PPT書籍導(dǎo)讀最新版本讀書筆記模板《菜鳥學(xué)SPSS數(shù)據(jù)分析》最新版讀書筆記，下載可以直接修改分析數(shù)據(jù)概述第章檢驗(yàn)變量參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)樣本方差分析值因素描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)個(gè)案分布方法生成圖表本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01內(nèi)容簡介第2章SPSS界面功能介紹第4章報(bào)表的生成第1章SPSS與數(shù)據(jù)分析第3章數(shù)據(jù)的管理第5章圖形的生成目錄030502040607第6章描述性分析第8章參數(shù)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)第7章假設(shè)檢驗(yàn)第9章非參數(shù)檢驗(yàn)?zāi)夸?908010011第10章卡方檢驗(yàn)第12章相關(guān)分析第11章方差分析參考文獻(xiàn)目錄013012014內(nèi)容摘要本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數(shù)據(jù)分析方法。本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理、報(bào)表的生成、圖形的生成；第二部分為數(shù)據(jù)分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析。本書內(nèi)容不僅涵蓋統(tǒng)計(jì)分析理論知識，而且在每一種統(tǒng)計(jì)分析方法中都結(jié)合了實(shí)際案例、完整的操作步驟、結(jié)果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面圖詳細(xì)闡述，產(chǎn)生的結(jié)果都配有界面圖和文字的完整解讀，簡單易懂、清晰全面，十分適合初學(xué)者閱讀。內(nèi)容簡介只能算一本軟件使用說明，如果需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析思想的，就不必看了。第1章SPSS與數(shù)據(jù)分析挺好的，期末復(fù)習(xí)的時(shí)候要是記得上來看看這本書，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該還能多考幾分……。1.1數(shù)據(jù)分析思路概述1.2明確數(shù)據(jù)分析目的1.3數(shù)據(jù)采集1.4數(shù)據(jù)分析1.5撰寫SPSS報(bào)告12345第1章SPSS與數(shù)據(jù)分析1.1.2使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的優(yōu)...1.1.1數(shù)據(jù)分析的一般思路1.1數(shù)據(jù)分析思路概述1.2.1為什么要明確數(shù)據(jù)分析目的1.2.3明確數(shù)據(jù)分析目的需要注意什么1.2.2如何明確數(shù)據(jù)分析目的1.2明確數(shù)據(jù)分析目的1.3.2采集流程1.3.1采集方法1.3數(shù)據(jù)采集1.4.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理1.4.3數(shù)據(jù)的推論統(tǒng)計(jì)1.4.2數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)1.4數(shù)據(jù)分析1.5.2撰寫報(bào)告的注意事項(xiàng)1.5.1撰寫報(bào)告的邏輯思路1.5撰寫SPSS報(bào)告第2章SPSS界面功能介紹2.2常用參數(shù)設(shè)置2.1SPSS基本界面介紹第2章SPSS界面功能介紹2.1.1數(shù)據(jù)編輯窗口2.1.2數(shù)據(jù)視圖2.1.3變量視圖2.1.4結(jié)果輸出窗口2.1SPSS基本界面介紹2.2.1“常規(guī)”選項(xiàng)卡2.2.2“語言”選項(xiàng)卡2.2.3“查看器”選項(xiàng)卡2.2.4“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡2.2.5“貨幣”選項(xiàng)卡2.2.6“輸出”選項(xiàng)卡0103020405062.2常用參數(shù)設(shè)置2.2.7“圖表”選項(xiàng)卡2.2.8“透視表”選項(xiàng)卡2.2.9“文件位置”選項(xiàng)卡2.2.10“腳本”選項(xiàng)卡2.2.11“多重插補(bǔ)”選項(xiàng)卡2.2.12“語法編輯器”選項(xiàng)卡0103020405062.2常用參數(shù)設(shè)置第3章數(shù)據(jù)的管理3.1數(shù)據(jù)的錄入與保存3.2其他格式數(shù)據(jù)的導(dǎo)入3.3數(shù)據(jù)的重構(gòu)3.4數(shù)據(jù)的合并3.5標(biāo)識重復(fù)個(gè)案3.6數(shù)據(jù)的拆分010302040506第3章數(shù)據(jù)的管理3.7數(shù)據(jù)的篩選3.8數(shù)據(jù)的加權(quán)3.9數(shù)據(jù)的匯總3.10新變量的生成3.11個(gè)案中值的計(jì)數(shù)3.12對變量重新賦值010302040506第3章數(shù)據(jù)的管理3.13可視化分段3.14個(gè)案排秩3.15缺失值的處理3.16數(shù)據(jù)的排序第3章數(shù)據(jù)的管理3.1.1定義變量3.1.3保存數(shù)據(jù)3.1.2錄入數(shù)據(jù)3.1數(shù)據(jù)的錄入與保存3.2.2文本數(shù)據(jù)的導(dǎo)入3.2.1Excel數(shù)據(jù)的導(dǎo)入3.2其他格式數(shù)據(jù)的導(dǎo)入3.3.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3.3.3數(shù)據(jù)重構(gòu)（縱向結(jié)構(gòu)→橫向結(jié)構(gòu)...3.3.2數(shù)據(jù)重構(gòu)（橫向結(jié)構(gòu)→縱向結(jié)構(gòu)...3.3數(shù)據(jù)的重構(gòu)3.4.2添加變量（橫向合并）3.4.1添加個(gè)案（縱向合并）3.4數(shù)據(jù)的合并3.5.2“雙十一”交易明細(xì)分析：刪除...3.5.1為何要標(biāo)識重復(fù)個(gè)案3.5標(biāo)識重復(fù)個(gè)案3.6.2拆分文件（按組來組織輸出）3.6.1拆分文件（比較組）3.6數(shù)據(jù)的拆分3.7.2收入與生活滿意度分析：數(shù)據(jù)的...3.7.1數(shù)據(jù)篩選概述3.7數(shù)據(jù)的篩選3.8.1什么是加權(quán)3.8.2“春節(jié)回家嗎？”分析：數(shù)據(jù)的...3.8.3為什么要加權(quán)3.8.4總結(jié)3.8數(shù)據(jù)的加權(quán)3.9.2化學(xué)成績分析：多重?cái)?shù)據(jù)匯總3.9.1化學(xué)成績分析：簡單數(shù)據(jù)匯總3.9數(shù)據(jù)的匯總3.10.2“如果”按鈕3.10.1課程成績分析：生成新變量3.10新變量的生成3.11.2拓展知識3.11.1滿意度分析：統(tǒng)計(jì)個(gè)案中值3.11個(gè)案中值的計(jì)數(shù)3.12.2職工獎金分析：重新編碼為相...3.12.1信用評分分析：重新編碼為不...3.12對變量重新賦值3.13.2北京月度價(jià)格分析：可視分箱...3.13.1什么是可視分箱3.13可視化分段3.14.2化學(xué)成績分析：利用自動重新...3.14.1化學(xué)成績分析：利用個(gè)案排秩3.14個(gè)案排秩3.15.2刪除缺失值3.15.1人均消費(fèi)性支出分析：替換缺...3.15缺失值的處理3.16.2多變量的混合排序3.16.1多變量的單向排序3.16數(shù)據(jù)的排序第4章報(bào)表的生成4.1交叉表4.3定制表的實(shí)例操作4.2定制表第4章報(bào)表的生成4.1.2制作交叉表4.1.1交叉表概述4.1交叉表4.2.2定制表的各項(xiàng)功能4.2.1定制表概述4.2定制表4.3.2購物頻次分析：制作定制表4.3.1問卷調(diào)查分析：制作定制表4.3定制表的實(shí)例操作第5章圖形的生成5.1圖表構(gòu)建器介紹5.2直方圖5.3折線圖5.4餅圖第5章圖形的生成5.5條形圖5.7散點(diǎn)圖5.6箱圖第5章圖形的生成5.1.2使用圖表構(gòu)建器總結(jié)5.1.1如何使用“圖表構(gòu)建器”5.1圖表構(gòu)建器介紹5.2.2利用“直方圖”菜單繪制直方圖5.2.1利用“圖表構(gòu)建器”繪制直方圖5.2直方圖5.3.2利用“圖表構(gòu)建器”繪制折線圖5.3.1利用“舊對話框”繪制折線圖5.3折線圖5.4.2利用“餅圖”菜單繪制餅圖5.4.1利用“圖表構(gòu)建器”繪制餅圖5.4餅圖5.5.2利用“圖表構(gòu)建器”繪制條形圖5.5.1利用“舊對話框”繪制條形圖5.5條形圖5.6.1利用“圖表構(gòu)建器”繪制箱圖5.6.3利用“描述統(tǒng)計(jì)”制作箱圖5.6.2利用“舊對話框”繪制箱圖5.6箱圖5.7.1簡單散點(diǎn)圖5.7.2矩陣散點(diǎn)圖5.7.3重疊散點(diǎn)圖5.7.4三維散點(diǎn)圖5.7散點(diǎn)圖第6章描述性分析6.1描述統(tǒng)計(jì)與變量分布形態(tài)6.2頻率分析6.3描述統(tǒng)計(jì)6.4探索性分析第6章描述性分析6.1.1集中趨勢6.1.3分布形態(tài)6.1.2離散趨勢6.1描述統(tǒng)計(jì)與變量分布形態(tài)6.2.2連續(xù)變量的頻率分析6.2.1分類變量的頻率分析6.2頻率分析6.3.2考生信息分析：描述統(tǒng)計(jì)6.3.1描述統(tǒng)計(jì)概述6.3描述統(tǒng)計(jì)6.4.2結(jié)果解讀6.4.1身高、體重分析：探索性分析6.4探索性分析第7章假設(shè)檢驗(yàn)7.1假設(shè)檢驗(yàn)概述7.3第一類錯誤和第二類錯誤7.2Z分布與t分布第7章假設(shè)檢驗(yàn)7.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想7.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的四大步驟7.1.3假設(shè)檢驗(yàn)的意義7.1.4單尾檢驗(yàn)和雙尾檢驗(yàn)7.1.5假設(shè)檢驗(yàn)需要注意的問題123457.1假設(shè)檢驗(yàn)概述7.2.1Z分布7.2.3Z分布與t分布的關(guān)系7.2.2t分布7.2Z分布與t分布7.3.1判斷假設(shè)檢驗(yàn)的四種情況7.3.3如何控制兩類錯誤7.3.2嬰兒奶粉市場投放分析：第一類...7.3第一類錯誤和第二類錯誤第8章參數(shù)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)8.1單樣本t檢驗(yàn)8.3成對樣本t檢驗(yàn)8.2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)第8章參數(shù)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)8.1.2初中生體重分析：單樣本t檢驗(yàn)8.1.1概述8.1單樣本t檢驗(yàn)8.2.2健株與病株差異性分析：獨(dú)立樣...8.2.1適用條件及假設(shè)檢驗(yàn)8.2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)8.3.2檢測血磷值分析：成對樣本t檢...8.3.1概述8.3成對樣本t檢驗(yàn)第9章非參數(shù)檢驗(yàn)9.1非參數(shù)檢驗(yàn)綜述9.2游程檢驗(yàn)9.3單樣本K-S檢驗(yàn)9.4二項(xiàng)分布檢驗(yàn)9.5兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.6多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)010302040506第9章非參數(shù)檢驗(yàn)9.7兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.9非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的比較9.8多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)第9章非參數(shù)檢驗(yàn)9.1.1基本概念9.1.2單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.1.3兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.1.4多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.1.5兩配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.1.6多配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)0103020405069.1非參數(shù)檢驗(yàn)綜述9.2.2消費(fèi)額數(shù)據(jù)分析：游程檢驗(yàn)9.2.1游程檢驗(yàn)概述9.2游程檢驗(yàn)9.3.2耗油量數(shù)據(jù)分析：單樣本K-S...9.3.1單樣本K-S檢驗(yàn)概述9.3單樣本K-S檢驗(yàn)9.4.2檢驗(yàn)答題正確率分析：二項(xiàng)分布...9.4.1二項(xiàng)分布檢驗(yàn)概述9.4二項(xiàng)分布檢驗(yàn)9.5.2不同工藝類型產(chǎn)品的使用壽命數(shù)...9.5.1概述9.5兩個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.6.2股票收益率對比分析：Krus...9.6.1檢驗(yàn)方法9.6多個(gè)獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.7.2患者血磷值差異分析：Wilc...9.7.1概述9.7兩個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.8.2產(chǎn)品銷售額差異分析：Frie...9.8.1概述9.8多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)9.9.1非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別9.9.3非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的分類9.9.2非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)9.9非參數(shù)檢驗(yàn)與參數(shù)檢驗(yàn)的比較第10章卡方檢驗(yàn)10.1卡方檢驗(yàn)綜述10.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)10.3獨(dú)立性檢驗(yàn)10.4一致性檢驗(yàn)第10章卡方檢驗(yàn)10.1.2數(shù)字偏好分析：卡方檢驗(yàn)10.1.1卡方檢驗(yàn)原理10.1卡方檢驗(yàn)綜述10.2.2專業(yè)學(xué)科分布比例分析：擬合...10.2.1概述10.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)10.3.2學(xué)歷與消費(fèi)水平分析：獨(dú)立性...10.3.1獨(dú)立性檢驗(yàn)的適用條件10.3獨(dú)立性檢驗(yàn)10.4.2評價(jià)結(jié)果分析：一致性檢驗(yàn)10.4.1概述10.4一致性檢驗(yàn)第11章方差分析11.1單因素完全隨機(jī)方差分析11.2單因素重復(fù)測量方差分析11.3兩因素完全隨機(jī)方差分析11.4兩因素重復(fù)測量方差分析11.5單因素多元方差分析11.6兩因素多元方差分析010302040506第11章方差分析11.1.1F檢驗(yàn)11.1.3媒體推廣效果分析：單因素完...11.1.2前提條件11.1單因素完全隨機(jī)方差分析11.2.1F檢驗(yàn)11.2.2重復(fù)測量設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)11.2.3前提條件11.2.4滿意度指標(biāo)分析：單因素重復(fù)...11.2單因素重復(fù)測量方差分析11.3.1分析思路11.3.3閱讀速度影響因素分析：兩因...11.3.2假設(shè)檢驗(yàn)11.3兩因素完全隨機(jī)方差分析11.4.2命題反應(yīng)分析：兩因素重復(fù)測...11.4.1兩因素重復(fù)測量方差分析概述11.4兩因素重復(fù)測量方差分析11.5.2身高和體重?cái)?shù)據(jù)分析：單因素...11.5.1分析思路11.5單因素多元方差分析11.6.2大學(xué)生支出情況分析：兩因素...11.6.1兩因素多元方差分析概述11.6兩因素多元方差分析第12章相關(guān)分析12.1皮爾遜相關(guān)分析