小課題更改題目申請(qǐng)書申請(qǐng)人基本情況申請(qǐng)人姓名：張三申請(qǐng)人學(xué)號(hào)：20210001專業(yè)班級(jí)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)2021級(jí)1班更改前題目信息原課題題目：基于Python的圖像處理系統(tǒng)開發(fā)更改后題目信息更改后課題題目：基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類算法的研究與實(shí)現(xiàn)申請(qǐng)理由在進(jìn)行原題目的研究過程中，我們發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域已經(jīng)有了很多成熟的解決方案，且已有很多優(yōu)秀的圖像處理系統(tǒng)，自己獨(dú)立開發(fā)的圖像處理系統(tǒng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域上有著廣泛的應(yīng)用前景，因此我們希望把研究方向轉(zhuǎn)向基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類算法。我們已經(jīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)的相關(guān)方向進(jìn)行了初步了解，并在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行了相關(guān)的調(diào)研和實(shí)踐。我們相信這個(gè)新方向?qū)ξ覀冏约汉驼麄€(gè)小組的學(xué)習(xí)和研究有更大的意義和價(jià)值，希望得到您的支持。研究計(jì)劃研究目的本研究旨在基于深度學(xué)習(xí)，研究圖像分類算法，探究相關(guān)課題的理論原理，提出有效的解決方案，并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的軟件系統(tǒng)。研究?jī)?nèi)容深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論的學(xué)習(xí)與掌握。圖像識(shí)別算法的研究以及基礎(chǔ)模型的建立?；谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像分類算法的研究與掌握。通過實(shí)際數(shù)據(jù)集的測(cè)試與分析，驗(yàn)證所研究的算法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性以及有效性。研究方法學(xué)習(xí)相關(guān)深度學(xué)習(xí)理論，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并在TensorFlow、PyTorch等框架下進(jìn)行實(shí)際編程實(shí)踐。搜集相關(guān)數(shù)據(jù)集，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理與預(yù)處理。研究現(xiàn)有的圖像分類算法，了解其原理與優(yōu)缺點(diǎn)，并根據(jù)需求進(jìn)行修改與優(yōu)化。利用編寫好的算法模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練與測(cè)試，得到相應(yīng)的結(jié)果并進(jìn)行分析。研究時(shí)間安排時(shí)間段研究?jī)?nèi)容第一周深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)第二周至第四周圖像識(shí)別算法研究與基礎(chǔ)模型建立第五周至第八周基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類算法的研究與掌握第九周至第十一周系統(tǒng)評(píng)估與優(yōu)化第十二周至第十五周系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試第十六周撰寫論文與答辯準(zhǔn)備預(yù)期成果實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類算法。對(duì)相關(guān)算法進(jìn)行改進(jìn)以及優(yōu)化，提高算法的準(zhǔn)確率以及效率。在常用的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證所研究算法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性和有效性。撰寫論文并提交。簽署本人保證所提供的信息完全屬實(shí)，若有不實(shí)信息，愿意承擔(dān)一切法律責(zé)任。申請(qǐng)人簽字：