第四章素質(zhì)測評的量化方法第1頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月本章教學重點:1.量化的概念及其作用2.素質(zhì)測評量化的形式與特點3.測評數(shù)據(jù)統(tǒng)計的基本內(nèi)容及方法4.測評數(shù)據(jù)的分析5.多元統(tǒng)計分析*6.主觀測評的數(shù)學模型*第2頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第五章素質(zhì)測評的量化方法第一節(jié)素質(zhì)測評量化及其作用第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法第四節(jié)差異檢驗的方法第五節(jié)多元統(tǒng)計分析第六節(jié)主觀綜合測評量化的數(shù)學模型第3頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月量化：即數(shù)量化，指給事物以數(shù)學形式的表示。人員素質(zhì)測評量化：即用數(shù)學形式描述素質(zhì)測評的過程。數(shù)量化只是給事物性質(zhì)賦予數(shù)值，所以它既不表示質(zhì)的消滅，也不表示量的隨意增加。第4頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第一節(jié)素質(zhì)測評量化及其作用為什么對于人員素質(zhì)測評要進行量化？小馬過河的故事古代對風、溫度的評價。第5頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式素質(zhì)測評的量化形式，從理論上來說，有一次量化、二次量化、類別量化、模糊量化、順序量化、等距量化、比例量化與當量量化等形式一、一次量化與二次量化作為序數(shù)詞時，一次量化是指對素質(zhì)測評的對象進行直接的定量刻畫，一次量化的對象一般具有明顯的數(shù)量關系，量化后的數(shù)據(jù)直接提示了素質(zhì)測評對象的實際特征，具有實質(zhì)意義，因而也可稱之為實質(zhì)量化。第6頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式二次量化是指對素質(zhì)測評的對象進行間接的定量刻畫，即先定性描述后再定量刻畫的量化形式。二次量化的對象一般是那些沒有明顯的數(shù)量關系，但具有質(zhì)量或程度差異的素質(zhì)特征。如果量化的結果并沒有直接提示量化的內(nèi)容，換句話說，當量化的表現(xiàn)形式與量化的具體內(nèi)容并不存在任何實質(zhì)性的數(shù)量關系時，我們將把這種形式的量化稱之為形式量化。一次量化是指對素質(zhì)測評的對象進行直接的定量刻畫第7頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式當作基數(shù)詞解釋時，一次量化是指素質(zhì)測評的量化過程可以一次性完成。素質(zhì)測評的最后結果可以由原始的測評數(shù)據(jù)直接綜合與轉(zhuǎn)換。二次量化指整個的素質(zhì)測評量化過程要分兩次計量才能完成。第8頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式二、類別量化與模糊量化類別量化與模糊量化都可以看做是二次量化。類別量化就是把素質(zhì)測評對象劃分到事先確定的幾個類別中去，然后每個類別均賦予不同的數(shù)字。特點：每個測評對象屬于且僅屬于一個類別，不能同時屬于兩個以上的類別?！皵?shù)字”在這里只起符號作用第9頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式模糊量化要求把素質(zhì)測評對象同時劃分到事先確定的每個類別中去，根據(jù)該對象的隸屬程度分別賦值。特點：每個測評對象同時且必須歸屬到每個類別中，量化值一般是不大于1的正數(shù)，是一種實質(zhì)性量化?？傊：炕m用于分類界限無法明確或測評者認識模糊和無法把握的素質(zhì)特征；類別量化的測評對象則是那些界限明確且測評者能完全把握的素質(zhì)特征。第10頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式三、順序量化、等距量化與比例量化在同一類別中常常需要對其中的諸素質(zhì)測評對象進行深層次的量化，這就是順序量化、等距量化與比例量化，都屬于二次量化。順序量化一般是先依據(jù)某一素質(zhì)特征或標準，將所有的素質(zhì)測評對象兩兩比較排成序列，然后給每個測評對象一一賦予相應的順序數(shù)值。（相當于排名次）第11頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式等距量化則比順序量化更進一步，它不但要求素質(zhì)測評對象的排列有強弱、大小、先后等順序的關系，而且要求任何兩個素質(zhì)測評對象間的差異相等，然后在此基礎上才給每個測評對象一一賦值。（固定的差距）第12頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式比例量化又比等距量化更進一步，不但要求素質(zhì)測評對象的排列有順序等距關系，而且還要存在倍數(shù)關系。（按差異比例程度比較）第13頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式四、當量量化解決對不同類別（或者說不同質(zhì)）的對象如何綜合的問題。所謂當量量化是指先選擇某一中介變量，把諸種不同類別或并不同質(zhì)的素質(zhì)測評對象進行統(tǒng)一性的轉(zhuǎn)化，對它們進行近似同類同質(zhì)的量化。（近似于等值技術）類別量化僅起了給測評對象“數(shù)值”分類的作用，并沒有解決其量化后的綜合問題，因此，類別量化之后常常需要再作當量量化。第14頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式二、人員素質(zhì)測評量化的發(fā)展--廣義量化潛在的問題：不同專家對同一問題分析與判斷的差異；同一專家對同一問題的判斷受心理狀態(tài)和情緒的影響等等。廣義量化第15頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)素質(zhì)測評量化的形式廣義量化是指把系統(tǒng)的組成要素間的關系進行聯(lián)結起來的方式和方法。廣義量是指既能描述事物數(shù)量差異，又能描述與區(qū)別事物性質(zhì)差異的量。這種量既可以以數(shù)的形式表示量的存在，又可以是非數(shù)量形式的所謂狀態(tài)、程度、運動、分布、結構、方式等形式表示其量的存在。第16頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法測評資料包括定性資料與定量資料。測評資料的統(tǒng)計分析實際上是通過搜集、整理與分析的形式，對測評資料進行一次量化、二次量化、類別量化、順序量化、當量量化及其運算的過程。按實際統(tǒng)計過程，分三部分介紹：資料的搜集；資料的整理；資料的分析第17頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法一、測評資料的搜集第一個階段；基礎常用的搜集方法：收集；調(diào)查；測量收集：從日常的工作記錄、統(tǒng)計報表、檔案資料中搜集調(diào)查：采用科學的方法和手段深入實際搜集客觀資料（具體分為全面性調(diào)查、非全面性調(diào)查）測量：依據(jù)一定的標準和系統(tǒng)的法則把所測評對象的物質(zhì)或度量的等級以數(shù)字記錄下來，這些數(shù)字作為統(tǒng)計資料。第18頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法二、測評資料的初步整理—分類和制成圖表（一）測評資料的統(tǒng)計分類又稱統(tǒng)計分組。分類時所依據(jù)的特征稱為分類的標志，按形式可分為性質(zhì)標志和數(shù)量標志兩種。性質(zhì)類別反映測評對象所屬組別與種類的不同；數(shù)量類別就是將測評數(shù)據(jù)按其數(shù)值大小排列秩序第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法舉例第19頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法（二）統(tǒng)計表與頻數(shù)分布表及其編制方法1、統(tǒng)計表以表格形式表達測評數(shù)據(jù)關系的重要工具，可以簡單地反映表中種類測評對象或數(shù)據(jù)的情況，便于分析、對比、計算和記憶制表應符合的基本原則：制表的具體要求：第20頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第21頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法2、頻數(shù)分布表也稱次數(shù)分布表。常見的有簡單頻數(shù)分布表、累積頻數(shù)分布表和累積百分比分布表三種形式：編制簡單頻數(shù)分布表的步驟：累積頻數(shù)和累積百分比分布表的制作都可以在簡單頻數(shù)表的基礎上進行。累積百分比分布表的制作，又可以在累積頻數(shù)表的基礎上進行。第22頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月135134129133131131131134125128135127127133130132132129124132122124127131137132133134124128135133131123115132134138124132128136127120125131136127124129129132138125131120121144128133128127130120121122127121125130140121126130122128127125127131第23頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月全距（range）=最大數(shù)-最小數(shù)組數(shù)K=1.87(N-1)組距i=組中值=(上限+下限)/2第24頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月測評總分（1）組中值（2）頻（人）數(shù)（3）累積頻數(shù)（4）累積百分比（5）115--118--121--124--127--130--133--136--139--142--總和第25頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第26頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月測評總分（1）組中值（2）頻（人）數(shù)（3）累積頻數(shù)（4）累積百分比（5）115--116.5111.25118--119.5345.00121--122.581215.00124--125.5102227.50127--128.5204252.25130--131.5196176.25133--134.5127391.25136--137.547796.25139--140.527998.75142--143.5180100總和80第27頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法（三）統(tǒng)計圖、頻數(shù)分布圖及其繪制方法1、統(tǒng)計圖形象直觀，便于整體比較制圖的基本規(guī)則：第28頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第29頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第30頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第31頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法2、頻數(shù)分布圖也稱次數(shù)分布圖，是以曲線或折線來表示相應的頻數(shù)頒布表的一種統(tǒng)計圖。常見直方圖與多邊圖。做法：第32頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第33頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第34頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第35頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法三、測評資料的分析（一）集中量數(shù)與差異量數(shù)集中趨勢和離中趨勢是測評數(shù)據(jù)頻數(shù)（次數(shù)）分布的兩個基本特征。集中趨勢反映關于在分布中大量測評數(shù)據(jù)向某點集中的情況離中趨勢反映關于在分布中大量數(shù)據(jù)彼此離散的情況第36頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法1、集中量數(shù)表明測評對象群體的數(shù)量特征；一般用來進行測評對象群體間的比較。常見：算術平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)、倒數(shù)平均數(shù)與幾何平均數(shù)。（1）算術平均數(shù)(優(yōu)點)（2）中位數(shù)*（3）眾數(shù)第37頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法2、差異量數(shù)例差異量，指的是描述一組測評數(shù)據(jù)變異程度或離散程度的數(shù)量。集中量數(shù)指的是量尺上的一個點，差異量數(shù)指的是量尺上的一段距離。常見：兩極差、百分位差、四分位差、平均差、方差、標準差與變異系數(shù)第38頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法（1）兩極差：全距（2）方差與標準差：一般與算術平均數(shù)相互配合使用。注：分組后的數(shù)據(jù)資料，計算方差的公式。（3）變異系數(shù)：特點：比較的對象單位不同或單位相同但平均數(shù)相差很大。例：第39頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法（二）相關性分析數(shù)量關系的兩種形式：函數(shù)關系與相關關系兩組數(shù)據(jù)相互變化的增減趨勢：正相關和負相關；表現(xiàn)形式：直線相關與曲線相關；相互關系：完全相關、高度相關和零相關。從相關系數(shù)的大小來提示兩組測評數(shù)據(jù)相關程度第40頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法1、積差相關基本公式；練習2、等級相關系數(shù)特點：基本公式；練習3、點二列相關系數(shù)特點：基本公式；練習*第41頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)測評資料統(tǒng)計分析的基本方法（三）顯著性檢驗1—差異的顯著性2—樣本和總體；樣本和樣本3—來源：取樣誤差或?qū)嶋H差異4—概率論的結合：P＜0.05（如何理解？）第42頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月第四節(jié)差異檢驗的方法一、U檢驗1、平均數(shù)差異顯著性檢驗；2、相關系數(shù)差異的顯著性檢驗二、t檢驗三、X2檢驗αρσΧ2第43頁，課件共45頁，創(chuàng)作于2023年2月一、U檢驗--正態(tài)分布（一）U檢驗的條件當所檢驗的差異服從或近似于正態(tài)分布時,則可采用U檢驗.兩種具體條件:①當總體為正態(tài)、總體方差已知時，小樣本統(tǒng)計量的差異顯著性可采用U檢驗。②大樣本（容量n≥30）統(tǒng)計量間的差異顯著性也可采用U檢驗（二）檢驗的步驟（1）提出假設；（2）利用檢驗公式計算檢驗值U（3）把U值與相應于0.05的臨界值1.96相比較，或與相應于0.01的臨界值2.58相比較。（4）確定檢驗水平和結論：當U＞1.96時，檢驗水平α=0.05，差異顯著。當U＞2.56時，檢驗水平α=0.01，差異非常顯著。反之不然。（三）檢驗內(nèi)容及公式1、平均數(shù)差異顯著性檢驗例：樣本下半場數(shù)與總體平均數(shù)差異檢驗）某集團員工的責任心測評的平均成績?yōu)?0分，標準差為8分，但有一個職能管理部門14人，其平均成績?yōu)?3分，問該部門員工的責任心與全集團員工的責任心相比，是否存在實際的差異或確實更強一點？分析：①提出假設；②計算U值；③把U與臨界值1.96與2.56相比較并下結論。2、相關系數(shù)差異的顯著性檢驗注：計算公式（檢驗兩個大樣本的相關系數(shù)r與對應于這兩個大樣本的總體之間的相關系數(shù)ρ之差異的顯著性）例：隨機地從某組織25～60歲的員工中抽取了150個員工，其年齡與績效相關系數(shù)r=-0.35，問從總體來說，該組織中員工的年齡與工作績效是否存在相關性？分析：①提出假設；②計算U值；③把U與臨界值1.96與2.56相比較并下結論。第44頁，課件共45頁，創(chuàng)作于202