物流需求預(yù)測第一頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三第一節(jié)、物流需求預(yù)測內(nèi)容

“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。一個有成就的主管人員，不但是當情況發(fā)生變化時能及時做出反應(yīng)的人，而且又是能預(yù)見到變化，并因此而預(yù)先采取相應(yīng)措施的人。

預(yù)測：根據(jù)具體的決策需要，依據(jù)事物以往發(fā)展的客觀規(guī)律性和當前出現(xiàn)的各種可能性，運用現(xiàn)有的科學(xué)方法和手段，對事物發(fā)展的規(guī)律性和未來狀態(tài)做出的估計、測算和推斷。預(yù)測研究的范圍極為廣泛，幾乎涉及人類社會的各個領(lǐng)域，如社會預(yù)測、科技預(yù)測、政治預(yù)測、軍事預(yù)測、文化預(yù)測、環(huán)境預(yù)測、經(jīng)濟預(yù)測，雖然各類預(yù)測都有其各自預(yù)測的領(lǐng)域、對象、方式和手段，但他們共同的本質(zhì)特征就是對各自領(lǐng)域研究對象的未來不確定的變化趨勢進行估測和推斷。第二頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三物流需求：在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中，供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)中所發(fā)生的所有物料和產(chǎn)品的流動而引致的對物流資源和物流能力的需求稱為物流需求。物流需求依附于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營需求。第三頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三一、物流需求特征1.需求的空間與時間特征物流需求有時間性和空間性兩個維度，要求物流管理者必須知道需求量發(fā)生在何處、何時。2.需求的規(guī)律性和不規(guī)律性如果需求模式有規(guī)律，可以分解為趨勢變化因素、季節(jié)變化因素、周期性因素和不確定性因素。具體如下：第四頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三季節(jié)性需求產(chǎn)品的需求量隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)換而發(fā)生較大的變化，有明顯的季節(jié)特征。如：夏日的涼鞋周期性需求產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而呈現(xiàn)周期性的變化。如：家庭生活用品，食用油趨向性需求產(chǎn)品的需求量隨著時間的推移而朝著某一個方向有規(guī)律的運動。如：奧運會的吉祥物隨機性需求上述幾種以外的需求，需求量由于偶然變動而呈現(xiàn)無規(guī)則的變化趨勢。各期的隨機需求差別很大。第五頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三不規(guī)律需求：某種產(chǎn)品的總體需求量不大，需求時間和需求量又非常不確定，需求模式是間歇式的，這種需求就是不規(guī)律的。Eg：剛進入企業(yè)產(chǎn)品線的新產(chǎn)品或馬上要退出產(chǎn)品線的老產(chǎn)品3.相關(guān)需求(垂直相關(guān)、水平相關(guān)）和獨立需求相關(guān)需求：指某種物質(zhì)的需求量與其他物資有直接的配套關(guān)系，是按特定的生產(chǎn)計劃要求派生出來的，當其它某種物資的需求量確定后，就可以直接推算出它的需求量。第六頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三相關(guān)需求可分為垂直相關(guān)和水平相關(guān)垂直相關(guān)需求就是將需求分為若干層次水平相關(guān)需求指物資中包括的附屬物、贈品、促銷品等對相關(guān)需求項目的預(yù)測來源于對基本物資的需求獨立需求指某種物資的需求量是由外部市場的需求決定的，與其它物資不存在直接的相關(guān)關(guān)系。如：大多數(shù)產(chǎn)品形式的消費品和工業(yè)物資。第七頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三二、物流需求預(yù)測內(nèi)容所謂物流需求預(yù)測，就是根據(jù)物流市場過去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響物流市場需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求指標的變化以及發(fā)展的趨勢進行預(yù)測。目的：及時準確地掌握市場物流需求情況的變化規(guī)律，結(jié)合本企業(yè)的實際狀況，采取一定的分析方法提出切實可行的需求目標，在此基礎(chǔ)上制定需求計劃，指導(dǎo)諸如原材料或貨物的購進、庫存的控制、必要設(shè)施的配備等企業(yè)物流工作的開展。第八頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三物流需求預(yù)測內(nèi)容：1.對市場總潛力進行預(yù)測即市場對產(chǎn)品的最大需求量，企業(yè)所能獲得的最大銷售量2.對企業(yè)經(jīng)營地區(qū)市場潛力進行預(yù)測兩種方法：1）市場組合法：潛在客戶與潛在客戶的潛在購買力之積2）多重因素指數(shù)法：按一定規(guī)律賦予每個因素一定的權(quán)數(shù)，然后加權(quán)平均得出最后結(jié)果。第九頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三3.企業(yè)經(jīng)營地區(qū)范圍內(nèi)社會購買力的發(fā)展趨勢預(yù)測社會購買力企業(yè)不直接預(yù)測，只利用有關(guān)部門的預(yù)測資料對旺季市場、促銷市場和節(jié)日市場也予以預(yù)測，把其作為物流需求預(yù)測的一個部分4.企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢預(yù)測包括對一定時期內(nèi)市場的需求量以及客戶對產(chǎn)品的品種、規(guī)格、款式、質(zhì)量、包裝、需要時間等需求的變動趨勢。是企業(yè)制定產(chǎn)品生產(chǎn)和經(jīng)營計劃、安排物流能力的重要依據(jù)。第十頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三5.產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率預(yù)測產(chǎn)品生命周期：包括試銷、暢銷、飽和及衰退四個階段處于不同階段，市場需求量不同，經(jīng)營側(cè)重點也不同，因此需精確預(yù)測產(chǎn)品生命周期6.產(chǎn)品市場占有情況預(yù)測產(chǎn)品市場占有情況包括市場占有率、市場擴大率和市場覆蓋率第十一頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三市場占有率：在一定時期內(nèi)、一定的市場范圍內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)品的銷售額占同期市場同種產(chǎn)品銷售總額的比例市場擴大率：把產(chǎn)品本年度市場占有率與上年度市場占有率對比，可預(yù)測該產(chǎn)品的市場地位，比值大于1，表明市場地位擴大了，反之，就是縮小了。市場覆蓋率：與市場占有率相關(guān)的指標。越大，表明產(chǎn)品的知名度越高，競爭力就越強。第十二頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三第二節(jié)、物流需求預(yù)測原則、方法和程序

一、物流需求預(yù)測原則可知性原則

利用科學(xué)的預(yù)測技術(shù)可以掌握在大量復(fù)雜現(xiàn)象掩蓋下的事物發(fā)展的規(guī)律性系統(tǒng)性原則1）預(yù)測事物是一個整體，不能將其隨意割裂2）一個系統(tǒng)具有層次性，即事物發(fā)展有高級階段、中級階段和初級階段之分3）事物內(nèi)部是由許多小系統(tǒng)構(gòu)成的，小系統(tǒng)之間相互聯(lián)系相互制約第十三頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三連續(xù)性原則

任何事物的發(fā)展變化過程都要經(jīng)歷過去、現(xiàn)在、未來三個部分。必須在了解事物過去和現(xiàn)在的基礎(chǔ)上，依照這個原則預(yù)測事物的未來發(fā)展趨勢類推性原則

事物之間往往存在某些相似的結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式，可以根據(jù)已知的事物的結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式來推斷與它相似的事物的結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢。因果性原則

客觀事物或各種現(xiàn)象之間通常存在一定的因果關(guān)系，可以依據(jù)已知的原因推斷未知的結(jié)果，即當自變量已知時，就可以推斷出因變量的預(yù)測值。第十四頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三二、物流需求預(yù)測方法自頂向下方法：也稱分解法，是先由企業(yè)對未來市場需求總量進行預(yù)測，然后按各地的歷史銷售量把預(yù)計的未來市場需求總量分攤到各地。適用于較穩(wěn)定的市場需求環(huán)境或需求量在整個市場上波動不太在的情況自底向上方法：是一種分權(quán)方法，指企業(yè)所屬的各地區(qū)的銷售/配送網(wǎng)點對相應(yīng)區(qū)域的市場需求狀況進行預(yù)測，然后企業(yè)總部再對這些預(yù)測匯總和分析，得到最終預(yù)測結(jié)果。適用于系統(tǒng)需求影響因素不多，并用歷史數(shù)據(jù)較充分的情況第十五頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三三、物流需求預(yù)測程序1.搜集預(yù)測資料

整理、分析已有的相關(guān)數(shù)據(jù)資料；收集、調(diào)查尚未擁有的資料數(shù)據(jù)。分為歷史資料和現(xiàn)實資料兩類2.分析判斷3.選定預(yù)測方法和技術(shù)并作出判斷

對需求比較穩(wěn)定的產(chǎn)品，用簡單移動平均法；屬于趨勢型產(chǎn)品，用加權(quán)平均法、指數(shù)平均法和回歸分析法加以預(yù)測；對于隨機性的情況，采取定性分析與定量分析相結(jié)合的方法加以預(yù)測。4.分析預(yù)測誤差和最終完成預(yù)測報告第十六頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三明確預(yù)測目的落實組織工作收集資料情報資料整理與數(shù)據(jù)分析選定預(yù)測方法預(yù)測模型構(gòu)思與確立運算與預(yù)測模型驗證評價預(yù)測結(jié)果驗證提交預(yù)測報告準備階段實施階段驗證階段交付決策階段預(yù)測步驟示意框圖不滿意不滿意第十七頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三第三節(jié)、物流需求預(yù)測技術(shù)一、預(yù)測技術(shù)分類主要有兩種預(yù)測方法定性預(yù)測方法優(yōu)點：時間短，成本低，操作性強缺點：受主觀因素的影響較大定量預(yù)測方法：包括時間序列預(yù)測和因果關(guān)系預(yù)測優(yōu)點：科學(xué)理論性強，邏輯推理縝密缺點：成本高，應(yīng)用困難，需要一定的理論基礎(chǔ)第十八頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三一、定性預(yù)測方法（主觀性、判斷性）1.德爾菲法（最合適的預(yù)測期：中期到長期）：專家的選擇非常重要由一組專家分別對問卷作回答、由組織者匯集調(diào)查結(jié)果，如果統(tǒng)計結(jié)果顯示專家的意見比較分散，則需要重新設(shè)計調(diào)查表，進行新一輪的調(diào)查，如果專家的意見比較集中一致，則就得到最終的調(diào)查預(yù)測結(jié)果。執(zhí)行過程如下圖第十九頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三選擇對象發(fā)送調(diào)查表格回收調(diào)查問卷并統(tǒng)計調(diào)查結(jié)果預(yù)測結(jié)果進行新一輪的調(diào)查表格統(tǒng)計結(jié)果的分析評價第二十頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三基本程序：由企業(yè)外的見識廣博，學(xué)有專長的專家作市場預(yù)測。先請一組專家（10～50人）獨立地對需要預(yù)測的問題提出意見，公司主持人把各人意見綜合，整理后又反饋給每個人，使他們有機會比較一下他人不同的意見。如仍堅持自己的意見，可進一步說明理由，再寄給主持人。主持人整理后再次反饋給每個人，如此重復(fù)三四次后，一般可得出一個比較一致的意見。第二十一頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三2.市場調(diào)查預(yù)測法3.類推預(yù)測法縱向類推預(yù)測法-不同時間通過將當前的物流市場情況和歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的類似情況進行比較來預(yù)測市場未來情況的方法。橫向類推預(yù)測法-同一時期，不同地區(qū)在同一時期內(nèi)對某一地區(qū)某項產(chǎn)品的市場情況與其他地區(qū)的市場情況進行比較，然后預(yù)測這個地區(qū)的未來市場情況。

第二十二頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三定量預(yù)測方法1.時間序列分解法時間序列：指在一個給定的時期內(nèi)按照固定時間間隔（例如，1小時、一周或一月等）把某種變量的數(shù)值依時間先后順序排列而成的序列?；跁r間序列的預(yù)測方法總是假設(shè)通過過去的數(shù)值可估計它們未來的數(shù)值。（1）長期趨勢。（2）季節(jié)變動。（3）循環(huán)變動。（4）不規(guī)則變動。（5）隨機變動。第二十三頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三2.移動平均法(MovingAverageMethod)

從時間序列的第一項數(shù)值開始，選取一定的項數(shù)求得序時的平均數(shù)，得到一個下期的預(yù)測值。然后逐項移動，邊移動邊平均，在進行一次新預(yù)測時，必須加進一個新數(shù)據(jù)和剔除一個最早的數(shù)據(jù)，這樣進行下去就可以道道一個有移動平均數(shù)（即各期預(yù)測值）組成的新時間序列。適用情況：數(shù)值的變化沒有明顯的上升或下降的趨勢，比較平穩(wěn)；沒有受到明顯的季節(jié)性變化的影響。第二十四頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三移動平均法最適合的預(yù)測期：短期。將一段包含一些數(shù)據(jù)點的時間段求平均，即用該段時間段所含數(shù)據(jù)點的個數(shù)去除該段內(nèi)各點數(shù)據(jù)值之和。數(shù)學(xué)表達式：MAt+1=(At+At-1+At-2+…+At-n+1)例：前3個月的銷售量分別為120、150和90，四月份的移動平均值為：=（120+150+190）/3=120第二十五頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三3.指數(shù)平滑法：最適合的預(yù)測期：短期。最新數(shù)據(jù)的權(quán)重高于早期數(shù)據(jù)。特點：（1）短期預(yù)測中最有效的方法（2）只需要得到很小的數(shù)據(jù)量就可以連續(xù)使用（3）在同類預(yù)測法中被認為是最精確的（4）當預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時還可以進行自我調(diào)整（5）是加權(quán)移動平均法的一種，較近期觀測值的權(quán)重比較遠期觀測值的權(quán)重要大第二十六頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三下一期的預(yù)測值=α×（前期實際需求值）+（1-α）×（前期預(yù)測值）α是權(quán)重，通常稱為指數(shù)平滑系數(shù)，介于0～1之間。所有歷史因數(shù)的影響都包含在前期的預(yù)測值內(nèi)，任何時刻只需保有一個數(shù)字就代表了需求的歷史情況。Ft+1=α·Dt+（1－α）·FtFt+1=Ft+α·（Dt－Ft）α趨近于1，新預(yù)測值將包含一個相當大的調(diào)整，即用前期預(yù)測中產(chǎn)生的誤差進行調(diào)整；α趨近于0，新預(yù)測值就沒有用前次預(yù)測的誤差作多大調(diào)整。第二十七頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三

例：根據(jù)下表給出的1—11月份某商品需求量的觀察值，分別取α=0.1、0.5、0.9，預(yù)測12月份的需求量，并進行誤差比較。第二十八頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三第二十九頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三指數(shù)平滑法預(yù)測誤差比較第三十頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三3.因果關(guān)系分析使用頻率最高的是回歸分析預(yù)測找出預(yù)測對象（因變量）與影響預(yù)測對象的各種因素（自變量）之間的關(guān)系，并建立回歸方程，然后帶入自變量的數(shù)值，求得因變量的方法。優(yōu)點：適用于長期的預(yù)測。缺點：可靠的預(yù)測需要大量的數(shù)據(jù)資料。方法：線性回歸、非線性回歸；一元回歸、多元回歸。第三十一頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三一元線性回歸預(yù)測法：Y=a+bX第三十二頁，共三十八頁，編輯于2023年，星期三最小二乘法，先根據(jù)X、Y現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，尋找合適的a、b回歸系數(shù)，確定回歸方程，該方程確定的直線離實際各點的距離最小，然后利用此直線作為預(yù)測的依據(jù)。在實際操作中，為了簡化計算，可設(shè)法使公式可