正態(tài)分布(normaldistribution)又稱Gauss分布（

Gaussiandistribution)是一個重要的連續(xù)型概率分布。

正態(tài)分布的重要性醫(yī)學研究中的某些觀察指標服從或近似服從正態(tài)分布；很多統(tǒng)計方法是建立在正態(tài)分布的基礎之上的；很多其他分布的極限為正態(tài)分布。因此，正態(tài)分布是統(tǒng)計分析方法的重要基礎。

記作：X～N（μ，σ2）例如：X～N（120，8.22）

X～N（5，32）正態(tài)分布的數(shù)學形式back

X～N（0，1）標準正態(tài)分布的均數(shù)為0，標準差為1正態(tài)分布曲線的三個特點集中性

對稱性均勻變動性集中性

中等大小的數(shù)據居多，較大的和較小的數(shù)據少些，即例數(shù)集中在中等大小的數(shù)據附近。

對稱性

以均數(shù)為中心，大于它和小于它的數(shù)據的例數(shù)是對稱的。

均勻變動性

例數(shù)由少增多或由多減少的過程是逐漸變化的，即均勻分布的。在分析數(shù)據時，均勻性是一個很重要的特點。

如果，隨著變量值的變異，例數(shù)突然地增多或突然地減少，或長距離地間斷，都表示資料的同質性可能較差，應進一步查明原因。正態(tài)分布的特征正態(tài)分布是單峰分布：X=

(峰)正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右完全對稱。正態(tài)分布有兩個參數(shù)（parameter）。某些指標經變換后服從正態(tài)分布正態(tài)曲線下的面積分布有一定的規(guī)律。

-1.96

95%

+1.96

2.5%2.5%正態(tài)曲線下的面積分布示意

標準正態(tài)分布曲線下的面積的計算

求u值，用u值查表，得到所求區(qū)間面積占總面積的比例。曲線下對稱于0的區(qū)間，面積相等。曲線下總面積為100％或1。

例2.11在例2.1中已求得某市120名歲男童身高均數(shù)為142.67cm，標準差為6.00cm。設該資料服從正態(tài)分布，試求：

該地12歲男童身高在132cm以下者占該地12歲男童總數(shù)的比例。

分別求均數(shù)±1s、均數(shù)±1.96s和均數(shù)±2.58s范圍內12歲男童占該組兒童總數(shù)的實際百分數(shù)，并與理論百分數(shù)比較。

查u值表3.75%；120名12歲男孩身高分布身高范圍實際分布（cm）(cm)人數(shù)百分數(shù)(%)

136.67~148.678671.6768.27130.91~154.4311495.0095.00127.19~158.1511898.3399.00理論分布(%)參考值范圍

(referenceinterval)又稱正常值范圍(normalrange)正常人的形態(tài)、功能、生化等各種指標的波動范圍。簡稱正常值。

為什么波動？“個體變異”同一指標的數(shù)據因人而異同一個體的數(shù)據隨環(huán)境、時間等改變而變?yōu)槭裁匆_定一個范圍？既然同屬正常人，就不能以甲的數(shù)據為標準，認為乙異常，亦不能以甲此時的數(shù)據為標準，認為彼時的異常。所以必須確定一個波動范圍。如WBC：4000～10000個/mm3“正?！笔且粋€相對的概念“正常人”是指排除了影響所研究指標的疾病和有關因素的人。意義橫向分析劃界、分類臨床醫(yī)生判斷正常與異常的參考依據

動態(tài)分析如某個地區(qū)不同時期發(fā)汞的正常值可反映環(huán)境污染的動態(tài)變化或環(huán)保效果參考值范圍確定的原則

選定同質的正常人作為研究對象

控制檢測誤差

判斷是否分組

單、雙側問題

選擇百分界值

選定同質的正常人作為研究對象

同質正常“足夠數(shù)量”例數(shù)過少，代表性差；例數(shù)過多增加成本，且易導致正常標準把握不嚴，影響數(shù)據的可靠性。一般認為每組100例以上；有人認為確定臨床生化指標的正常值應取300~500例?？刂茩z測誤差通