人工智能導論形考二_第1頁
人工智能導論形考二_第2頁
人工智能導論形考二_第3頁
人工智能導論形考二_第4頁
人工智能導論形考二_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

人工智能導論形考-0001試卷總分:100單選題(共8題,共40分)

開始說明:

結束說明:1.(5分)以下關于博弈的陳述哪個是正確的?()

A、局部搜索問題通常稱為博弈

B、啟發(fā)式搜索問題通常稱為博弈

C、經典搜索問題通常稱為博弈

D、對抗搜索通常稱為博弈2.(5分)下列那種學習能把儲備的強知識用于不同但相關的問題?()

A、協同式學習

B、主動式學習

C、集成學習

D、遷移學習3.(5分)AI時代主要的人機交互方式為()

A、觸屏

B、語音+視覺

C、鼠標

D、鍵盤4.(5分)遺傳算法是隨機束搜索的一個變體,其中后繼節(jié)點的生成是由:()

A、組合單一狀態(tài)而不是組合兩個雙親狀態(tài)

B、組合兩個雙親狀態(tài)而不是修改單一狀態(tài)

C、組合單一節(jié)點而不是組合兩個雙親節(jié)點

D、組合兩個雙親節(jié)點而不是修改單一節(jié)點。5.(5分)被譽為國際“人工智能之父”的是:()

A、圖靈(Turing)

B、費根鮑姆(Feigenbaum)

C、傅京孫(K.S.Fu)

D、尼爾遜(Nilsson)6.(5分)如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,()可以認為是“智能程度相對比較高”的算法。

A、廣度優(yōu)先搜索

B、深度優(yōu)先搜索

C、有界深度優(yōu)先搜索

D、啟發(fā)式搜索7.(5分)下面哪句話是正確的()

A、機器學習模型的精準度越高,則模型的性能越好

B、增加模型的復雜度,總能減小測試樣本誤差

C、增加模型的復雜度,總能減小訓練樣本誤差

D、以上說法都不對8.(5分)下述()不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。

A、框架表示法

B、狀態(tài)空間表示法

C、語義網絡表示法

D、形象描寫表示法多選題(共5題,共30分)

開始說明:

結束說明:9.(6分)選擇下列哪些是人工智能的研究領域A、人臉識別B、專家系統(tǒng)C、圖像理解D、分布式計算10.(6分)下列哪些是真正用于機器學習的人工神經網絡?A、無線網絡B、深度自動編碼器C、長短期記憶D、卷積神經網絡11.(6分)哪些屬于家中的人工智能產品()A、個人語音助手B、掃地機器人C、VR頭盔D、智能音箱12.(6分)除了問題本身的定義之外,使用問題特定知識的搜索策略被認為是()A、啟發(fā)式搜索B、有信息搜索C、二元搜索D、無信息搜索13.(6分)37.以下關于模擬退火算法的陳述哪些是正確的?A、模擬退火算法不是選擇隨機行動,而是選擇最佳行動B、模擬退火算法的內循環(huán)與爬山法完全不同C、模擬退火算法的內循環(huán)與爬山法非常相似D、模擬退火算法不是選擇最佳行動,而是選擇隨機行動。判斷題(共10題,共30分)

開始說明:

結束說明:14.(3分)世界上最早的聊天機器人誕生于20世紀80年代,名為“阿爾貝特”√×15.(3分)產生式與謂詞邏輯中的蘊含式的區(qū)別:蘊含式只能表示精確知識,而產生式則只能表示不精確知識?!獭?6.(3分)概率模型是指采用概率論來表示確定性?!獭?7.(3分)人工神經網絡是一種人腦的人工表示,試圖仿真其學習過程?!獭?8.(3分)機器翻譯通常用卷積神經網絡,而圖像識別則通常用循環(huán)神經網絡√×19.(3分)神經機器翻譯是模擬人腦的翻譯過程,目前已遠超過統(tǒng)計機器翻譯,成為機器翻譯的主流技術。√×20.(3分)AI是ArtiFicalInteligence的縮寫?!獭?1.(3分)蒙特卡羅樹搜索對最有利的動作進行分析,根據搜索空間的隨機采樣來擴展搜索樹?!獭?2.(3分)廣

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論