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文檔簡介
RI模型,研究其提供的電子密度在高度60~100km的精度具有重要實(shí)際意義。本文以廊坊中頻雷達(dá)(位于中緯度地區(qū))提供的電子密度資料(2014—2016年)為基準(zhǔn),利用偏差、絕對差、相關(guān)系數(shù)、相對偏差kmI關(guān)鍵詞:IRI2016模型中頻雷達(dá)電子密度精度Lomb-Scargle周期譜AccuracyanalysisofIRI2016internationalreferenceionosphereataltitudeof60~100kmpagationandtisofudeofkmngthereliabilityofelectrondensityofIRImodelatanaltitudeof0kminthemid-latitudewasquantitativelyanalyzedinthisstudyusingdeviationabsolutedifference,correlationcoefficient,relativedeviationandLombScargleperiodogramAtthealtitudeof60~100kminthemid-latitude,theresultsshowedasfollowsThedeviation,absolutedifferenceandrelativedeviationofelectrondensitywascloselyrelatedtoseasonAtthealtitudeof86~100km,theyincreasedrapidlywiththeincreaseofaltitudeInadditioncorrelationcoefficientwasalsocloselyrelatedtoseason,butpresentedanalternationofincreasinganddecreasingwiththeincreaseofaltitude.②TheelectrondensityaccuracylwasrelatedtosolaractivityandgeomagneticconditionsandhadthehighestderlowsolaractivityandmagnetictranquilityTheelectrondensityofMFradarandodelatthealtitudeofkmbothshowedsignificantverifiedbysignificancetestidalwaveandquasihourgravitywaveMeanwhileIRImodelpresentedsignificantmidiurnaltidalwavewhichwasnotfoundinMFradarAtthealtitudeofkmtheelectronthMFradarandIRImodelhadsignificantquasidiurnaltidalwaveandquasiurnaltidalwavebutnoquasihourgravitywaveTheelectrondensityofbothMFradaranddifferencesinsignificantwaveperiodandpowerspectrumatthesamealtitudedthesignificantwaveperiodandpowerspectrumhaddifferencesamongdifferentaltitudesdalwaveplayedamainroleinthechangeoftheelectrondensityofbothMFradarandmodelatthealtitudeofkmQuasihourgravitywaveplayedasecondaryroleatthedeofkmandquasisemidiurnaltidalwaveplayedasecondaryroleatthealtitudeofkmKeywords:IRI2016modelMFradarelectrondensityaccuracyLomb-Scargleperiodiagramkm度較小、空氣密度較大,對高頻無線電波同時(shí),該高度區(qū)域內(nèi)的電子密度變化,常常會影無線電測量為主要手段的遙感遙測及衛(wèi)星導(dǎo)航的廣空火箭可以探測該高度區(qū)域,但價(jià)格不難以取得連續(xù)性資料。中頻雷達(dá)可以長期地、連續(xù)地進(jìn)行探測,從而得償觀測并對所構(gòu)建的電離層模型性能、精度等特征進(jìn)行了一系列研究,取得了大量成果[1-4]。C作為目前最新的國際參考電離層模型,因此,統(tǒng)計(jì)該模型電子密度精度特征具有重要的實(shí)際意義。本文以精度較高,在無線電通信等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[22]。1.2廊坊中頻雷達(dá)將電子密度單位統(tǒng)一,本文統(tǒng)一為“個(gè)/cm3”。nparametersofLangfangMFradar數(shù)(39.4°N,116.7°E)24天),16(晚上)),40(晚上)1.3方法IRI2016模型與中頻雷達(dá)之間電子密度的偏差、絕對差、相關(guān)系數(shù)和相對偏差計(jì)算公式如下2IRI2016模型精度分析2.1偏差I(lǐng)RI度變化特征如圖1所高度增加而快速增大(此時(shí),不同季節(jié)之間的偏差值開始出現(xiàn)明顯差異特征,同一高度層的偏差kmicalprofileofelectrondensitydeviationelectrondensitydeviationindifferentseasonsbetweenIRIlandMFradarduring2.2絕對差akm內(nèi)的絕對差變化不大,隨高度增加呈現(xiàn)出緩慢減小、緩慢增大kmcm特bkm88~100km,不同季節(jié)之間的電子密度絕對差均隨高度增加而快速增大,且可以明顯看出同一高度層的絕對差依小到大均為冬km季、冬季的電子密度絕對差值范圍分別為km/cm3);從上述分析可知,偏差、絕對差的最大值均出現(xiàn)在頂層(100km),但最小值均未出現(xiàn)在底層(60ectrondensityabsolutedifferenceelectrondensityabsolutedifferenceindifferentseasonsbetweenIRImodelandMFradarduring2014—20162.3相關(guān)系數(shù)IRI2016模型與中頻雷達(dá)之間的電子密度相關(guān)系數(shù)、不同季節(jié)電子密度相關(guān)系數(shù)值隨高度變化特征0.0799。從圖3(b)可明顯看出,不同季節(jié)之間的電子密度相關(guān)系數(shù)值隨高度增加存在明顯差異,但呈現(xiàn)m層均較小,最大值不超過Fig.3Theverticalprofileofelectrondensitycorrelationcoefficient,electrondensitycorrelationcoefficientindifferentseasonsbetweenIRI16modelandMFradarduring2014—20162.4相對偏差I(lǐng)RI2016模型與中頻雷達(dá)之間的電子密度相對偏差、不同季節(jié)電子密度相對偏差隨高度變化特征如km偏差差值由小到大依次分別為春季、冬季、秋季、夏季,與高kmkmkmkm.2207%(66kmkmkm6%(100km),平均值分別為47.8001%、1428%,由小到大依次分別為春季、冬季、秋季、夏季。Fig.4Theverticalprofileofelectrondensityrelativedeviation,electrondensityrelativedeviationindifferentseasonsbetweenIRImodelandMFradarduring2014—2016不同地磁、太陽活動條件的IRI2016模型精度特征RIF,Ap≤5條件下IRI差、相對偏差和相關(guān)系數(shù)隨高度變化特征如圖6所km而快cmcm(圖6(b)),(圖6(d)),中高層的相關(guān)系數(shù)值大于相應(yīng)的中低層,在整個(gè)高度范圍內(nèi)的相關(guān)系數(shù)值范圍為-0.0871(72gIRI度的偏差、絕對差、相對偏差和相關(guān)系數(shù)隨高度變化特征如圖7所kmkm值范圍為-1.9944×103(86km)~4.301m4頻譜特征.2,在中低層的某些高度層存在正值,在整個(gè)高度范圍內(nèi)的相關(guān)系數(shù)值范圍為-0.1872(96km)~0.0350Iduring法的應(yīng)用十分廣泛[26-28]。通過上述分IRImodelandMFradarthedashedlineissignificanttesth率譜IRIhhheatsignificancetest)準(zhǔn)半日潮汐波準(zhǔn)8h重力波高度/km中頻雷達(dá)IRI2016模型中頻雷達(dá)IRI2016模型中頻雷達(dá)IRI2016模型功率周期功率周期功率周期功率周期功率周期功率周期8212.3424.15348.7023.98————11.147.9111.327.99高度/km中頻雷達(dá)IRI2016
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