物流系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計課程作業(yè)某倉儲系統(tǒng)EIQ分析報告班級：物流管理班姓名：王楠學(xué)號：書目一、PCB分析 3二、訂單和數(shù)量（EQ）分析 3三、訂單與品項（EN）分析 5四、品項和數(shù)量（IQ）分析 51、基本IQ分析 52、單月與全年的IQ交叉分析 6五、品項受訂次數(shù)（IK）分析 81、基本IK分析 82、IK和IQ交叉分析 9一、PCB分析某倉儲系統(tǒng)有A01、A02、A03、A04、A05、A06、A07、A08這八種貨品。他們的入庫單位、儲運(yùn)單位和揀貨單位都是紙箱，具有統(tǒng)一性，便于倉儲系統(tǒng)進(jìn)行操作處理。他們的規(guī)格分別是400×400×400；600×400×600；600×300×600；400×200×200；300×200×400；600×300×300；300×200×600；400×300×200（單位：mm，長X寬X高）。他們的質(zhì)量分別是25、38、30、7、8、15、10、5（單位：kg）。他們的密度分別是390.625kg/m^3、263.88kg/m^3、277.778kg/m^3、437.5kg/m^3、333.333kg/m^3、277.778kg/m^3、277.778kg/m^3、208.333kg/m^3。品類體積(m^3)質(zhì)量(kg)密度(kg/m^3)A010.06425390.625A020.14438263.88A030.10830277.778A040.0167437.5A050.0248333.333A060.05415277.778A070.03610277.778A080.0245208.333從上表可以看出，A01和A04這兩類貨品的密度比其他貨品明顯的大，在揀貨和運(yùn)貨設(shè)備的選擇上應(yīng)當(dāng)選擇那些載重性能較好的設(shè)備。二、訂單和數(shù)量（EQ）分析200X年出貨量分布圖月份一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月出貨量7184136189047776248642708579711004428111882311659751122861747002653323763279從月出貨量分布圖來看，該倉儲系統(tǒng)所儲存的8中物品具有肯定的季節(jié)性改變。每年當(dāng)中六月份到九月份出貨貨品的數(shù)量最多（八月份出貨量超過月平均出貨量的34.37%），其次是一月份和十二月份，而二月份到五月份的出貨量則呈上升態(tài)勢，八月份到十一月份的出貨量呈下降態(tài)勢，其中四月份和五月份的單月出貨量恰好同月平均出貨量867739.4167箱差不多。所以該倉儲系統(tǒng)的設(shè)施設(shè)備應(yīng)當(dāng)具有肯定的彈性，依據(jù)數(shù)據(jù)分析的預(yù)料提前做好打算，以適應(yīng)出貨量的季節(jié)性改變。對倉儲系統(tǒng)的訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以看出該倉儲系統(tǒng)在200X年總共處理訂單E=94151張，累積出貨箱數(shù)10412873箱，平均月出貨箱數(shù)867739.4167箱，最大出貨箱數(shù)月是八月，出貨箱數(shù)為1165975箱，最大訂單處理數(shù)月是十二月，處理訂單數(shù)為10275張。EQ分析是訂單量分析，主要分析單張訂單出貨數(shù)量，其目的是探討訂單對貨物搬運(yùn)作業(yè)實力的要求。由于在案例資料當(dāng)中沒有找到具體到每張訂單所定貨品品種和數(shù)量的數(shù)據(jù)，我們暫且以月訂單量和月出貨量為數(shù)據(jù)來源，進(jìn)行EQ分析。由于數(shù)據(jù)缺失，我們暫且不對此處的EQ分析進(jìn)行ABC分類。項目EQ分析圖表明及說明主參數(shù)訂單數(shù)總出貨量月最大出貨月最小出貨月平均出貨94151104128731165975618904867739.416分布圖分析結(jié)論從圖中可以看出，出貨量最大的八月所處理的訂單數(shù)并不是最大的；而出貨量較少的十二月，卻是單月處理訂單數(shù)最大的月份。這說明該倉儲系統(tǒng)單張訂單所定貨品的數(shù)量是改變較大的，這須要倉儲系統(tǒng)具有敏捷多樣的運(yùn)貨和揀貨工具，以適應(yīng)單個訂單所定貨品數(shù)量的改變。針對訂單所含貨品數(shù)量改變較大的狀況，該倉儲系統(tǒng)可以考慮對一些訂貨量較少的訂單實施批量揀貨，以提高揀貨的效率。三、訂單和品項（EN）分析EN分析是對訂貨品項數(shù)進(jìn)行分析，其分析的基本對象是單張訂單出貨品項數(shù)，其目的是探討訂單對揀選設(shè)備及作業(yè)實力的要求。由于案例資料當(dāng)中沒有單張訂單的訂貨品項數(shù)數(shù)據(jù)，我們只能從月度數(shù)據(jù)中看出每個月中A01到A08這八類貨品都有訂單涉及，至于每張具體訂單涉及多少品類，則無法得出，因此我們暫且略過對案例資料的EN分析。四、品項和數(shù)量（IQ）分析1、基本IQ分析IQ分析是對品項和數(shù)量進(jìn)行分析，其分析的基本對象是沒單一品項（SKU）出貨總數(shù)量的分析，其目的是探討出貨的拆零比例。IQ分析結(jié)果可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃、倉儲設(shè)備選用和儲位空間的估算，對揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃也有肯定影響。經(jīng)過IQ分析統(tǒng)計可知，一月份到十二月份實際出貨品項為8項，累積出貨箱數(shù)8630821箱（這個數(shù)據(jù)同前面所算的EQ出貨數(shù)據(jù)相差較大，EQ分析中所得出的總出貨箱數(shù)是10412873箱，可能是excel自動求和中出現(xiàn)了問題，運(yùn)用數(shù)據(jù)透視表同樣無法得出正確的求和結(jié)果，經(jīng)過多方查證，這個問題還未解決，確定采納手工計算處理）。最終確定采納總出貨量為10412873箱這個數(shù)據(jù)。項目IQ分析圖表及說明主參數(shù)品項數(shù)總出貨量最大值最小值平均值8104128735831807739071301609分布圖ABC分類分類定量比率品項數(shù)品項比率A類70%2（A02、A01）25%B類20%2（A03、A04）25%C類10%4（剩余的4項）50%分析結(jié)論IQ分布圖為一般倉儲配送系統(tǒng)常見模式，由于量分布趨向兩極分化，可利用ABC法進(jìn)行分析。A類貨品包括A02、A01兩種，他們只占總品項的25%，但出貨量占總出貨量的70%，對于這兩類商品應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)管理，加強(qiáng)優(yōu)化。B類貨品包括A03、A04兩種，他們占總品項的25%，出貨量占總出貨量的20%，因而他們屬于一般類型的貨品。C類貨品包括A07、A05、A08、A06四種，他們占總品項的50%，而出貨量僅占總出貨量的10%。因而此類貨品的訂貨數(shù)量不必太多，同時在日常管理中不須重點(diǎn)管理。值得留意的是，雖然B類貨品和C類貨品占以定量比率來看較小，但是這兩類貨品出貨量的肯定值不低（六種貨品總的出貨量有1629079箱），因而也不應(yīng)過分輕視B類和C類貨品。2、單月和全年的IQ交叉分析依據(jù)案例資料中的數(shù)據(jù)，我們可以對單月的IQ和全年的IQ進(jìn)行交叉分析，以確定單月的IQ分布和全年的IQ分布是否匹配，以進(jìn)一步優(yōu)化該倉儲系統(tǒng)。1月份全年單月ABCAA02A01無無B無A04A03C無無A05A07A08A062月份全年單月ABCAA02A01無無B無A04A03C無無A05A07A08A063月份全年單月ABCAA02A01無無B無A04A03C無無A05A07A08A064月份全年單月ABCAA02A01無無B無A03A04C無無A05A07A08A065月份全年單月ABCAA02A01無無B無A03A04C無無A05A07A08A066月份全年單月ABCAA02A01無無B無A03A04C無無A05A07A08A067月份全年單月ABCAA02A01無無B無A03A04C無無A05A07A08A068月份全年單月ABCAA02A01無無B無A03A04C無無A05A07A08A069月份全年單月ABCAA02A01無無B無A03A04C無無A05A07A08A0610月份全年單月ABCAA02A01無無B無A03A04C無無A05A07A08A0611月份全年單月ABCAA01A02無無B無A03A04C無無A05A07A08A0612月份全年單月ABCAA02A01無無B無A03A04C無A08A07A06A05以上12張矩陣表是對該倉儲系統(tǒng)在200X年單月和全年的IQ交叉分析過程。綜合12個月的交叉分析，我們發(fā)覺A01和A02兩種貨品時屬于年出貨量及單月出貨量均很大的貨品，為出貨量最大的主力產(chǎn)品群，倉儲和揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃應(yīng)以此類為主，倉儲區(qū)以固定儲位為較佳，進(jìn)貨周期宜縮短而存貨水平較高，以應(yīng)付單日可能出現(xiàn)的大量出貨。A03和A04類貨品屬于年出貨量中等但單日出貨量較小，為分類意義較不突出的產(chǎn)品群，可視為實際產(chǎn)品分類特性再歸納入相關(guān)分類中。而從實際的計算過程來看，A03和A04貨品經(jīng)常有一半的數(shù)量在B類，另一半的數(shù)量在C類，這也說明此類貨品的分類意義不太明顯，可以考慮統(tǒng)統(tǒng)歸入C類貨品來進(jìn)行管理。A05、A07、A08、A06這四種貨品屬于年出貨量小且單日出貨量也小的貨品，雖然出貨不高，但是所占品項數(shù)通常較多，是簡單造成占用倉儲空間使周轉(zhuǎn)率降低的主要產(chǎn)品群。因此倉儲區(qū)可以彈性儲位規(guī)劃，以便于調(diào)整貨位大小的儲存設(shè)施為宜，通常揀貨區(qū)可和倉儲區(qū)合并規(guī)劃以削減多余庫存，進(jìn)貨周期宜縮短并降低存貨水平。五、品項受訂次數(shù)（IK）分析1、基本IK分析品項受訂次數(shù)分析是對沒單一品項（SKU）出貨次數(shù)進(jìn)行分析，其目的是對揀選作業(yè)頻率進(jìn)行統(tǒng)計，并主要確定揀選作業(yè)方式和揀選作業(yè)區(qū)的規(guī)劃。項目IK分析圖表及說明主參數(shù)品項數(shù)總受訂次數(shù)最大值最小值平均值89415123964(A01)717(A08)11769分布圖ABC分類分類定量比率品項數(shù)品項比率A類70%4（A01A02A04A05）50%B類20%2（A03A06）25%C類10%2（A07A08）25%分析結(jié)論從IK柱形分布圖可以看出，該倉儲系統(tǒng)為一般倉儲配送中心常見模式，由于量分布趨兩級化，可利用ABC作進(jìn)一步分類。A類貨品包括A01、A02、A04、A05這四種貨品，他們占受訂次數(shù)的70%，而占品項總數(shù)的50%。因而此類貨品可接近出入口或便于作業(yè)的位置及樓層，以縮短行走距離，可以考慮作為訂單分割的依據(jù)來分別揀貨。B類和C類貨品占品項總數(shù)的50%,但總共只占受訂次數(shù)的30%,因此這兩類貨品須要針對儲位進(jìn)行共同優(yōu)化，以削減他們所占用的儲位空間，降低管理難度。2、IK和IQ交叉分析IK和IQ交叉分析參考策略表IKIQ高中低高可采納批量揀貨方式，再協(xié)作分類作業(yè)處理可采納批量揀貨方式，視出貨量及品項數(shù)是否便于揀選時分類來確定可采納批量揀貨方式，并以撿取時分類方式處理中以訂單別撿取為宜以訂單別撿取為宜以訂單別撿取為宜低以訂單別撿取為宜，并集中于