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文檔簡介

究精度的降低。因此，周跳檢測(cè)和修復(fù)技術(shù)一直是GNSS研究領(lǐng)域的重點(diǎn)。全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）是一項(xiàng)重要的定位技術(shù)，可范圍內(nèi)的位置、速度和時(shí)間信息。然而，由于信號(hào)傳輸過程中的是由于接收機(jī)時(shí)鐘漂移、天線移動(dòng)等因素導(dǎo)致信號(hào)接收時(shí)間間隔算量小等優(yōu)點(diǎn)。但是，單頻雙差方法在對(duì)高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)對(duì)象定位和度較弱的情況下效果不太理想。此外，傳統(tǒng)的周跳檢測(cè)和修復(fù)方依靠手工設(shè)置閾值或利用卡爾曼濾波等方法，容易受到噪聲的影神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通過學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)判斷測(cè)量值和差該方法的基本原理是：將待檢測(cè)的測(cè)量值和差分值輸入程中，將輸入的正常值和有周跳的值同時(shí)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，設(shè)定合差閾值，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)學(xué)習(xí)，提高周跳檢測(cè)和修復(fù)的精度和效率。在訓(xùn)練完成后，將待檢測(cè)的測(cè)量值和差分值輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)方法，通過將測(cè)量值和差分值輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行學(xué)習(xí)現(xiàn)自動(dòng)化檢測(cè)和修復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法具有更高的精響應(yīng)速度，特別是在高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)對(duì)象定位和信號(hào)強(qiáng)度較弱

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