WinQSB簡介

WinQSB1.0是在QSB（DOS版）的基礎上，升級開發(fā)的運行于WINDOWS操作系統(tǒng)的管理運籌學應用軟件包。WinQSB1.0（下簡稱為WinQSB1.0）的技術成熟，運行穩(wěn)定，操作以便，對硬件規(guī)定較低，非常適合初學者上機使用。一、系統(tǒng)程序菜單簡介

在程序安裝包里找到SETUP.EXE文獻雙擊后開始安裝，安裝時可選擇安裝位置，默認安裝是在C盤的根目錄WinQSB文獻夾里。安裝成功后，系統(tǒng)開始菜單程序欄里會生成WinQSB應用程序菜單項選擇項，如圖1所示。圖1WinQSB系統(tǒng)程序菜單

從WinQSB系統(tǒng)的菜單項選擇項，可以看出其可用于求解如下管理與決策科學領域的問題：

1．AcceptanceSamplingAnalysis（縮寫為ASA，接受抽樣分析）重要用于多種抽樣分析、抽樣方案的設計以及假設分析；

2．AggregatePlanning（縮寫為AP，綜合計劃編制）用于求解具有多時期正常排班、加班、分時段、轉包生產量、需求量、儲存費用、生產費用等復雜的整體綜合生產計劃的編制措施，求解思緒是將問題歸結到求解線性規(guī)劃模型或運送模型；

3．DecisionAnalysis（縮寫為DA，決策分析）用于確定型與風險型決策、貝葉斯決策、決策樹、二人零和對策、蒙特卡羅模擬等問題的求解；

4．DynamicProgramming（縮寫為DP，動態(tài)規(guī)劃）重要用于最短路問題、背包問題、生產與儲存等類問題的求解；

5．FacilityLocationandLayout（縮寫為FLL，設備場地布局）應用于設備場地設計、功能布局、線路均衡布局等類問題的求解；

6．ForecastingandLinearRegression（縮寫為FC，預測與線性回歸）可進行簡樸平均、移動平均、加權移動平均、線性趨勢移動平均、指數平滑、多元線性回歸、Holt-Winters季節(jié)疊加與乘積算法的運算；

7．InventoryTheoryandSystem（縮寫為ITS，存儲論與存儲系統(tǒng)）用于經濟訂貨批量模型、批量折扣模型、單時期隨機模型、多時期動態(tài)儲存模型、儲存控制系統(tǒng)（多種儲存方略）等類問題的求解；

8．JobScheduling（縮寫為JOB，作業(yè)調度）用于零件加工排序、流水線車間加工排序等；

9．MarKovProcess（縮寫為MKP，馬爾科夫過程）用于求解馬爾科夫動態(tài)過程問題；

10．MaterialRequirementsPlanning（縮寫為MRP，物料需求計劃）用于求解和分析產品物料的供應鏈計劃，尤其是在自動化生產線中應用廣泛；

11．NetworkModeling（縮寫為NET，網絡模型）用于求解運送、指派、最大流、最短路、最小生成樹、貨郎擔等問題；

12．NonlinearProgramming（縮寫為NLP，非線性規(guī)劃）用于有（無）條件約束、目的函數或約束條件非線性以及目的函數與約束條件都非線性等類規(guī)劃的求解與分析；

13．PERT-CPM（網絡計劃）用于途徑求解、計劃評審技術分析、網絡優(yōu)化、工程竣工時間模擬、繪制甘特圖與網絡圖等，有的版本該菜單名為ProjectScheduling；

14．QualityControlCharts（縮寫為QCC，質量管理控制圖）用于分析基于記錄數據的產品和服務質量分析與控制；

15．QueuingAnalysis（縮寫為QA，排隊分析）用于多種排隊模型的求解與性能分析、多種分布模型求解、敏捷度分析、服務能力分析、成本分析等；

16．QueuingSystemSimulation（縮寫為QSS，排隊系統(tǒng)模擬）用于進行多種排隊系統(tǒng)的仿真模擬與研究分析；

17．LinearandIntegerProgramming（縮寫為LP-ILP，線性規(guī)劃與整數線性規(guī)劃）用于求解線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、對偶問題等，可進行敏捷度分析、參數分析。

18．GoalProgramming（縮寫為GP，目的規(guī)劃）用于求解目的規(guī)劃、多目的線性規(guī)劃、線性目的規(guī)劃問題；

19．QuadraticProgramming（縮寫為QP，二次規(guī)劃）用于求解線性約束目的函數是二次型的一種非線性規(guī)劃問題，變量可以取整數。二、系統(tǒng)功能構造簡介

WinQSB采用模塊化視窗操作和菜單程序結合的設計，通過移動鼠標或者鍵入主菜單上對應程序模塊的首字母，可以在十九個模塊中選擇對應程序，進入對應程序的問題模型建立窗口，按規(guī)定建立問題模型后就可以進行問題的求解和分析了。例如選擇了LP程序后，系統(tǒng)會調出用于求解LP和ILP問題的窗口和對應的功能菜單（如圖2所示），一般有FILE和HELP兩類和一種用于退出程序的快捷按鈕。其中，F(xiàn)ILE菜單有新建問題和讀取此前保留的問題以及退出程序等功能選項，選擇對應的菜單后會進入對應的問題輸入模式；而HELP菜單是程序使用的協(xié)助文獻。在建立了某個問題模型并輸入數據或成功讀取了符合系統(tǒng)規(guī)定的問題數據后，就可以選擇所需要的對應菜單進行該問題的求解和分析。如用鼠標選擇Solveproblem等，即執(zhí)行該功能并將執(zhí)行成果調至目前窗口，對于求解和分析的成果，還可以進行不一樣角度的分析或者以其他形式（如圖表形式）輸出成果。圖2WinQSB操作界面構造圖三、常用菜單命令功能簡介

選擇主菜單的某個程序模塊后，彈出歡迎界面，短暫停留即進入對應的模塊界面。在界面的左上方和右上方有File和Help兩個下拉式功能菜單，它們的功能闡明如下：File：文獻Newproblem：選擇該項，可以建立一種需規(guī)定解的新問題。Loadproblem：選擇該項，可以讀取此前保留過的問題。Exit：退出：選擇該項，退出該程序模塊。Help：使用協(xié)助，其中有有關該模塊和整個WinQSB的程序模塊的闡明。

由于各程序模塊建立問題的界面模式和成果輸出有很大的差異，有關問題建立的輸入界面和成果分析在后續(xù)的內容中詳細簡介。四、常用操作技巧

使用WinQSB各模塊建立的問題和成果都可以保留成不一樣格式的文獻。一般狀況下，可以保留為TXT格式和LPP、DAT、NET等格式。需要提醒讀者注意的是，假如保留為TXT格式，一般可以復制粘貼到WORD等文檔編輯軟件里使用；保留為LPP、DAT等格式時，是和EXCEL電子表兼容的，可以用EXCEL讀取。

此外，WinQSB輸入時，也可以從電子表中復制過來，措施是先選中要復制電子表中單元格的數據，點擊復制或按“Ctrl+C”鍵，然后在WinQSB的電子表格編輯狀態(tài)下選中要粘貼的單元格，點擊粘貼或按“Ctrl+V”鍵完畢復制。不過需注意：粘貼過程與在電子表中粘貼有區(qū)別，在WinQSB中選中的單元格應與在電子表中選中的單元格（行列數）相似，否則只能復制部分數據。例如在電子表中復制3行10列，在WinQSB中選中3行5列粘貼，則只能復制3行5列的數據。如圖3所示。圖3從電子表中復制由于運籌學的各個分支所處理的問題模式不一樣樣，WinQSB軟件一般按照各分支的原則型或規(guī)范型設計問題輸入界面。與其他同類工具軟件比較，WinQSB最大的一種長處是多種方式輸出求解成果，且從不一樣角度提供對應的數據，以以便使用者對問題進行深入的分析。在這里不一一闡明，讀者可在使用過程中逐漸理解。如下選擇幾類經典的運籌分支分別對應用WinQSB求解和分析對應問題的操作過程進行簡要闡明。案例一WinQSB求解線性規(guī)劃問題

現(xiàn)以第二章例1為例，闡明WinQSB求解線性規(guī)劃問題的過程。

【例l】某制藥廠用甲、乙兩臺機器生產A、B兩種藥物。每種藥物要通過兩道工序，在甲機器上攪拌，在乙機器上包裝。生產每公斤藥物所需的加工時間以及機器1周可用于加工的總時間如下表1所示。已知生產每公斤藥物A的利潤是30元，B是25元，問應怎樣安排1周的生產計劃才能使工廠獲利最大？表1兩種藥物在各機器上所需加工時間及各機器可用于加工的總時間項目藥物A的加工時間（小時/公斤）每公斤藥物B的加工時間（小時/公斤）可用于加工的總時間（小時）甲機器2440乙機器3230

數學模型如下。

目的函數：Max

約束條件：

在程序菜單中選擇LinearandIntegerProgramming菜單，即可進入線性規(guī)劃和整數線性規(guī)劃（LP-ILP）模塊的界面。在選擇了Newproblem菜單后，進入LP–ILP模塊的問題輸入界面，并顯示出LP–ILP模型的有關參數。本例根據上述數學模型，輸入有關信息，如圖4所示。按OK按鈕即建立了該模型的基本模式，進入數據輸入界面。在輸入有關數據后（如圖5所示），點擊選擇菜單SolveandAnalyze，選擇SolvetheProblem選項即可進行求解（也可以選擇其他選項，如分步求解），系統(tǒng)會彈出對話框告知問題已經求解，你只需要按確定按鈕，系統(tǒng)會輸出求解成果。該問題的求解成果如圖6所示。圖4LP-ILP模塊的問題輸入界面圖5LP-ILP模塊的數據輸入界面圖6LP-ILP模塊的求解成果界面

WinQSB的LP-ILP模塊求解成果顯示，該問題的目的函數最優(yōu)值為337.5元，決策變量的最優(yōu)值（即A、B兩種藥物的最優(yōu)生產計劃）分別為5公斤和7.5公斤；此時，A、B兩種產品對總利潤的奉獻額分別為150元和187.5元。成果還顯示出目的函數的系數范圍，即A、B兩種藥物的利潤分別在12.5元/公斤至37.5元/公斤和20