#/6基于問題驅(qū)動策略的落地閉環(huán)策略產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品崗位中的一個細分崗位，但說起策略這件事，既不神秘也不高端，大部分產(chǎn)品經(jīng)理日常所做的工作中多多少少都沾點邊，只是你沒有意識到做的是策略而已；本文就來聊一聊如何做“策略”。在解釋什么是策略之前，先來說一說什么是程序，程序是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的實現(xiàn)手段，那么程序是什么呢：程序=算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；如果把程序比作一個人，那么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是這個人的身體結(jié)構(gòu)，算法則是將身體進行鏈接的血肉。算法是通過有限運算步驟將輸入轉(zhuǎn)化成輸出的計算邏輯，這個邏輯就是實現(xiàn)程序運行的基礎(chǔ)。為什么會提到算法，其實策略和算法一樣，都是通過輸入、計算規(guī)則/邏輯、輸出來解決問題，不同的是，程序解決的是代碼邏輯實現(xiàn)的問題，而策略解決的是業(yè)務場景中相對具體的問題。基于問題驅(qū)動策略落地閉環(huán)：01定位：明確問題問題場景化，明確要解決什么場景下的問題增長與裂變：用戶拉新、激活、留存、轉(zhuǎn)化、推薦，是基于用戶的業(yè)務場景，通過不同的策略實現(xiàn)不同的用戶增長與裂變的目標；風控：有利益的地方一定有人的存在，有便宜占的地方一定有鉆漏洞的人存在；在業(yè)務流程中，針對不同促銷、優(yōu)惠場景，通過風控策略識別羊毛黨、黑產(chǎn)；業(yè)務流程：業(yè)務流程中任何一個關(guān)鍵節(jié)點所出現(xiàn)的問題，都可以基于策略去解決；例如在電商平臺用戶從瀏覽商品、下單、售后全流程，任何一個環(huán)節(jié)遇到的問題，都可以基于策略去優(yōu)化、改善；本文下面提到的案例主要針對業(yè)務流程中的場景。問題目標化，制定可量化的目標，通過策略驗證問題解決效果定義問題是什么之后，要指定可以量化的目標，這個目標是問題是否解決或者解決了多少的依據(jù)，通過目標驗證策略的效果，通過目標動態(tài)調(diào)整策略；問題時空化，同一個問題在不同發(fā)展階段需要的策略是不一樣的同一個問題在不同的時間或者空間下的解決方案可能是不同的；這其中主要有兩個大的方面：策略與企業(yè)的發(fā)展階段有很強的關(guān)聯(lián)性，如果企業(yè)在發(fā)展階段以獲取用戶為第一優(yōu)先級，那么策略的側(cè)重點就會向獲取用戶傾斜，如果企業(yè)在成長階段以用戶價值最大化為第一優(yōu)先級，那么策略的側(cè)重點就會向用戶體驗傾斜；策略與業(yè)務場景相關(guān)，對于一個追求性價比的用戶，下班使用打車軟件的時候，優(yōu)先推薦的應該是快車，盡管當前可能需要排隊，但是對于追求性價比用戶來說更愿意等幾分鐘而不是選擇專車；但是當用戶出差去機場的時候，快車需要排隊但是專車不需要，盡管用戶日常行為是追求性價比，但是為了不誤機，仍然會選擇不用排隊的專車服務。02拆解：找到關(guān)鍵因子明確了問題之后，下一步是對問題的拆解，找到影響問題解決方案的關(guān)鍵因子，只有找到關(guān)鍵因子才能制定行之有效的策略去解決問題。如何找到關(guān)鍵因子？窮舉可能導致問題出現(xiàn)的原因基于上面窮舉的不同原因預估每一類原因的占比驗證每一類原因的真實性與準確性用什么方式可以實現(xiàn)上面找到關(guān)鍵因子，主要有兩種：用戶調(diào)研、數(shù)據(jù)分析；還以上面提到的用戶在電商平臺下單流程為例，經(jīng)過用戶數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，用戶下單后取消的比例很高，現(xiàn)在希望通過策略降低用戶下單后取消率。首先，窮舉導致問題出現(xiàn)的原因：用戶下單后取消因為又購買了另一個品牌的相同類型產(chǎn)品、用戶誤操作點擊了下單按鈕、用戶購買后收到物品與預期不一致發(fā)起來退貨、沖動點擊下單后后悔了等等。其次，結(jié)合上面列舉的原因通過抽樣用戶或者結(jié)合用戶特征對用戶歷史數(shù)據(jù)進行分析，找到不同原因的占比，通過解決問題的難易程度、解決問題帶來目標提升等維度對問題進行優(yōu)先級排序。最后，如果問題原因占比是基于數(shù)據(jù)分析得出的，那么可以找到幾個特定用戶，通過用戶訪談的方式驗證問題原因是否可預想的一致，并且通過和用戶溝通過程中的了解，可以加深或調(diào)整對問題產(chǎn)生原因的認知；03策略：關(guān)鍵因子的排列組合通過上面的拆解，找到了關(guān)鍵因子，那么接下來就是對關(guān)鍵因子的重新組合了。我們以上面提到的一個細分原因為例，比如用戶取消率過高的原因之一是收到貨后發(fā)現(xiàn)質(zhì)量較差導致取消退款。這個問題的關(guān)鍵是對于電商平臺來說，后端供應鏈是不是C端賣家，作為電商平臺無法保證每一個C端商家商品質(zhì)量，但是又要對用戶負責，那如何做策略呢？這里的關(guān)鍵因子其實有幾個：定義賣家商品品質(zhì)、對買家用戶呈現(xiàn)盡可能高品質(zhì)的商品、低品質(zhì)商品的后續(xù)跟進?；谏厦嬲业降年P(guān)鍵因子，可以做以下幾個策略：收集同品類不同賣家商品品質(zhì)數(shù)據(jù)，定義商品推薦指標（可能是一個分數(shù)，也可能是一個推薦模型算法）；在買家用戶搜索商品時，通過商品推薦指標，對商品進行排序優(yōu)先為買家用戶呈現(xiàn)高品質(zhì)商品；（這里僅僅做一個簡單舉例，實際商品的推薦策略會更為復雜，不僅涉及商品品質(zhì)還涉及價格、產(chǎn)地等等其他因素）針對產(chǎn)生退款訂單高的賣家進行后續(xù)跟進，了解賣家商品相關(guān)信息，通過制定標準化管控流程提升賣價商品品質(zhì)；04閉環(huán)：目標驅(qū)動策略優(yōu)化策略的落地和MVP理論很相似，通過最簡單版本的策略落地，基于測試效果驗證對問題的解決效果，通過可量化目標的衡量判斷策略的正確性，要么更換策略要么通過調(diào)整策略讓效果最大化。筆者結(jié)合實踐經(jīng)驗，將整個閉環(huán)流程以拆解為以周為單位的閉環(huán)單元，每一周通過團隊內(nèi)部溝