tǒng)集成方面研究和開發(fā)的基本能力。能夠自我更新知識和不斷創(chuàng)新，適應(yīng)智能科學(xué)與技術(shù)的迅速發(fā)展。在個人方面，具有全面的文化素質(zhì)、良好的知識結(jié)構(gòu)和較強的適應(yīng)新環(huán)境、新群體的能力，并具有良好的語言（中、英文）和計算機運用能力。本科畢業(yè)后能夠在研發(fā)部門、學(xué)科交叉研究機構(gòu)以及高校從事與智能科技相關(guān)領(lǐng)域的科研、開發(fā)、管理或教學(xué)工作，并可繼續(xù)攻讀智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)以及相關(guān)學(xué)科和交叉學(xué)科的碩士和博士學(xué)位。三、授予學(xué)位理學(xué)學(xué)士四、學(xué)分要求與課程設(shè)置總學(xué)分：140學(xué)分，其中：必修課程：88學(xué)分（1）全校公共必修課程：30學(xué)分課程號新課號課程名周學(xué)時學(xué)分開課學(xué)期03835061大學(xué)英語（一）52一上03835062大學(xué)英語（二）52一下03835063大學(xué)英語（三）52二上03835064大學(xué)英語（四）52二下04030150思想品德修養(yǎng)22一上04030170毛澤東思想概論22一下04031490馬克思主義哲學(xué)原理22二上04031340馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)原理22三上04030140鄧小平理論概論22三下――――體育系列課程－4一二全年60730020軍事理論22一上00831170CST-0-002計算概論A33一上00830030CST-0-003數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法A43二上（2）全院必修課程：25學(xué)分課程號新課號課程名周學(xué)時學(xué)分開課學(xué)期00130201高等數(shù)學(xué)B（一）65一上00130202高等數(shù)學(xué)B（二）65一下00130260線性代數(shù)54一上力學(xué)B33一上電磁學(xué)B33一下00831180CST-0-004程序設(shè)計實習(xí)42一下CST-0-001信息科學(xué)技術(shù)概論21一上MES-0-001微電子與電路基礎(chǔ)32一下（3）專業(yè)必修課程：33學(xué)分課程號新課號課程名周學(xué)時學(xué)分開課學(xué)期00830090CST-0-101集合論與圖論33二上00830100CST-0-102代數(shù)結(jié)構(gòu)與組合數(shù)學(xué)33二下00830080CST-O-103數(shù)理邏輯33二下00831200概率統(tǒng)計A33二下00831190CST-O-111數(shù)字邏輯設(shè)計33二上00730160CST-O-113微機原理A33二下00830030CST-O-120數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實習(xí)22二上0073033EEE-0-108信號與系統(tǒng)33三上IST-0-212腦與認(rèn)知科學(xué)22二上00730370IST-0-101信息論基礎(chǔ)22二下11831310CST-1-206人工智能基礎(chǔ)33三上CST計算方法B33三上選修課程：46學(xué)分1）專業(yè)方向核心課程：18學(xué)分說明：要求在下列一組智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)方向核心課程中至少選擇18學(xué)分課程。機器感知和智能機器人方向課程號新課號課程名周學(xué)時學(xué)分開課學(xué)期IST-0-201智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論21二上IST-1-208模式識別基礎(chǔ)33三上00831330CST-1-209算法設(shè)計與分析22三下IST-1-206智能信息處理33四上IST-1-207機器人學(xué)33四上IST-1-209圖像處理33四上IST-1-203數(shù)字信號處理33三下IST-0-205生物信息處理22三下IST-自動控制理論22三下00831280CST-0-204計算機圖形學(xué)33二下智能信息處理和機器學(xué)習(xí)方向課程號新課號課程名周學(xué)時學(xué)分開課學(xué)期IST-0-201智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論21二上IST-1-208模式識別基礎(chǔ)33三上00831330CST-1-209算法設(shè)計與分析22三下IST-1-206智能信息處理33四上00831250CST-1-203數(shù)據(jù)庫概論33三上IST-計算機網(wǎng)絡(luò)與Web技術(shù)33三上IST-0-205生物信息處理22三下IST-自動控制理論22三下00831280CST-0-204計算機圖形學(xué)33二下并集課程號新課號課程名周學(xué)時學(xué)分開課學(xué)期IST-0-201智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論21二上IST-1-208模式識別基礎(chǔ)33三上IST-1-206智能信息處理33四上IST-0-205生物信息處理22三下IST-1-203數(shù)字信號處理33三下IST-1-207機器人學(xué)33四上IST-1-209圖像處理33四上00831250CST-1-203數(shù)據(jù)庫概論33三上IST-自動控制理論22三下IST-計算機網(wǎng)絡(luò)與Web技術(shù)33三上00831330CST-1-209算法設(shè)計與分析22三下00831280CST-0-204計算機圖形學(xué)33二下（2）專業(yè)選修課：至少12學(xué)分要求學(xué)生至少修滿12學(xué)分的專業(yè)選修課。可以從下述智能科學(xué)技術(shù)類中選擇。課程號新課號課程名稱學(xué)分周學(xué)時上課時間IST-1-211語音信號處理22三下IST-1-213實驗心理學(xué)導(dǎo)論33三上IST-1-214數(shù)據(jù)壓縮22三下IST-信號與信息處理實驗33四上IST-1-215智能多媒體信息系統(tǒng)實驗33四下IST-1-217數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘22三下00831320CST-1-208程序設(shè)計語言概論22二下IST-1-219時空信息處理22四上IST-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法22四上IST-自然語言處理導(dǎo)論33四上IST-隨機過程引論22三下IST-1-204最優(yōu)化理論和方法22四上機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論22四上00730360EEE-1-204通信原理33秋季數(shù)學(xué)物理方法B33春季也可從計算機科學(xué)技術(shù)、電子和微電子類中選擇（詳見“信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院課程”附錄）。（3）本科素質(zhì)教育通選課： 16學(xué)分課程號新課號課程名周學(xué)時學(xué)分開課學(xué)期大學(xué)語文44一下哲學(xué)與心理學(xué)類22歷史類22法律類22文學(xué)藝術(shù)類22自然科學(xué)類22管理類22對本科生來說，除選修課一覽表所列課程外，還可以選修學(xué)校其他專業(yè)相關(guān)課程。但是，如果選擇課程在本專業(yè)課程中有相似的課程，其課程難易程度必須高于本專業(yè)同類課程，方可選擇。畢業(yè)論文：6學(xué)分智能科學(xué)系教師基本情況序號姓名職稱年齡學(xué)位研究方向承擔(dān)課程或教學(xué)1.何新貴院士66研究生機器學(xué)習(xí)智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論教授，博導(dǎo)2.查紅彬長江學(xué)者43博士智能機器人自動控制理論，智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論教授，博導(dǎo)3.遲惠生教授，博導(dǎo)64本科機器感知語音信號處理，智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論4.譚少華教授，博導(dǎo)44博士智能信息處理人工智能基礎(chǔ)，智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論5.唐世渭教授，博導(dǎo)65本科智能信息處理智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論6.封舉富教授，博導(dǎo)38博士機器感知模式識別基礎(chǔ)，智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論7.吳璽宏教授，博導(dǎo)37博士機器感知生物信息處理，自然語言處理導(dǎo)論8.謝昆青教授，博導(dǎo)48博士智能信息處理時空信息處理，智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論9.譚營教授博士機器學(xué)習(xí)智能信息處理，智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論10.劉宏副教授38博士智能機器人機器人學(xué)11.張超副教授43博士機器感知圖象處理12.許超副教授41博士機器感知數(shù)據(jù)壓縮13.郝鵬威副教授39博士機器感知圖像處理14.張巖副教授35博士智能信息處理計算機網(wǎng)絡(luò)與Web技術(shù)15.李紅燕副教授33博士智能信息處理數(shù)據(jù)庫概論16.曲天書講師28博士機器感知數(shù)字信號處理,信號與系統(tǒng)17.羅定生講師30博士機器感知隨即過程引論，概率統(tǒng)計A18.鄧志鴻講師30博士機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論，計算方法B19.林通講師31博士機器感知計算機圖形學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法B20.馬修軍講師31博士智能信息處理智能多媒體系統(tǒng)實驗21.童云海講師34博士智能信息處理數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘，概率統(tǒng)計A22.馬秀莉講師31博士智能信息處理程序設(shè)計語言概論，23.許少華教授，博導(dǎo)43博士機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法24.英向華講師29博士機器感知最優(yōu)化理論和方法，算法設(shè)計與分析25.崔錦實講師28博士機器感知自動控制理論，信號與信息處理實驗26.黃娟講師36博士心理、生理科學(xué)腦與認(rèn)知科學(xué)，實驗心理學(xué)導(dǎo)論27.王立威講師30博士機器感知信息論基礎(chǔ)，信號與系統(tǒng)28.崔立農(nóng)高工44大專實驗與教輔人員29.瑪麗婭高工39實驗與教輔人員30.孫立高工54實驗與教輔人員31.李彪工程師38本科實驗與教輔人員32.熊輝工程師37實驗與教輔人員33.趙宗云工程師49實驗與教輔人員34.范京濤工程師38中專實驗與教輔人員35.孟立平30本科教輔人員北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科生課程年度安排（2005，4，27）第一學(xué)年第二學(xué)年第三學(xué)年第四學(xué)年上學(xué)分/下學(xué)分/上學(xué)分/下學(xué)分/上學(xué)分/下學(xué)分/上學(xué)分/下周學(xué)時周學(xué)時周學(xué)時周學(xué)時周學(xué)時周學(xué)時周學(xué)時馬克思主義政治經(jīng)濟學(xué)

學(xué)分/周學(xué)時大學(xué)英語(一)2/5大學(xué)英語(二)2/5大學(xué)英語(三)2/5大學(xué)英語(四)2/5原理思想品德修養(yǎng)2/2毛澤東思想概論2/2馬克思主義哲學(xué)原理2/2體育(四)1/2信號與系統(tǒng)體育(一)1/2體育(二)1/2體育(三)1/2代數(shù)結(jié)構(gòu)與組合數(shù)學(xué)3/3人工智能概論軍事理論2/2高等數(shù)學(xué)B(二)4/5數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法3/3概率統(tǒng)計A3/3計算方法B計算概論A3/3高數(shù)(二)習(xí)題課1/1集合論與圖論3/3微機原理A3/3模式識別基礎(chǔ)

2/23/33/33/33/3

鄧小平理論數(shù)字信號處理算法設(shè)計與分析生物信息處理自動控制理論

2/23/32/22/22/2

智能信息處理機器人學(xué)圖像處理

3/3 畢業(yè)設(shè)計 63/33/3高等數(shù)學(xué)B(一)4/5電磁學(xué)B3/3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實習(xí)2/2數(shù)理邏輯3/3數(shù)據(jù)庫概論3/31/12/43/32/2計算機網(wǎng)絡(luò)與Web高數(shù)(一)習(xí)題課程序設(shè)計實習(xí)數(shù)字邏輯設(shè)計信息論基礎(chǔ)技術(shù)3/3線性代數(shù)4/5微電子與電路基礎(chǔ)2/3腦與認(rèn)知科學(xué)2/2計算機圖形學(xué)2/2智能優(yōu)化理論2/2力學(xué)B3/3智能科學(xué)技術(shù)導(dǎo)論1/2DW&DM2/2機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論2/2信息科學(xué)技術(shù)概論1/2數(shù)字邏輯設(shè)計實驗1/2微機實驗2/4程序設(shè)計語言概論2/2智能控制導(dǎo)論2/2信號與信息處理實驗3/3智能系統(tǒng)實驗3/3全校通選課0大學(xué)語文4全校通選課2科技交流與寫作2全校通選課2全校通選課4全校通選課2全校通選課專業(yè)核心課0專業(yè)核心課0專業(yè)核心課1專業(yè)核心課2專業(yè)核心課9專業(yè)核心課9專業(yè)核心課9專業(yè)核心課專業(yè)選修課專業(yè)選修課專業(yè)選修課1專業(yè)選修課2專業(yè)選修課0-8專業(yè)選修課0-8專業(yè)選修課0-6專業(yè)選修課0-8學(xué)期修分必/總23/學(xué)期修分必/總17/學(xué)期修分必/總18/學(xué)期修