統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)第1頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第五章統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)第一節(jié)

統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)第三節(jié)二項(xiàng)資料百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)第四節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第2頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月總體和樣本的關(guān)系總體樣本第3頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理

統(tǒng)計(jì)測(cè)驗(yàn)

——通過對(duì)抽樣調(diào)查得到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而對(duì)樣本所來自的總體作出統(tǒng)計(jì)判斷的方法。一些常見的單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)例子:1.產(chǎn)品檢驗(yàn):某產(chǎn)品某個(gè)技術(shù)指標(biāo)值為,現(xiàn)從一批該產(chǎn)品中抽取大小為的樣本，測(cè)得樣本平均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為，試測(cè)驗(yàn)該批產(chǎn)品的該技術(shù)指標(biāo)平均數(shù)是否與已知的間有無顯著差異。

第4頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月一些常見的單個(gè)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)例子:

2.品種比較:調(diào)查A品種株，平均產(chǎn)量為,標(biāo)準(zhǔn)差為；試測(cè)驗(yàn)該品種的真正產(chǎn)量與已知的之間有無顯著差異。

第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第5頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月因未知，所以只能采用樣本平均數(shù)與0進(jìn)行比較。(

－0)≠0有兩種可能:1.

與0相等，差異由抽樣誤差引起的；2.

與0本身不相等。的總體平均數(shù)μ是否與某已知總體的平均數(shù)μ0不同?第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第6頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月例：選育了一個(gè)新品種，平均畝產(chǎn)為530kg，那么這個(gè)新品種是否比平均畝產(chǎn)為500kg的對(duì)照品種顯著的增產(chǎn)呢？分析：該新品種的平均產(chǎn)量比對(duì)照品種看起來高，每畝增產(chǎn)530-500=30kg，造成這種差異的原因有兩種，一是新品種潛力高，二是試驗(yàn)誤差。那么是哪種原因呢？第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第7頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月基本思路

如法官判定一個(gè)人是否犯罪首先是假定他“無罪”（H0），然后通過偵察尋找證據(jù)，如果證據(jù)充分則拒絕“無罪”的假定(

H0

），判嫌疑人有罪；否則只能暫且認(rèn)為“無罪”的假定（H0

）成立。?第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第8頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月基本思路對(duì)研究的總體提出一個(gè)無效假設(shè)根據(jù)抽樣分布,計(jì)算無效假設(shè)正確的概率根據(jù)”小概率事件不可能發(fā)生”原理接受或否定無效假設(shè)第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第9頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月小概率事件成功的機(jī)率是1/10,那么…….小概率事件在一次試驗(yàn)中不可能發(fā)生.第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第10頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。其中：*認(rèn)為試驗(yàn)的處理沒有效應(yīng)的假設(shè)稱為無效假設(shè)（H0-nullhypothesis)；*當(dāng)H0不能被接受時(shí)所采納的假設(shè)稱為備擇假設(shè)（HA-alternativehypothesis)。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理1.統(tǒng)計(jì)假設(shè)第11頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月1.統(tǒng)計(jì)假設(shè)例:小麥新品種的試驗(yàn)噴施矮壯素的試驗(yàn)防治病害的試驗(yàn)第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第12頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月1.統(tǒng)計(jì)假設(shè)注意:

（1）統(tǒng)計(jì)假設(shè)必須是針對(duì)總體參數(shù)的假設(shè);（2）無效假設(shè)必須是有意義的，據(jù)此可以計(jì)算出事件發(fā)生的概率。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第13頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月2.確定測(cè)驗(yàn)的顯著水平

用來測(cè)驗(yàn)假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)5%或者1%等，稱為顯著水平，用表示。假設(shè)測(cè)驗(yàn)的顯著水平也可以選0.1或0.001，到底選那種顯著水平，應(yīng)根據(jù)試驗(yàn)要求而定。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第14頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月-1.9601.9695%接受區(qū)域否定區(qū)域第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第15頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3、在承認(rèn)無效假設(shè)正確的前提下，獲得平均數(shù)的分布，計(jì)算假設(shè)正確的概率。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第16頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月4、統(tǒng)計(jì)推斷小概率事件——P≤0.05或P≤0.01統(tǒng)計(jì)量u(t)對(duì)應(yīng)的概率很小，如小于0.05，則認(rèn)為事件在某一次不會(huì)發(fā)生，此時(shí)拒絕H0，有足夠證據(jù)推斷差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第17頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月4.當(dāng)此概率小于預(yù)先設(shè)定的水平，就根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理拒絕H0，接受HA。4.統(tǒng)計(jì)推斷:u>u0.05=1.96,P<0.05,所以拒絕Ｈ0,接受ＨA,即新品種與當(dāng)?shù)赝茝V良種有顯著差異．1.針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。2.確定顯著水平。常用的為5%或1%。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理例:某小麥新品種試驗(yàn),調(diào)查了36個(gè)小區(qū)(n=36),平均畝產(chǎn)為530kg,標(biāo)準(zhǔn)差為90(s=90kg),問該品種是否與產(chǎn)量為500kg的當(dāng)?shù)赝茝V良種有顯著差異?3.利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值。再根據(jù)該樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布，計(jì)算出當(dāng)H0為正確時(shí)出現(xiàn)這樣一個(gè)值的概率。對(duì)不同資料進(jìn)行測(cè)驗(yàn)時(shí)，由于統(tǒng)計(jì)量及其分布不同，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量和概率的公式有所不同。2.顯著水平

3.如果H0是正確的話，從上章可知：

因此有統(tǒng)計(jì)量第18頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月兩尾測(cè)驗(yàn)與一尾測(cè)驗(yàn)備擇假設(shè)是左邊一尾概率和右邊一尾概率的總和，這類測(cè)驗(yàn)稱為兩尾測(cè)驗(yàn)。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理-1.9601.96495%否定區(qū)域

這里的否定區(qū)域是分布在曲線的兩邊的，我們稱這樣的測(cè)驗(yàn)為兩尾測(cè)驗(yàn)。第19頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月兩尾測(cè)驗(yàn)與一尾測(cè)驗(yàn)備擇假設(shè)只有一種可能性，是左邊一尾概率或者右邊一尾概率，這類測(cè)驗(yàn)稱為一尾測(cè)驗(yàn)。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理-

01.64495%否定區(qū)域95%-

-4

-1.640否定區(qū)域第20頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月假設(shè)測(cè)驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤假設(shè)測(cè)驗(yàn)依據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生原理”。利用估計(jì)值來對(duì)總體的相應(yīng)參數(shù)進(jìn)行判斷。這種判斷不是絕對(duì)正確的，有可能會(huì)犯錯(cuò)誤。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第21頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理假設(shè)測(cè)驗(yàn)會(huì)出現(xiàn)兩種不同類型的錯(cuò)誤。測(cè)驗(yàn)結(jié)果如果H0是正確的如果H0是錯(cuò)誤的H0被否定第一類錯(cuò)誤沒有錯(cuò)誤H0被接受沒有錯(cuò)誤第二類錯(cuò)誤第22頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月假設(shè)測(cè)驗(yàn)中犯這兩類型錯(cuò)誤的概率有多大？第一類錯(cuò)誤是指將一個(gè)正確的H0錯(cuò)判為不正確。例如，H0:

=0vsHA:

≠0如果本來

=0，但卻判斷為

≠0，有多大可能？因?yàn)槲覀冇?-的把握作推斷，只有當(dāng)算出的測(cè)驗(yàn)值落在接受區(qū)間以外，才會(huì)推翻H0，所以犯第一類錯(cuò)誤的概率等于。第一類錯(cuò)誤又稱為錯(cuò)誤。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理-u0u1-α否定區(qū)域接受區(qū)域第23頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第二類錯(cuò)誤是指：將一個(gè)錯(cuò)誤的H0錯(cuò)判為正確。例如，H0:

=0vsHA:

≠0如果本來

≠0，但卻判斷為

=

0，有多大可能？假設(shè)測(cè)驗(yàn)中犯第二類型錯(cuò)誤的概率有多大？犯第二類錯(cuò)誤的概率為，的計(jì)算比較復(fù)雜，它要求真正的為已知。第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理第24頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理01-α接受區(qū)域01-α接受區(qū)域第25頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月犯這兩類型錯(cuò)誤的概率(與)之間的關(guān)系。⑴如果樣本容量n不變，減少，則增大。⑵對(duì)于相同的n和，

與

0相距越遠(yuǎn)，則越小。⑶當(dāng)n、、與0都相同時(shí)，越小則越小。接受區(qū)域353695%第一節(jié)統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理353795%接受區(qū)域第26頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)

若隨機(jī)變量t的概率密度函數(shù)為：則稱隨機(jī)變量t服從自由度為n-1的t分布。1.t分布第27頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月f(t)tdf=5df=10df=30u分布ｔ分布曲線的特性：⑴單峰，倒鐘狀，以t=0為軸左右對(duì)稱；⑵不同的df有不同的曲線，當(dāng)df小時(shí)，曲線高峰降低，當(dāng)df大時(shí)，曲線高峰抬升，當(dāng)df時(shí)，曲線與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線重合；(3)曲線與橫軸間面積為1；(4)若df相同，P越大，t越小；P越小，t越大。第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)第28頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)例：隨機(jī)變量t服從df=5的ｔ分布，它在區(qū)間(-t0.05,t0.05)的概率為95%，即在此區(qū)間以外的概率為5%，查表求t0.05的值。第29頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)2.單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差為未知但n足夠大時(shí)用u測(cè)驗(yàn):1.針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:

=0vsHA:

≠0一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:

≤0vsHA:

＞0

H0:

≥0vsHA:

＜02.確定顯著水平a3.在承認(rèn)無效假設(shè)正確的前提下，利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的值。4.根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理作判斷。兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，|u|＞u

則有(1-)的概率推翻H0；第30頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)2.單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知且n不夠大時(shí)（n<30)用t測(cè)驗(yàn)：1.針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:

=0vsHA:

≠0一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:

≤0vsHA:

＞0

H0:

≥0vsHA:

＜02.確定顯著水平a3.在承認(rèn)無效假設(shè)正確的前提下，利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算相應(yīng)統(tǒng)計(jì)量的值。4.根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理作判斷。兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，|t|＞t

則有(1-)的概率推翻H0；第31頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月3.兩個(gè)樣本平均數(shù)相比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)（1）成組數(shù)據(jù)的平均數(shù)比較第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)第32頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)⑵兩總體方差12和22為未知但可以認(rèn)為12=22時(shí)2.利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值。3.根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理作判斷。1.針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

=2vsHA:1

≠2(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

≤2vsHA:1

＞2(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

≥2vsHA:1

＜2

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，|t|＞u

則有(1-)的概率推翻H0；(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，t＞t

則有(1-)的概率推翻H0；(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，t＜－t

則有(1-)的概率推翻H0。因?yàn)榭梢哉J(rèn)為12=22=

2，所以變成但

2未知,用樣本方差se2估計(jì),變成如果第一樣本的方差為第二樣本的方差為,那么合并樣本的方差將是

2的更好估計(jì)。于是公式變成用df=n1+n2-2

查t分布表。第33頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)⑶兩總體方差12和22為未知但可認(rèn)為12≠22時(shí)2.利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值。3.根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理作判斷。1.針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

=2vsHA:1

≠2(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

≤2vsHA:1

＞2(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

≥2vsHA:1

＜2

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，|t|＞u

則有(1-)的概率推翻H0；(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，t＞t

則有(1-)的概率推翻H0；(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，t＜－t

則有(1-)的概率推翻H0。查t分布表。但自由度要經(jīng)過校正。因?yàn)椴豢梢哉J(rèn)為12=22，因此用s12估計(jì)12，用s22估計(jì)22，于是公式變成自由度的校正公式為：其中第34頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第二節(jié)平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)成對(duì)數(shù)據(jù)的平均數(shù)比較2.利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算一個(gè)統(tǒng)計(jì)量的值。3.根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理作判斷。1.針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

=2vsHA:1

≠2(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

≤2vsHA:1

＞2(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:1

≥2vsHA:1

＜2

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，|t|＞u

則有(1-)的概率推翻H0；(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，t＞t

則有(1-)的概率推翻H0；(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，t＜－t

則有(1-)的概率推翻H0。對(duì)于成對(duì)數(shù)據(jù)，應(yīng)先算出各對(duì)數(shù)據(jù)的差數(shù)d,所以統(tǒng)計(jì)假設(shè)也可以記為H0:d

=0

vsHA:d

≠0

(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:d

≥0

vsHA:d

＜0

(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:d

≤0

vsHA:d

＞0

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:d

=0

vsHA:d

≠0

各對(duì)數(shù)據(jù)的差數(shù)d的平均數(shù)所以統(tǒng)計(jì)量為但因?yàn)槲粗?，用代替?jì)算，測(cè)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量變?yōu)?按自由度df=n-1查t分布表。第35頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)二項(xiàng)資料百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)

單個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)這是測(cè)驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)樣本百分?jǐn)?shù)所來自的總體百分?jǐn)?shù)p與已知的百分?jǐn)?shù)p0之間是否有顯著差異的方法。因?yàn)榘俜謹(jǐn)?shù)又稱為成數(shù)，所以這種測(cè)驗(yàn)又稱為成數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)。第36頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月2.利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值。3.根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理作判斷。1.針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:p

=p0vsHA:p

≠p0(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:p

≤p0vsHA:p

＞p0(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:p

≥p0vsHA:p

＜p0

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，|u|＞u

則有(1-)的概率推翻H0；(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，u＞u

則有(1-)的概率推翻H0；(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，u＜－u

則有(1-)的概率推翻H0。第三節(jié)二項(xiàng)資料百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)第37頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)二項(xiàng)資料百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)連續(xù)性矯正二項(xiàng)總體的百分?jǐn)?shù)是由某一屬性的個(gè)體數(shù)計(jì)算來的，在性質(zhì)上屬間斷性變數(shù)，其分布是間斷性的二項(xiàng)分布，把它當(dāng)作連續(xù)性的正態(tài)分布，結(jié)果會(huì)有些出入，容易發(fā)生第一類錯(cuò)誤。所以在進(jìn)行測(cè)驗(yàn)時(shí)需進(jìn)行連續(xù)性矯正，這種矯正在n<30，而np<5是必須進(jìn)行的。第38頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)二項(xiàng)資料百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)相比較的假設(shè)測(cè)驗(yàn)這是測(cè)驗(yàn)兩個(gè)樣本百分?jǐn)?shù)和所來自的總體百分?jǐn)?shù)p1和p2之間是否有顯著差異的方法。對(duì)于這種測(cè)驗(yàn)，兩總體的方差是相等的，即第39頁(yè)，課件共44頁(yè)，創(chuàng)作于2023年2月第三節(jié)二項(xiàng)資料百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)2.利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值。3.根據(jù)“小概率事件實(shí)際上不可能發(fā)生”原理作判斷。1.針對(duì)研究的問題提出一對(duì)統(tǒng)計(jì)假設(shè)。

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:p1

=p2vsHA:p1

≠p2(大端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:p1

≤p2vsHA:p1

＞p2(小端)一尾測(cè)驗(yàn)時(shí)H0:p1

≥p2vsHA:p1

＜p2

兩尾測(cè)驗(yàn)時(shí)，|u|＞u

則有(1-)的概率推翻H0；

(