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文檔簡介

統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告 數(shù)據(jù)的整理與分析相關(guān)與回歸分析試驗(yàn)報(bào)告一、試驗(yàn)?zāi)康模篍XCEL回歸方程,并對其檢驗(yàn)評價。二、試驗(yàn)環(huán)境3試驗(yàn)時間:第十二周周二試驗(yàn)軟件:MicrosoftExcel2023三、試驗(yàn)原理:相關(guān)關(guān)系通常通過散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)進(jìn)展識別。一元線性回歸〔linearregression〕是描述兩個變量之間相互聯(lián)系的最簡潔的回歸模型(regressionmodel).通過一元線性回歸模型的建立過程,我們可以了解回歸分析方法的根本統(tǒng)計(jì)思想以及它在經(jīng)濟(jì)問題爭論中的應(yīng)用原理。四、試驗(yàn)內(nèi)容相關(guān)分析:〔選擇的變量是什么?然后開頭進(jìn)展相關(guān)分析〕以確定數(shù)(元)為自變量x,指數(shù)(1978=100)為因變量y。1統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告 數(shù)據(jù)的整理與分析1.1散點(diǎn)圖1.22統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告 數(shù)據(jù)的整理與分析1.3相關(guān)系數(shù)的計(jì)算在標(biāo)題欄里找到:工具→數(shù)據(jù)分析→相關(guān)系數(shù)→導(dǎo)入數(shù)據(jù)→輸出結(jié)果yR=0.9893,為高度正線性相關(guān)?;貧w分析:現(xiàn)對變量進(jìn)展回歸分析,工具→數(shù)據(jù)分析→回歸,即可得到以以下圖1.43統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告 數(shù)據(jù)的整理與分析點(diǎn)擊確定,即可得到以下結(jié)果。

1.51.6〔連續(xù)對上面兩個變量進(jìn)展回歸分析〕三個表格輸出:可以輸出幾個重要的量:Rsquare,Syx,F(xiàn),2個系數(shù)coefficients4統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告 數(shù)據(jù)的整理與分析Rsquare=0.9893y2y2^y^xy0n21yxδF=1853.55回歸方程:y^^=β+βX,0 1nxiyixiyi1β=nxi2(xi)2 =0.0451β=y-βx=114.72850910 1所以回歸方程y=114.7285091+0.045x方程的評價:F<0.0001btt=21.66,回歸方程比較合理。xy可以看出我國城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)經(jīng)受了“高位徘徊——波動下降——較快下降”的變遷。城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量較之于農(nóng)村,已經(jīng)有了明顯的優(yōu)勢。恩格爾系數(shù)促進(jìn)恩格爾系數(shù)的下降,城鄉(xiāng)居民收入水平提高了,必定會提高生活消費(fèi)水平。城鄉(xiāng)居民在保證食品需求的前提下,增加的消費(fèi)支出必定投入到非食品消費(fèi)上,就沒有額外經(jīng)濟(jì)收入來增加非食品消費(fèi)支出,則恩格爾系數(shù)必定呈緩慢下降趨勢。5統(tǒng)計(jì)學(xué)試驗(yàn)報(bào)告 數(shù)據(jù)的整理與分析確選定自變量與應(yīng)變量,一般說,事物的緣由作自變量X,當(dāng)事物的因果關(guān)系不很明確時,選誤差較小的即個體變異小的變量作自變量X,以推算應(yīng)變量Y。后然才切身感受到只有依據(jù)自變量的變化而變化的才是y.這也證明白他與相關(guān)分xy相關(guān)分析中x、y均為隨機(jī)變量,回歸分析中只有y為隨機(jī)變量;相關(guān)分析測定相關(guān)程度和方向,回歸分析用回歸模型進(jìn)展推想和把握。然后是對回歸方程的計(jì)算。剛開頭的時候比較死板,不知道要靈敏運(yùn)用excelx.y等一些數(shù)據(jù),看到這么大的數(shù)據(jù)很無奈,還是拿著計(jì)算機(jī)一點(diǎn)點(diǎn)摁出來。后來在同學(xué)的指導(dǎo)下,知道可以利用excel“X的平方”,要先在文本框中輸入“2”,然后點(diǎn)擊菜單欄中的格式,選中“單元格”,然后點(diǎn)擊確定。然后在設(shè)置中將“2”X元格中輸入“=power〔B4,2〕”,然后按回車鍵。這樣就可以很便捷地計(jì)算出=product〔B4:C4〕”,按回車鍵,答案就出來了。r的取值范圍是[-1,1],當(dāng)|r|=1,r=1,為完全正r=-1

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