致遠(yuǎn)高中2021學(xué)年第二學(xué)期期中教學(xué)評(píng)估高一信息科技考試時(shí)間：60分鐘試卷滿分：100分一、單項(xiàng)選擇題(本題共16小題，滿分40分)以下關(guān)于對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的敘述中不正確的是( )。A.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)規(guī)模大下列文件中屬于網(wǎng)頁(yè)文件的是( )。hello.wavbg.jpgindex.htmljp.txt數(shù)據(jù)加密是保障數(shù)據(jù)安全的一種手段。數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)本身的安全和數(shù)據(jù)防護(hù)的安全，以下屬于對(duì)數(shù)據(jù)本身的安全采取的措施有( )。①數(shù)據(jù)備份②數(shù)據(jù)加密③數(shù)據(jù)脫敏④訪問控制⑤異地容災(zāi)A.①②③④B.①②③C②③④D②③關(guān)于數(shù)據(jù)安全，下列說法錯(cuò)誤的是( )。A.郵箱登錄連續(xù)多次輸錯(cuò)密碼，需要輸入手機(jī)驗(yàn)證碼，目的是為了提高賬號(hào)的安全性B.數(shù)據(jù)安全保護(hù)是指數(shù)據(jù)不被破壞、更改、泄露或丟失。.為了預(yù)防自然災(zāi)害引起的數(shù)據(jù)損壞，一般可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密D.大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)發(fā)布多，信息傳播和共享速度加快，更要注意數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)以下關(guān)于數(shù)據(jù)整理，錯(cuò)誤的是( )。A.數(shù)據(jù)的重復(fù)值會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布變化B.數(shù)據(jù)的缺失值會(huì)導(dǎo)致樣本信息減少C.數(shù)據(jù)的異常值增加了分析的難度D.數(shù)據(jù)整理的科學(xué)與否對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響不大.導(dǎo)入pandas庫(kù)并將其命名為Pd的語(yǔ)句為( )。pipinstallpandasimportpandasimportpandasascsvimportpandasaspd.Pandas庫(kù)中的DataFrame是( )數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。A.一維.二維。.三維D.四維8.數(shù)據(jù)讀取與存儲(chǔ)是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的前提，在PandaS中用于讀取和寫入逗號(hào)分隔值文件的方法是( )。A.read_excel()、save_excel()B.read_doc()、to_doc()C.read_csv()、write_csv()D.read_csv()、to_csv()9.下圖所示，使用的數(shù)據(jù)分析基本方法是( )。2013? 1 2弧4年1 2O∣5?12UIO?1 2017年1 2山8年1既四年1 2020?□食品煙酒□衣著應(yīng)居住■生活用品及服飾日交通通信?教育文化娛樂■醫(yī)療保健■其他用品及服務(wù)

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局32.■-LJ?-二口H農(nóng)村常住居民人均潛糊支出結(jié)構(gòu)(%)A.對(duì)比分析法B.平均分析法 C.結(jié)構(gòu)分析法 D.統(tǒng)計(jì)分析法以下選項(xiàng)中不屬于日常數(shù)據(jù)通報(bào)特點(diǎn)的是( )。時(shí)效性單一性進(jìn)度性規(guī)范性小申同學(xué)想開發(fā)一個(gè)人臉口罩檢測(cè)程序，用于檢測(cè)入校人員是否佩戴口罩。以下是他設(shè)計(jì)的算法步驟，正確的順序是( )。①根據(jù)人臉定位信息繪制矩形框，顯示口罩佩戴信息②導(dǎo)入圖像③調(diào)用人工智能平臺(tái)，獲取平臺(tái)返回參數(shù)④連接入人工智能平臺(tái)⑤對(duì)為戴口罩人員給出語(yǔ)音提醒A.④②③①⑤B.②③④①⑤C.④②①③⑤D.②④①③⑤以下關(guān)于人工智能的作用及影響說法錯(cuò)誤的是( )。A.人類可以放心地讓人工智能完成所有的工作B.人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)給一些行業(yè)或工種帶來(lái)較大的沖擊C.醫(yī)療影像平臺(tái)可以推進(jìn)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、醫(yī)療機(jī)器人等眾多醫(yī)療環(huán)節(jié)的探索和應(yīng)用D.基于人工智能技術(shù)的“無(wú)人倉(cāng)”在運(yùn)營(yíng)效率、靈活性、吞吐量等方面均優(yōu)于傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)模式小申想要購(gòu)買一臺(tái)計(jì)算機(jī)，配置是“Intelcore(TM)i7-6200U2.7GHz/2TB/4GBDDR3/21英寸”，從中可以看出CPU的主頻是( )。i7-6200U2.7GHzC.2TBD.4GB如圖，程序存儲(chǔ)控制結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)由五大邏輯部件組成，其中②③④分別是()。A.運(yùn)算器、控制器、存儲(chǔ)器「輸出設(shè)備B.存儲(chǔ)器、控制器、運(yùn)算器C.存儲(chǔ)器、運(yùn)算器、控制器D.運(yùn)算器、存儲(chǔ)器、控制器以下幾種日常生活中的數(shù)據(jù)采集實(shí)例，沒有用到傳感器采集的是( )。A.洗衣機(jī)中泡沫量的監(jiān)測(cè)B.使用望遠(yuǎn)鏡觀察，調(diào)查記錄鳥類種類、數(shù)量、棲息取食、行為信息C.煙霧報(bào)警器對(duì)室內(nèi)空氣的檢測(cè)D.計(jì)算競(jìng)走運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)距離的智能鞋以下對(duì)于二維碼的敘述錯(cuò)誤的是( )。A.二維碼實(shí)現(xiàn)了日常生活“出門不帶現(xiàn)金，手機(jī)掃碼走天下”B.二維碼本身可能攜帶木馬病毒、釣魚軟件C.虛假商戶可以利用收款碼實(shí)施詐騙D.二維碼編碼技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，沒有任何安全風(fēng)險(xiǎn)二、綜合分析題(本題共四個(gè)大題，滿分60分)(一)數(shù)據(jù)采集與整理(18分)我們?nèi)コ匈?gòu)物時(shí)，門口的工作人員會(huì)使用紅外線測(cè)溫槍測(cè)量體溫，并按要求出示健康碼，這屬于數(shù)據(jù)的采集方式?；ヂ?lián)網(wǎng)問卷調(diào)查傳感設(shè)備企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的流程有三個(gè)步驟：獲取網(wǎng)頁(yè)、解析網(wǎng)頁(yè)(提取數(shù)據(jù))和保存數(shù)據(jù)。能實(shí)現(xiàn)獲取網(wǎng)頁(yè)源代碼的PythOn第三方庫(kù)是 ① ：解析網(wǎng)頁(yè)提取數(shù)據(jù)需要用到的Python庫(kù)是② 。A.pandasB.requestsC.BeautifulSoupD.Numpy小申同學(xué)得到的關(guān)于共享單車使用情況的數(shù)據(jù)文件中，發(fā)現(xiàn)有如下圖中方框中的數(shù)據(jù)屬于①值，可以對(duì)此類數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可用pandas庫(kù)中的 ② 函數(shù)。其語(yǔ)句可以為：df.②(SUbSet=['bike_id',‘datetime'],keep='first’,inplace=③)圖中圈出數(shù)據(jù)記錄中有⑷值，識(shí)別該值的方法是使用 ⑸函數(shù)，若返回值是Tru13：500e，則說明此處有缺失值，若要?jiǎng)h除缺失值記錄可采用的方法是⑥ 函數(shù)。A.drop_dUplicateS()B.dropna()C.iSnUll()D.notnUll()E.重復(fù)值 F.缺失值 G.異常值 H.TrueI.FalseindexNkeiddatetimedatelocalhostweathertempIviIIdfpeed∏V4S231775*0&月12日高都商山廣修SLlJkM727.fi3,7￠10255n<335317：45€06月。日第二十六機(jī)動(dòng)車棺源）站Sunnv37.53.7上56ι?T?l6月屋日年莊Sujmk-工工營(yíng) 3J_615030πr26S41747M6月逐日一漸行青少年者動(dòng)中心Sunrn-27.63.7571910nx26S417:J7*06月「口閔行香少年活動(dòng)中心Suhtk-27.63.a571911rr<3∑SS^i^Msiθ7月H日題格 一Eurmy-276^~nI4S17J?(]∩■ ■■■■■—J6^120?-.的行圖書譜SLinrr4-27.61.7571926πτ41S^Tn日-S?4?F?S?uππχ27.63.75S4795n?liiθ?箱.E莘莊SιmfTk,27.63.7（二）數(shù)據(jù)可視化處理（14分）.在下列A?E中列舉的圖形中表示整體數(shù)據(jù)的分布、分散情況的是①圖;表示各分組數(shù)據(jù)在總數(shù)據(jù)中的占比的是②圖；利用坐標(biāo)點(diǎn)的分布形態(tài)反映特征間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的是③圖；最容易找出數(shù)據(jù)中的異常值的數(shù)據(jù)分析圖形是⑷圖和散點(diǎn)圖。.下圖中所使用到的是柱狀圖和⑤數(shù)據(jù)分析圖，分別使用函數(shù)⑥（柱狀圖的函數(shù)）和⑦來(lái)繪制的。A.柱狀B.餅C.散點(diǎn)D.折線￡.箱型F.plot()G.boxplot()H.pie()I.Scatter()J.bar()f萬(wàn)人）SOOOfi-

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一據(jù)來(lái)源IW空晚抗攻陰普吉也報(bào)（三）人工智能（8分+6分）小申最近在參加學(xué)校的手寫數(shù)字識(shí)別研究項(xiàng)目，基于MNIST數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到手寫數(shù)字識(shí)別模型，可用于識(shí)別日常的手寫數(shù)字圖片，如手寫電話號(hào)碼等。⑹區(qū)00包用1.MNIST數(shù)據(jù)集由60000個(gè)訓(xùn)練樣本和10000個(gè)測(cè)試樣本組成，每個(gè)樣本都被正確標(biāo)簽，這屬于 ①中的②A.監(jiān)督學(xué)習(xí) B.非監(jiān)督學(xué)習(xí) C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)E.回歸F.分類G.聚合利用K-近鄰（KNN,K-NeareStNeighbOr）算法對(duì)手寫數(shù)字圖片進(jìn)行分類，離測(cè)試樣本最近的5條訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)簽分別為8，9，7，9，3，則該條測(cè)試會(huì)被識(shí)別為數(shù)字A.3 B.7 C.8 D.9小申的手寫數(shù)字識(shí)別模型在500個(gè)測(cè)試樣本上的表現(xiàn)如下表所示,則手寫數(shù)字圖片識(shí)別模型的正確率是%分類正確的測(cè)試樣本487分類不正確的測(cè)試樣本13A.13÷487×100 B.13÷500×100 C.487÷500×100 D.13÷500人工智能是當(dāng)前科技領(lǐng)域熱點(diǎn),隨著人工智能平臺(tái)的推出,未來(lái)更多的人工智能產(chǎn)品將逐漸走進(jìn)人們的工作、生活和學(xué)習(xí)環(huán)境中,結(jié)合已學(xué)習(xí)的知識(shí),談一下人工智能給我們的生活將帶來(lái)哪些利弊。（6分）（四）信息系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)（14分）共享單車是指一種能讓大眾租賃自行車使用權(quán)的服務(wù),是一種新型綠色環(huán)保共享經(jīng)濟(jì)。共享單車體現(xiàn)了信息社會(huì)特征中的—。A.信息經(jīng)濟(jì)B.網(wǎng)絡(luò)社會(huì) C.在線政務(wù) D.數(shù)字生活信息系統(tǒng)由四個(gè)關(guān)鍵要素組成,以共享單車系統(tǒng)為例,當(dāng)前某單車所在的位置信息在該信息系統(tǒng)中屬于。A.人B.硬件C.軟件D.數(shù)據(jù)掃描共享單車的二維碼，使用的是物聯(lián)網(wǎng)中①層；向云端發(fā)送開鎖請(qǐng)求時(shí)，使用的是物聯(lián)網(wǎng)中的②層；打開手機(jī)端的用車軟件時(shí)，使用的是物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用層。A.感知 B.傳輸 C.網(wǎng)絡(luò) D.平臺(tái)高速公路的電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)（簡(jiǎn)稱①），是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用之一。在車輛識(shí)別系統(tǒng)中，主要采用 ②技術(shù)在車輛和收費(fèi)站點(diǎn)間建立連接。其中入場(chǎng)區(qū)域的地面上裝有③，該裝置感應(yīng)振蕩頻率的變化，從而檢測(cè)是否有車入場(chǎng)。A.NFCB.ETCC.RFIDD.GPS E.距離傳感器E攝像機(jī)G.地磁線圈致遠(yuǎn)高中2021學(xué)年第二學(xué)期期中教學(xué)評(píng)估高一信息科技（答案）單項(xiàng)選擇題