應(yīng)用回歸分析：填空(1)回歸分析是處理變量間_______關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，若變量間具有線性關(guān)系，則稱相應(yīng)的回歸分析為_(kāi)___________；若變量間不具有線性關(guān)系，就稱相應(yīng)的回歸分析為_(kāi)__________________。(2)現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究統(tǒng)計(jì)關(guān)系的兩個(gè)重要分支是_________和_____________。(3)回歸模型的建立是基于回歸變量的樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，常用的樣本數(shù)據(jù)分為_(kāi)_____________________和______________________。(4)回歸模型通常應(yīng)用于______________________、____________________和_____________________等方面。(5)最小二乘法的基本特點(diǎn)是使回歸值與_________________________平方和為最小，最小二乘法的理論依據(jù)是___________________________。(6)多元線性回歸模型，回歸參數(shù)的最小二乘估計(jì)為=_________________________。(7)設(shè)線性回歸模型參數(shù)向量(p+1維)的最小二乘估計(jì)為，為p+1維常數(shù)向量，則______________是____________的最小方差線性無(wú)偏估計(jì)。(8)在線性回歸分析中，最小二乘估計(jì)的性質(zhì)有______________；__________________和____________________等。(9)多元線性回歸模型，誤差項(xiàng)需滿足的假設(shè)為：(a):________________________________________；(b):________________________________________；(c):_________________________________________。(10)對(duì)回歸方程做顯著性檢驗(yàn)時(shí)，可以用P值代替檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值，作出拒絕或接受原假設(shè)的決定：當(dāng)P_______時(shí)，接受；當(dāng)P________時(shí)，拒絕。(11)在p元線性回歸中，確定隨機(jī)變量與自變量間是否有線性關(guān)系，通常要進(jìn)行________檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的方法有(a)_______________________，(b)_______________________________，(c)______________________________。(12)對(duì)線性回歸方程作F檢驗(yàn)，是____________________________作檢驗(yàn)；t檢驗(yàn)是對(duì)________________________________作檢驗(yàn)。(13)在多元線性回歸中，當(dāng)時(shí)，則____________________；_______________________。(14)殘差具有性質(zhì)：a)__________；b)__________________；c)并滿足約束條件：___________，_____________。(15)在線性回歸中，回歸系數(shù)的置信度為的置信區(qū)間為_(kāi)______________________________。(16)設(shè)是經(jīng)中心化標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)矩陣，則樣本相關(guān)(系數(shù))矩陣可由表示為=_____________________________。(17)在多元線性回歸中，樣本決定系數(shù)=_______________________。(18)前進(jìn)法，后退法還有_______________________是建立回歸模型時(shí)變量選擇的常用方法，并且這最后一種方法吸取了前兩種方法的優(yōu)點(diǎn)。(19)多重共線性診斷的方法主要有：1)_______________________________;2)___________________________；3)______________________________。(20)為了消除多重共線性對(duì)回歸模型的不良影響，通常采用的方法有：______________________________；_____________________________和___________________________________。(21)多元線性回歸模型，設(shè)為權(quán)矩陣，則加權(quán)最小二乘估計(jì)可表達(dá)為=________________________________。(22)在多元線性回歸模型中，通常取權(quán)函數(shù)為某個(gè)自變量的冪函數(shù)，在這個(gè)自變量中，應(yīng)取____________________________________構(gòu)造權(quán)函數(shù)。(23)設(shè)為線性回歸模型的設(shè)計(jì)矩陣，是的特征的線性回歸效果是否顯著（即每一個(gè)回歸系數(shù)）（13）、（14）a)0；b)；c)0、0（15），其中是矩陣的主對(duì)角線元素（16）（17），其中是總平方和，是回歸平方和，是殘差平方和（18）逐步回歸法（19）方差擴(kuò)大因子法、特征根判定法、直觀判定法（20）剔除一些不重要的解釋變量；增大樣本容量；回歸系數(shù)的有偏估計(jì)：嶺回歸法、主成分法、偏最小二乘法等(21)，其中是權(quán)向量(22)與普通殘差的等級(jí)相關(guān)系數(shù)最大的自變量（23）為最大特征根（24）近似為0；至少有一個(gè)近似為0（25）差分法和迭代法（26）；（27），（2