建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國式現(xiàn)代化，醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)在數(shù)字中國的建設(shè)過程中具有舉足輕重的作用。國家網(wǎng)信辦發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2022年)》指出，在剛剛過去的療服務(wù)超過2670萬人次；數(shù)字健康加速發(fā)展，互億人，增長率為21.7%。1整體來看，我國數(shù)字醫(yī)療建設(shè)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)取得了長足的進(jìn)步?從初始的醫(yī)療信息化階段，跨入了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療階段，在數(shù)字醫(yī)療發(fā)展初期，數(shù)字醫(yī)療工具的應(yīng)用主要體現(xiàn)在醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的搭建上。醫(yī)院通過構(gòu)建信息管理系統(tǒng)，加強(qiáng)多個(gè)繁雜、獨(dú)立部門實(shí)現(xiàn)醫(yī)院業(yè)務(wù)流程的規(guī)范；通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)做規(guī)范的整合、分析、存儲、提取和應(yīng)用，提高醫(yī)院療到用藥的就醫(yī)診療全流程服務(wù)化；并基于智能手機(jī)的普及，構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和醫(yī)藥電商平臺，2019年以后，數(shù)字醫(yī)療市場進(jìn)一步向創(chuàng)新服務(wù)演變，通過服務(wù)、軟件工具系統(tǒng)、具體產(chǎn)品夯實(shí)醫(yī)療數(shù)字化內(nèi)涵，深入醫(yī)療本質(zhì)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療多如今，數(shù)字醫(yī)療工具融合新興數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療場景，擁有各種形式(諸如影像處理軟件、決策支持軟件、AI技術(shù)醫(yī)療機(jī)器人)，深度服務(wù)于多種醫(yī)療用途。數(shù)字醫(yī)療服務(wù)模式也更趨向清晰化和深入化。新的數(shù)字醫(yī)療工具融合了技術(shù)、服務(wù)和支付方式，正在解決醫(yī)療市場過往沒有被滿足的需求，同時(shí)也打破了醫(yī)療服務(wù)供需不平衡的局面。醫(yī)療與技術(shù)的持續(xù)結(jié)合，正在逐步推動整隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，醫(yī)療信息系統(tǒng)開始滲透到流程管理的方方面面，為患者提供預(yù)約掛號、咨詢問診、移動支付等服務(wù)。數(shù)字醫(yī)療市場開始以互聯(lián)網(wǎng)和智能傳感為底層技術(shù)，關(guān)注從醫(yī)作為支撐醫(yī)療服務(wù)革新的撬點(diǎn)，數(shù)字醫(yī)療技術(shù)和工具以技術(shù)為骨架，以醫(yī)療服務(wù)為靈魂。它的本質(zhì)是通過數(shù)據(jù)的傳輸與共享，替代、優(yōu)化或輔助醫(yī)療，真正做到臨床有效性、服務(wù)便捷性、醫(yī)療工作智慧醫(yī)療新引擎2數(shù)數(shù)字醫(yī)療服務(wù)模式智慧醫(yī)療新引擎3智慧醫(yī)療新引擎4數(shù)字醫(yī)療工具不單服務(wù)于患者，還服務(wù)于醫(yī)生、科研人員，并被應(yīng)用在醫(yī)院的資源管病例病案管理、病理診斷，到輔助制藥、為科研有望成為解決醫(yī)療領(lǐng)域難題的重要抓手。數(shù)字醫(yī)療工具的介入與應(yīng)用可以極大程度地減輕醫(yī)護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān)，讓醫(yī)生將精力投入到更重要的工作中去。(見圖1)醫(yī)院正在采用更多的數(shù)字系統(tǒng)來支撐醫(yī)療決策。例如，新型手術(shù)報(bào)告系統(tǒng)能夠?qū)⒉煌S度判別疾病的醫(yī)學(xué)影像集成和轉(zhuǎn)換為量化數(shù)據(jù)，通過影像自動重建和后處理分析達(dá)到同質(zhì)化智能診斷，統(tǒng)之?dāng)?shù)字報(bào)告系統(tǒng)還可基于臨床信息，尤其是發(fā)病后。以肺結(jié)節(jié)影像檢查為例，一家三甲醫(yī)院平均每天會接待200位需要進(jìn)行肺結(jié)節(jié)檢查的患者，每位患者平均產(chǎn)生200-300張CT影像。這意味智慧醫(yī)療新引擎5診前方案(場景：院外診前方案(場景：院外)診中方案(場景：院內(nèi))療后方案(場景：院外)遇2.難以匹配最適合的治療方案3.難以做到科學(xué)有效地康復(fù)后2.通過基因組學(xué)匹配最佳治療醫(yī)療工具可以通過收集細(xì)胞本圖像信息上傳至云診斷平動進(jìn)行診斷，理醫(yī)生僅需對少數(shù)結(jié)果進(jìn)行斷效率工具能輔助醫(yī)生在穿刺手術(shù)“智能導(dǎo)航定位”的需從而進(jìn)類工具基實(shí)時(shí)全定量分析及智能助醫(yī)準(zhǔn)確的做出精準(zhǔn)而詳盡癌癥患者數(shù)字監(jiān)測類工具可者臨床癥狀與病情療反饋給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，行遠(yuǎn)程監(jiān)控和病情患者提供醫(yī)療支持2.手術(shù)復(fù)雜且難度大3.術(shù)后也需持續(xù)監(jiān)測管理3.遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，連續(xù)監(jiān)測診斷算法融入中國人心電數(shù)據(jù)庫中，借助AI快速、在工具是應(yīng)用在心臟手術(shù)中的醫(yī)生它可實(shí)現(xiàn)確保數(shù)據(jù)率。該類可自動進(jìn)行診斷評分與分療策略記南臨床手?jǐn)?shù)字醫(yī)療工具通過動態(tài)數(shù)據(jù)異常心電判讀，精握術(shù)后患者的動態(tài)心電變高患者院后也能做到遠(yuǎn)程持續(xù)監(jiān)2.耐藥性病菌難以發(fā)現(xiàn)3.患者需要持續(xù)監(jiān)測建立藥2.通過分子技術(shù)匹配最佳治療3.遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)，連續(xù)監(jiān)測肺結(jié)核X射線圖像輔助評估軟件”類數(shù)字醫(yī)療工具可通練、算法積，可以提高篩查采用云平“X-pert技術(shù)“類數(shù)字醫(yī)療工具可以通過分子技術(shù)盡快藥物對病人更有效，者提供更精準(zhǔn)高效的字醫(yī)療工具可以使每個(gè)患和動態(tài)準(zhǔn)確便捷地記道每個(gè)佳精準(zhǔn)3.傳統(tǒng)測量方式不便攜2.智能計(jì)算患者胰島素使用量統(tǒng)有創(chuàng)采血方法轉(zhuǎn)變?yōu)?秒，即可篩查糖尿病中高風(fēng)工具可以持續(xù)采集患者血調(diào)節(jié)1型糖尿病患者的胰島素減少，使血具實(shí)現(xiàn)了止血血糖儀和音動理APP特的無屏幕糖尿病管理APP的頻率和時(shí)長更連接型指血血糖儀高出4倍。字工具時(shí)，需逐步改變傳統(tǒng)診療的工作習(xí)以往醫(yī)生在采集患者信息時(shí)，只關(guān)注影響診療決策的信息，采集到的數(shù)據(jù)多為無法直接用于分析和應(yīng)用；數(shù)據(jù)錄入也不改進(jìn)后的工作機(jī)制增強(qiáng)了信息采集的使臨床工作更加規(guī)范化，數(shù)據(jù)也便于反哺臨床工作。這些高質(zhì)量的臨床數(shù)據(jù)使許多科學(xué)研究者能夠直接看到全集數(shù)據(jù)，并在短時(shí)間內(nèi)迅速獲取科研項(xiàng)目的分析結(jié)果。這些結(jié)果可以幫助科研人員解釋疾病背后的病理原因，對于疾病的發(fā)展預(yù)測和總結(jié)智慧醫(yī)療新引擎6“技術(shù)”“醫(yī)療“技術(shù)”“醫(yī)療”智慧醫(yī)療新引擎7智慧醫(yī)療新引擎801接口的兼容性是否夠強(qiáng)，能否和臨，并且和其他工作流程建立01接口的兼容性是否夠強(qiáng)，能否和臨，并且和其他工作流程建立0302助診斷和治療，幫助醫(yī)生減量和時(shí)間，為患者帶來更好的診療效04簡單、高效，是否有利于工作創(chuàng)新數(shù)字醫(yī)療工具在研發(fā)過程中要以需求得使用者的認(rèn)可。工具能否與應(yīng)用前瞻性的規(guī)劃邏技術(shù)含量以及高精度臨床需求的基礎(chǔ)上，貼合醫(yī)療工作的訴求 (見圖2)，有效解決臨床問題，比如：型素 (核心診療)能低難差高高難強(qiáng)(一致性高)高 (院外)能高使用強(qiáng)(一致性高)高 (非醫(yī)療)不能低較差(差異性大) (后勤支持)能低用難強(qiáng)/統(tǒng)一綜合管理代性頻次設(shè)者場景壘工素14合合理設(shè)計(jì)數(shù)字醫(yī)療工具，智慧醫(yī)療新引擎9智慧醫(yī)療新引擎10埃森哲建議，在數(shù)字醫(yī)療工具的設(shè)計(jì)與落地階段，相關(guān)各方都需要從以下四個(gè)方面出發(fā)，糅合技設(shè)計(jì)契合專業(yè)度和實(shí)際比如，早期肺結(jié)節(jié)影像AI系統(tǒng)最令人頭疼的地方在于代碼設(shè)計(jì)得過于敏感，以至于面對許多過去肉眼難以察覺的微小良性肺結(jié)節(jié)時(shí)，系統(tǒng)會頻繁發(fā)出預(yù)警，既加大了醫(yī)護(hù)人員的工作量，也加重了患者的心理負(fù)擔(dān)。經(jīng)過改良，數(shù)字醫(yī)療工具的供應(yīng)商被建議不再標(biāo)識3毫米以下的良性結(jié)埃森哲深耕生命科學(xué)專業(yè)領(lǐng)域多年，積累了豐厚的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，不但為相關(guān)數(shù)字醫(yī)療企業(yè)提供咨詢服務(wù)，找準(zhǔn)價(jià)值定位，還深入醫(yī)療流程幫助彌補(bǔ)醫(yī)生與新技術(shù)之間的經(jīng)驗(yàn)鴻溝，讓技術(shù)和算法回歸醫(yī)療本質(zhì)，貼近患者需求設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)，將是否有助于提升“價(jià)值醫(yī)療”作為衡量數(shù)字醫(yī)療“價(jià)值醫(yī)療”關(guān)注患者的投入產(chǎn)出比，強(qiáng)調(diào)最大限度地提高患者從醫(yī)療服務(wù)中獲得的收益，對不同醫(yī)療層面的工具進(jìn)行賦能，可為醫(yī)療服務(wù)帶來直接的效益加持，例如，輔助診療工具能提升診療規(guī)范性和準(zhǔn)確性；醫(yī)療數(shù)據(jù)采集工具可以規(guī)范數(shù)據(jù)收集以支持科研；新藥研發(fā)工具能幫助縮短研發(fā)周期，節(jié)省試錯(cuò)成本；健康管理工具可以輔助隨訪并管理患者；院端管理工具能幫此外，醫(yī)療工具亦可產(chǎn)生間接效益。雖然無如要發(fā)揮數(shù)字醫(yī)療工具的直接和間接效益，可持續(xù)、可落實(shí)的創(chuàng)新商業(yè)模式是關(guān)鍵。埃森哲通過構(gòu)建以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的醫(yī)療商業(yè)模型，幫助指明數(shù)字醫(yī)療工具如何可持續(xù)地創(chuàng)造醫(yī)療價(jià)值，并為身處價(jià)值鏈不同位置的客戶構(gòu)建雙向數(shù)據(jù)交換平臺，統(tǒng)一采集、處理和使用數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的使用為醫(yī)療主體直接或間接賦能，實(shí)現(xiàn)收益：.為醫(yī)療機(jī)構(gòu)用戶提供靈活、專業(yè)的數(shù)字工具及生命周期服務(wù).為企業(yè)(如制藥公司的藥品研發(fā))提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)洞察輸入(如縮短新藥上市時(shí)間)保護(hù)患者隱私，合理挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)字醫(yī)療工具的另一個(gè)特點(diǎn)是通過數(shù)字技術(shù)與臨床治療流程的深度融合為診療提供重要支撐，然而，數(shù)據(jù)本身和資產(chǎn)最大的區(qū)別體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的生成和處理過程中會產(chǎn)生不同主體，數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)在很大程度上是分離的。醫(yī)療數(shù)較多醫(yī)療數(shù)據(jù)屬于敏感隱私數(shù)據(jù)，其使用會潛在影響患者用戶和機(jī)構(gòu)，也可能影響經(jīng)濟(jì)和社會秩序，產(chǎn)生跨行業(yè)聯(lián)動效應(yīng)。醫(yī)療數(shù)據(jù)的泄露甚至由于醫(yī)療器械在設(shè)備接入、應(yīng)用數(shù)據(jù)傳輸和信息系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)等方面缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用權(quán)(獲取、計(jì)算、共享等方面)存在巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)割裂與信息孤島成為常態(tài)，數(shù)字工具難以真正發(fā)揮應(yīng)有潛力。當(dāng)前，數(shù)字醫(yī)療市場充斥著零散的數(shù)字技術(shù)解決方案，醫(yī)藥公司在市場中疲于應(yīng)對和甄別眾多數(shù)字工具，缺乏足夠的埃森哲可以幫助客戶在模棱兩可的市場中快速篩選出適宜的數(shù)字醫(yī)療工具解決方案，始終處于專業(yè)角度作出正確抉擇。除了咨詢服務(wù)，埃森哲也為數(shù)字工具解決方案提供數(shù)字平臺設(shè)計(jì)和部署服務(wù)，支持?jǐn)?shù)字工具實(shí)施，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、可分析、可賦能，全方位解決醫(yī)療客戶的痛點(diǎn)。量化復(fù)制和延展化的醫(yī)療場景中快速實(shí)現(xiàn)量化、復(fù)制和延展，以化的醫(yī)療場景中快速實(shí)現(xiàn)量化、復(fù)制和延展，以能夠針對不同科室和疾病的使用場景和特點(diǎn)，拆分?jǐn)?shù)據(jù)中臺、后臺以及應(yīng)用層，同時(shí)賦予數(shù)據(jù)中臺足夠的兼容性和延展性，從而使其能夠在多樣每一類疾病都是一門學(xué)科。例如，肺癌與心律失常是兩門學(xué)科，在醫(yī)院內(nèi)部是兩個(gè)不同的科室及不同的臨床路徑；在上下游醫(yī)療服務(wù)中，更每一類疾病都是一門學(xué)科。例如，肺癌與心律失常是兩門學(xué)科，在醫(yī)院內(nèi)部是兩個(gè)不同的科室及不同的臨床路徑；在上下游醫(yī)療服務(wù)中，更醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以考慮拆分?jǐn)?shù)據(jù)后臺與中臺，加強(qiáng)系統(tǒng)配置的靈活性，提高數(shù)字醫(yī)療工具定制化的便利性。數(shù)據(jù)后臺設(shè)計(jì)一般偏重技術(shù)可行性，注重?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、計(jì)算力和應(yīng)用力；數(shù)據(jù)中臺偏重臨床應(yīng)用場景，注重質(zhì)控和數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)集成轉(zhuǎn)化。當(dāng)引入新需求時(shí)，只需對業(yè)務(wù)邏輯層進(jìn)行修改，減少大量后臺業(yè)務(wù)邏輯修改，降低維護(hù)成本；根據(jù)科室病種的特殊需求進(jìn)行模塊定制，避免大量重復(fù)勞動和集成協(xié)調(diào)，提高工作統(tǒng)配置更靈活數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用層一般不包含復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，只具備呈現(xiàn)與轉(zhuǎn)換功能。將中臺和應(yīng)用層分開設(shè)計(jì)，能確保軟件在配置調(diào)試后，前端可以進(jìn)行獨(dú)立更新，升級維護(hù)更便捷。在底層不變動的情況下，還可保持獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，在更豐富靈活的“大中臺”基礎(chǔ)上獲取數(shù)據(jù)支持，讓“小前臺”的應(yīng)用層更加靈活敏捷。此外，中臺也可成為便于醫(yī)生理解的工具，醫(yī)生可以基于自身理解和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行工具的個(gè)性化設(shè)置，避免跟復(fù)雜繁展性擁有多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的醫(yī)院往往期望能在現(xiàn)有的醫(yī)療信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上，無縫對接新技術(shù)和新系統(tǒng)。因此數(shù)據(jù)中臺相當(dāng)于一個(gè)數(shù)據(jù)處理中心，通過良好的兼容性與延展性實(shí)現(xiàn)自由的技術(shù)集成與調(diào)配，例如服務(wù)未來科研、AI算法訓(xùn)練及開發(fā)新首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院通過神經(jīng)外科專病數(shù)該數(shù)據(jù)中臺靈活配置，單獨(dú)開設(shè)了一個(gè)文本+圖像的AI訓(xùn)練功能，并與多個(gè)第三方公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品鑒于醫(yī)療機(jī)構(gòu)搭建靈活可延展的數(shù)字醫(yī)療工具的訴求，埃森哲通過全方位考量未來數(shù)據(jù)中臺的適配問題、運(yùn)維效率、兼容延展性能，數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，選擇合適的生態(tài)合作伙伴，幫助構(gòu)建兼容穩(wěn)定，具備延展性的數(shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工具的高性能、高定制化和高可靠性。智慧醫(yī)療新引擎12語言模型程序ChatGPT語言模型程序ChatGPT，可應(yīng)用于臨床申報(bào)書、容易。基于AI智能的新型工具以更快的速度和廣01景及信息化數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上進(jìn)行搭建02國際標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)診療決策提示03性的審核機(jī)制，保障輸出權(quán)威專業(yè)單獨(dú)的語言模型較難以獨(dú)立插件形式發(fā)揮作用。數(shù)字醫(yī)療工具需要結(jié)合醫(yī)療服務(wù)，因此需要具備較高的專業(yè)性并考慮其背景。如能基于院端信息化數(shù)據(jù)平臺逐步引進(jìn)新型數(shù)字醫(yī)療工具，則實(shí)際使用場景的潛在風(fēng)險(xiǎn)評估也極其重要，多數(shù)受訪醫(yī)生對在關(guān)鍵決策中應(yīng)用AI相關(guān)工具持保留隨著數(shù)字醫(yī)療從高質(zhì)量數(shù)據(jù)向高質(zhì)量工具過渡，行業(yè)正在進(jìn)入智慧醫(yī)療的2.0階段。相較于以往，這一階段的數(shù)字醫(yī)療建設(shè)更需要從臨床和科研需求出發(fā)、從專業(yè)出發(fā)，以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度、科學(xué)的方法、精細(xì)的作業(yè)推動智慧醫(yī)療新引擎13智慧醫(yī)療新引擎141.國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告2022年》，2023年5月23日，網(wǎng)信辦：.cn/2023-05/22/c_1686402318492248.htm?eqid=e964285800089bd400000004646d59f62.界面新聞(2022)《GE醫(yī)療發(fā)布兩款高端國產(chǎn)數(shù)字化心電產(chǎn)品助力中國心血管疾病防治》，https://www.jiemian.com/article/7695165.html3.測序中國(2016)《iCAGES：助力癌癥個(gè)體化治療的大數(shù)據(jù)分析工具》，/article/show_article.do?id=9f3e85902a04.騰訊新聞(2021)《中國首個(gè)腫瘤數(shù)字療法二類證來了！零氪＆眾曦?cái)?shù)字療法產(chǎn)品獲批》，/rain/a/20220428A03IBS005.界面新聞(2022)《GE醫(yī)療發(fā)布兩款高端國產(chǎn)數(shù)字化心電產(chǎn)品助力中國心血管疾病防治》*/article/7695165.html6.百度新聞(2022)《維爾邁醫(yī)療?數(shù)字化血管介入手術(shù)綜合管控平臺》*/p/5835866987.智柔科技(2022)《智柔心電遙測監(jiān)護(hù)，打造患者心臟哨兵》*，/p/5645570458.中金在線(2022)《國內(nèi)首張肺結(jié)核AI三類證揭曉！這家企業(yè)為何率先突破？》*，/48454/article/1670470126-140743482.html9.知乎論壇(2020)《結(jié)核診斷新進(jìn)展：無需找到結(jié)核菌也能確診，分子技術(shù)助力結(jié)核診斷》*，https:///p/103662110#:~:text=%E6%96%B0%E7%9A%84%E7%BB%93%E6%A0%B8%E8%AF%8A%E6%B2%BB%E5%85%B1%E8%AF%86,%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E5%A6%82%E6%AD%A4%E7%A5%9E%E5%A5%87%E3%80%8210.中國科普網(wǎng)(2022)《精準(zhǔn)治療，我國正繪制結(jié)核耐藥基因圖譜》*，/www/article/dtxw/2982dd29ae20440887f3ce9713490dd411.新浪科技(2021)《智能設(shè)備成為糖尿病數(shù)字化管理基本前提，關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)有哪些？》*，https://?.cn/tech/2021-01-06/doc-iiznctkf0459887.shtml12.新浪科技(2021)《智能設(shè)備成為糖尿病數(shù)字化管理基本前提，關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn)有哪些？》，HYPERLINK"/tech/2021-01-06/doc-iiznctkf0459887.shtm