第第頁突破算力限制，端側AI部署提速2023年8月23日，由（電子）發(fā)燒友網(wǎng)與ELEXCON2023深圳國際電子展聯(lián)合主辦的2023第七屆（人工智能）大會暨第四屆人工智能卓越創(chuàng)新獎頒獎典禮圓滿落幕。本次大會主題為“智向遠大、能者千面”，同時大會邀請到（TI）（德州儀器）、愛德萬測試、愛芯元智、安謀（科技）、樓氏電子、（ADI）、（瑞薩）電子等全球知名企業(yè)高管和行業(yè)專家?guī)砭史窒怼?/p>

樓氏：創(chuàng)新的（音頻）解決方案——樓氏（DSP）及（MEMS）麥克風（產(chǎn)品）簡介

作為首個將MEMS麥克風引入（手機）端的公司，也是MEMS麥克風市場的領導者，樓氏在消費級終端音頻領域有著深厚的技術積累。而隨著降噪等（智能）音頻的需求逐漸增長，樓氏也推出了智能化的麥克風和音頻DSP方案。本屆（AI）大會上，樓氏電子高級經(jīng)理廖彬彬分享了《創(chuàng)新的音頻解決方案》，并對樓氏的MEMS麥克風和DSP產(chǎn)品進行了簡介。

樓氏電子高級經(jīng)理廖彬彬

根據(jù)信噪比的性能表現(xiàn)，樓氏有著完整的入門到高端的麥克風產(chǎn)品陣容，同時也做到了低功耗、低延遲、低諧波失真等諸多優(yōu)秀特性，其旗艦產(chǎn)品Rapt（or）已經(jīng)在高端TWS耳機上得到了應用。同時針對汽車領域，樓氏也推出了通過AEC-Q100/103的車規(guī)級麥克風。近期樓氏也發(fā)布了V2S振動麥克風，這類麥克風僅通過骨傳導來拾取通話者的聲音，抑制了環(huán)境噪聲，可以用于提高嘈雜環(huán)境中的語音通話質量。

樓氏的另一音頻產(chǎn)品線同樣在智能麥克風應用中被廣泛應用，那就是其音頻DSP產(chǎn)品線AISon（ic）。AISonic的先進DSP（算法）基于樓氏自研指令集打造，支持（硬件）加速（神經(jīng)網(wǎng)絡）指令，并實現(xiàn)了極高的計算效率。從IA611到即將推出的IA8202，AISonicDSP的性能也愈發(fā)強大，可以運行更加復雜的算法。

同時借助開放式的DSP架構，樓氏擁有了頂尖的第三方算法（開發(fā)者）合作生態(tài)，提供了從語音喚醒、降噪等一系列解決方案。樓氏還提供了專門用于算法開發(fā)的開發(fā)板以及IDE、（SD）K看，進一步助力客戶將其音頻DSP集成到產(chǎn)品中去。

（AD）I：賦能邊緣AI

在本次大會上，ADI資深應用（工程師）劉明琳，帶來了關于“ADI賦能邊緣AI”的主題分享。劉明琳是AI行業(yè)的資深老兵，擁有10年以上的AIoT行業(yè)技術研發(fā)經(jīng)驗，他表示“人工智能革命正在快速進行，驅使冰冷的機器能夠看到、聽到和感知周圍的世界并作出決策。越來越多的行業(yè)開始用到（AI技術），而AI技術的發(fā)展使得（深度學習）這個功能變得強大，可以在（微控制器）上也實現(xiàn)智能?！?/p>

ADI資深應用工程師劉明琳

深度學習是基于神經(jīng)元的一個系統(tǒng)，單一數(shù)據(jù)輸入后會進入到很多的神經(jīng)元，而不同的神經(jīng)元之間會進行交互，最后輸出一個結果的信息。劉明琳在講述人工智能概述后，也重點介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用情況，根據(jù)他的介紹ADI邊緣AI已經(jīng)在多個領域有成功的應用案例，包括雞蛋大小區(qū)分、指令控制智能頭盔拍照或接電話、智能門鎖的人臉識別、智能電表數(shù)字識別并自動報數(shù)等等。

為什么ADI要去做邊緣AI呢？會上，劉明琳也給出了答案。他表示，相較云端，邊緣推理有四大優(yōu)點：①限制功耗使用。在（傳感器）端計算結果，花費更少的功耗用于通訊和云端計算。②改善時延。本地推理可以更快且穩(wěn)定得到計算結果。③保護隱私。本地計算允許在不離開場所的情況下處理和銷毀數(shù)據(jù)。④包含成本和規(guī)模。采用（嵌入式）方案使得總體方案成本和規(guī)模更低。

ADI的AI產(chǎn)品策略主要是三個：低功耗、AI、超安全。低功耗方面，ADI的AI產(chǎn)品是一個小尺寸的低功耗、大內存的，可以做普適計算，具有安全、內存糾錯、精度（模擬）等（工業(yè)）特征，可以助力客戶在工業(yè)領域進行多元擴張。AI方面，相比傳統(tǒng)的（微處理器），ADI深度學習加速器可以使處理性能快100倍，功耗不到1%，這使電池應用的（機器視覺）成為可能。在超安全方面，ADI本身是做安全（芯片）起家的，安全（處理器）在業(yè)內極具領先，ADI表示它也會將安全技術集成到（MCU）內部，滿足支付卡行業(yè)標準。

目前ADI邊緣處理器主要有兩款，分別為MAX78000和MAX78002。MAX78000是一顆具有超低功耗卷積神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的人工智能微控制器。而MAX78002是一個新升級的產(chǎn)品，據(jù)劉明琳的介紹，這款產(chǎn)品主要是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的升級，MAX78002的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以處理更大的模型，模擬參數(shù)可以達到2.3兆，支持的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)可以達到128層。ADIMAX7800x邊緣處理器深度學習應用，可覆蓋圖像類應用、（信號）變換、時間序列類應用。

對于神經(jīng)網(wǎng)絡運算具有超高的性能和能效比。在邊緣設備上可以實現(xiàn)深度學習推理加速。同時具有超低功耗技術，可以在極低的功耗下實現(xiàn)高性能的AI計算，從而延長嵌入式設備的電池壽命。并且搭載了多種（接口），包括攝像頭、（I2C）、SPI、GPIO等，方便開發(fā)者與外部設備進行連接和交互。

瑞薩電子：小資源大能量，邊緣AI解決方案的秘密武器

在本次大會上，瑞薩電子資深技術專家凌滔帶來了主題為“小資源大能量，邊緣AI解決方案的秘密武器”的精彩分享。內容主要以AI概述、瑞薩邊緣側MCU上的AI/ML布局、瑞薩CORTEXM85MCU三部分進行。

瑞薩電子資深技術專家凌滔

什么是AI呢？“AI對我來說，就是現(xiàn)在的網(wǎng)紅，特別是今年的ChatGPT生成式AI火得一塌糊涂。AI從學科上定義為研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學?！绷杼媳硎?。邊緣側AI已經(jīng)廣泛覆蓋人臉識別、物體識別、聲音識別、活動場景識別、設備振動監(jiān)測、設備電壓（電流）狀態(tài)監(jiān)測等應用場景。

在對AI概念進行講解之后，凌滔詳細介紹了瑞薩邊緣側MCU上AI/ML的布局。去年，瑞薩收購了專門做（機器學習）的RealityAI。它擁有實時分析的端到端自動機器學習工具、生成小型AI軟件、強大的數(shù)學運算內核，生成出來的代碼非常緊湊，而且模型具有可解釋性。瑞薩還針對目前主流神經(jīng)網(wǎng)絡框架開發(fā)了一款e-AITranslator工具，有自帶模型開發(fā)模式（BYOM），這更適用于已有自己模型且想快速部署到瑞薩MCU中的客戶。

最后，在本次大會上，瑞薩電子重磅發(fā)布了全球第一顆CORTEX-M85MCU。那這是一顆什么樣的MCU呢？根據(jù)凌滔的介紹，這是一顆帶Helium的MCU，可以為邊緣節(jié)點人工智能等計算密集型應用提供先進的DSP/ML功能，運算得更快。Cortex-M85提供超過6CoreMark/MHz的性能，可支持要求最高計算性能和DSP或ML功能的苛刻（物聯(lián)網(wǎng)）應用。瑞薩下一代RAMCU上的基于攝像頭的人體（檢測），與Plumerai合作開發(fā)使用Helium加速，實現(xiàn)13fps的幀率，性能提升至Cortex-M7內核的3.6倍。

2023年人工智能產(chǎn)業(yè)概況及應用趨勢分析

人工智能技術被認為是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅動力量。過去這些年，產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模快速成長，根據(jù)調研機構數(shù)據(jù)，2023年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場收入總計為3833億美元，2022年達到4328億美元，同比增長19.6%。預計2023年將會超過5000億美元規(guī)模。

在中國，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度更快，2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為1998億元，預計2026年將超過6000億元，復合年增長率達到24.8%。

盡管如此，當前人工智能仍處于商業(yè)落地早期，主要面臨場景需求碎片化、人力研發(fā)和應用計算成本高、長尾場景數(shù)據(jù)較少導致模型訓練精度不夠、模型算法從實驗室場景到真實場景效果差距大等行業(yè)痛點。而大模型的出現(xiàn)有望推動人工智能產(chǎn)業(yè)化進一步加速。

人工智能的應用將會向更深更廣的方向發(fā)展。根據(jù)電子發(fā)燒友調研，智能制造、智能駕駛、（機器人）是最被看好的幾個應用領域，另外，（智能家居）、智能消防、智慧農(nóng)業(yè)、醫(yī)療健康、養(yǎng)老、互聯(lián)網(wǎng)、安防、能源、教育、零售等領域也將是人工智能的重要應用領域。

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