2030年卡車行業(yè)展望核心觀點：數(shù)據(jù)洞察手握海量數(shù)據(jù)，卡車企業(yè)必須運用切實可行

的有意義洞察，在戰(zhàn)略決策、運營轉(zhuǎn)型和目

標客戶體驗方面有所作為。發(fā)揮平臺作用平臺推動開展有目的的協(xié)作，為卡車生態(tài)系

統(tǒng)的參與者創(chuàng)造更高的價值?？ㄜ嚻髽I(yè)參與

各種平臺，旨在更好地管理企業(yè)資產(chǎn)、業(yè)務

流程、數(shù)據(jù)、車隊和技術(shù)等。企業(yè)能夠快速

參與平臺是一種優(yōu)勢。新技術(shù)智能自動化借助技術(shù)進步，優(yōu)化業(yè)務流程，

推動客戶體驗個性化，提高企業(yè)決策能力，

從而改變企業(yè)的運營模式。智能自動化成為

企業(yè)數(shù)字化重塑過程中最重要的推動力量之

一，幫助企業(yè)從日常流程自動化轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

AI驅(qū)

動的自動化，從而實現(xiàn)工作方式轉(zhuǎn)型。2030

年卡車企業(yè)展望正如鮑勃·迪倫在歌中唱的那樣：“時代在不斷變化?！睂τ?/p>

卡車行業(yè)而言，這再真實不過了。過去的收貨和運貨一度是單調(diào)的勞動密集型人工流程，如今，

卡車企業(yè)不斷探索，與時俱進：他們實施了“運力即服務”物

流流程、眾包交付、卡車車隊、優(yōu)化的預測性維護、特定于駕

駛員/卡車/道路的路線安排、智能貨運、自動駕駛員助手，等

等。這還不包括通過車輛電動化帶來的車輛動力和排放方面的

轉(zhuǎn)變。得益于云計算、人工智能

(AI)、物聯(lián)網(wǎng)

(IoT)、高級分析和

機器學習等數(shù)字技術(shù)，包括上面提及的諸多卡車功能和出行

服務不斷涌現(xiàn)，或有望在

2030

年之前普及。

關于

2030

年的許多預測都支持以下愿景：每個人平均擁有

15

臺互聯(lián)設備；“卡車即服務”市場價值預計將超過

992

億美元；全自動駕駛汽車需要

10

億行代碼；傳感器數(shù)量將達到

100

萬億；80%

的商用車將實現(xiàn)互聯(lián)互通。主要結(jié)論未來

10

年，技術(shù)進步和客戶期望是卡車行業(yè)最重要的影響

因素。能否在適當?shù)臅r間使用具備適當技能的全

球員工，始終是卡車企業(yè)最關心的問題。為了支持環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，對綠色動力的需求日益高漲。此

外，綠色貨物運輸?shù)睦砟畈粩嗾系饺遮吿摂M化的購物體驗

中，這也對卡車行業(yè)產(chǎn)生了直接的影響。來自行業(yè)外部的非

傳統(tǒng)企業(yè)的競爭，帶來了貨物流動的新概念，這很可能會影

響當前和未來的收入流。外部影響因素未來

10

年，技術(shù)進步、客戶期望以及全球勞動力將成為卡

車行業(yè)的主要影響因素。無論未來趨勢的實現(xiàn)速度有多快，有一點可以肯定：數(shù)字技

術(shù)與數(shù)據(jù)相結(jié)合，創(chuàng)造出全新的工作方式，促進與客戶實現(xiàn)

無縫接觸，為車隊經(jīng)理和駕駛員提供全新的出行服務，為卡

車企業(yè)發(fā)掘難以想象的商機。未來的卡車企業(yè)將大不相同。但卡車企業(yè)高管需要認真回答

一些問題。卡車企業(yè)如何進行重塑，才能像高科技企業(yè)那樣

以數(shù)字和數(shù)據(jù)作為業(yè)務的核心？卡車企業(yè)除了簡單的傳統(tǒng)貨

運作用外，在貨物流動方面還能發(fā)揮什么作用？卡車企業(yè)為

了兌現(xiàn)未來的承諾，應如何吸引和留住員工，并對他們持續(xù)

進行技能重塑？為了回答上述以及其他問題，IBM商業(yè)價值研究院

(IBV)

對

包括商用車制造商和部件制造商（車身、拖車、發(fā)動機和工

具等）在內(nèi)的卡車行業(yè)高管開展了“2030

年卡車行業(yè)展望

之高管調(diào)研”。受訪對象包括來自

1,188

家企業(yè)的

1,320

位高管。在這些受訪高管中，我們確定了一小部分“遠見者”。這些高管對自己的企業(yè)和數(shù)字戰(zhàn)

略有著深刻的理解，并且他們所在企業(yè)過去三年（2017-

2019

年）的收入增長和盈利能力均優(yōu)于同行。與其他受訪

企業(yè)相比，這些遠見者對自己企業(yè)的數(shù)字化重塑有著更深的

理解和更高的要求。在所有受訪者中，有

64%

表示數(shù)字化重塑對企業(yè)目前和未

來的成功甚至生存而言必不可少。遠見者和其他企業(yè)一樣，都處于數(shù)字化重塑之旅的

早期階段，這兩類企業(yè)都表示約完成了

36%

的數(shù)字化重塑

工作。但是，遠見者的與眾不同之處在于對數(shù)字化重塑工作的緊迫

感和準備情況。對此具有高度緊迫感的遠見者企業(yè)比其他企

業(yè)多出

53%。認為已準備好進行數(shù)字化重塑的遠見者企業(yè)要

多出

112%。對于遠見者而言，數(shù)字化重塑正當其時；而對于其他企業(yè)而

言，現(xiàn)在必須急起直追。觀點：數(shù)字化重塑數(shù)字化重塑為商用車企業(yè)開辟了全新的道路，支持他們在內(nèi)

部或通過生態(tài)系統(tǒng)開展協(xié)作，打造卓越的體驗，制定創(chuàng)新的

戰(zhàn)略和業(yè)務模式，形成全新的工作方式，以及建立新的專業(yè)

知識。

–

新的體驗：在數(shù)字化和數(shù)據(jù)的支持下，消費者的需求帶來

了新的期望，推動貨物運輸業(yè)務模式的發(fā)展，建立車隊管

理的新能力，并在卡車運營方面實現(xiàn)新的個性化體驗。

–

新的戰(zhàn)略重點：數(shù)字創(chuàng)新仍然是卡車企業(yè)實現(xiàn)差異化競爭

優(yōu)勢的重中之重，有助于開辟新的增長途徑，提高品牌忠

誠度。

–

新的工作方式：平臺、智能自動化和數(shù)據(jù)，以及人工智能

(AI)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)

(IoT)

之類的數(shù)字化技術(shù)促進建立

新的工作戰(zhàn)略，從而推動響應迅捷的運營。

–

新的專業(yè)知識：要贏得數(shù)字化重塑競賽，需要一種能夠在內(nèi)

部滿足技能重塑需求的戰(zhàn)略。企業(yè)可以通過聘用新員工、

外包甚至收購科技企業(yè)來填補技能缺口，同時充分利用擴

展的生態(tài)系統(tǒng)。新的體驗預計未來十年的全球貨運量將增加

70%?？ㄜ囓囮?、駕駛員/載荷共享和運力即服務等全新的物流概念

為車隊所有者帶來了新的機遇，有助于優(yōu)化車隊和改善運營

績效。智能貨運具有自我識別和自我監(jiān)控功能，這對于產(chǎn)品

跟蹤、環(huán)境感知以及問題檢測和解決而言非常重要。車內(nèi)數(shù)字化與

AI相結(jié)合，提供了諸多優(yōu)化功能，例如預訂和

路線優(yōu)化、遠程診斷和預測性維護以及車輛和駕駛員監(jiān)控。

這些智能功能有助于提高資產(chǎn)利用率，改善駕駛員行為。車內(nèi)數(shù)字化和

AI還為駕駛員提供了全新的個性化體驗。駕駛

員助手和緊急服務等出行服務、自然語言數(shù)字助理以及與駕

駛員個人設備的集成都有助于改善駕駛體驗。隨著車輛承擔

更多的駕駛責任，駕駛員甚至可以履行其他物流運營職能，

以確保成功完成貨物的運輸和交付。最后，隨著自動和自主駕駛汽車越來越成熟，也可以幫助

解決諸多行業(yè)挑戰(zhàn)，例如駕駛員短缺問題、總體擁有成本

(TCO)

問題、行車安全問題以及盜竊問題等。自主系統(tǒng)、車

輛間通信和智能基礎架構(gòu)集成等方面的技術(shù)不斷進步，有助

于改善交通擁堵和交通流量，減少交貨延誤現(xiàn)象，以及預測

和響應不斷變化的客戶需求。這意味著卡車企業(yè)必須密切關注客戶的業(yè)務發(fā)展。他們必須

對生態(tài)系統(tǒng)和運輸或物流平臺的種類多加思考。例如，梅賽

德斯-奔馳的數(shù)字銷售助手

VanSeller可在銷售點根據(jù)客戶的

需求提供新的輕型商用車的直觀配置?？蛻糁艺\度49%

的受訪高管表示，借助數(shù)字化技術(shù)定制客戶體驗，將在

2030

年成為一種重要的競爭優(yōu)勢?？ㄜ嚻髽I(yè)高管面臨的主要

挑戰(zhàn)是滿足兩大客戶群的期望：車隊所有者和卡車司機個人。有助于滿足車隊所有者需求的體驗包括車隊服務、車輛效率

和駕駛員表現(xiàn)，而有助于滿足駕駛員需求的體驗則包括自動

駕駛功能、出行服務和車輛個性化配置。為兩大客戶群打造

卓越的體驗對于企業(yè)的成功至關重要。遠見者企業(yè)將品牌價值與多元化的產(chǎn)品和服務組合作為差異

化競爭優(yōu)勢，幫助提高車隊所有者的忠誠度。將品牌價值視

為差異化競爭優(yōu)勢的遠見者比其他企業(yè)多出

26%；通過專注

于多元化產(chǎn)品和服務，從競爭中脫穎而出的遠見者比其他企

業(yè)多出

22%?？ㄜ囆袠I(yè)的受訪高管指出，車輛、駕駛員以及車隊管理能力

和服務都是差異化優(yōu)勢所在，有助于提高車隊所有者的忠誠

度。借助

AI、IoT和云計算等數(shù)字化技術(shù)，能夠切實推動實

現(xiàn)許多功能和服務，從而滿足行業(yè)需求。在

2020

年和

2030

年，增強的駕駛功能都是最主要的優(yōu)先

任務。在

2020

年，監(jiān)控和正常運行率等以車輛為中心的屬

性受到更多關注。未來

10

年，自動駕駛汽車的行車安全將

隨著技術(shù)進步而大大提高。隨著車輛的可靠性和效率逐步提

升，以及行業(yè)朝著基于使用的定價模式轉(zhuǎn)變，總體擁有成本

會不斷降低。駕駛員仍將是貨物流動中重要的參與者。62%

的遠見者和

46%

的其他企業(yè)希望推遲推出真正的自動駕駛商用車。為了滿足駕駛員的期望，卡車企業(yè)可能需要提供重點關注車

輛使用和駕駛員個性化的數(shù)字產(chǎn)品與服務。受訪行業(yè)高管表示，車輛使用能力具有最高優(yōu)先級。在

2020

年和

2030

年的優(yōu)先級排行榜中，有助于提升駕駛員

行車安全的車輛功能均位居榜首。增值出行服務和緊急服務

目前也具有很高的優(yōu)先級。從駕駛員個性化的角度來看，數(shù)

據(jù)安全性和隱私以及與駕駛員個人設備的集成都非常重要。展望

2030

年，隨著數(shù)字化技術(shù)不斷成熟，自動駕駛功能和

具有自然語言能力的數(shù)字助手的優(yōu)先級可能會提升。緊急服

務在

2020

年位列優(yōu)先級第二，而到了

2030

年則預計優(yōu)先

級會有所下降，主要原因在于屆時可能會推出更多旨在提高

卡車行車安全的自動化技術(shù)。卡車能夠識別駕駛員，向他們展示個性化內(nèi)容。卡車還會不

斷學習，根據(jù)駕駛員興趣提出新的建議。對于關注健康或身

體有恙的駕駛員，卡車可以監(jiān)控他們的健康狀況，發(fā)出問題

警報，并與其他健康相關設備共享信息。有趣的是，受訪高管將駕駛員個性化功能排在

2030

年優(yōu)先

級排行榜的后半部分。正如我們在“2030

年汽車行業(yè)展望”

調(diào)研中了解到的那樣，個性化功能以及與駕駛員生活其他方

面的整合對于未來的駕駛員忠誠度至關重要?？ㄜ嚻髽I(yè)高

管們可能希望將來更加重視駕駛員體驗功能，從而提高駕駛

員的忠誠度。通過生成和使用車輛數(shù)據(jù)，為提高車隊所有者和駕駛員的忠

誠度帶來了大量機遇。據(jù)估算，一輛自動駕駛汽車如果按平

均水平的行駛里程計算，每年可生成超過

300

TB的數(shù)據(jù)。大多數(shù)遠見者都非常重視數(shù)據(jù)。76%

的遠見者企業(yè)和

51%

的其他企業(yè)認為卡車數(shù)據(jù)將直接影響車輛診斷和維護。例如，

沃爾沃集團希望通過使用所收集的海量數(shù)據(jù)，在卡車進行

維護之前預測零部件和維修需求。10

72%

的遠見者企業(yè)和

57%

的其他企業(yè)表示，車隊管理服務也將從數(shù)據(jù)受益匪淺。在我們的調(diào)研中，認為數(shù)據(jù)將為駕駛員助手功能帶來巨大

幫助的遠見者要比其他企業(yè)多出

60%。在認為數(shù)據(jù)對于打

造更為個性化的車內(nèi)體驗（比如個性化配置和個人設備集

成等功能）非常重要的受訪者中，遠見者企業(yè)要比其他企

業(yè)多出

52%?？ㄜ嚻髽I(yè)也將從車輛數(shù)據(jù)中受益。77%

的遠見者對于通過數(shù)

據(jù)發(fā)掘高價值的新收入流寄予厚望，而表達同樣觀點的其他

企業(yè)的比例為

52%。65%

的遠見者認為數(shù)據(jù)有助于顯著增

強相鄰行業(yè)的產(chǎn)品和服務，相比之下，表達同樣觀點的其他

企業(yè)的比例為

47%。新的戰(zhàn)略重點對于卡車行業(yè)而言，傳統(tǒng)的卡車銷售和售后服務一直是主要

的收入來源?？ㄜ嚻髽I(yè)建立了規(guī)模龐大而且非常成功的業(yè)務

網(wǎng)絡，為運輸業(yè)提供支持。未來

10

年，全球卡車行業(yè)的復

合年均增長率

(CAGR)

預計將保持

5%

的溫和增速，市場價

值預計將達到

5

萬億美元。2019

至

2030

年，僅美國的卡車總貨運量預計就將增長

21.4%，達到

142

億噸。12

消費者線上購物、車輛技術(shù)進

步以及貨物流動模式創(chuàng)新的需求將不斷增長。盡管傳統(tǒng)的卡車銷售模式到

2030

年仍然有效，但卡車企業(yè)

所面臨的商機越來越多，可以通過車隊服務、貨物流動和其

他新興收入渠道探索新的增長途徑。這些其他收入來源可幫

助卡車企業(yè)分散其收入組合，減少對卡車銷售的絕對依賴。

它們還幫助卡車企業(yè)開拓由數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)的新收入流，打

破非傳統(tǒng)企業(yè)獨霸這一領域的局面。創(chuàng)新就是差異化優(yōu)勢對于希望使自身品牌實現(xiàn)差異化優(yōu)勢的卡車企業(yè)而言，創(chuàng)新

仍然至關重要。

67%

的受訪者表示，創(chuàng)新是定義目前和未

來的競爭優(yōu)勢的最重要屬性之一。遠見者和其他企業(yè)都認同創(chuàng)新的重要性，認為創(chuàng)新有助于推

動企業(yè)各個方面的重塑，但遠見者對此的期望更高。兩個群

體最大的分歧在于對行業(yè)模式創(chuàng)新的需求。在認為必須借助

數(shù)字化技術(shù)重新定義行業(yè)甚至建立新行業(yè)的受訪者中，遠見

者的比例要比其他企業(yè)高出

52%。兩組受訪者在企業(yè)模式創(chuàng)新思維方面的差距最小。企業(yè)必須

確定自己的核心能力以及希望在多個生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡中扮演的

不同角色，認同這種說法非常重要的遠見者的比例要比其他

企業(yè)高出

39%。在其他領域，認為戰(zhàn)略創(chuàng)新對于建立敏捷性以應對快速變革

和機遇至關重要的遠見者要多出

45%。在企業(yè)開發(fā)和嘗試針

對車隊服務、出行服務和數(shù)據(jù)的新業(yè)務模式時，戰(zhàn)略創(chuàng)新同

樣重要。認為流程和運營創(chuàng)新有助于企業(yè)提高運營效率的遠見者比其

他企業(yè)多出

39%。當然，產(chǎn)品和服務創(chuàng)新也具有非常高的重

要性，將其視為成功的主要推動力量的遠見者要比其他企業(yè)

多

42%。最后，認為創(chuàng)新將在新的收入模式創(chuàng)新中發(fā)揮重要作用的遠見

者要比其他企業(yè)多出

42%。鑒于卡車企業(yè)逐漸將產(chǎn)品組合擴

展到傳統(tǒng)的卡車銷售和售后市場之外，這種想法尤其正確。實現(xiàn)業(yè)務增長的新途徑技術(shù)進步形成了新的客戶期望，替代性貨物流動模式和共享

經(jīng)濟為業(yè)務增長帶來了新的機遇。與此同時，新的非傳統(tǒng)競

爭對手正進入卡車貨運生態(tài)系統(tǒng)，他們利用數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)建

新的業(yè)務模式和貨運方式。MacroPoint就是一個例子，這

個貨運可視性平臺為承運商提供尋源和運能匹配功能。遠見者注意到了這一點，他們認識到，如果不重新激發(fā)創(chuàng)業(yè)精

神，就有可能被遠遠甩在后面。75%

的遠見者表示，要激發(fā)

能夠大力推動企業(yè)取得成功的新想法，就需要有創(chuàng)業(yè)思維，相

比之下，有這種想法的其他企業(yè)的比例為

58%。當被問及最可行的增長途徑時，遠見者認為最主要的途徑是

鎖定新的目標客戶群以及創(chuàng)建新的車隊服務。他

們還認為，投資于新業(yè)務模式以及持續(xù)進軍成長型市場（對

跨國企業(yè)而言）至關重要。相反，總部位于成長型市場的卡

車企業(yè)則在向全球范圍推廣知名度。通過對來自不同地區(qū)的受訪者回答進行分析，我們發(fā)現(xiàn)巴西

(75%)、德國

(68%)

和瑞典

(65%)

的受訪高管將“鎖定新

的目標客戶群”視為最主要的增長機遇。而日本

(76%)、美

國

(69%)、中國

(63%)

和意大利

(50%)

的高管則將“創(chuàng)造

新的產(chǎn)品類別”視為最大的機遇。此外，62%

的印度受訪高

管認為“投資于新業(yè)務模式”是增長機遇的最佳選擇。過去幾年，按需提供的貨物流動和相關服務呈爆炸式增長，

而且人們預期其他服務在未來也將呈現(xiàn)強勁勢頭，這都在幫

助卡車制造商創(chuàng)造新的收入流。為確定整體收入池受到的潛

在影響，我們詢問卡車企業(yè)高管到

2030

年他們的收入組合

將會發(fā)生怎樣的變化。我們將收入組合描述為四個分組：傳統(tǒng)的卡車銷售、售后服

務、車隊服務和其他服務（例如融資租賃和保險）?？ㄜ嚻髽I(yè)高管預測，未來

10

年銷售和服務年收入之間差異

將發(fā)生重大變化。在所有受訪企業(yè)

2019

年的年

度總收入

5.8

萬億美元中，4.5

萬億美元

(78%)

來自于卡車

銷售和售后服務，其余

1.3

萬億美元

(22%)

來自于車隊和其

他服務。高管們預計，與目前相比，2030

年的車隊服務收入將增

長

32%，其他非銷售服務收入將增長

43%。因此預計到

2030

年，4650

億美元的收入來源會從傳統(tǒng)的年度銷售轉(zhuǎn)

變?yōu)樾路眨ú豢紤]行業(yè)成長或衰退）。這種朝著服務方向

的轉(zhuǎn)變會創(chuàng)造出新的收入流機遇，同時也會吸引希望進入服

務市場的非傳統(tǒng)企業(yè)加入市場競爭。新的工作方式卡車制造商目前面臨激烈的競爭。成功的企業(yè)正努力適應新

的業(yè)務模式、敏捷流程、快速發(fā)布以及對客戶的高度關注。75%

的遠見者表示，采用新的工作方式對企業(yè)的成功非常重

要，有這種想法的其他企業(yè)的比例為

56%。這包括將設計思

維、共同創(chuàng)造、敏捷流程以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策融入企業(yè)文化

之中。76%

的遠見者認為促進敏捷靈活的業(yè)務流程和技術(shù)架

構(gòu)對于企業(yè)成功至關重要，55%

的其他企業(yè)同意這種說法。78%

的遠見者認為，構(gòu)建動態(tài)的跨職能團隊并從市場經(jīng)驗中

快速學習的能力非常重要，有相同看法的其他企業(yè)的比例為

52%。81%

的遠見者表示，敏捷的團隊合作可以讓構(gòu)想順

暢地經(jīng)歷從試點到生產(chǎn)的整個流程，促進快速地傳授知識和

培養(yǎng)技能，這與持相同觀點的其他企業(yè)相比高出

53%。動態(tài)的跨職能團隊不受組織邊界的限制。在當今倡導快速發(fā)

展和共同創(chuàng)造的世界中，這些團隊需要擴展到組織之外，

進入生態(tài)系統(tǒng)，甚至跨行業(yè)合作。傳統(tǒng)上一直激烈競爭的

對手，現(xiàn)在也開始攜手合作，快速將新的車隊和運輸產(chǎn)品

及服務推向市場。如果企業(yè)單打獨斗，往往非常耗時耗力，

成本高昂。通過平臺建立合作關系遠見者對數(shù)字平臺給企業(yè)帶來的價值有更深刻的認識。80%

的遠見者和

58%

的其他企業(yè)認為，平臺可以促進產(chǎn)品和服

務方面的創(chuàng)新；78%

的遠見者表示平臺為消費者帶來了更多

的個性化服務，比持相同觀點的其他企業(yè)多出

42%。77%

的遠見者和

58%

的其他企業(yè)指出，平臺能夠促進從數(shù)

據(jù)和信息中獲得價值，73%

的遠見者認為平臺有助于降低行

業(yè)進入門檻。最后一點，75%

的遠見者表示數(shù)字平臺有助于

促進合作伙伴之間的協(xié)作與信任，相比之下，有這種想法的

其他企業(yè)的比例為

57%。有五種類型的數(shù)字平臺為企業(yè)帶來價值（請參閱“觀點：通過

五類數(shù)字平臺推動實現(xiàn)新的增長”)。業(yè)務平臺、技術(shù)平臺和

車隊平臺最為活躍。這與行業(yè)目前采用的以產(chǎn)品為

中心的業(yè)務模式相符，但同時也支持創(chuàng)建更多服務的愿景。展望

2030

年，我們預計車隊平臺會持續(xù)成長，數(shù)據(jù)和資產(chǎn)

平臺的重要性也會不斷提升。這有利于企業(yè)轉(zhuǎn)型為以數(shù)字化

為中心，為消費者創(chuàng)造更為個性化的體驗，還可以幫助卡車

企業(yè)充分利用易于訪問的海量數(shù)據(jù)。觀點：通過五類數(shù)字平臺推動實

現(xiàn)新的增長業(yè)務平臺。

打造整合環(huán)境，用于支持和促進生態(tài)系統(tǒng)的

運營。資產(chǎn)平臺。提供或管理在供應鏈或網(wǎng)絡中用于生產(chǎn)環(huán)境的

物理資產(chǎn)，或者生態(tài)系統(tǒng)中的其他關鍵活動。技術(shù)平臺。提供從其他來源無法以同樣實惠的價格獲得的

技術(shù)能力。

–

體驗平臺。打造并協(xié)調(diào)最終消費者的體驗。數(shù)據(jù)平臺。在生態(tài)系統(tǒng)中提供關鍵數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在，其他企業(yè)對于多個平臺的使用仍顯得不夠成熟。正

在運營或參與三到四類平臺的遠見者和其他企業(yè)的比例分別

為

62%

和

35%。其他企業(yè)需要加快使用多個平臺，充分利

用更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)中更多數(shù)量的合作伙伴提供的產(chǎn)品、服

務和專業(yè)知識。受訪高管表示，目前企業(yè)流經(jīng)平臺的總收入為

1.1

萬億美

元。目前，業(yè)務和技術(shù)平臺的收入約占總收入的

2/3，資產(chǎn)、車隊和數(shù)據(jù)平臺的收入占

1/3。高管們預計，到

2030

年，平臺收入將增長

51%，達到

1.7

萬億美元。數(shù)據(jù)平臺收入可能會翻一番，技術(shù)平臺和車隊平

臺收入將增長

3/4。企業(yè)將更注重與車輛和出行服務相關的

平臺，業(yè)務平臺收入可能會略有下降。為此，高管們估計，到

2030

年，專用于平臺的年度

IT總

預算將達到

104

億美元。這表明平臺投資預算將比目前增

加

46%。智能自動化現(xiàn)代企業(yè)運營必須確保能夠靈動響應，而且與企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)

和工作流保持互聯(lián)互通。為此，必須實現(xiàn)端到端的企業(yè)可視

性，獲得實時洞察并采取果斷行動。利用智能自動化來建立這些能力的卡車制造商，已準備好應

對員工生產(chǎn)力、供應鏈挑戰(zhàn)和客戶服務中斷等方面的挑戰(zhàn)。

同時，智能自動化還可以幫助他們?yōu)閷碜龊脺蕚洌和ㄟ^智

能化工作流程提高運營效率。通過實現(xiàn)智能自動化，員工就能夠?qū)⒏嗟臅r間和精力用于

和客戶相關的優(yōu)先任務，并且有助于顯著增強企業(yè)應對和適

應瞬息萬變的競爭環(huán)境并茁壯成長的能力。那些制定強有力自動化計劃的企業(yè)，將機器人、聊天機器人

和設備等范圍廣泛的技術(shù)與機器學習、自然語言處理、增強

智能及計算機視覺和聽覺等

AI能力有機結(jié)合起來。通過結(jié)合

多種適當?shù)募夹g(shù)處理當前任務，不僅提高了智能化工作流的

效率，還有助于增加收入和利潤。63%

的遠見者和

56%

的其他企業(yè)表示智能自動化有助于改

善客戶體驗。改進決策是智能自動化的另一個優(yōu)點，65%

的

遠見者和

56%

的其他企業(yè)同意這種說法。當被問及哪些用例對企業(yè)成功的貢獻最大時，受訪高管們指

出了智能自動化在多個業(yè)務領域中的應用。例如，

自動化工作流程可幫助企業(yè)以無縫和一致的方式主動滿足客

戶需求，從而推動收入增長。自動化工作流程還有助于消除因缺乏治理能力而造成的多余

工作和錯誤，從而影響運營成本。Mahindra&

Mahindra對自己的電氣和電子工程流程進行了簡化和自動化改造，在

從需求定義到交付的整個產(chǎn)品創(chuàng)新生命周期中，實現(xiàn)了無縫

管理。當需要對卡車進行定期維護時，可以向技術(shù)人員實時提供指

令和視覺幫助，通過增強現(xiàn)實完成現(xiàn)場服務和培訓。具有智

能助手的互聯(lián)產(chǎn)品可以為運貨方、車隊經(jīng)理和駕駛員提供洞

察和指導。顯然，自動化的一大戰(zhàn)略成果是降低運營成本。56%

的遠見

者和

49%

的其他企業(yè)對此表示非常贊同。受訪高管預計，

到

2030

年，年運營成本將累計降低

6380

億美元。數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略卡車企業(yè)坐擁珍貴的數(shù)據(jù)寶藏，包括業(yè)務、產(chǎn)品、服務、客

戶及其他外部來源生成的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有廣泛的潛在用

途

―

比如顯著改善行業(yè)和企業(yè)實踐，以及定制客戶產(chǎn)品與服

務等。遠見者認為數(shù)據(jù)擁有非常高的戰(zhàn)略價值。75%

的遠見者認為

數(shù)據(jù)在定義企業(yè)戰(zhàn)略和愿景方面具有很高的價值，相比之下，

56%

的其他企業(yè)持相同觀點。遠見者還發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以在其他許多領域貢獻卓越價值，包括

收入增長和運營效率。從增長的角度來看，在生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴之間共享數(shù)據(jù)有助

于發(fā)現(xiàn)以前未曾察覺的機遇。數(shù)據(jù)能夠揭示全新洞察，可用

于定義和檢驗新的業(yè)務模式，例如，駕駛員在駕駛卡車時如

何實現(xiàn)人車互動，以及車隊所有者可以提供哪些新服務。數(shù)據(jù)還可以在其他行業(yè)創(chuàng)造機遇。例如，卡車可以在運輸路

途中收集道路狀況、天氣和交通方面的數(shù)據(jù)。其他行業(yè)可使

用這些數(shù)據(jù)開發(fā)新的產(chǎn)品和服務。通過為客戶創(chuàng)建定制化服

務，有助于提高品牌忠誠度。數(shù)據(jù)還能夠提高效率。AI產(chǎn)生的洞察有助于提高制造效率，

例如改進工作流程、進行預測性維護以及即時檢測并響應供

應鏈問題。通過將性能數(shù)據(jù)反饋給工程師，有助于促進產(chǎn)品

創(chuàng)新。數(shù)據(jù)的價值還在于發(fā)現(xiàn)技能差距，以及提供個性化的培訓，

從而提高企業(yè)的總體技能水平。此外，切實可行的數(shù)據(jù)洞察

可幫助企業(yè)更及時地響應業(yè)務和客戶需求。在利用不同類型和來源的數(shù)據(jù)產(chǎn)生切實可行的洞察方面，遠

見者取得了更大的成功。77%

的遠見者高度認同自己的企業(yè)

從多個來源獲取和鏈接數(shù)據(jù)，比持同樣觀點的其他企業(yè)多出

43%。這些來源包括工廠中的物聯(lián)網(wǎng)設備、汽車傳感器和攝

像頭以及包含手寫分析內(nèi)容的經(jīng)銷商技術(shù)報告。72%

的遠見者認為自己的企業(yè)可以實時訪問數(shù)據(jù)，比持同樣

觀點的其他企業(yè)多出

31%。70%

的遠見者表示自己能夠訪

問多種來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比持同樣觀點的其他

企業(yè)多出

46%。此外，77%

的遠見者表示正在設法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟效益，相

比之下，這樣做的其他企業(yè)的比例為

44%。最后一點，遠見

者將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)并加以保護。72%

的遠見者應用數(shù)據(jù)

治理機制和安全實踐，這樣做的其他企業(yè)的比例為

48%。在數(shù)據(jù)的支持下，卡車企業(yè)能夠通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)重塑。企

業(yè)可以挖掘幾乎所有業(yè)務方面的數(shù)據(jù)洞察，包括描述如何使

用產(chǎn)品和服務的數(shù)據(jù)和客戶提供的數(shù)據(jù)，從而更深入地了解

背景和洞察。這些背景和洞察可以助力企業(yè)實現(xiàn)新的增長，

為員工和消費者帶來全新體驗。數(shù)字化的主導地位60%

的遠見者認為，一些卡車原始設備制造商為了集中精力

發(fā)展數(shù)字化，大量外包汽車生產(chǎn)業(yè)務，而持該觀點的其他企

業(yè)的比例為

50%。數(shù)字計劃有望給企業(yè)的各個業(yè)務職能部門帶來更高的價值，

而這些職能部門又能直接影響到客戶。59%

的受訪者表示，

數(shù)字化技術(shù)能夠在客戶體驗方面帶來更高的價值。57%

的受

訪者認為業(yè)務流程和工作流程將受益于數(shù)字化技術(shù)。55%

的

受訪者表示，制造自動化是

IoT、AI和基于軟件的機器人流

程自動化等技術(shù)的理想應用領域。51%

的受訪者表示，數(shù)字化的產(chǎn)品和服務使品牌企業(yè)能夠?qū)?/p>

重點從功能和特性轉(zhuǎn)移到體驗上來。例如，新的個性化產(chǎn)品

和服務可以通過訂購或按使用付費模式提供。47%

的受訪者預計，新業(yè)務模式可通過數(shù)字計劃實現(xiàn)。通過

將卡車與駕駛員生活的其他方面整合起來，卡車企業(yè)就有機

會探索保險、金融和醫(yī)療保健等行業(yè)中的新型業(yè)務模式。通過從整個供應鏈的物料和貨物的移動及狀態(tài)信息中獲得切實

可行的洞察，企業(yè)就能夠主動預測問題并作出響應，而不是事

后作出反應。虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實以及可穿戴設備之類的技術(shù)

可以幫助工作人員找到改進和優(yōu)化車間運營的新方法。當被問及他們認為自己的企業(yè)未來

10

年將如何分配數(shù)字計

劃中的投資時，受訪高管認為云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是

最重要的投資。另外，隨著打印技術(shù)和材料的改進，人們對

3D打印的興趣

也在增長。3D打印的使用潛力不斷擴展，不再僅僅是為小

批量生產(chǎn)和再制造創(chuàng)建原型。例如，VolvoTruck的

Vulcan項目研究如何通過

3D打印改進卡車發(fā)動機的設計。5G技術(shù)的到來意味著車輛連接速度更快，以及需要高帶寬

的高速視頻播放更流暢。即便是量子計算這種新興技術(shù)，也

有望在未來

10

年內(nèi)獲得更多的投資。令人驚訝的是，受訪者計劃對區(qū)塊鏈的投資金額非常低。區(qū)

塊鏈可用于跟蹤物料來源、零部件可追溯性和車輛生命周期

的使用情況，理應是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略中不可或缺的要素。而且區(qū)塊鏈對于可持續(xù)性尤為重要。如果擁有可信的卡車零部

件和危險材料（例如電池）的記錄，就可以讓卡車的最終拆

解和處置變得更加容易。受訪高管期望自己的數(shù)字化技術(shù)投資能夠帶來可觀的財務回

報，他們預計未來

10

年的平均回報率將達到

35%。這可能

導致對其他支持數(shù)字化重塑的戰(zhàn)略計劃的投資。新的專業(yè)知識隨著行業(yè)的迅速變革，技能也在快速更新?lián)Q代。最新分析表

明，現(xiàn)在技能的半衰期只有

5

年。這意味著，現(xiàn)在學到的

技能，到五年后，其價值就會變?yōu)橐话?，而且我們甚至不?/p>

道自己還缺乏什么樣的技能。尤其是在自主出行生態(tài)系統(tǒng)中，新工作崗位的增加速度迫使

卡車企業(yè)激烈爭奪相關人才。設想一下，自動駕駛卡車依靠

“出行交通控制員”為復雜場景導航。或者，需要“人機接

口經(jīng)理”確定可通過新的可用技術(shù)、新方法、新技能、新互

動和新構(gòu)造升級的任務、流程、系統(tǒng)和體驗。卡車企業(yè)要實現(xiàn)數(shù)字化重塑，就需要掌握新的技能，而不僅

僅是具備可幫助工人加快工作速度的技能。這些新技能還需

要幫助員工隊伍執(zhí)行數(shù)字任務，支持和創(chuàng)造新的工作方式。了解和預測技能需求以及將技能與需求相匹配可能是一項挑

戰(zhàn)。72%

的遠見者表示，他們通過使用基于

AI的洞察來

了解技能需求并推動員工隊伍的管理和學習，有力地促進了

企業(yè)成功，相比之下，其他企業(yè)中這樣做的比例為

56%。

77%

的遠見者和

57%

的其他企業(yè)表示，使用數(shù)字平臺匹配

技能和需求也是一個重要考慮因素。不斷重塑員工隊伍技能卡車行業(yè)高管估計，到

2030

年，27%

的員工需要重塑技

能，以便滿足企業(yè)的數(shù)字需求。40%

的高管表示，超過三分

之一的員工是技能重塑的對象。這些數(shù)據(jù)沒有考慮

5

年的技

能半衰期以及出現(xiàn)新職位的可能性。因此，最終的技能缺口

可能更大?？傮w而言，受訪企業(yè)的員工總數(shù)達到

1,670

萬人?？ㄜ嚻髽I(yè)

將在未來

10

年花費超過

1,180

億美元，以使其員工隊伍趕

上數(shù)字化的發(fā)展步伐。為了實現(xiàn)這個目標，高管們預計他們

培訓/重塑技能的預算將增加

70%。目前，最重要的七個關鍵需求中有四個是“軟技能”，但是到

2030

年，將變?yōu)槲鍌€是“硬技能”。在這兩個

時期都具有最高優(yōu)先級的是汽車技術(shù)技能以及業(yè)務轉(zhuǎn)型技能，

前者是設計和制造高質(zhì)量卡車所必備的技能，后者對于利用新

業(yè)務模式、智能自動化和企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略而言至關重要。在這兩個時期，創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè)技能的重要性沒有變化。但是，隨

著數(shù)字技術(shù)的不斷成熟和實施，許多軟技能（例如協(xié)作、領

導能力和溝通能力）的優(yōu)先級會下降，讓位于汽車流程、定

量/技術(shù)和數(shù)據(jù)技能。軟件工程技能的優(yōu)先級比較低，這讓人感到困惑。盡管車內(nèi)

軟件數(shù)量以及在企業(yè)中使用的

AI、分析和自動化技術(shù)都呈指

數(shù)級增長，但令人驚訝的是，卡車企業(yè)并沒有更加重視軟件

工程。企業(yè)面臨關鍵抉擇：將哪些技能保留在內(nèi)部，哪些技能可通

過外包及合作方式實現(xiàn)。員工所擁有技能的戰(zhàn)略價值、需求

的緊迫程度以及技能需求的時間長短，都會決定企業(yè)該使用

哪些策略來填補技能缺口。69%

的遠見者和

65%

的其他企業(yè)表示，直接聘用是最優(yōu)

選擇。排名第二的策略是通過收購其他企業(yè)，以快速獲得技

能，63%

的遠見者和

41%

的其他企業(yè)選擇這樣做。60%

的遠見者和

44%

的其他企業(yè)認為，汽車企業(yè)可通過收購一

家科技巨頭以快速獲得所需技能。此外，60%

的遠見者和

40%

的其他企業(yè)認為，一家科技巨頭可選擇收購一家汽車企

業(yè)以獲得其專業(yè)知識。60%

遠見者和

42%

的其他企業(yè)認為，另一家企業(yè)的外包資

源也是獲取所需技能的可行方法。最后，48%

遠見者選擇將

工作本身的責任外包給另一家企業(yè)，比這樣做的其他企業(yè)多

出

30%。競賽已經(jīng)開始數(shù)字化占主導地位，消費者為王，隨著高科技企業(yè)在充滿活力

的生態(tài)系統(tǒng)中緊跟時代潮流，卡車企業(yè)開始認識到自己需要實

現(xiàn)重塑。智能、自動化、互聯(lián)和創(chuàng)新是未來發(fā)展的真諦。卡車行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)預計將成為混合環(huán)境，包含來自多個行業(yè)

的企業(yè)，他們技術(shù)精湛、敏捷靈活、績效出眾，每個企業(yè)都

能為整個混合環(huán)境帶來自己的專長和價值。盡管目前遠見者和其他企業(yè)在數(shù)字化重塑之旅中所處的階段

大致相同，但遠見者具有更深入的洞察、更高的緊迫感和更

完善的組織準備工作，因此能夠加快前進步伐。遠見者利用

以數(shù)據(jù)為動力的數(shù)字化技術(shù)，為長期的成功奠定堅實基礎。您準備好面對卡車行業(yè)的數(shù)字化

未來了嗎？您將如何為企業(yè)文化注入創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)思維？您根據(jù)哪些指標