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文檔簡介

第9章 回歸方程的函數(shù)形式

對于變量之間是線性的模型來說,解釋變量每變動一個單位,應(yīng)變量的變化率為一常數(shù),但是對于變量之間是非線性的回歸模型來說,斜率并不是保持不變的。

本章將討論幾種參數(shù)之間是線性的模型或是可通過適當(dāng)?shù)淖冃纬蓞?shù)線性的模型。9.1

如何度量彈性:雙對數(shù)模型9.2

線性模型與雙對數(shù)模型的比較?

對線性模型而言,其彈性系數(shù)隨著需求曲線上的點不同而發(fā)生變化,而對數(shù)線性模型而言,它在需求曲線上的任何一點彈性系數(shù)是相同的。因此,在這兩類模型之間進(jìn)行選擇模型時,我們可以根據(jù)這個特點作出判斷。因為在實踐中,這些假設(shè)都是極端的,很可能在需求曲線上的一小段上的價格彈性是不變的,而在曲線的其它部分上價格彈性卻又是個變量。9.3

多元對數(shù)線性回歸模型我們將三變量對數(shù)模型表示如下:lnYi=

B1

+B2lnX2i+

B3lnX3i

+ui

其中偏斜率系數(shù)B2、B3又稱為偏彈性系

數(shù)。因此,B2是Y對X2的彈性(保持不變),即在X3為常量時,X2每變動1%,Y變化的百

分比。由于X3為常量,所以稱此彈性為偏彈性。類似地,B3是Y對X3的(偏)彈性(

X2保持不變)。9.3

多元對數(shù)線性回歸模型例9.2例9.3柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對能源的需求9.4

如何測度增長率:半對數(shù)模型通常經(jīng)濟學(xué)家、工商業(yè)家和政府對某一經(jīng)濟變量的增長率很感興趣。例9.4 1970~1999年間美國人口增長率我們利用銀行及金融等課程中的復(fù)利計算公式求出增長率(Y):?Yt=

Y0(1+r)t?其中Y0-Y的初始值?Yt

-第t期的Y值?r

-Y的增長率(復(fù)利率)?令B1=lnY0B2=ln(1+r)LnY=LnYo+Ln(1+r)*t?通過變形可得到:lnYt=B1+B2t+ut形如上式的回歸模型稱為半對數(shù)模型。根據(jù)表9-4提供的數(shù)據(jù),用普通最小二乘法來估計回歸模型,得到如下回歸結(jié)果:ln(Uspop)

=5.3170+0.098tt=(8739.39)(285.98)

r2=0.9996所以半對數(shù)模型又稱為增長模型,通常我們用這類模型來測度許多變量的增長率,包括經(jīng)濟變量和其他一些非經(jīng)濟變量。9.4.1

單利增長率與復(fù)利增長率復(fù)利增長率:r=1-antilog(b2),其中b2=B2的估計值=ln(1+r)然而在實際中,我們通常列出的是單利增長率,雖然復(fù)利增長率很好計算。??9.4.2

線性趨勢模型

有時為了計算的簡便,人們對下面的模型進(jìn)行估計:Yt=

B1

+

B2t

+

ut即Y對時間t的回歸,其中t按時間先后順序計算。這類模型稱為線性趨勢模型,時間t稱為趨勢變量。9.5

線性對數(shù)模型:解釋變量是對數(shù)形式

在上一節(jié),我們討論了應(yīng)變量是對數(shù)形式而解釋變量是線性形式的增長模型。為了描述方便,稱之為對數(shù)-線性模型或增長模型。本節(jié)將考慮線性-對數(shù)模型,即應(yīng)變量是線性形式而解釋變量是對數(shù)形式的模型。例9.5 個人總消費支出與服務(wù)支出的關(guān)系(1993-1----1998-3,1992年美元價,10億美元)2=X的相對變化量DX

/XB

=

Y的絕對變化量

DY假定要求個人總消費支出(X)的變動對服務(wù)支出(Y)的影響,現(xiàn)考慮下面模型:Yt=

B1

+B2lnX2t+

ut其中,Y=服務(wù)支出,X=總消費支出。上式

模型的回歸結(jié)果:Yt

=17907.5+2431.69ln

Xtt

=(-78.33)

(89.89)

r2

=0.997斜率系數(shù)度量了:9.6

雙曲函數(shù)模型形如上式的模型稱為雙曲函數(shù)模型。其顯著特征是,隨著X的無限增大,1/Xi將接近于零,Y將逐漸接近B1漸進(jìn)值或極值。圖9-4給出了雙曲函數(shù)模型的一些可能的形狀(經(jīng)濟意義)。1t

1

tY

=

B

+

B2

(

X

)

+

u9.7

多項式回歸模型圖9-8描繪了總成本函數(shù)(產(chǎn)出的函數(shù))曲線和邊際成本(MC)及平均成本(AC)曲線。Y表示總成本(TC),X表示產(chǎn)出,總成本函數(shù)可表示為:Y

=

B

+

B

X

+

B

X

2

+

B X

3i

1

2

i

3

i

4

i稱為立方函數(shù)(cubicfunction),更一般地,稱為變量X的三次多項式函數(shù)。9.8

不同函數(shù)形式模型小結(jié)下表總結(jié)了討論國的

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