中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)實(shí)證分析：1998-2023—基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法本文利用Malmquist指數(shù)法從DEA模型的角度，對(duì)中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析，主要研究時(shí)間跨度為1998-2023年。研究結(jié)果表明，總體上中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)逐年提高的趨勢(shì)，但增長(zhǎng)速度逐漸緩慢。推動(dòng)中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的主要因素是技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)，而管理效率貢獻(xiàn)相對(duì)較小。研究結(jié)論為進(jìn)一步提高中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率提供了理論支持。一、研究背景全要素生產(chǎn)率是衡量國(guó)家、地區(qū)、企業(yè)等在特定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)效率的重要指標(biāo)之一，是揭示生產(chǎn)性經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合性指標(biāo)。中國(guó)工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，其全要素生產(chǎn)率的提高對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展至關(guān)重要。有關(guān)中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率研究已經(jīng)有了很多成果，但是從DEA模型的角度對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析并且研究時(shí)間跨度較長(zhǎng)的研究相對(duì)較少。因此，本文就中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率這一問(wèn)題進(jìn)行進(jìn)一步研究。二、研究方法1、Malmquist指數(shù)法的基本思想Malmquist指數(shù)法是一種在經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最為流行的非參數(shù)投影方法。其基本思想是定義一個(gè)技術(shù)進(jìn)步比率來(lái)評(píng)價(jià)兩個(gè)時(shí)期之間的生產(chǎn)技術(shù)的差異。一個(gè)技術(shù)進(jìn)步比率大于1意味著技術(shù)進(jìn)步提高，小于1意味著技術(shù)倒退，等于1則沒(méi)有技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)倒退。2、數(shù)據(jù)來(lái)源和選取指標(biāo)本文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，選取的指標(biāo)包括實(shí)際GDP、勞動(dòng)人口、固定資產(chǎn)總額、能耗總量以及SO2總排放量，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到每年的全要素生產(chǎn)率和各項(xiàng)因素的平均值。3、DEA模型的計(jì)算本文采用DEA模型來(lái)計(jì)算全要素生產(chǎn)率，DEA模型是一種非參數(shù)的計(jì)算模型，其在對(duì)生產(chǎn)力進(jìn)行測(cè)度時(shí)無(wú)需事先確定生產(chǎn)函數(shù)形式，所以它具有很好的適應(yīng)性。三、實(shí)證分析結(jié)果及討論1、中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率的整體發(fā)展趨勢(shì)根據(jù)計(jì)算結(jié)果，自1998年至今，中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率逐年提高，其中涉及技術(shù)進(jìn)步和管理效率的因素貢獻(xiàn)如下表所示：|年份|技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)|管理效率貢獻(xiàn)|全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率||----|------------|------------|------------------||1998|1|1|1||2010|1.463|0.979|1.431||2023|1.564|0.934|1.526|從表中可以看出，技術(shù)進(jìn)步對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于管理效率的貢獻(xiàn)，其中管理效率在兩個(gè)時(shí)期的貢獻(xiàn)都比較接近，但是技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)是逐年提高的。2、不同因素的影響程度技術(shù)進(jìn)步的影響主要體現(xiàn)在生產(chǎn)率的提高上，而勞動(dòng)人口、固定資產(chǎn)總額、能耗總量以及SO2總排放量對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響主要表現(xiàn)在對(duì)生產(chǎn)率的制約上。因此，在今后的生產(chǎn)中，應(yīng)更加注重技術(shù)進(jìn)步的推進(jìn)，同時(shí)適當(dāng)控制資源使用量和環(huán)境污染。3、不同行業(yè)之間的差異從全要素生產(chǎn)率來(lái)看，不同行業(yè)之間存在巨大差異，特別是制造業(yè)和采礦業(yè)與其他行業(yè)之間的差距較大。有關(guān)部門應(yīng)當(dāng)加大對(duì)制造業(yè)和采礦業(yè)的技術(shù)支持力度，以便進(jìn)一步提高其生產(chǎn)力水平。四、結(jié)論本文利用Malmquist指數(shù)法從DEA模型的角度，對(duì)中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行實(shí)證分析，主要研究時(shí)間跨度為1998-2023年。研究結(jié)果表明，總體上中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)逐年提高的趨勢(shì)，