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文檔簡介
第一章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理
1.1算術(shù)平均數(shù)是怎樣計(jì)算的?為什么要計(jì)算平均數(shù)?
n
j>=——
答:算數(shù)平均數(shù)由下式計(jì)算:〃,含義為將全部觀測值相加再被觀測值的個(gè)數(shù)
除,所得之商稱為算術(shù)平均數(shù)。計(jì)算算數(shù)平均數(shù)的目的,是用平均數(shù)表示樣本數(shù)據(jù)的集中點(diǎn),
或是說是樣本數(shù)據(jù)的代表。
1.2既然方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量數(shù)據(jù)變異程度的,有了方差為什么還要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差?
答:標(biāo)準(zhǔn)差的單位與數(shù)據(jù)的原始單位一致,能更直觀地反映數(shù)據(jù)地離散程度。
1.3標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)變異程度的量,變異系數(shù)也是描述數(shù)據(jù)變異程度的量,兩者之
間有什么不同?
答:變異系數(shù)可以說是用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了的標(biāo)準(zhǔn)差。在比較兩個(gè)平均數(shù)不同的樣本時(shí)所
得結(jié)果更可靠。
1.4完整地描述組數(shù)據(jù)需要哪幾個(gè)特征數(shù)?
答:平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度和峭度。
1.5下表是我國青年男子體重(kg)。由于測量精度的要求,從表面上看像是離散型數(shù)
據(jù),不要忘記,體重是通過度量得到的,屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)。根據(jù)表中所給出的數(shù)據(jù)編制頻數(shù)
分布表。
6669646564666865626469616168665766696665
7064586766666766666266666462626564656672
6066656161666762656561646264656265686865
6768626370656465626662636865685767666863
6466686463606469656667676765676766686467
5966656356666363666763706770626472696767
6668646571616361646467697066646564637064
6269706865636566646869656367637065686769
6665676674646965646565686765656667726567
6267716965657562696868656366666562616865
6467666460616867635965606463696271696063
5967616869666469656867646466697368606063
3862676565696567657266676461646663636666
6663656367686662636166616368656669646670
6970636465646767656662616565606365626664
答:首先建立一個(gè)外部數(shù)據(jù)文件,名稱和路徑為:E:\data\exerl-5e.dat,所用的SAS程
序和計(jì)算結(jié)果如下:
procformat;
valuehfmt
56-57=56-57'58-59='58-59,60-61='60-61'
62-63='62-63,64-65='64-65,66-67='66-67,
68?69='68?69'70-71=70-7V72-73=72-73,
74-75='74-75r;
run;
dataweight;
infile'E:\data\exerl-5e.dat';
inputbw@@;
run;
procfreq;
tablebw;
fbnnatbwhfmt.;
run;
TheSASSystem
CumulativeCumulative
BWFrequencyPercentFrequencyPercent
0
56-5731331.0
58-5941372.3
60-612273299.7
62-63461577525.0
64-658327715852.7
66-677725023578.3
68-694515328093.3
70-71134729397.7
72-7351729899.3
74-7520300100.0
1.6將上述我國男青年體重看作一個(gè)有限總體,用隨機(jī)數(shù)字表從該總體中隨機(jī)抽出含
量為10的兩個(gè)樣本,分別計(jì)算它們的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差并進(jìn)行比較。它們的平均數(shù)相等嗎?
標(biāo)準(zhǔn)差相等嗎?能夠解釋為什么嗎?
答:用means過程計(jì)算,兩個(gè)樣本分別稱為,和%,結(jié)果見下表:
TheSASSystem
VariableNMeanStdDev
Y11064.50000003.5039660
Y21063.90000003.1780497
隨機(jī)抽出的兩個(gè)樣本,它們的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都不相等。因?yàn)闃颖酒骄鶖?shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都是統(tǒng)計(jì)
量,統(tǒng)計(jì)量有自己的分布,很難得到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都相等的兩個(gè)樣木。
1.7從一個(gè)有限總體中采用非放回式抽樣,所得到的樣本是簡單的隨機(jī)樣本嗎?為什
么?本課程要求的樣本都是隨機(jī)樣本,應(yīng)當(dāng)采用哪種抽樣方法,才能獲得一隨機(jī)樣本?
答:不是簡單的隨機(jī)樣本。從一個(gè)有限總體中以非放回式抽樣方法抽樣,在前后兩次抽
樣之間不是相互獨(dú)立的,后一次的抽樣結(jié)果與前一次抽樣的結(jié)果有關(guān)聯(lián),因此不是隨機(jī)樣本。
應(yīng)采用隨機(jī)抽樣的方法抽取樣本,具體說應(yīng)當(dāng)采用放回式抽樣。
£(乂'-歹)2=£(、-歹)2,其中乂=必±。。
y,.=y±,=
1.8證明I/=1若用C或必一口,
編碼時(shí),前式是否仍然相等?
答:(1)令乂=乂±。
則y=y±c平均數(shù)特性之③。
Z(y;-7)2
/=1
這[(匕±。)-(7士C)F
/=!
=£(匕-寸
1=1
(2)令,C
歹=*
則C平均數(shù)特性之②。
l\^vhzX-J巧
n/z-Z-2
/=z〃l\C,C
_Jzl_________
-/=lC2
用第二種編碼方式編碼結(jié)果,兩式不再相等。
1.9有一個(gè)樣本:乂,必,…,兄,設(shè)8為其中任意一個(gè)數(shù)值。證明只有當(dāng)8=歹時(shí),
小一%小。這是平均數(shù)的-個(gè)重要特性,在后面講到-元線型回歸時(shí)還會(huì)用到
該特性。
0(廣昉一0
答:令p=Z(y-8)2,為求使「達(dá)最小之不令
dB
2>(尸8)=08='=5
則乙I'n。
1.10檢測菌肥的功效,在施有菌肥的土壤中種植小麥,成苗后測量苗高,共100株,
數(shù)據(jù)如下川:
10.09.37.29.8.58.10.510.69.610.1
10
7.06.79.57.10.57.8.19.67.69.4
89
10.07.57.25.7.38.7.16.15.26.8
07
10.09.97.54.7.67.9.76.28.06.9
50
8.38.610.04.4.97.8.38.47.87.5
6.610.06.59.8.511.09.76.610.05.0
5
6.58.08.48.7.47.8.17.77.57.1
34
7.87.68.66.7.06.6.76.36.411.0
04
10.57.85.08.7.07.5.26.79.08.6
04
4.66.93.56.9.76.5.86.49.36.4
24
編制苗高的頻數(shù)分布表,繪制頻數(shù)分布圖,并計(jì)算出該樣本的四個(gè)特征數(shù)。
答:首先建立一個(gè)外部數(shù)據(jù)文件,名稱和路徑為:E:\data\exrl-10e.datoSAS程序及結(jié)
果如下:
optionsnodate;
procformat;
valuehfrnt
3.544=35-444.5.5.4=45.545.5.6.4=5564'
6.5?7.4='6.5?747.5?8.4=75?848.5-9.4=85?94
9.5-10.4='9.5?10.4110.5-11.4=,10.5-11.41;
run;
datawheat;
infile'E:\data\exrl-10e.dat';
inputheight
run;
procfreq;
tableheight;
formatheighthfrnt.;
run;
proccapabilitygraphicsnoprint;
varheight;
histogram/vscale=count;
insetmeanvarskewnesskurtosis;
run;
TheSASSystem
TheFREQProcedure
CumulativeCumulative
heightFrequencyPercentFrequencyPercent
3.5-4.411.0011.00
4.5-5.499.001010.00
5.5-6.41111.002121.00
6.5-7.42323.004444.00
7.5-8.42424.006868.00
8.5-9.41111.007979.00
9.5-10.41515.009494.00
10.5-11.466.00100100.00
bsi(ht
l.H北太平洋寬吻海豚羥丁酸脫氫酶(HDBH)數(shù)據(jù)的接收范圍頻數(shù)表⑵如下:(略作
調(diào)整)
HDBH數(shù)據(jù)的接收范圍
頻數(shù)
/(U-L-1)
<2141
<245.90913
<277.818211
<309.727319
<341.636426
<373.545522
<405.454511
<437.363613
<469.2727
<501.1818
<533.0909
根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)作出直方圖。
答:以表中第一列所給出的數(shù)值為組界,直方圖如下:
1.12靈長類手掌和腳掌可以握物一側(cè)的皮膚表面都有突起的皮膚紋崎。紋崎有許多特
征,這些特征在胚胎形成之后是終生不變的。人類手指尖的紋型,大致可以分為弓、箕和斗
三種類型。在手指第一節(jié)的基部可以找到一個(gè)點(diǎn),從該點(diǎn)紋崎向三個(gè)方向輻射,這個(gè)點(diǎn)稱為
三叉點(diǎn)。弓形紋沒有三叉點(diǎn),箕形紋有一個(gè)三叉點(diǎn),斗形紋有兩個(gè)三叉點(diǎn),記錄從三叉點(diǎn)到
箕或斗中心的紋峭數(shù)目稱為紋崎數(shù)(fingerridgecount,FRC)o將雙手十個(gè)指尖的全部箕形
紋的紋崎數(shù)和/或斗形紋兩個(gè)紋帽數(shù)中較大者相加,稱為總紋崎數(shù)(totalfingerridgecount,
TFRC)o下表給出了大理白族人群總紋嶗數(shù)的頻數(shù)分布巴
TFRC分組中值頻數(shù)
11?30202
3TO401
51?70608
71?908029
91?11010054
111~13012063
131?15014068
151?17016051
171?19018018
191?2102006
首先判斷數(shù)據(jù)的類型,然后繪出樣本頻數(shù)分布圖,計(jì)算樣本的四個(gè)特征數(shù)并描述樣本分布形
態(tài)。
答:總紋脊數(shù)屬計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。
計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布圖為柱狀圖,頻數(shù)分布圖如下:
樣本特征數(shù)(以TFRC的中值計(jì)算)SAS程序:
optionsnodate;
datatfrc;
doi=lto10;inputy@@;
inputn
doj=lton;
output;
end;
end;
cards;
202
401
608
8029
10054
12063
14068
16051
18018
2006
run;
procmeansmeanstdskewnesskurtosis;
vary;
run;
結(jié)果見下表:
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
MeanStdDevSkewnessKurtosis
126.533333332.8366112-0.2056527-0.0325058
從頻數(shù)分布圖可以看出,該分布的眾數(shù)在第七組,即總紋脊數(shù)的中值為140的那一組。
分布不對稱,平均數(shù)略小于眾數(shù),有些負(fù)偏。偏斜度為-0.2056527,偏斜的程度不是很明顯,
基本上還可以認(rèn)為是對稱的,峭度幾乎為零。
1.13海南粗椎葉長度的頻數(shù)分布⑷:
葉長度/mm中值頻數(shù)
J
2.0?2.213499304
2.2?2.42643
2.4?2.63546
2.6?2.85692
2.8?3.0
5187
3.0~3.24333
3.2?3.42767
3.4?3.61677
3.6?3.81137
3.8?4.0
nag
7
6667
4.0?4.2"5
486
4.2?4.41
4.4?4.618
繪出頻數(shù)分布圖,并計(jì)算偏斜度和峭度。
答:表中第一列所給出的數(shù)值為組限,下圖為海南粗棚葉長度的頻數(shù)分布圖。
2.02.22.41,2M3.0J.23.43.63.84Q4,4.44.6
?tKM/0■
計(jì)算偏斜度和峭度的SAS程序和計(jì)算結(jié)果如下:
optionsnodate;
datalength;
doi=lto13;inputy@@;
inputn
doj=lton;
output;
end;
end;
cards;
2.1390
2.31434
2.52643
2.73546
2.95692
3.15187
3.34333
3.52767
3.71677
3.91137
4.1667
4.3346
4.5181
run;
procmeansnskewnesskurtosis;
vary;
run;
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
nSkewnessKurtosis
300000.41064580.0587006
樣本含量H=30000,是個(gè)很大的樣本,樣本的偏斜度和峭度都已經(jīng)很可靠了。偏斜度為
0.41,有一個(gè)明顯的正偏。
1.14馬邊河貝氏高原縱繁殖群體體重分布如下巴
體質(zhì)量/g中值雌魚雄魚
2.00-3.002.504
3.00?4.003.5067
4.00?5.004.501311
5.00?6.005.503025
6.00?7.006.502525
7.00?8.007.501623
8.00-9.008.502117
9.00-10.009.501816
10.00?11.0010.50124
11.00-12.0011.503
12.00?13.0012.502
首先判斷數(shù)據(jù)的類型,然后分別繪制雌魚和雄魚的頻數(shù)分布圖,計(jì)算樣本平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、
偏斜度和峭度并比較兩者的變異程度。
答:魚的體重為度量數(shù)據(jù),表中第一列所給出的數(shù)值為組限。在下面的分布圖中雌魚
和雄魚的分布繪在了同?張圖上,以不同的顏色表示。
計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的SAS程序與前面的例題類似,這里不再給出,只給出結(jié)果。
雌魚:
TheSASSystem
AnalysisVariable::Y
NMeanStdDevSkewnessKurtosis
1477.24149662.14568200.2318337-0.6758677
雄魚:
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
NMeanStdDevSkewnessKurtosis
1326.78030301.9233971-0.1322816-0.5510332
直觀地看,雄魚的平均體重低于雌魚。雌魚有一正偏,雄魚有一負(fù)偏。因此,相對來說雌魚
低體重者較多,雄魚高體重者較多。但兩者都有很明顯的負(fù)峭度,說明“曲線”較平坦,兩
尾翹得較高。
1.15黃胸鼠體重的頻數(shù)分布叫
組界/g頻數(shù)
0<^<1510
15<^<3026
30cs4530
45<^<6022
60<^<7522
75<^<9017
90<^<10516
105<^<12014
120<^<1356
135<y<1504
150<^<1652
總數(shù)169
繪制頻數(shù)分布圖,從圖形上看分布是對稱的嗎,說明什么問題?
答:下面是頻數(shù)分布圖:
從上圖可見,圖形不是對稱的,有一些正偏。說明在該黃雄鼠群體中,低體重者分布數(shù)量,
高于高體重者的數(shù)量。另外,似乎峭度也有些低。
1.1625名患者入院后最初的白細(xì)胞數(shù)量(xlO3)⑺如下表:
852468772
731496656
0445
計(jì)算白細(xì)胞數(shù)量的平均數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差。
答:用means過程計(jì)算,程序不再給出,只給出運(yùn)行結(jié)果。
TheSASSystem
AnalysisVariable:Y
NMeanVarianceStdDev
257.840000010.30666673.2103998
1.17細(xì)胞珠蛋白基因(CYG8)可能是非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)的抑制基因之一。一
個(gè)研究小組研究了該基因的表達(dá)、啟動(dòng)子甲基化和等位基因不平衡狀態(tài)等,以便發(fā)現(xiàn)它與腫
瘤發(fā)病間的關(guān)聯(lián)。下面列出了其中15名患者的基因表達(dá)(腫瘤患者/正常對照,T/N),腫瘤
患者與正常對照甲基化指數(shù)差(MHT-M%)⑻:
樣本號T/NMil〒-MMN
3570.0140.419
3700.0190.017
3670.0350.105
3160.0440.333
3690.0540.170
3580.0840.246
3030.1110.242
3140.1350.364
3080.2360.051
3100.2530.520
3410.2640.200
3480.3150.103
3230.3590.167
3600.4220.176
3360.4420.037
計(jì)算以上兩項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差并計(jì)算兩者的變異系數(shù),這兩個(gè)變異系數(shù)可以比較嗎?
為什么?
答:記T/N為凹,Mth-MtR為丫2,用means過程計(jì)算,SAS運(yùn)行的結(jié)果見下表:
TheSASSystem
VariableNMeanStdDevCV
Y1150.18580000.150562481.0346471
Y2150.21000000.146527469.7749634
兩個(gè)變異系數(shù)是可以比較的,因?yàn)樗鼈兊臉?biāo)準(zhǔn)差都是用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了的,已經(jīng)不存在不同
單位的影響了。
第二章概率和概率分布
2.1做這樣一個(gè)試驗(yàn),取一枚五分硬幣,將圖案面稱為A,文字面稱為B。上拋硬幣,
觀察落下后是A向上還是B向上。重復(fù)10次為一組,記下A向上的次數(shù),共做10組。再
以100次為一組,1000次為一組,各做10組,分別統(tǒng)計(jì)出A的頻率,驗(yàn)證2.1.3的內(nèi)容。
答:在這里用二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)模擬一個(gè)抽樣試驗(yàn),與同學(xué)們所做的抽樣試驗(yàn)并不沖突。
以變量丫表示圖向上的次數(shù),〃表示重復(fù)的次數(shù),力表示組數(shù),每次落下后圖向上的概率夕
=1/2。SAS程序如下,該程序應(yīng)運(yùn)行3次,第一次〃=10,第二次〃=100,第三次〃=1000。
optionsnodate;
datavalue;
n=10;
m=10;
phi=l/2;
doi=ltom;
retainseed3053177;
doj=lton;
y=ranbin(seed,n,phi);
output;
end;
end;
datadisv;
setvalue;
byi;
iffirst,ithensumy=0;
sumy+y;
meany=sumy/n;
py=meany/n;
iflast.ithenoutput;
keepnmphimeanypy;
run;
procprint;
title'binomialdistribution:n=10m=101;
run;
procmeansmean;
varmeanypy;
title'binomialdistribution:n=10m=10*;
run;
以下的三個(gè)表是程序運(yùn)行的結(jié)果。表的第一部分為每一個(gè)組之r的平均結(jié)果,包括平
均的頻數(shù)和平均的頻率,共io組。表的第二部分為io組數(shù)據(jù)的平均數(shù)。從結(jié)果中可以看出,
隨著樣本含量的加大,樣本的頻率圍繞0.5做平均幅度越來越小的波動(dòng),最后穩(wěn)定于0.5。
binomialdistribution:n=10m=10
Bs
1S57
2S45
3S51
4661
5661
643
7SO.56
87S47
94.2S52
05.656
15.6
binomialdistribution:n=10m=10
VariableMean
MEANY5.2900000
PY0.5290000
binomialdistribution:n=100m=10
OBSNMPHIMEANYPY
1100100.549.710.4971
2100100.549.580.4958
34100100.550.370.5037
5100100.550.110.5011
6100100.549.700.4970
7100100.550.040.5004
8100100.549.200.4920
9100100.549.740.4974
0100100.549.370.4937
100100.549.860.4986
binomialdistribution:n=100m=10
VariableMean
MEANY49.7680000
PY0.4976800
binomialdistribution:n=1000m=10
OBSNMPHIMEANYPY
11000100.5499.2780.49928
21000100.5499.6790.49968
31000100.5499.1080.49911
41000100.5500.0460.50005
51000100.5499.8170.49982
61000100.5499.2360.49924
71000100.5499.5310.49953
81000100.5499.9360.49994
91000100.5500.0110.50001
101000100.5500.3040.50030
binomialdistribution:n=1000m=10
VariableMean
MEANY499.6946000
PY0.4996946
2.2每個(gè)人的一對第1號染色體分別來自祖母和外祖母的概率是多少?一位男性的X
染色體來自外祖父的概率是多少?來自祖父的概率呢?
答:(1)設(shè)/為一對第1號染色體分別來自祖母和外祖母的事件,則
尸(〃)=lx—xlx—=—
''224
(2)設(shè)8為男性的X染色體來自外祖父的事件,則
P(8)=lx;=;
(3)設(shè)C為男性的X染色體來自祖父的事件,則
p(c)=o
2.3假如父母的基因型分別為Pi和胡。他們的兩個(gè)孩子都是A型血的概率是多少?
他們生兩個(gè)0型血女孩的概率是多少?
尸(/A配子)=尸(,配子)
答:父:
P(/B配子)=P(i配子)=;
母:
(1)尸(兩名A型血子女)=P(A型血)尸(A型血)
=P(/AZ)P(/Azj
=P(/A)P(/)P(ZA)P(/)
1
-16
⑵P(兩名O型血女兒)=1P(0型血);P(0型血)
="(嗚尸⑷
_1
-64
2.4白化病是一種隱性遺傳病,當(dāng)隱性基因純合時(shí)(aa)即發(fā)病。已知雜合子(Aa)
在群體中的頻率為1/70,問一對夫妻生出一名白化病患兒的概率是多少?假如妻子是白化
病患者,她生出白化病患兒的概率又是多少?
P(aa\AaxAa)
答:(1)已知4
所以
P(Aax4a且生一名々a)
=P(AaxAa)P(aa\AaxAa)
=P^Aa)P{Aa)p{aci\AaxAa)
i
-19600
唳)$P(aa\aaxAa}=
(2)已知2
所以
P(aaxZa且生一■名aa)
=P[aaxAa)p{aa\aaxAa)
=P[aa)P(Aa)P\aa\aaxAa)
1
140
2.5在圖2—3中,Uh為4;個(gè)體,。在群體中的頻率極低,可排除。多于一次進(jìn)入該
系譜的可能性,問1出亦為。的攜帶者的概率是多少?
答:設(shè):事件設(shè)Ilh含a,
事件事比含小
事件C:13含①
事件。:%含。,
事件事1%含小
事件C,:14含。,
圖2—3
?。?1
P(AB)=
P(ABC)=P(AB)P(C\AB)
4
P(ABCD)=P(ABC)P[b\ABC)=
OB8
P(ABCDE)=P{ABCD)P(E\ABCD1
16
同理可得:
P(ABCDE)=P(ABC'D)P(E\ABC'D1
HOB)16
故n12含a總的概率為:
]_
8
2.6一個(gè)雜合子AaBb自交,子代基因型中有哪些基本事件?可舉出哪些事件?各事件
的概率是多少?
答:1.共有16種基因型,為16個(gè)基本事件。
AABBAAbBaABBaAbB
AABbAAbbaABbaAbb
AaBBAahBaaBBaahB
AaBhAahhaaBhaabh
2.可舉出的事件及其概率:
Al:包含四個(gè)顯性基因={448團(tuán)
Ar.包含三個(gè)顯性基因={AABh,AAhB,AaBB,aABB}
尸⑷十
A3:至少包含三個(gè)顯性基因={AABh.AAhB,AaBB,aABB,AABB}
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