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歸了首士獸粒子群優(yōu)化算法ParticleSwarmOptimization優(yōu)化問題函數(shù)極值問題最短路徑問題背包問題形狀優(yōu)化拓?fù)鋯栴}多孔材料的設(shè)計傳統(tǒng)求解最優(yōu)化問題的優(yōu)化算法優(yōu)化問題優(yōu)化方法線性規(guī)劃單純形法優(yōu)化問題非線性規(guī)劃共軛梯度法優(yōu)化方整數(shù)規(guī)劃分支定界法法多階段決策動態(tài)規(guī)劃法3群智能優(yōu)化算法蟻群算法人工蜂群算法人工魚群算法蛙跳算法粒子群算法發(fā)展簡介口Reynolds:Boid(Bird-oid)模型(1987)避免碰撞:飛離最近的個體,以避免碰撞三條規(guī)則1速度一致:向目標(biāo)前進(jìn),和鄰近個體的平均速度保持一致中心群集:向鄰近個體的平均位置移動,向群體的中心運動口Heppner:新的鳥類模型(1990)受棲息地吸引的特性口Kennedy和Eberhart:粒子群算法(2019)5

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