畢業(yè)論文范文格式電子商務(wù)環(huán)境下的商業(yè)智能系統(tǒng)研究ONSTUDYOFBUSINESSINTELLIGENCESYSTEMUNDERE-MERCEENVIRONMENT劉依學(xué)院：悉尼學(xué)院專業(yè)：管理與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師：邱允生完成日期：xx年3月20日電子上午環(huán)境下的商業(yè)智能系統(tǒng)研究劉依1/5中文摘要本文通過(guò)回顧商業(yè)智能系統(tǒng)的開(kāi)展歷史以及闡述其開(kāi)展的現(xiàn)狀并且結(jié)合利用一些基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)出商業(yè)智能系統(tǒng)在我國(guó)的研究的現(xiàn)狀，確立了本文主題的前沿性和急迫性。隨后通過(guò)辨析一些文獻(xiàn)中對(duì)于商業(yè)智能系統(tǒng)的經(jīng)典定義結(jié)合從目的、對(duì)象、實(shí)現(xiàn)過(guò)程和核心四個(gè)方面的理解提出一個(gè)基本的理論定義。再將數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中流動(dòng)的過(guò)程劃分成資料收集階段、數(shù)據(jù)管理階段、數(shù)據(jù)分析階段和數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，提出一個(gè)商業(yè)智能的初始化模型及其核心要素分析。之后，就已經(jīng)提出的模型，從商業(yè)數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能平臺(tái)、商業(yè)智能工具管理四個(gè)角度對(duì)模型進(jìn)行具體描述和擴(kuò)充。接著，針對(duì)面向Inter的電子商務(wù)環(huán)境下，傳統(tǒng)的商業(yè)智能模型向電子商務(wù)環(huán)境下商業(yè)智能系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型特點(diǎn)進(jìn)行更加深入的分析，研究并提出進(jìn)一步在電子商務(wù)環(huán)境下的商業(yè)智能系統(tǒng)的模型。最后，在展望商業(yè)智能系統(tǒng)未來(lái)開(kāi)展前景的同時(shí)也提出阻礙商業(yè)智能系統(tǒng)開(kāi)展的瓶頸及企業(yè)的一些應(yīng)對(duì)措施。關(guān)鍵詞：商業(yè)智能系統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)商業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)機(jī)分析挖掘電子商務(wù)一、資料倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)分析根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)專家的定義，我們可以總結(jié)出建立資料倉(cāng)庫(kù)需要滿足的特點(diǎn)有：(1)面向主題。它是建立在對(duì)如客戶、產(chǎn)品等一系列已經(jīng)被高度歸類、抽象的基礎(chǔ)之上的，所有收集來(lái)的數(shù)據(jù)將以主題來(lái)加以分配。(2)集成。指的是因?yàn)槭占瘉?lái)的數(shù)據(jù)可能五花八門，甚至雜亂無(wú)章有自己的格式、特性。但是經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的處理，那些看似雜亂的元數(shù)據(jù)將有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編碼結(jié)構(gòu)、甚至統(tǒng)一的數(shù)據(jù)屬性。(3)穩(wěn)定。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一般情況下并不進(jìn)行修改操作。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)反映的是一段時(shí)間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)快照的集合。(4)隨時(shí)間不斷變化。指的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的內(nèi)容將隨著時(shí)間的變化，不斷有新的數(shù)據(jù)加入處理和存儲(chǔ)。二、商業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)根據(jù)上述資料倉(cāng)庫(kù)本身的特點(diǎn)，將從概念、邏輯和物理三個(gè)層次上分別對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行建設(shè)。概念層。對(duì)概念層來(lái)說(shuō)，企業(yè)主要負(fù)責(zé)分析原有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。因?yàn)?，在企業(yè)原有的數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)建立有許多關(guān)于產(chǎn)品或客戶的描述內(nèi)容。企業(yè)要首先分析確定其中的主題域是什么，其中的主鍵是什么，公共鍵是那個(gè)，主鍵與主鍵之間的關(guān)系是什么。商業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)是一個(gè)反復(fù)迭代、逐步求精的螺旋上升的過(guò)程。根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)選取其中的幾個(gè)主題開(kāi)始實(shí)施，不斷的根據(jù)實(shí)際實(shí)施的情況來(lái)重新選擇或淘汰不合格的主題，最后到達(dá)完善。邏輯層。對(duì)邏輯層來(lái)說(shuō)它主要是將概念層的一些設(shè)想轉(zhuǎn)化為邏輯模型。首先，要完成數(shù)據(jù)粒度的劃分。所謂數(shù)據(jù)粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級(jí)別。它的劃分準(zhǔn)確與否事關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)所提供的查詢類型。一般將數(shù)據(jù)化分為以下幾個(gè)粒度級(jí)別：詳細(xì)數(shù)據(jù)、輕度數(shù)據(jù)、高度綜合資料和更多級(jí)粒度。粒度越小，細(xì)節(jié)程度越高，級(jí)別也就越低，防止資料的綜合程度越高，粒度越大，級(jí)別就越高。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中大多數(shù)是粒度很低的詳細(xì)資料，這種劃分不利于未來(lái)資料分析。而且粒度越是高的數(shù)據(jù)，其占據(jù)的存儲(chǔ)空間越小，但對(duì)決策的重要性越大。第二，除了粒度外，還要加入主題的權(quán)重，對(duì)于不同的主題賦予不同的在未來(lái)分析中所占的比例。第三，要確定數(shù)據(jù)的分割。所謂數(shù)據(jù)的分割，是將邏輯上統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分割成較小的可以獨(dú)立管理的單元。數(shù)據(jù)風(fēng)格可以按照數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)需求分析、數(shù)據(jù)粒度、數(shù)據(jù)權(quán)重或者綜合劃分。第四，確定模式。即根據(jù)上述數(shù)據(jù)劃分的標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分，確定用多少個(gè)表來(lái)實(shí)現(xiàn)。物理層。所謂物理層就是在實(shí)際物理上明確數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。其中要考慮的問(wèn)題是可以將數(shù)據(jù)分為基本數(shù)據(jù)、低潛伏數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。在基本數(shù)據(jù)中保存一些日常經(jīng)常使用的、不太會(huì)有變化的數(shù)據(jù)；低潛伏數(shù)據(jù)主要用于保存外部的數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操作；歷史數(shù)據(jù)主要是指那些已經(jīng)結(jié)束系統(tǒng)設(shè)定生命周期的數(shù)據(jù)但企業(yè)又有可能在未來(lái)要使用其中的某些數(shù)據(jù)。通過(guò)不同的安排，提高存儲(chǔ)和索引的質(zhì)量和速度。圖6展示了基于以上理論的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生態(tài)系統(tǒng)。參考文獻(xiàn)[1]IBM商務(wù)小組，《隨機(jī)應(yīng)變的電子商務(wù)運(yùn)行環(huán)境》，,P32[2]劉緒崇等，《基于OLAM的可視化數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究》，[3]王眾托等，《企業(yè)信息化與管理變革》，中國(guó)，民出版社，xx[4]劉依等，《企業(yè)管理信息系統(tǒng)應(yīng)用的戰(zhàn)略問(wèn)題》，中國(guó)信息導(dǎo)報(bào)，xxNo.11,P21[5]國(guó)家信息化測(cè)評(píng)中心，《xx年度中國(guó)企業(yè)信息化500強(qiáng)》，tech.sina..,xx[6]陳敏等，《基于DW的DSS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施》，情報(bào)學(xué)報(bào)，xx，Vol.22No.5,P598[7]邱均平等，《知識(shí)倉(cāng)庫(kù)及其在企業(yè)管理中的應(yīng)用》，情報(bào)理論與實(shí)踐，xx，Vol.26No.4,