第九章單變量分析與多變量分析迴歸分析簡單迴歸分析Y=f(x)舉例:複迴歸分析Y=f(X1,X2,…..Xk)X:受訪者每月所得觀察值Y:產(chǎn)品使用頻率多變量迴歸分析[Y1,Y2…..Yp]=f(X1,X2,…..Xk)X:受訪者每月所得觀察值Y1:產(chǎn)品使用頻率Y2:產(chǎn)品偏好資料項目咖啡使用頻率咖啡偏好姓別年齡職業(yè)所得146255652112553532214425457234455112221561223315734154258121231591122325104414425資料項目咖啡使用頻率咖啡偏好姓別年齡職業(yè)所得115724345123314325134723445144723455152625325163312315172613335184614565194725445203714535資料項目咖啡使用頻率咖啡偏好姓別年齡職業(yè)所得21142531522351243523361343524271242525261125263613435275723445281223325291215425301223325資料項目咖啡使用頻率咖啡偏好姓別年齡職業(yè)所得313712415321414445333623555343721215353612555363614365371125215381621225393523355402324415單變量變異數(shù)分析1wayANOVAY=f(A)單因子變異數(shù)分析職業(yè)別(A);1代表藍(lán)領(lǐng)階層，2代表學(xué)生族、3代表白領(lǐng)階層Y代表包裝咖啡產(chǎn)品偏好Multi-WayANOVAY=f(A,B)雙因子變異數(shù)分析職業(yè)別(A);1代表藍(lán)領(lǐng)階層，2代表學(xué)生族、3代表白領(lǐng)階層、5代表其他年齡別(B);1代表未成年人，2代表年輕人、3代表中年人、4代表壯年人、5代表老人Y代表包裝咖啡產(chǎn)品偏好多變量變異數(shù)分析1Way

MANOVA單因子變異數(shù)分析

[Y1,Y2,…..Yp]=f(A)職業(yè)別(A);1代表藍(lán)領(lǐng)階層，2代表學(xué)生族、3代表白領(lǐng)階層Y1代表包裝咖啡產(chǎn)品使用頻率，可衡量現(xiàn)有市場的潛力Y2代表包裝咖啡產(chǎn)品偏好，可衡量現(xiàn)有市場的潛力Multi-Way

MANOVA[Y1,Y2,…..Yp]=f(A,B)雙因子變異數(shù)分析職業(yè)別(A);1代表藍(lán)領(lǐng)階層，2代表學(xué)生族、3代表白領(lǐng)階層年齡別(B);1代表未成年人，2代表年輕人、3代表中年人、4代表老年人。Y1代表包裝咖啡產(chǎn)品使用頻率，可衡量現(xiàn)有市場的潛力Y2代表包裝咖啡產(chǎn)品偏好，可衡量現(xiàn)有市場的潛力單變量共變異數(shù)分析1wayANCOVAY=f(A,X1,….Xk)單因子共變異數(shù)分析職業(yè)別(A);1代表藍(lán)領(lǐng)階層，2代表學(xué)生族、3代表白領(lǐng)階層Y代表包裝咖啡產(chǎn)品強(qiáng)度X個人所得Multi-WayANCOVAY=f(A,B,X1,…Xk)雙因子共變數(shù)分析職業(yè)別(A);1代表藍(lán)領(lǐng)階層，2代表學(xué)生族、3代表白領(lǐng)階層年齡別(B);1代表未成年人，2代表年輕人、3代表中年人、4代表老年人。Y代表包裝咖啡產(chǎn)品強(qiáng)度X個人所得多變量共變異數(shù)分析1WayMANCOVA(單因子多變量共變異數(shù)分析)[Y1,Y2,…..Yp]=f(A,X1,….Xk)職業(yè)別(A);1代表藍(lán)領(lǐng)階層，2代表學(xué)生族、3代表白領(lǐng)階層Y1代表包裝咖啡產(chǎn)品使用頻率，可衡量現(xiàn)有市場的潛力Y2代表包裝咖啡產(chǎn)品偏好，可衡量現(xiàn)有市場的潛力X個人所得Multi-WayMANCOVA(雙因子多變量共變異數(shù)分析)[Y1,Y2,…..Yp]=f(A,B,X1,….Xk)職業(yè)別(A);1代表藍(lán)領(lǐng)階層，2代表學(xué)生族、3代表白領(lǐng)階層年齡別(B);1代表未成年人，2代表年輕人、3代表中年人、4代表老年人。Y1代表包裝咖啡產(chǎn)品使用頻率，可衡量現(xiàn)有市場的潛力Y2代表包裝咖啡產(chǎn)品偏好，可衡量現(xiàn)有市場的潛力X個人所得一般線性模型(GLM)[Y1,Y2,….Yp]=f(A,B,..X1,X2,…..Xk)類別資料分析卡方分析A=f(B)類別資料分析

[A,B,…..]=f(C,D,….)解釋變數(shù)反應(yīng)變數(shù)分析性分類性混合性分析性多變量迴歸分析[Y1,Y2,…]=f(X1,X2,…Xk)MANOVA[Y1,Y2,…]=f(A,B,……)一般線性模型[Y1,Y2,…]=f(A,B,X1,X2,…Xk)分類性鑑別分析[A]=f(X1,X2,….Xk)類別資料分析[A,B,…]=f(C,D,......)對數(shù)線性模型[A,B…]=f(C,D,….,X1,X2,….Xk)一、完全隨機(jī)設(shè)計(價格變數(shù)對銷售量的影響高價格504348中價格546051低價格726660銷售量一、完全隨機(jī)設(shè)計(價格變數(shù)對銷售量的影響)-基本槪念H0:價格差異，銷售量並無顯著差異H1:價格差異，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)二、隨機(jī)區(qū)集設(shè)計商店類型高價格中價格低價格超市546078超商546360雜貨店515469冷飲店456381銷售量H0:價格差異，銷售量並無顯著差異H1:價格差異，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)H0:不同商店類型，銷售量並無顯著差異H1:不同商店類型，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μi不全等(i=1，2，3，4)三、拉丁方格設(shè)計大中小工業(yè)區(qū)C72B60A54商業(yè)區(qū)A51C69B57住宅區(qū)B57A48C66H0:價格差異，銷售量並無顯著差異H1:價格差異，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)H0:不同商店規(guī)模，銷售量並無顯著差異H1:不同商店規(guī)模，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)H0:商店地點不同，銷售量並無顯著差異H1:商店地點不同，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)四、二因子設(shè)計高中低A455763424272334566464757B365463394557514269503963H0:價格差異，銷售量並無顯著差異H1:價格差異，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)H0:包裝差異，銷售量並無顯著差異H1:包裝差異，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)H0:價格與包裝無交互作用H1:價格與包裝有交互作用即H0:無交互作用

H1:有交互作用注意:兩個常態(tài)母體，標(biāo)準(zhǔn)差未知但相等，小樣本且相互獨立μ1-μ2之假設(shè)檢定，即兩常態(tài)母體之平均數(shù)是否相等，可用t分配解決。兩三個或三個以上母體之平均數(shù)是否相等，就必須使用變異數(shù)分析的F分配解決了。一、完全隨機(jī)設(shè)計(價格變數(shù)對銷售量的影響高價格504348中價格546051低價格726660銷售量陳老師分別對四班各試行一種不同的教學(xué)方法，期末考後從各班抽出部分學(xué)生，其統(tǒng)計學(xué)成績?nèi)缦?。第一種第二種第三種第四種85756570947768728068806890887874837665706573老師有四種教學(xué)方法期未統(tǒng)計學(xué)成績分?jǐn)?shù)二、隨機(jī)區(qū)集設(shè)計商店類型高價格中價格低價格超市546078超商546360雜貨店515469冷飲店456381銷售量價格變數(shù)H0:價格差異，銷售量並無顯著差異H1:價格差異，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)區(qū)集變數(shù)H0:不同商店類型，銷售量並無顯著差異H1:不同商店類型，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μi不全等(i=1，2，3，4)二、隨機(jī)區(qū)集設(shè)計科目與學(xué)生英文數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)會計學(xué)178627177257496260369787283471665967銷售量科目變數(shù)H0:科目難易程度，學(xué)生成績無顯著差異H1:科目難易程度，學(xué)生成績有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μi不全等(i=1，2，3，4)學(xué)生變數(shù)H0:學(xué)生能力程度，科目不同無顯著差異H1:學(xué)生能力程度，科目不同有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3=μ4H1:μi不全等(i=1，2，3，4)四、二因子設(shè)計高價格中價格低價格A包裝455763424272334566464757B包裝365463394557514269503963價格不同是否影響銷售量?不同的包裝是否影響銷售量?價格與包裝是否有交互作用?H0:價格差異，銷售量並無顯著差異H1:價格差異，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)H0:包裝差異，銷售量並無顯著差異H1:包裝差異，銷售量並有顯著差異即H0:μ1=μ2=μ3H1:μi不全等(i=1，2，3)H0:價格與包裝無交互作用H1:價格與包裝有交互作用即H0:無交互作用

H1:有交互作用研究著想了解教育程度與社經(jīng)地位是否有關(guān)，乃調(diào)查300