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文檔簡介

資源調(diào)優(yōu)方式1.了解資源調(diào)優(yōu)哪幾種方式.

2.深入理解提交過程中的方式.

01資源調(diào)優(yōu)有幾種方式02提交過程中的方式方式詳解資源調(diào)優(yōu)有幾種方式01

資源調(diào)優(yōu)有幾種方式Spark集群搭建過程中給定足夠的資源Spark任務提交過程中給定足夠的資源兩種方式提交過程中的方式方式詳解02方式詳解充分利用當前節(jié)點的資源，例如：在搭建SparkStandalone集群時，某臺服務器的配置為12核雙線程256G內(nèi)存，那么當這臺節(jié)點為Spark的Worker節(jié)點提供資源時，可以最多分配256G內(nèi)存和24個core。同樣在Yarn資源調(diào)度框架運行Spark任務時，由于Executor運行在NodeManager中，可以充分利用NodeManager所在節(jié)點的資源。方式詳解

在集群搭建完成后，基于資源調(diào)度框架提交任務時，也可以通過提交任務的參數(shù)來指定當前Spark任務使用多少資源。

--driver-cores默認值取1方式詳解—driver-memory調(diào)節(jié)“—driver-memory”來指定Driver端內(nèi)存大小

方式詳解—executor-cores指定“—executor-cores”來指定啟動一個executor使用更多的core，這樣Spark任務處理數(shù)據(jù)越快--executor-memoryExecutor在執(zhí)行過程中一定要保證有充足的內(nèi)存

方式詳解--total-executor-cores通過指定“—total-executor-cores”來限制某個Spark應用程序最多使用多少core--num-executors待處理的數(shù)據(jù)量還特別大，可以嘗試增大這個參數(shù)資源調(diào)優(yōu)兩種方式：

（1）Spark集群搭建過程中給定

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