浙江省2023屆高三下學(xué)期信息技術(shù)3月百校聯(lián)考卷一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分。每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，不選、多選、錯(cuò)選均不得分）在被稱為“死亡之組”的組淘汰賽中，日本隊(duì)?wèi){借救回一顆似乎已經(jīng)出界了的球，成功破門(mén)反超西班牙把“四星德國(guó)”送回了家。該球用肉眼看確實(shí)已經(jīng)到了界外。然而，通過(guò)AI裁判的最終數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)時(shí)足球的投影與底線重合了1.88毫米，而根據(jù)規(guī)則，足球出界的定義是指球體正上方的垂直投影要完全越出底線，因此判定進(jìn)球有效。1．下列關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)說(shuō)法不正確的是（）A．當(dāng)人們孤立地看1.88時(shí)它僅僅是一數(shù)據(jù)B．從日本隊(duì)破門(mén)反超西班牙推算出德國(guó)隊(duì)淘汰這是知識(shí)的體現(xiàn)C．人們熱衷于觀看直播體驗(yàn)足球運(yùn)動(dòng)帶來(lái)的不確定性這是信息時(shí)效性的體現(xiàn)D．球賽實(shí)時(shí)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)適合采用批處理計(jì)算方式處理2．有關(guān)人工智能方面說(shuō)法不正確的是（）A．AI裁判根據(jù)最終判罰結(jié)果來(lái)調(diào)整相應(yīng)的學(xué)習(xí)方法，這一學(xué)習(xí)機(jī)制叫強(qiáng)化學(xué)習(xí)B．機(jī)器人Kashef錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)巴西隊(duì)奪冠，原因是AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)量不足C．AI裁判需要大量的比賽視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練屬于聯(lián)結(jié)主義人工智能D．AI裁判與人類裁判共同完成判罰是混合人工智能的體現(xiàn)閱讀下列材料﹐回答問(wèn)題。Talabat是中東地區(qū)最大的食品和雜貨配送應(yīng)用程序，世界杯期間球迷能夠借助該App在球場(chǎng)的座位上點(diǎn)餐，食物將直接派送到座位上，不會(huì)錯(cuò)過(guò)任何進(jìn)球。3．根據(jù)閱讀材料下列關(guān)于信息系統(tǒng)的說(shuō)法正確的是（）A．該點(diǎn)餐App使用B/S模式開(kāi)發(fā)B．球迷通過(guò)App點(diǎn)餐必須通過(guò)局域網(wǎng)傳輸數(shù)據(jù)C．Talabat系統(tǒng)中的用戶是指球迷和商家D．點(diǎn)餐App必須基于系統(tǒng)軟件才能運(yùn)行4．根據(jù)閱讀材料下列關(guān)于信息與信息安全說(shuō)法不正確的是（）A．客戶端發(fā)生損壞，服務(wù)器端的訂單數(shù)據(jù)不受影響B(tài)．Talabat運(yùn)營(yíng)商需定期備份服務(wù)器數(shù)據(jù)，并升級(jí)服務(wù)器端殺毒軟件C．為了更加便捷地使用App，用戶應(yīng)盡可能多地將手機(jī)權(quán)限開(kāi)放給TalabatD．人臉支付功能提供了高效便捷的支付體驗(yàn)，但存在個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)憂5．Talabat每天登陸后都會(huì)推出限時(shí)滿減活動(dòng)，指定商家滿50減15，滿80減25，滿110減35以此類推。假設(shè)某顧客會(huì)員訂單n(n≥50)元，其減免額度為r，以下Python表達(dá)式正確的是（）A．r=15＋(n-50)%30*10 B．r=(n＋10)//30*10-5C．r=15+int((n-50)/30*10) D．r=10+(n-20)//30*156．某算法的部分流程圖如圖所示。執(zhí)行這部分流程，若輸入n的值為70，則輸出cnt的值為（）A．3 B．4 C．5 D．67．有二叉樹(shù)用數(shù)組表示為：[“A”,”B”,”C”,None,”D”,”E”,”F”,None,None,None,”G”]，則下列關(guān)于該二叉樹(shù)的說(shuō)法正確的是（）A．該二叉樹(shù)度為1的節(jié)點(diǎn)有2個(gè)B．該二叉樹(shù)一共有3層C．該二叉樹(shù)中的葉子節(jié)點(diǎn)有4個(gè)D．該二叉樹(shù)的中序遍歷序列是B-G-D-A-E-C-F8．以下是實(shí)現(xiàn)正整數(shù)序列arr升序排列的程序代碼段，則畫(huà)線部分代碼正確的是（）arr=[7,4,2,13,6,5,3,6,17,1]foriinrange(1,len(arr)):key=arr[i]j=iwhile:arr[j]=arr[j-1]j-=1①j>0andkey<arr[j-1]②j>=0andkey<arr[j-1]③arr[j]=key④arr[j-1]=keyA．①③ B．①④ C．②③ D．②④9．有如下Python程序段：n=int(input())a=1;q=[0]*100;two=three=rear=0;q[0]=awhilerear!=n:if(2*q[two]+1>3*q[three]+1):rear+=1q[rear]=3*q[three]+1three+=1elif(2*q[two]+1<3*q[three]+1):rear+=1q[rear]=2*q[two]+1two+=1else:rear+=1q[rear]=3*q[three]+1two+=1;three+=1運(yùn)行上述程序段后，如果輸入10，則q[n]的值是（）A．15 B．22 C．27 D．3110．有如下Python程序段：deftrans(m,n):ifm!=0orn!=0:r=(m%2+n%2)%2returntrans(m//2,n//2)+str(r)else:return"0"a=int(input("a="));b=int(input("b="))print(trans(a,b))執(zhí)行該程序段，依次輸入10和7，則輸出的結(jié)果是（）A．10110 B．01011 C．01101 D．1101011．有如下程序段：importrandoma=[0]*4;i=0whilei<4:a[i]=int(random.random()*10+1)*2ifi%2==1:a[i]=a[i]+a[i-1]elifa[i]%3==0:i-=1i+=1程序執(zhí)行后，a數(shù)組中各元素的值可能的是（）A．2468 B．46220 C．810426 D．1016284012．有如下Python程序段：a=[5,14,3,12,6,7,3,9,20,1]l=min(a);r=max(a)#min取列表最小值,max取列表最大值maxi=3whilel<=r:mid=(l+r)//2cnt=0foriina:ifmid<i:cnt+=1ifcnt<maxi:r=mid-1else:l=mid+1上述程序段執(zhí)行結(jié)束，下列說(shuō)法正確的是：（）A．a(chǎn)列表中第3大的數(shù)r B．cnt的值為2C．l的值為12 D．mid=(l+r)//2代碼執(zhí)行3次二、非選擇題（本大題共3小題，8+10+8，共26分。各小題的中橫線處填寫(xiě)合適選項(xiàng)的字母編號(hào)）13．李明搭建的“教室空調(diào)控制系統(tǒng)”，實(shí)現(xiàn)通過(guò)信息系統(tǒng)控制教室空調(diào)電源通斷，其中日氣溫高于30℃或低于10℃時(shí)接通空調(diào)電源，30℃與10℃之間時(shí)切斷空調(diào)電源，系統(tǒng)的連接方案圖1所示。（1）在設(shè)計(jì)“教室空調(diào)控制系統(tǒng)”的前期準(zhǔn)備中，需要考慮系統(tǒng)使用的傳感器類型，這一過(guò)程屬于（單選，填字母：A.需求分析/B.可行性分析/C.開(kāi)發(fā)模式選擇）。需記錄不同日期來(lái)自不同溫度傳感器的最高氣溫、最低氣溫值到數(shù)據(jù)庫(kù)sensorlog表中，在不考慮設(shè)置主鍵的情況下，sensorlog表至少需要設(shè)置個(gè)字段。（2）當(dāng)溫度值大于當(dāng)日最高氣溫值或低于最低氣溫值時(shí)，智能終端向服務(wù)器提交溫度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)該功能的部分代碼如下．Max_temp=0;Min_temp=100whileTrue:#當(dāng)進(jìn)入新的一天Max_temp初始化為0，Min_temp初始化為100，代碼略temp=pin1.read_analog()if#更新Max_temp或Min_temp值代碼略errno,resp=Obloq.post("input","{\"id\":\"1\",\"val\":\""+str(temp)+"\"}",10000)iferrno==200:ifresp==1:pin6.writedigital(1)else:pin6.writedigital(0)else:display.scroll(str(errno))sleep(1000)①方框處代碼為(多選：填字母)A．Temp>Max_temportemp>Min_tempB．Temp>Max_tempandtemp>Min_tempC．not(temp<=Max_tempandtemp>=Min_temp)D．not(temp>Max_tempandtemp>Min_temp)②服務(wù)器的IP地址是00，Web服務(wù)的端口是5000，智能終端向服務(wù)器提交數(shù)據(jù)的URL地址為，通過(guò)(選填：POST或GET)請(qǐng)求將溫度數(shù)據(jù)發(fā)送到Web服務(wù)器。（3）當(dāng)溫度低于10℃時(shí)，空調(diào)沒(méi)有接通電源，出現(xiàn)該故障可能的原因是(寫(xiě)至少2個(gè)原因)：。14．李明收集了梅西2004年至2022年俱樂(lè)部比賽數(shù)據(jù)，保存在“梅西俱樂(lè)部詳細(xì)比賽數(shù)據(jù).xlsx”文件中，部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖a所示，現(xiàn)在利用pandas模塊處理數(shù)據(jù)。（1）梅西2004年10月-2021年7月效力于巴塞羅那俱樂(lè)部，2021年8月轉(zhuǎn)會(huì)至巴黎圣日耳曼俱樂(lè)部，現(xiàn)在李明想知道梅西每個(gè)賽季的勝率，實(shí)現(xiàn)上述功能的Python程序如下，請(qǐng)?jiān)诋?huà)線處填入合適的代碼。importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_excel("梅西俱樂(lè)部詳細(xì)比賽數(shù)據(jù).xlsx")df['年']=pd.to_datetime(df["時(shí)間"]).dt.strftime('%Y').astype(int)df['月']=pd.to_datetime(df["時(shí)間"]).dt.strftime('%m').astype(int)df['勝負(fù)情況']=""foriinrange(len(df)):f=True;z=0;k=0forcindf["比分"][i]:if:iff:z=z*10+int(c)else:k=k*10+int(c)else:f=notfjlb="巴塞羅那"ifdf["年"][i]*100+df["月"][i]>=202108:if(df["主隊(duì)"][i]==jlbandz>k)or(df["客隊(duì)"][i]==jlbandz<k):df['勝負(fù)情況'][i]="勝"elifz==k:df['勝負(fù)情況'][i]="平"else:df['勝負(fù)情況'][i]="負(fù)"g=df.groupby(df["年"],as_index=True).count()g1=df1.groupby(df1["年"],as_index=True).count()g["勝率"]=g1["勝負(fù)情況"]/g["勝負(fù)情況"]*100（2）圖b為2004-2022梅西俱樂(lè)部比賽勝率統(tǒng)計(jì)圖。plt.plot(,marker='∧')plt.title("2004-2022梅西俱樂(lè)部比賽勝率統(tǒng)計(jì)")plt.show()方框處代碼為(多選：填字母)A．g["年"],g["勝率"] B．g["年"],g.勝率C．g.index,g["勝率"] D．g.index,g.勝率（3）通過(guò)圖b分析，我們可以判斷2021年8月梅西宣布離開(kāi)巴塞羅那俱樂(lè)部的因素是。15．要向可容納88966名觀眾的盧賽爾球場(chǎng)派送外賣(mài)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，為了方便外賣(mài)派送，將球場(chǎng)觀眾席劃分為A、B、C、D、E、F、G、H等8個(gè)區(qū)。派單平臺(tái)可以根據(jù)各區(qū)域訂單數(shù)量安排派送人員，以提高外賣(mài)派送效率(一個(gè)派送人員只安排一個(gè)區(qū)域),平臺(tái)根據(jù)訂單總量與空閑派送人員數(shù)量計(jì)算人均派單量，按平均派單數(shù)計(jì)算各區(qū)域所需派送人員。但按此方法分配派送人員，人員總數(shù)可能超過(guò)空閑派送人員數(shù)，則刪除超額派送人數(shù)。刪除規(guī)則如下：每個(gè)有訂單的區(qū)域至少保留一個(gè)派送人員；每個(gè)區(qū)域最多減去一個(gè)派送人員，優(yōu)先刪除派單尾數(shù)最少的區(qū)域中的派送人員；如果派單尾數(shù)相同，則在分配到派送人員數(shù)最多的區(qū)域中去掉一個(gè)派單人員。例如：A～H區(qū)域的訂單數(shù)量分別為[468,329,392,247,38,180,263,82]，此時(shí)空閑派單人員數(shù)為30人，人均派單數(shù)為67,則各區(qū)域分配的派單人員數(shù)量分別為7、5、6、4、1、3、4、2,合計(jì)32個(gè)派送人員，需減掉2個(gè)超額派送人員，即從D區(qū)和H區(qū)派送人員中各減去1個(gè)。如下表所示：（1）數(shù)據(jù)如上表所示，如果F區(qū)退掉2份訂單，重新計(jì)算并分配派送人員(整體調(diào)整),F區(qū)派送人員的人均派單量是。（2）實(shí)現(xiàn)上述功能的Python程序如下，請(qǐng)?jiān)诋?huà)線處填寫(xiě)正確的代碼。#從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取各訂單所在區(qū)域，如a=[‘A’,‘B’,‘H’,‘F’,……]qyn=8#區(qū)域數(shù)量psryn=30#配送人員數(shù)量rs=round(len(a)/psryn)b=[]foriinrange(qyn):c=chr(i+65)#“A”的Ascii碼值是65b.append([c,0,0])#生成二維列表b=[[‘A’,0,0],[‘B’,0,0]……]foriina:#統(tǒng)計(jì)各區(qū)域訂單數(shù)量s=0foriinrange(qyn):Ifb[i][1]%rs!=0:b[i][2]+=1s+=b[i][2]k=s-psryni=0whilek>0:forjinrange(qyn-1,i,-1)::b[j-1],b[j]=b[j],b[j-1]ifb[i][2]>1:b[i][2]-=1k-=1i+=1（3）若程序中語(yǔ)句“s+=b[i][2]”縮進(jìn)到了“ifb[i][1]%rs!=0:”模塊內(nèi)，題中所給的樣例數(shù)據(jù)運(yùn)行結(jié)果（是/否）受到影響，將樣例“E”區(qū)訂單數(shù)量38修改為能測(cè)出程序存在的問(wèn)題。

答案解析部分【答案】1．D2．B【知識(shí)點(diǎn)】信息及其特征；數(shù)據(jù)、知識(shí)、智慧的定義與特征；大數(shù)據(jù)處理類型與計(jì)算方式；