關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘

學(xué)習(xí)報(bào)告#結(jié)果解釋僅發(fā)現(xiàn)兩條規(guī)則。I48與139有關(guān)聯(lián)規(guī)則conf:(0.69)vlife:(1.2)>lev:(0.06)cosv:(1.38)修改數(shù)值修改lowerBoundMinSupport最小支持度下界為0.1。6)結(jié)果解釋發(fā)現(xiàn)8條規(guī)則1+SD47S[141-TJ：11414conf:(0.23).31)>lev:t&.03>convi(1?D7)■q￡.*[I41=T]:14945=>([I39=T]:11414conf:(0?76)<lift:<1,33)>lev:(0.03)canv:(1,8)3.[I48*T]i42135[I41-TJ:9018conf:(0*21)lev:(0.02)conv:(1,06)[I41=T]:1045=>|[I4E=T]:solecqhE:(0.6Jtl,26)>lev:(0.02)conv:(1.32)S.[I48?TJ:42135[I39-TJ:29142conf:(0.69^lev:(0.0€)conv:{1.3BJ[I39=T]:50€75=>([I4S=TJ:29142conf:(0?58>lev:(O.OG)conv:(1,23)九[I38-TJ:15596[I39-T]：1034Sccrnf:(D.6S)<lifts(1.15)>lev：(D.02|iconv:(1^26)U*[I39=T]:50€75=>([I38=TJ:10345conf:(0.2)lev:(0.02)conv:(1,03)7）修改數(shù)值修改lowerBoundMinSupport最小支持度下界為0.25。8）結(jié)果解釋發(fā)現(xiàn)如下1+[I4B=T]:=>[I3?=T]:29142c(mf:[0rfi9)<Lin：[1.2?>Lev:(0,06|OMLv：(lT3t)2.[I39^T]:5067S—>[148*1]:29L42cc[if!(0.5S)<Lift:.1.2|>lev:(O.Ofilceiv:{1.23)(二)IBMSPSSModeler——大數(shù)據(jù)1?操作步驟Apriori算法1.CSV刷新]CD:保聯(lián)規(guī)則'-l.csv]CIOPIlrI2PI3r14^5,IfirI7r15,19,.I10rIllPI12rIL3PI14rI15rIL6r117r110P119P120r121TrIPIfIPTPIfIrIPTjTPIrIPlfTPTPIrIPIfIfIfIrTjTPIPIfZrTrIPTfTrErTrFrErFPErFr片F(xiàn)「「眄片""FjF疋事耳F『F/F事叫"耳F」F事F,EPFPIPIrIrEPFPEPFrFrTFfErrfrfFfFrFPHrF,FpFrrrfpFfFrFrrPFPTPFfFPFdFPFPfrFPFfErFPFPFPTrFPIrIfIrFrFrf12卜文件.D咲聯(lián)規(guī)則、tcsu0址交件中i克取字段客搭定字段敕跳過標(biāo)題字符EOL注解字符:跳過標(biāo)題字符去降開頭和末尾的空格.@X?居左◎居右◎任怠無熱宇符:迦丟棄◎替幽給碼迥r流註省館三|行定界符昱換行字符小歎符號（□}:刊和卿的掃扌苗行0自動(dòng)識別日雕耐間0自動(dòng)識別日雕耐間捋方括號作対列播處理字段足界符[7空格扌I逗號廠帶嚷符呈換行字符日其他|匚刪印宇符尢許便用參個(gè)空白定界符tth讀取值然后將測量全部修改為標(biāo)記，角色全部改為任意。最小置信度為50%結(jié)果分析：148與139有關(guān)聯(lián)規(guī)則141與139有關(guān)聯(lián)規(guī)則139與I38有關(guān)聯(lián)規(guī)則I48與I41有關(guān)聯(lián)規(guī)則I42與I39有關(guān)聯(lián)規(guī)則I48與I32有關(guān)聯(lián)規(guī)則I48與I38有關(guān)聯(lián)規(guī)則最小置信度為60%148與139有關(guān)聯(lián)規(guī)則141與139有關(guān)聯(lián)規(guī)則139與I38有關(guān)聯(lián)規(guī)則I48與I41有關(guān)聯(lián)規(guī)則七.總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘可以通過不同的工具來進(jìn)行分析。通過使用WEKA和IBMSPSSModeler發(fā)現(xiàn)兩個(gè)軟件適用的情況有所不同。WEKA的關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori分析僅能用來作示范，不適合用來挖掘大型數(shù)據(jù)集。但是FP—Growth算法可以有效地處理大數(shù)據(jù)，修改不同的數(shù)值得出不同的結(jié)果。而且在顯示的結(jié)果中看到置信度等數(shù)值結(jié)果。IBMSPSSModeler需要修改數(shù)據(jù)的TYPE，如讀取值和輸入輸出，選擇各種不同的模型，使輸出的結(jié)果更加有效的解決實(shí)際問題。但是在操作的過程中，我們發(fā)現(xiàn)IBMSPSSModeler建