2023/7/281第八章數(shù)據(jù)挖掘第一節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的任務和步驟第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的價值第四節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的方法2023/7/281第八章數(shù)據(jù)挖掘第一節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述2023/7/282第一節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述一、數(shù)據(jù)挖掘的含義二、數(shù)據(jù)挖掘的特點三、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫四、數(shù)據(jù)挖掘與其它分析方法2023/7/282第一節(jié)數(shù)據(jù)挖掘概述一、數(shù)據(jù)挖掘的含義2023/7/283一、數(shù)據(jù)挖掘的含義數(shù)據(jù)挖掘(DM，DataMining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在的有用信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務數(shù)據(jù)進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關鍵性數(shù)據(jù)。2023/7/283一、數(shù)據(jù)挖掘的含義數(shù)據(jù)挖掘(DM，Da2023/7/284二、數(shù)據(jù)挖掘的特點1.處理的數(shù)據(jù)規(guī)模十分龐大2.即時隨機查詢3.提供決策支持4.基于統(tǒng)計規(guī)律5.規(guī)則動態(tài)更新2023/7/284二、數(shù)據(jù)挖掘的特點1.處理的數(shù)據(jù)規(guī)模十2023/7/285四、數(shù)據(jù)挖掘與其它分析方法（一）數(shù)據(jù)挖掘和在線分析處理（OLAP）（二）數(shù)據(jù)挖掘的整合性2023/7/285四、數(shù)據(jù)挖掘與其它分析方法（一）數(shù)據(jù)挖2023/7/286第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的任務和步驟一、數(shù)據(jù)挖掘的任務二、數(shù)據(jù)挖掘的步驟2023/7/286第二節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的任務和步驟一、數(shù)據(jù)挖2023/7/287二、數(shù)據(jù)挖掘的任務2023/7/287二、數(shù)據(jù)挖掘的任務2023/7/288三、數(shù)據(jù)挖掘的步驟（一）識別商業(yè)問題（二）數(shù)據(jù)理解（三）衡量結果（四）采取行動2023/7/288三、數(shù)據(jù)挖掘的步驟（一）識別商業(yè)問題2023/7/289第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的價值一、客戶盈利能力分析二、客戶的篩選獲取三、客戶的保持四、交叉營銷五、客戶細分2023/7/289第三節(jié)數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的價值一、客2023/7/2810圖8.2利用數(shù)據(jù)挖掘技術篩選潛在客戶的一般過程2023/7/2810圖8.2利用數(shù)據(jù)挖掘技術篩選潛在客戶2023/7/2811第四節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的方法一、決策樹二、集合論三、遺傳算法四、規(guī)則導引2023/7/2811第四節(jié)數(shù)據(jù)挖掘的方法一、決策樹2023/7/28121、什么是決策樹？是一種預測模型，可以把它看成一棵樹。其中每一個分支都是分類問題，樹葉就是在具體的類別下的數(shù)據(jù)集合的子集。

2023/7/28121、什么是決策樹？是一種預測模型，可以2023/7/28132、決策樹的特征（1）它在每個分支點不會丟失數(shù)據(jù)（2）建立模型的過程非常容易理解（3）該模型能有效地找出目標客戶（4）可以建立起對客戶的直覺2023/7/28132、決策樹的特征（1）它在每個分支點2023/7/2814圖8.3決策樹2023/7/2814圖8.3決策樹2023/7/2815圖8.4銀行借貸決策樹2023/7/2815圖8.4銀行借貸決策樹2023/7/2816圖8.5概念樹2023/7/2816圖8.5概念樹2023/7/2817核心：各屬性向上歸納具體父概念相同合并如有必要重復操作，直到歸納所得的結果可轉換成邏輯規(guī)則2023/7/2817核心：各屬性向上歸納2023/7/28182023/7/28182023/7/28192023/7/28192023/7/2820（三）遺傳算法

遺傳算法實質上就是一種把自然界有機體的優(yōu)勝劣汰的自然選擇、適者生存的進化機制，以及在同一種群中個體之間的隨機信息交換機制相結合的搜索算法。這種算法可用計算機程序實現(xiàn)。用以人工模擬自然界的自然選擇和進化機制，并以強大的搜索能力解決復雜問題。2023/7/2820（三）遺傳算法遺傳算法實質上就是一種2023/7/2821（四）規(guī)則導引規(guī)則導引是從一個樣本數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)并歸納出“數(shù)據(jù)行為”模式，用我們人類比較容易理解的“如果A，那么B，否則就是C”這樣的判斷語句來描述這種隱藏在數(shù)據(jù)倉庫中的“規(guī)律”。如果他遲到，那么他可能是路上堵車如果他沒有向我打招呼，那么他很可能對我有意見如果老板今天很高興，肯定接了一個大單子；如果客戶買了油，那么他也會買鹽；天空布滿烏云，會下雨……等等。

2023/7/2821（四）規(guī)則導引規(guī)則導引是從一個樣本數(shù)2023/7/2822●連帶相關規(guī)則●順序相關規(guī)則●分類相關規(guī)則用于客戶行為分析的規(guī)則2023/7/2822●連帶相關規(guī)則用于客戶行為分析的2023/7/2823DatabaseMarketingCustomerClassificationProfileAnalysisCross-sellingChurnAnalysisCreditScorin