第1章前 大賽團隊情 1.2數(shù)據(jù)情 工作思路、工作方法及可行性分 完成工 創(chuàng)新性工作說 第2章原始資料分 資料概 資料品質(zhì)分 信噪比分 能量分 干擾波分 靜校正分 頻譜分 第3章處理流程建立與參數(shù)優(yōu) 主要技術(shù)難點和處理思 關(guān)鍵處理技 3.2.1資料處理試驗及處理流 主要處理技 質(zhì)量控 第4章資料處理成果分 觀測系統(tǒng)建 靜校 疊前去 面 異常 相干干 疊前隨機噪 線性噪 吸收補 速度分 動校疊 偏 第5章結(jié)論與認(rèn) 致 參考文 幅補償，Promax中有振幅補償模塊可以處理；對于噪音方面，GeoEast和處理，Promax中有預(yù)測反褶積等方法可以處理；對于速度分析，兩種軟件都有（3）（1）數(shù)據(jù)輸噪音去除（包括面波、隨機干擾、線性干擾、隨機干擾等等振幅補償（吸收衰減補償和球面擴散補償去多次波（預(yù)測反褶積①做兩次面波去除來面對于此數(shù)據(jù)，其中主要的一個環(huán)節(jié)就是噪音，提高信噪比。面波屬于噪音的一種，且面波是噪音處理的第一個環(huán)節(jié)，所以面波效果的好壞會影響接下來的噪音處理此記錄中面波存在著兩種速度不能去除， 2具體參數(shù)為，總的點數(shù)為1062，每一240道接收，采樣間隔是4ms，采6122m，120下圖為原始的單記錄（選的第200作為參考圖2.2.1原始單記0m-35m。該資料信噪比較差，存在著大量的噪音，如面波、振幅異常值、線性干擾波及隨機干擾噪音等。反射信號很弱。在不同的地表、地質(zhì)和激發(fā)、接收條件下，資料的品質(zhì)明顯不同，即資料的信噪比存在差異。圖2.3.1測線上高程較為起伏的單記，可見有一定的信噪比， 能量較強，但是面波干擾多圖2.3.2測線上高程起伏大的單記，圖2.3.2是測線上高很大的三個單記錄對比，分別取的是第210、由于地表結(jié)構(gòu)復(fù)雜地表高差大地質(zhì)條件差地表風(fēng)化嚴(yán)重黃土塬地區(qū)，，圖2.3.3測線上高程起伏小的單記圖2.3.2是測線上高很小的三個單記錄對比，分別取的是第800、條件好于其它地段可以看出有較好反射同相軸但是有效信號受到面波的。通過以上信噪比的分析，資料在平坦的地段信噪比較高，在地表高較大的地下圖為不 點的原始 記錄圖2.4.1第200的原始單記2.4.2600的原始單圖2.4.3第1000的原始單記從以上不同地段的原始單記錄可以看出同一測線不同激發(fā)點的能量存在圖2.5.1第850的原始單記根據(jù)在原始單記錄上拾取的視速度來分析，面波的視速度為1300-2600-3600圖2.6.1是該測線地表高程圖，可以看出高最大相差35m，在點圖 點顯示的地表高程2.6.2CMP2.6.2圖2.7.1平坦地段原始單記錄和頻譜分圖2.7.2起伏地段原始單記錄和頻譜分如下所示為對單記錄上的面波進(jìn)行了一個頻譜掃描，為面波而作2.7.3程度上了有效波。2.7.42.7.52.7.52.7.410-70HZ3通過對原始資料的分析，認(rèn)為工區(qū)由于受地表條件及地質(zhì)條件的影響，造成該區(qū)資料存在以下問題：1、工區(qū)在某些地段上較為起伏，構(gòu)造部位靜校正問題較為嚴(yán)重3、由于資料信噪比低，使得疊加成像不清晰，同相軸偏移歸位12、各種噪音的345運用合理的偏移方法和偏移速度場，努力使反射同相軸正確歸位、對于疊前去噪試驗方面，根據(jù)不同干擾波的特點進(jìn)行。a）頻率及視速度較低的面波，采用GeoEast中去面波的模塊，部分低頻面波干擾。面波所選的參數(shù)是：面波的方法是自適應(yīng)面波衰減面波最大視速度：1500b）對于比較規(guī)則的不同視速度的線性干擾及多次折射波，利用GeoEast中的相 。線性干擾視速度選擇范圍是300-3000米/秒。c）對于異常振幅，采用地表一致性異常異常振幅程序，進(jìn)一步異常振預(yù)測步長預(yù)測步長CMP：3，57掃描速度范圍：1500-5500m/s，1500-掃描速度間隔相關(guān)時窗長度20m/s，相關(guān)時窗長度：20ms。(5)第一次：400-5500ms，14第二次：400-5500ms，8ms記錄長度 處理長度 采樣率基準(zhǔn)面高程 填充速度1在點和檢波點及CMP域去CDP間隔 CDP數(shù)第一次：400-5500ms，14第二次：400-5500ms，8時變?yōu)V波2000 12-3000 455000 8-均方根增益512-512前后前后圖3.2.2.1原始單角記錄上運用高程靜校進(jìn)行實時，輸出的靜校正量一定要檢查，必要時要進(jìn)行分層、分段計算。標(biāo)函數(shù)最小化，點和檢波點靜校正量能夠被計算出來。在這三種最小化方法里，分子動態(tài)模擬退火方法是最節(jié)省時間的法，多重一維最小化模擬退火靜校正方法，主要試驗了點項、檢波點項時移量和迭該模塊是一個在集或共檢波點集數(shù)據(jù)上濾除疊前線性干擾的模塊根據(jù)線疊前相干噪聲主要集中在干擾波覆蓋的區(qū)域其他部分則不受影響整體的效應(yīng)是局部的自適應(yīng)面波衰減異常振幅衰減二維疊前隨機噪聲衰減本模塊把二維疊前數(shù)據(jù)視為一個三維數(shù)據(jù)體，其中一維為號或CMP①輸入數(shù)據(jù)的點號/CMP號必須是連續(xù)的v0 v0COEF(t)

2其中：v0為速度初值或水層速度；v為均速度；t為樣點時間（毫秒COEF(t)

at

b20log(t/1000)abct為樣點在項目運作過程中，我們進(jìn)行了嚴(yán)格的質(zhì)量控制，在處理過程中有以下NMO第4章資料處理成果分Geoeast處理軟件中有相應(yīng)的模塊可以建立觀測系統(tǒng)，建立觀測系統(tǒng)之前所SPS文件中獲得，如下所示為使用SPS文件所建立的相應(yīng)觀測系統(tǒng)。4.4.附圖4.1.2中左邊顯示的是此次的覆蓋次數(shù)，右邊圖例表示的是對左邊120次。4.圖4.2.1是以點為單位的高程曲線圖，圖中顯示出在1-200地段中，高程起伏較小，200-600為地表起伏地段，這段中的單記錄信噪比較差，剩下為野外靜校正前后的單記錄和疊加剖面對比。后后前圖4.２.２靜校正前后對比（第２００后后前圖4.2.3靜校正前后對比（第250圖4.2.2中是第200靜校正前后的單記錄從前后圖看不出多差的差別是因為第200所處的地段高程起伏不是很大，圖4.2.3是第250靜校正前后的單記錄，從前后圖可以看出一定的差別，在這個處理中，所選擇的浮動基準(zhǔn)面是900m，充填速度是3000m/s。雖然在單記錄上看不出靜校正前后有多大前前后后4.（上為靜校正前，下為靜校正后4.2.4顯示的事野外靜校正前后的疊加剖面對比，上圖為野外靜校正之前后前波剩余靜校正前后的單和疊加剖面。如下為對比圖件：后前圖4.2.5初至剩余靜校正前后對比（第200后后前圖4.2.6初至剩余靜校正前后對比（第250圖4.2.5為第200單記錄（即高程起伏不大的地段）初至波剩余靜校正的反射同相軸更加明顯連續(xù)，圖4.2.6為第250單記錄（即高程起伏明顯的后后前4.2.74.2.7為初至波剩余靜校正前后疊加剖面對比圖，上圖為初至波剩余靜校CMP14434.2.84.2.8顯示的是兩次反射波剩余靜校正疊加剖面對比圖，從上到下分別為，要使得資料達(dá)到高信噪比，那么就要盡可能在保全有效波的基礎(chǔ)上，去面波這個模塊上，由于面數(shù)據(jù)分析的時候知道面波的頻率大概是分布在面波頻率abcdefababcdeef圖4.3.1.1去面波之后的第800單記圖4.3.1.1是用不同參數(shù)得到的去除面波之后的單記錄，圖中的a、b、c、d、e、f分別對應(yīng)表格中的相應(yīng)參數(shù)。從圖中可以看出，b、c、d、f的同相軸在2500ms一下幾乎沒有了，說明用著四組參數(shù)雖然把面波給了，但是也了很大部分的有效波。ea圖相比較的話，a圖要優(yōu)于e圖，所以最后面波的參數(shù)選擇的是a。如下所示為原始數(shù)據(jù)和用a組參數(shù)得到的去面波單和用a組參數(shù)去除的前前后圖4.3.1.2使用a組參數(shù)去面波之后的第800單記錄(左為原始記錄中為去之后的記從圖4.3.1.2中可以看出，在面波之前，由于面波的能量太強，有效的能量被，同相軸顯示不清楚，在面波以后，突出了有效波前后前后4.3.2.1去野值即是去除記錄上的異常大值，圖4.3.2.1分別指的是：左圖為去野值之前的單記錄，中間的圖為去野值之后的單記錄，右邊的圖為去除的野值。100ms2.54000ms1.8。接下來做的流程是疊前相干噪聲該模塊的基本思想是將相干干擾自動不受影響，整體的效應(yīng)是局部的。方法基于以下兩個基本假設(shè)：12干擾波視速度與有效波視速度有一定的差別前后10HZ，傾角掃描時所采用9前后4.3.3.1圖4.3.3.1分別顯示的是：左圖為去相干噪聲之前的單記錄，右邊的為去相干噪聲之后的 記錄上同后前接下來一步做的是疊前隨機噪聲的，由于隨機噪聲是分布在整個時間上且頻率分布廣所以只能盡可能的保全有效波來隨機噪聲從而達(dá)到提高信噪比的目的。如下所示為去隨機噪聲之前和去隨機噪聲之后的單記錄圖。后前4.3.4.1圖4.3.4.1顯示的分別是：左圖為去隨機噪聲之前的單記錄，右圖為去隨之后的單記錄圖及去除的線性噪聲。前前后4.3.5.1圖4.3.5.1分別顯示的是：左圖為去線性噪聲之前的單記錄，中間的為去，由于實際地層是粘滯性的波在地層中過程中能量就會損失，所以模塊可以實現(xiàn)吸收補償，如下所示為吸收補償前后的單對比。，前前后4.4.1圖4.4.1顯示的是吸收補償前后的單記錄對比，左圖為做吸收補償前的單補償，特別是在2400ms位置的反射相軸得到了很大程度的加強。前后前后4.4.2CMP組合個數(shù)：3個，5個，7最終選用：形成速度譜的參數(shù)：CMP組合個數(shù)5個，掃描速度范圍4.5.14.5.2從圖4.5.2可以看出，大部分的噪聲得到了很好的，只是在頂部部分還4.5.34.5.24.5.3拾取速度是一個疊加的過程，將剩余靜校正運用于去噪之后的單記錄，然4.6.14.6.1所示為經(jīng)過高程靜校正、初至波剩余靜校正和疊前去噪，用初始速4.6.24.6.2顯示的是做一次剩余靜校正之后的疊加剖面，在原有的基礎(chǔ)上，由4.6.34.6.3顯示的是做兩次剩余靜校正之后的疊加剖面，可以看出剖面上同相4.6.4偏移能使得傾斜地層歸位，偏移結(jié)果可以直觀的顯示地質(zhì)的構(gòu)造形態(tài)，4.7.1（FXFDMig）4.7.1顯示的是頻率空間域有限差分偏移結(jié)果，疊后的偏移基本能使得層，可以看出，背斜部分顯示的更好。而且相對于疊后偏移的結(jié)果來說的成像，5此次數(shù)字處理工作讓我們了解了整個Geoeast軟件的功能及整個處理流SEG張白林，潘樹林，尹成，資料數(shù)字處理方法,石油工業(yè)張軍華，資料去噪方法—原理、算法、編程及應(yīng)用，大學(xué)王潤秋鄭桂娟資料處理中的形態(tài)濾波去噪方法石油地球物理勘探40(3):277-覃天，王彥春，準(zhǔn)噶爾盆地低信噪比資料處理方法，石油物探593-普慶才，李琛，沙漠地區(qū)資料處理方法研究，石油物探，2003,42(3):406-尚新民，石林光，胡賢根等，復(fù)雜地表區(qū)低信噪比資料處理技術(shù)，石油物探2001,40(2):108- 陳可洋，擴散濾波方法在資料處理中的應(yīng)用研究，巖性油氣藏，2014， 楊德寬，鄭澤繼，對 勘探中隨機噪音的一點認(rèn)識，石油物探，2000，安鋒張光德陸上勘探隨機干擾分析油氣地質(zhì)與采收率，2006，13(4):62-馮曉輝，陳怡斌，組合去噪在東嶺地區(qū)資料處理中的應(yīng)用，天然氣技術(shù)與經(jīng)濟，2012，6(1):33-曾波，趙旭，噪音減去法線性干擾.油氣地球物理，2010，8(3):12- 牛濱華，沈操，黃新武，波動方程多次波的進(jìn)展，地球物理學(xué)進(jìn)展，2002，17(3)480-485 趙夏應(yīng)用反褶積技術(shù)多次波的實例分析，石油地球物理勘探，2009，44(1)： 苑益軍，張銳鋒，陸上數(shù)據(jù)多次波策略，現(xiàn)代地質(zhì)，2012，26(6)：WegleinAB,Multipleattenuationanoverviewofrecenta