Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)階應(yīng)用Hadoop講師：迪倫（北風(fēng)網(wǎng)版權(quán)所有）HBase編程實(shí)踐及案例分析(7)hadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為第1頁(yè)。實(shí)例：Hbase

MapReduce編程Hbas案例分析Hbase案例：OpenTSDB課程目標(biāo)hadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為第2頁(yè)。實(shí)例：Hbase

MapReduce編程—Reducer實(shí)現(xiàn)hadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為第3頁(yè)。實(shí)例：Hbase

MapReduce編程—Main實(shí)現(xiàn)hadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為第4頁(yè)。Hbas案例分析Hbase應(yīng)用場(chǎng)景隨機(jī)讀或隨機(jī)寫(xiě)大數(shù)據(jù)高并發(fā)操作，比如每秒PB級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行上千次操作讀寫(xiě)均是非常簡(jiǎn)單的操作，比如無(wú)join操作Hbase

Schema設(shè)計(jì)Rowkey設(shè)計(jì)是關(guān)鍵Hbase編程根據(jù)語(yǔ)言偏好選擇，可以采用Java，也可以借助shrift采用其他語(yǔ)言hadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為第5頁(yè)。傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的問(wèn)題中心化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)而導(dǎo)致單點(diǎn)故障有限的存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)會(huì)因?yàn)闀r(shí)間問(wèn)題而變得不準(zhǔn)確不易于定制圖形不能擴(kuò)展采集數(shù)據(jù)點(diǎn)到100億級(jí)別不能擴(kuò)展metrics到K級(jí)別不支持秒級(jí)別的數(shù)據(jù)hadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為第6頁(yè)。Hbase案例：OpenTSDB基于hbase構(gòu)建的分布式、可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)它無(wú)須采樣，可以完整的收集和存儲(chǔ)上億的數(shù)據(jù)點(diǎn)支持秒級(jí)別的數(shù)據(jù)監(jiān)控，hbase可以靈活的支持metrics的增加，可以支持上萬(wàn)機(jī)器和上億數(shù)據(jù)點(diǎn)的采集在openTSDB中，TSD是hbase對(duì)外通信的daemon程序，沒(méi)有master/slave之分，也沒(méi)有共享狀態(tài)用戶(hù)可以通過(guò)telnet或者h(yuǎn)ttp協(xié)議直接訪問(wèn)TSD接口，也可以通過(guò)rpc訪問(wèn)TSD，所有通信都發(fā)生在同一個(gè)端口每一個(gè)需要獲取metrics的Servers都需要設(shè)置一個(gè)Collector用來(lái)收集時(shí)間序列數(shù)據(jù)，Collector就是收集數(shù)據(jù)的腳本hadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為第7頁(yè)。OpenTSDBhadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為第8頁(yè)。OpenTSDB用例圖例展示mysql中在一段時(shí)間內(nèi)執(zhí)行delete子句的數(shù)量，慢查詢(xún)的數(shù)量，創(chuàng)建的臨時(shí)文件數(shù)量以及99%的延遲數(shù)量等hadoop開(kāi)發(fā)案例47-HBase編程實(shí)踐及案例分析全文共10頁(yè)，當(dāng)前為